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(数据科学学习手札94)QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

图1  最重要的是,QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件,还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程,直接与Conda虚拟环境集成在一起,从而随心所欲地在jupyter notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能,进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。? 在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上,在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本的Python

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python 各类GIS分析包

参考链接: Python中的探索性数据分析文章目录 shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口shapely-开源GIS库 Shapely是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包。 可用于GIS分析。 官方用户手册中文版用户手册投影操作等查询 Pysal-空间计量库 Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。 官方文档中文翻译 Arcpy-arcgis python接口 ArcPy 是一个 Python 站点包,可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。  教程地址 Arcgis API for python 官方教程 Geoplot-高阶地理数据可视化接口 geoplot是高级Python地理空间绘图库。

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    GIS基础技能篇之一(文本数据矢量化)

    总之,只要数据含有坐标信息,都可以被矢量化,成为常规GIS平台可用的格式!如何进行矢量化?在这里,我用一点数据为例,采用各个平台进行一波矢量化操作! ? 与其他方式生成的数据一样代码方式这里还是Python方式,如下图所示 ?? 在这里我先使用python的方式绘制了一下点数据的图形,相当于FME的Inspector,先预览一下,然后写出到磁盘。 ? 小结GIS是一个交叉学科,涉及到的知识方方面面,但说到底GIS还是比较小众。 而近些年随着一些大厂纷纷在地理信息行业发力,GIS逐渐有走向大众化的迹象:农业、BIM、规划、考古以及城市大脑都在与GIS结合。GIS本身是一个综合的学科,GIS的核心是空间分析。 作为在行业中做了几年搬砖角色的从业者,将结合自己这些年的技术积累,分享一些GIS行业从业者必备的基础技能。欢迎各位朋友转发or关注!

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    GIS空间分析之Buffer

    作者:阿振开篇GIS空间分析是通过对GIS系统中的空间地物的空间位置以及分布形态等空间特性进行分析推理等得到额外有用信息的过程。GIS空间分析包含广泛的内容,是GIS系统的核心功能。 从这篇博文开始,我们会简单介绍几种GIS系统中最常见最简单的空间分析功能,并使用Python的GDAL API进行实现。 首先,我们来看一下开源GIS软件QGIS中提供的几种简单的空间分析工具,我们接下来的几篇博文会介绍如何使用Python脚本实现这些功能。?

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    QGIS下载+文档

    QGIS(之前也叫Quantum GIS)是一个开源的桌面GIS软件,它提供了数据的显示、编辑和分析功能。QGIS以C++写成,它的GUI使用了Qt库。 QGIS允许集成使用C++ 或Python写成的插件。QGIS是一个多平台的应用,可以在多种操作系统上运行,包括Mac OS X、Linux、UNIX和Windows。 相较于商业化GIS,QGIS的文件体积更小,需要的内存和处理能力也更少。因此它可以在旧的硬件上或CPU运算能力被限制的环境下运行。 先看什么QGIS,是一个GIS的软件。使用的目的是:无人机外业样地规划航线https:softdown01.rbread05.cndownnewdown1104QGIS.rar? docs.qgis.org3.10endocspyqgis_developer_cookbookPython的接口https:docs.qgis.org3.10zipHTML的文档HTML的文档,等我要是可以要到内蒙古的GIS

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    盘点2017,迎接2018

    职能上,从一个完全的开发人员转变成为一个带头人;从工作内容上,从一个全栈转变为一个专职前端;从技术上,从java到python,从openlayers2到openlayers34,从jquery到VueNode ;从行业上,从GIS到气象+GIS,所有的一切,都在发生着比较大的变化,在这些变化的1年里,走的小心翼翼,不过,已经挺过来了。 2、简书 简书是从7月份开通的,从开通到现在,非常感谢大家的关注与点赞,在简书工开通了两个专栏:GIS加油站和健平书。 其中:“GIS加油站”是围绕GIS而开设的,设计WebGIS、前端、GIS分析等GIS相关的技术的总结与分享,共计发布文章33篇;“健平书”是将自己每天早上练字的东西分享给大家,由于心浮气躁,所以很难静下心来认认真真的练 5、工作上需要做的还很多,尽快的成长起来,带领着大家往前走,在气象+GIS这个领域,有所作为。

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    这套模型构建器视频教程,99%的人都需要学

    --- 点点GIS大家好,我是南南 。 不加班地信人是不存在的。对于GIS工作者而言,在ArcGIS中的很多工作往往不只用一个工具完成,往往是利用多个工具对数据进行一系列处理最后得到想要的数据。 解决办法也很简单python或者模型构建器,毫无疑问python是强大的,但天天加班的你要耐着性子学多久才能用它来干活呢? 咱们直接上简单的嘛,开发不会搭积木总会吧?

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    批量将本地gis数据导入postgis数据库

    以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后 ,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。

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    QGIS中WKT转为可视化涂层

    文章目录QGIS中WKT转为可视化涂层 常见的几种用于互操作的空间数据标准格式使用QGIS的Python接口将WKT转为可视化涂层----版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明原文出处! GeoJSON是JSON格式的空间要素信息输出格式,它便于被JavaScript等脚本语言处理,OpenLayers等GIS库是采用GeoJSON格式进行数据互操作的。 这三种格式是在我们进行GIS系统开发和设计时经常会遇到的数据交换格式。 使用QGIS的Python接口将WKT转为可视化涂层我们现在有一个WKT格式的要素,我想看一下这个要素到底是什么形状,有没有什么方便的方法呢? 在QGIS的菜单栏中选择Plugin->Python Console打开Python控制台面板,输入Python代码。

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    高质量编码-EchartsLayer

    上文介绍了将GIS中常用的线类型shapefile导出为geojson,然后再使用js将geojson转换为echart需要的数据格式,使用EchartsLayer来将GIS中管网,河流等用动画流动效果在地图上呈现出来 本文介绍使用Python代码来实现这种转换操作。 image.png image.png可以看到无论是js还是Python实现这种数据格式的转换都是有一定难度和复杂逻辑的。

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    基于Python Shapely的几何集合操作

    shapely是基于笛卡尔坐标的几何对象操作和分析Python库,底层基于GEOS和JTS库。 shapely不关注数据格式和坐标系统,但shapely的整合性很强,可以和GIS之类的工具协同工作。这种黏性类似python。 也可以通过Canopy和Anaconda等Python发行版工具安装,比如Anaconda,conda install shapely基于源码当需要兼容基于GEOS的更多模块,或者想要使用不同的GEOS https:gis.stackexchange.comquestions90055finding-if-two-polygons-intersect-in-python3. https:automating-gis-processes.github.ioCSC18lessonsL4point-in-polygon.html

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    python_gis实现批量tif转换jpg

    代码思路:通过arcgis将栅格数据导入到arcmap中,再通过界面的导出图片导出,对于少量的图片,完全可以是用手动的方式实现,但是如果量大的数据就不太容易实现了代码也可以用用gis的批量出图。 df_export_width=1024, df_export_height=1024, resolution=300) del mxd, df结束语有人说模型构造器也可以实现这个功能,但是不知道具体怎么操作关于gispython的结合,我后续抽空将我整理好的代码上传,有需要的可以改改自己用。

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    python与地理空间分析(二)矢量数据

    python与地理空间分析(一)中简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用,包含常用到的GIS数据类型和处理的python包的介绍,本篇文章书接上文,将对在GIS中常打交道的矢量数据的处理做简单介绍 考虑到在日常中对GIS常用的功能,包含的主题包括一些应用和数据的介绍: •1 GIS中距离的计算•2 方位计算•3 坐标转换和投影转换距离测量? 气象中常用来计算风向,即风的方位,GIS中有时也需要提供两点之间的朝向方位。 重投影需要依靠OGR的python API的帮助,也是GDAL的一部分。下面是一个简单示例,将一个shapfile文件进行重投影操作。

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    认识ArcGIS Pro

    大家好,我是南南随着新一代 GIS平台ArcGIS Pro的发布以及破解版的流传,相信大家或多或少也接触或者使用了ArcGIS Pro。 毫无疑问的说,Pro作为新时代的GIS产品必定是我们未来需要接触和进行数据生产的,那么你做好了把工程和项目迁移到他的准备吗? ArcGIS和 ArcGIS Pro的区别相较于ArcGIS 来说,ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品,它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件(ArcMap)的强大的数据管理 等开发的工具箱);链接文件夹;导入符号库样式分析选项卡就是空间分析使用工具的地方,包含有python,模型构建器,工具,在线工具(破解版无法使用在线工具)等需要注意的是模型构建器中没有了连线按钮,取而代之的是直接用鼠标连线 ,具体可以看我们发布的免费课程ArcGIS中的模型构建器入门视图选项卡在视图选项卡中可以将工程由二维转换为三维,链接两个视图实现二三维一体化,打开目录,内容,Python,工具等窗格;添加动画二三维一体化将三维视图拖向页面左侧点击链接视图

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    绘制人口热点地图的N种方法 | 数友讨论

    在原文评论区里,收到了各位专业人士的回答(戳此→人口热点地图 | 数说·求助),也有大神在后台留言,现在整理一下供大家参考:在线网站 后台有专门做GIS的大神,建议首先选择在线地图绘制软件(免费),推荐的有 www.esri.comsoftwarearcgisarcgisonline (3)百度EChartshttp:echarts.baidu.comdocexample.htmlArcGisArcGis是专业强大的GIS Python:Matplotlib basemap MatPlotLib是python的绘图包,功能强大,基于numpy的数组运算功能,可以轻易的画出各种统计图形,比如散点图,条行图,饼图等。

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    数据挖掘学习小组之(抽样分布篇)

    知识点抽样分布,使用Python实现!我的吐槽在参加数据挖掘学习小组之前,居士做了一个调查:每周能投入在学习上的时间是多少。我记得当时我选了3-5小时。 如果是学一些gis类的东西,结合自己的经验应该会容易很多,但这次要学的不是gis,是数据挖掘,是我为了提升自己的能力自己选的方向。

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    公交线路数据获取脚本分享

    依据页面提示进行数据获取,并将生成的三个“*.json”文件粘贴至“Linedata”4、双击运行“3-LineDataToGIS .exe”,将第三步获取的数据转换为表格并转换坐标系为WGS84(4326),方便导入GIS ,保存在“RoutesGet”文件夹下-2nd- 数据导入GIS工具----01 使用方法1、 将“BusRoutesDraw.tbx”复制到ArcGIS链接的工作文件夹下或“我的工具箱路径”,以便于后期使用其中的工具 最后会生成三类表格 Buslines为线路信息总表,包含线路名称、首末班车时间、票价等信息 RoutesGetLineDraw下 “*PathDraw”为每条公交线路的经纬度点位,order字段是点位顺序,用于在GIS 中绘制线路 “*Stop”为每条公交线路的站点经纬度点位,sequence字段是站点顺序,用于在GIS中显示沿途站点4、 所有脚本测试均在win10环境完成,全平台通用 2-GetBusRoutes.html 使用浏览器运行,测试浏览器为IE、Microsoft Edge(Chromium) “* .exe”的文件需要windows环境支持,基于python语言编写 5、“BusRoutesDraw.tbx”

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    写给在校的GISER

    回到正题,为什么会造成大家对GIS这个专业的了解比较少,我想原因是这样的:1.行业起步晚;2.应用领域大都是政府应用,企业和个人应用少;3.专业背景上,大部分高校的专业建立背景不是以gis起来的,像我兰就是自然地理背景 的应用和价值认可也越来越多;一方面,计算机软硬件的发展也为gis的发展提供了更有力的保证。 所以,恭喜你,也欢迎你入坑gis。下面,结合我的经验和认知说说针对在校的你们的一点建议。 一、市场或企业需求从目前的情况来看,gis的需求从大的方面,我们可以分为以下几个方面:1.开发需求;2.数据需求;3.应用需求。 在服务器端,用到的语言很多,有c++,Python,java等,同时也会涉及到有关数据库、计算机网络、算法等方面的内容。2.其他能力此处把数据需求和应用需求的能力合并了,统一称呼为其他能力。

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    Arctern 社区周报- Week 11, 2020

    | 研发进展增加以dataframe为接口的Python API。 简化Render API,提高封装性,进行中。 接入Spark profiling系统,进行中。 完成中英文README第一版。 完成scalar类GIS API性能比较,相比geomesa平均性能提升4.85X,最小提升1.36X,最大提升14.00X。 对接CI代码覆盖率测试,已完成,当前覆盖率87.75%。 cmake整理及python包整理,已完成。 整理前端与Megawise交互的SQL语句,改写成Arctern的SQL语句,进行中。 与Spark对接的Web后端,原型进行中。

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    菜鸟的 GIS 基本概念学习

    ---GIS 数据和协议由于 ArcGIS 在行业内的龙头地位,其指定的一系列数据格式和交换协议,成为 GIS 业界的标准协议。 ---免费开源 GIS 软件开源 GIS 软件,从大类来分,包含服务器版和桌面版(即桌面版)。显然我们最关注的是服务器版的 GIS 软件 组件。 桌面 GIS桌面 GIS 从我们的应用来看并非毫无用处,主要可以用来预览、修改 GIS 数据。 桌面 GIS 软件很多,这里列出几个推荐的:---开源 GIS 部署建议国内做 toG(to 政府) 的 Web GIS 项目的时候,经常是使用 ArcGIS + Oracle + Web server 除了采用开源 GIS 之外,据我了解,还有不少 GIS 开发公司采用国产的 GIS 产品。

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