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python 各类GIS分析包

参考链接: Python中的探索性数据分析 文章目录  shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API...for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口 shapely-开源GIS库  Shapely是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包。...可用于GIS分析。  官方用户手册中文版用户手册投影操作等查询  Pysal-空间计量库  Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。...官方文档中文翻译  Arcpy-arcgis python接口  ArcPy 是一个 Python 站点包,可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。 ...教程地址  Arcgis API for python  官方教程  Geoplot-高阶地理数据可视化接口  geoplot是高级Python地理空间绘图库。

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游戏引擎与GIS

Geospatial Data in Unreal Engine 这个是UE举办的Webinar,只有40分钟,内容主要包括: 概括了UE对GIS数据的理解 这一年在这方面主要做了哪些事情,UE5会在GIS...上做哪些支持 详细介绍了将GIS地形数据导入到UE4这个过程涉及的知识点 演示了这个过程 ?...总结 从Webinar中看到,UE主要还是专注在如何利用GIS的数据,因此资助了很多团队为其开发数据导入的插件,让UE4可以加载主要的GIS数据服务,确保UE平台在渲染和仿真上的优势,并借助VR,AR这些...毕竟,从技术角度,GIS不是UE的核心。...其次,我有时会想GIS技术上的核心是什么,很多核心技术都属于图形学的范畴,目前GIS只是把这些技术应用在地理相关的领域。

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关于GIS数据分类方式

GIS数据有很多种分类方式,按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据,还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式,也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...笔者也是GIS小白,在这里把收集到的素材略加整理,万一碰到形形色色的GIS文件,不至于显得太意外。 一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形,但不必如此。...GeoTIFF(标签图像文件格式): 具有地理参考的TIFF文件,广泛用于光栅图像和航空摄影,已成为GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件 GeoTIFF主要包括.TIF、.TIFF、.OVR等文件类型...GeoJSON适应了现代语言的发展,更容易被WEB语言、Python语言、Java等高级语言所解析和使用。 3.KML/KMZ KML基于 XML,主要用于 Google 地球。

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我的GIS

在这4、5年的时间里,做过遥感应用,做过Arcgis Engine二次开发,做过Arcgis for Android的移动端的开发,也做过web gis的开发,现在在做web GIS开发相关的工作。...所以,也可以说,GIS相关的工作基本上都接触过,此处,总结一下自己的观点。 GIS行业: 在我的意识形态中,还是将GIS划分为了三个部分:GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。...1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源,以GIS为工具或者手段,为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。...其中,GIS的分析和计算也会交给云端服务器去处理。...3、服务已经过时,行业解决方案越显重要 以前,认为GIS的核心价值是服务,随着工作的接触,对服务是GIS核心价值的观点越来越淡,作为一个GIS行业的从业者,我们应该深入到行业内部,去了解行业的具体需求

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GIS的核心价值——服务

为什么我认为GIS的核心价值是“服务”,GIS的服务在那些方面有体现,下面就该问题我做一个个人观点的阐述。    ...我并不是一个和事老,或者是一个两面派,我个人理解,GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个,GIS的概念就不再完整,系统和科学的关系是相互依赖,相互存在的。...在介绍了GIS的概念之后,具体的来说说GIS的服务在生活中方方面面的体现:1、日常生活。...GIS的应用领域很多,从传统的如军事、政府、教育等到发展中的领域金融服务、交通物流、房地产等再到新型领域SOHO(小型办公)、个人应用与安全等,都是与GIS息息相关的,GIS在中间相当于一个工具,为行业的应用与发展提供了各种的...综上,GIS不论是从门外汉到专业人士,都是在提供着服务,他的侧重点在应用,所以,我个人认为GIS的核心价值在于服务。

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