在python中，if语句是很常见的一个语句。今天，我们就来简单认识一下这个语句。 在学习if语句之前，我们还要学习一下条件测试： 首先我们用一个等号将name 的值设置为tunghsu，然后用两个等
每年有超过200万的大学申请被提交，每个申请都有一定的机遇与风险。即使是最高学术水平的学生的申请也存在随机因素，因此往往会面临困难的局面——大学招生中固有的精英管理体制会给很多申请者带来不确定性、怀疑和焦虑。 当然，有很多因素影响着录取，但有两个因素在决定录取率方面有很大的影响:GPA和SAT/ACT成绩。虽然其他因素也在考虑之中，但在统计学上不可否认的是，这两项指标对学生的申请有着不可思议的重要性——尽管没有人真正知道这些指标是如何被大学评判和过滤的。 但最终，这两项指标可以用数据科学轻松地评估数据，以分
本文介绍了Python中if语句的基本用法，包括条件测试、判断、比较以及布尔表达式的用法。此外，还介绍了如何使用if-else语句和if-elif-else语句进行条件判断，并给出了具体的示例代码。
Logistic regression, also called a logit model, is used to model dichotomous outcome variables. In the logit model the log odds of the outcome is modeled as a linear combination of the predictor variables.(简单理解，逻辑斯蒂回归用于二分类结果建模)生词：dichotomous 对立的；二岐的 the log odds of the outcome
今天是本学期《数据库系统原理》的最后一课。学生们完成了数据分析项目，依次上台做展示。
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归为发生概率除以没有发生概率再取对数，且因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率。
在Python中，大家都知道tuple这个概念，是一个只读的元素容器，容器内的元素数据类型可以不同，而在CPP中大部分的容器只能储存相同数据类型的数据，而std::pair函数是为数不多的可以将两个不同类型的值放到一起。我们今天说的tuple是std::pair的推广，表示固定大小的异类值的汇集。 std::tuple是C++11标准开始提出的，其有很多用途，比如一个函数如果拥有多个不同类型的返回值，就可以直接返回一个tuple.不用再像以前一样，定义一个class或者struct保存结果进行返回那么麻烦了！ 其使用的重要函数有：
上面的 if i in num2，i 是遍历 num1 数组的每一次值，通过 if i in num2 来判断 i 是否在 num2 数组中。
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What-The-Fuzz是我个人非常喜欢的一款工具（0vercl0k库），除了其本身的强大功能之外，我更喜欢该工具创建时背后的故事。除此之外，0vercl0k库中的各种其他组件也是我非常喜欢的，比如说kdmp-parser、symbolizer和bochscpu等等。如果你了解并使用过这些工具库，那么你肯定非常熟悉内存转储和模糊测试的相关内容。在这篇文章中，我将跟大家分享一种仿真环境下内存转储分析和模糊测试的方法。
巴鲁克学院（Bernard M.Baruch College，CUNY）是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿的公立大学。其金融工程硕士项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在2020年QuantNet金融工程排名中位列第二。巴鲁克学院MFE注重培养学生定量金融方面的技能，且该校就业资源强大，每年进入摩根士丹利、摩根大通、花旗等企业的毕业生很多。
Python机器学习实战1：使用线性回归模型来解决波士顿房价预测和研究生入学率问题 📷 文章目录 boston房价预测 导入库 获取数据集 线性回归 研究生入学率 导入库 导入数据 模型训练 boston房价预测 导入库 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
在企业文档管理系统中，GPA（Generalized Precision and Recall Approximation）算法提供的实用性和价值简直优秀到让人惊叹。特别是在文档信息的检索、分类和排序等方面，GPA算法的威力简直不可小觑。它可是信息检索领域的大忙人，一直以来都是常用的评估指标之一。它那厉害的地方在于，能够把精确率（Precision）和召回率（Recall）两者的特性结合起来，让你在文档管理系统里轻松衡量系统检索结果的质量和效果。
用R语言做逻辑回归 jmzeng(jmzeng1314@163.com) 回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false 在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalized linear model）)建模即可,预测用predict函数。 我这里简单讲一个例子，来自于加州大学洛杉矶分校的课程 首先加载需要用的包 library(ggplot2) library(Rcpp) 然后加载测试数据 my
大学第一年的学业成就对于让学生走上通往长期学业和人生成功的道路至关重要，但人们对塑造大学早期学业成就的因素知之甚少。鉴于睡眠在学习和记忆中发挥的重要作用，我们在此扩展了这项工作，以评估夜间睡眠时长是否可以预测期末平均绩点(GPA)的变化。来自三所独立大学的一年级学生在他们的五项研究中提供了在冬春季学期前一个月的睡眠活动记录仪。研究结果表明，较长的早期夜间总睡眠时间预示着较高的期末GPA，即使在控制了上学期的GPA和日间睡眠后，这种效应仍然存在。具体来说，在学期初期每晚平均睡眠时间每增加一个小时，期末GPA就会增加0.07。使用睡眠阈值进行的敏感性分析也显示，与前一学期的GPA相比，每晚睡眠不足6 h是睡眠对期末GPA从有益转变为有害的时间段。值得注意的是，与GPA之间的预测性关系仅针对夜间总睡眠时长，而非睡眠的其他标志物，如学生夜间睡眠时间窗口的中点或就寝时间变异性。这些来自五项研究的发现确立了夜间睡眠时间是学业成功的一个重要因素，并强调了在大学第一年的形成期测试早期学期总睡眠时间干预的潜在价值。
本文主要记录如何用MATLAB自带的GUI功能做一个绩点计算界面。并以此来简单介绍一下MATLAB GUI的使用过程。完整代码见：https://github.com/ZhouJiaHuan/compute-GPA-master
std::tuple是C++11提供的新模板类，可以翻译为“元组”，可把多个不同类型的变量组合成一个对象。std::tuple可看做std::pair的泛化实现，std::pair包含两个元素，std::tuple 可以同时包含多个元素，它拥有 struct 的表现，但是无需定义实际的 struct，可用于一个函数返回多个值的场景下。
个人博客：doubleq.win 1739 GPA排序 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 青铜 Bronze 题解 题目描述 Description 纳米猿和mmm是好朋友。Mmm的成绩很差，以至于GPA（平均绩点）在年级内倒数。年级内一共有N位同学，每位同学有自己的GPA，以及已修学分数，定义GPT=GPA×已修学分数。纳米猿为了帮助mmm提高成绩，给mmm提了一个要求：新学期的GPA要超过级内排名第K位同学。 为了帮助理解，这里给出一个例子： 排名 G
std::array与std::vector不同的是，array对象的大小是固定的，如果容器大小是固定的，那么可以优先考虑使用std::array容器。
Problem Description background: A new semester comes , and the HDU also meets its 50th birthday. No matter what’s your major, the only thing I want to tell you is:”Treasure the college life and seize the time.” Most people thought that the college life
SET /GET PARAMTER ID使用SPA/GPA 参数--SAP内存参数设置
GPA算法（Generalized Processor Sharing）是一种公平分配带宽的调度算法，用于管理网络流量和资源。它的实现难度取决于网络系统的复杂性和要求的精确程度。要实现GPA算法，需要对网络设备进行编程和配置，确保带宽按照一定的公平原则进行分配，同时实时监控和调整网络流量。
Dataset 每年高中生和大学生都会申请进入到各种各样的高校中去。每个学生都有一组唯一的考试分数，成绩和背景数据。录取委员会根据这个数据决定是否接受这些申请者。在这种情况下一个二元分类算法可用于接受或拒绝申请，逻辑回归是个不错的方法。 数据集admissions.csv包含了1000个申请者的信息，特征如下： gre -（入学考试成绩） gpa - （累积平均绩点） admit - 适合被录取 0或1 Use Linear Regression To Predict Admission 这
如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。
设备驱动程序是软件概念和硬件电路之间的一个抽象层，软件操作硬件的关键就是对寄存器的操作。笔者使用的S5PV210是IO与内存统一编址的，在裸机中直接操作IO端口的物理地址，而在驱动中必须使用虚拟地址。直接基于IO的虚拟地址用指针解引用的方式来读写有两种方式，静态映射和动态映射。除了可以直接将指针解引用的方式，内核中提供了专用的读写接口来读写寄存器。考虑到GPIO作为硬件资源，存在着被多个驱动使用，还有复用的问题，所以内核提供了GPIO驱动gpiolib框架来统一管控GPIO资源，gpiolib在内核中作为一个驱动所实现。
前文：Procrustes test 介绍了其在vegan中的基本用法。但是存在一个局限性，只能输入两个矩阵且没办法分组。 正好昨天有读者问我相关问题，我顺手查了一下发现还有其他一些包可以做，并可以实现更一般化的分析Generalised Procrustes Analysis。
单细胞分析经常用到Seurat包，整个分析过程中的中间结果都在一个Seurat对象中存储。常需要从里面提取对应数据进行后续分析，有时会用$，有时会用@，怎么选择呢？
我是cloud3，前段时间有虚拟机出现内存问题，今天借着这个话题给大家介绍一下内存虚拟化，也就是MMU虚拟化。
SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一， 因此与数据科学相关的工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）在面试时总会问到关于 SQL 的问题。
“工欲善其事，必先利其器”。要想成为工作上的sql高手，面试时的题霸，独步江湖，就必须拿到一份"武林秘籍"。
Problem Description 每学期的期末，大家都会忙于计算自己的平均成绩，这个成绩对于评奖学金是直接有关的。国外大学都是计算GPA(grade point average) 又称GPR(grade point ratio)，即成绩点数与学分的加权平均值来代表一个学生的成绩的。那么如何来计算GPA呢？
SQL 是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此与数据科学相关的工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）在面试时总会问到关于 SQL 的问题。SQL 面试问题旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此对于应聘者来说，关键在于不仅要根据样本数据编写出正确的查询，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种场景和边缘情况。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
随着数据量持续增长，对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言，对SQL流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。
因此，Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。
本章将会介绍一些常用的 sql 语法。注意这个课程只要是为了讲解数据库的设计，但同时对 sql 也要有一定的了解，不然没法进行后续学习，所以这里做一个简单的介绍，读者也可以查看其它的 sql 基础教程。
导读：由于Joel Spolsky的双重身份（昔日耶鲁大学计算机系学长，今日Fog Creek软件公司的CEO），所以听听他的建议，对于当今无数困扰于就业压力的中国高校计算机专业学子来说，是大有裨益的。你们会发现，大多数建议，都在强调“软实力”的价值。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
随着数据量持续增长，对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言，对SQL流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。 因此，Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。 1.常见表表达式（CTEs） 如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。 使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。 请在Where子句中使用子查询进行以下查询。
图是一种通用的数据表现形式，图算法逐渐在大数据处理中展现其价值。网络表征学习算法作为目前比较主流的一种图数据处理算法，引起学术界和工业界的极大兴趣。 本文介绍了 IEG 在网络表征学习方面的一个自研学术成果，最近被国际顶级学术会议 13th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2020) 接收为学术长文。个人始终认为并且坚持研究与业务是可以相辅相成的。因此，该技术起源于对游戏业务优化的需求，升华于对技术细
如上图，横轴为房屋的面积，竖轴为房屋的价格。通过收集的数据以点的方式列于图上，由图可看出整体呈线性模型，面积越大价格越高。而其呈现线性模型的原因在于我们在计算房价时也以房屋面积乘以每平方米的房屋价格再加上一个偏执得到。
Game Team 国外AI和Audio程序员所占的角色还是很重要的, 而国内AI都是服务器在做, Audio基本上没有人下多少工夫 美术的话TA越来越重要, 3D游戏开发不缺少 另外, 项目管理也很重要, 程序员没有那么多精力去关注这些事情 Game Engine 引擎的三个特性: 数据驱动, 可复用, 可扩展 流派 第一人称 写实效果, 对于技术要求最高. 真实渲染, 高帧率, 物理模拟, 动画和高智能AI, 多人游戏支持 第三人称 卡通效果, 丰富的动作, 可交互场景 格斗游戏
马萨诸塞州大学阿默斯特分校和斯坦福大学的研究人员声称他们已经开发了一种算法框架，可以确保AI不会出现不良行为。该框架使用的是“ Seldonian”算法，该算法以艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的“基地”（Foundation）系列小说的主角命名。
学习程序如下： #include <tuple> #include <iostream> #include <variant> auto get_student(int id) { if (id == 0) return std::make_tuple(3.8, 'A', "John"); if (id == 1) return std::make_tuple(2.9, 'C', "Jack"); if (id == 2) retur
ranges是C++20的主要特性之一，其中"view"是比较重要的一部分。C++20之前，标准库的算法实现是基于迭代器来实现的，例如：std::sort。
讲一个这几天物理学界的爆炸性新闻，虽然很多内容，超出了我的认知范围，但"不明觉厉"，了解一下，扩展知识了。
---- layout: default title: 大牛给计算机专业学生的 7 个建议[转] category: [技术, C/C++] comments: true --- 七个建议 看到名字时候,只是好奇,看完之后,还是决定把文章转载一下了.不知道是不是因为其中的一个选择的缘故,我之前也徘徊了好久时间. 具体的内容 文章如下: 导读：由于Joel Spolsky的双重身份（昔日耶鲁大学计算机系学长，今日Fog Creek软件公司的CEO），所以听听他的建议，对于当今无数困扰于就业压力的中国高
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