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    Python中gdal读取多波段HDF栅格影像并绘制直方图

    本文详细介绍基于Python语言gdal等模块实现多波段HDF栅格图像文件(即.hdf文件)的读取、处理与像元值可视化等操作。...此外,基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python中gdal实现多幅栅格影像批量绘制直方图,读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看Python中gdal栅格影像读取计算与写入及质量评估...栅格图像文件读取部分的代码:首先,多波段.hdf格式文件的读取在一开始与单波段.hdf格式文件或.tif格式文件的读取一致,即通过gdal.Open()函数实现;但随后,需要额外借助len()函数获取HDF...因为我们读取的HDF文件是多波段,因此hdf_band_num肯定是大于1的,那么刚刚读取进来的mcd_sub_dataset其实就是一个列表(List);其中,这个列表的元素个数就是对应的多波段HDF...HDF文件的当前波段对应的文件像素行列数、名称与数据类型。

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    如何使用Python处理HDF格式数据及可视化问题

    HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。 这一次呢还是以Python为主,来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据,比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数),pyhdf可以用来处理HDF4格式。...此外,gdal也可以处理HDF(NetCDF,GRIB等)格式数据。 安装 首先安装相关库 ?...某月全球闪电密度分布 上述示例基于pyhdf进行HDF4格式数据处理和可视化,HDF4文件中包含的变量和属性获取方式见文末的Notebook,其中给出了 更详细的示例。...总结 到此这篇关于如何使用Python处理HDF格式数据及可视化问题的文章就介绍到这了,更多相关Python处理HDF格式数据内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    大数据存储_hdf5 简介

    hdf5 简介 ?...概述 HDF5 (Hierarchical Data Format) 是由美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,是一种跨平台传输的文件格式,存储图像和数据 hdf5的优势 通用数据模型,可以通过无限多种数据类型表示非常复杂...hdf5的文件格式,极其类似unix操作系统 datasets HDF5数据集包含数据和描述文件也就是metadata ?...Attributes 与hdf5文件关联的文件,包含两个部分,名字和值,通俗点讲就是一个描述文件 语言支持 C语言 python的h5py模块(备用) R语言基于R6对象的hdf5r包(主要) 结束语...hdf5是一个非常专业的数据存储格式,同时支持的数据类型广泛,有更高级的使用,但是考虑到时间和需求,我应该不会在这方面深入过多,后续应该会更新r语言的hdf5文件处理,python备用。

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    读取HDF或者NetCDF格式的栅格数据

    HDF和NetCDF简介 HDF HDF(Hierarchical Data Format)由NCSA(National Center for Supercomputing Applications)...HDF是对HDF数据模型,数据格式以及HDF库API等一系列技术的总称. HDF的最新版本是HDF5....HDF数据模型基于组(groups)和数据集(datasets)概念:如果把HDF数据比作磁盘,那么组相当于文件夹,数据集相当于文件。组和数据集都有用户自定义的属性(attributes)....MODIS影像,以及我国的风云卫星数据都适用HDF格式进行存储....HDF和NetCDF栅格数据集特点 HDF和NetCDF数据都可能包含数据子集(一个文件中包含多个子文件),我们需要找出需要的子集数据,然后就可以像普通的GeoTIFF影像那样进行读写和操作了.

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    在pandas中利用hdf5高效存储数据

    Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种,一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中,二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...HDF5格式的保存。...(不在当前工作目录时需要带上完整路径信息) 「mode」:用于指定IO操作的模式,与Python内建的open()中的参数一致,默认为'a',即当指定文件已存在时不影响原有数据写入,指定文件不存在时则新建文件...图6 删除store对象中指定数据的方法有两种,一是使用remove()方法,传入要删除数据对应的键: store.remove('s') 二是使用Python中的关键词del来删除指定数据: del...图13 HDF5用时仅为csv的1/13,因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时,HDF5是你不错的选择。

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    在pandas中利用hdf5高效存储数据

    Python大数据分析 1 简介 HDF5(Hierarchical Data Formal)是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。...在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种,一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中,二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...HDF5格式的保存。...(不在当前工作目录时需要带上完整路径信息) 「mode」:用于指定IO操作的模式,与Python内建的open()中的参数一致,默认为'a',即当指定文件已存在时不影响原有数据写入,指定文件不存在时则新建文件...对象中的数据直接用对应的键名来索引即可: store['df'] 图6 删除store对象中指定数据的方法有两种,一是使用remove()方法,传入要删除数据对应的键: store.remove('s') 二是使用Python

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    R海拾遗_hdf5r包

    为大数据而生hdfr5 概述 hdf5文件是一种大数据存储结构,除了目前介绍的hdf5r包之外,同时cran中的h5包,Bioconductor中的rhdf5也能够实现类似的功能。...简单开始 创建文件、分组和数据集 library(hdf5r) # 创建一个临时hdf5文件 test_filename <- tempfile(fileext = ".h5") # 读取hdf5文件,...H5S_SIMPLE ## 4 H5S_SIMPLE attributes, datatypes, datasets的信息 HDF5...然而,hdf5-table类型只有一个维度,因此,不可能有选择地读取列所有的列都必须在同一时间读取 # 读取1-5行的数据 weather_ds[1:5] ## origin year month...此外,只要任何对象仍然打开,文件就不能以常规方式重新打开,因为HDF5禁止文件被多次打开。 close all关闭文件以及与文件关联的所有对象。任何指向该对象的r6类都将自动失效。

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