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理解了 HSL 颜色表示法,就能实现 ColorPicker 组件

此外,还有 HSV/HSB,这俩用明度而不是亮度,都是差不多的东西: 所以说,HSL 对人很友好,调解下明暗度、色彩饱和度等很直观。在网页里支持 RGB 和 HSL 这俩表示法。...所以颜色选择器一般都是 HSL 的,调节色相、饱和度、亮度这三者,而不是直接调节 RGB。 最后显示的时候才转成 RGB。...HSL 是人更喜欢的颜色表示法,用色相、饱和度、亮度来表示颜色,最后转成 RGB。...(HSV/HSB 和 HSL 是一样的东西,只不过叫明度而不是亮度) ColorPicker 一般都是用 HSL 来实现的,通过滑块调节色相、饱和度、亮度,显示的时候加上几个渐变,就能实现这种组件:...理解了 HSL 颜色表示法,就能实现 ColorPicker 组件。

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【CSS】271- RGB、HSL、Hex网页色彩,看完这篇全懂了

再来谈谈HSL色彩( HSL color ) 其实国外有不少设计师喜欢HSL(Hue, Saturation, Lightness)色彩写法,HSL色彩的写法是HSL(色相角度但不加单位0~360, 色彩饱和度...HSL color 亮度/明度(Lightness) 如果我们把上面这张HSL 色彩的H(Hue) 平面图形的亮度(Lightness)转换成一个立体的圆柱体时,你就能看到如下图所示 ?...HSL color Lightness 由中间开始,越是上方的就越是增亮(白色份量增加),增亮到最后就变成纯白,而越是往下方则越是缩减亮度(黑色份量增加),亮度缩减到最后就变成了黑色,所以一般来说,HSL...所以,了解以上HSL三个数值的差异之后,倘若我们今天要一个黄色,那我们就可先设定HSL(60, 100%, 50%),色相60度为黄色,预设100%饱和(鲜艳) ,预设正常亮度50%,如果我们需要一个鹅黄色的话...,那我们就只需要把黄色多加一点白色,所以只要修改L的数值即可,像是这样HSL(45, 100%, 80%),如果我们希望色彩接近橙色的话,那我们就修改色相(Hue)角度往R方向调整即可,像是这样HSL(

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图像处理基础:颜色空间及其OpenCV实现

RGB颜色空间的Python实现: 这里我们导入了必要的库,cv2用于颜色空间转换,NumPy用于数组操作,Matplotlib用于显示图像,os用于访问图像目录,tqdm用于显示加载栏。...#### hsl_img_1 = hsl_img.copy() hsl_img_2 = hsl_img.copy() hsl_img_3 = hsl_img.copy() hsl_img_1[:,:,1...图2:HSL颜色空间 HSL颜色空间的Python实现: 使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR颜色空间转换为HSL颜色空间,在这里我们需要传递图像,以及从哪个颜色空间到哪个颜色空间我们想要改变图像...#### hsl_img_1 = hsl_img.copy() hsl_img_2 = hsl_img.copy() hsl_img_3 = hsl_img.copy() hsl_img_1[:,:,1...图3:HSV颜色空间 HSV颜色空间的Python实现: 使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零,以便分别显示每个通道。

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帅爆! 赛博朋克特效实现

可以直接通过调整HSL空间的值,来查看 RGB 色彩空间对应的值,比起放公式,会直观很多。...另外简单介绍一下,我们这里会用到的两个色彩空间,HSL 和 LAB (主要目的是为了让我们将颜色映射到目标颜色的值区间,下面会考 ) HSL 色相(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Lightness...例如,我们上面提供的工具网页 w3school ,显示的 hsl 的值范围和实际上 opencv的值范围并不一样(这里你可以试着写一个代码来验证) h : 0 - 360 ⇒ OpenCV range...现在梳理一下我们的目标: 1、将图片调整成冷色调、 2、可以利用 hsl 将颜色值控制在 (蓝、紫、青、红) 的区间,通过 w3schools 网站可视化,我们可以看到 (蓝、紫、青、红)的值范围是在.../2014/11/opencv-color-spaces-splitting-channels/ https://learnopencv.com/color-spaces-in-opencv-cpp-python

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算法集锦(18) | 自动驾驶 | 车道线检测算法

这个项目的目标是创建一种方法,使用Python和OpenCV在道路上找到车道线。 实例图像 Udacity提供了960 x 540像素的示例图像,用于训练我们的算法。下面是提供的两个图像。 ?...算法步骤 在这一部分中,我们将详细介绍本算法所需的不同步骤,这将使我们能够识别和分类车道线,如下所示: 将原始图像转换为HSLHSL图像中分离出黄色和白色 将分离的HSL与原始图像相结合 将图像转换为灰度...HSL 下图显示了原始图像及其HSV和HSL格式。 ? 可以看出,HSL比HSV更擅长对比车道线。HSV对白线“模糊”了太多,所以在这种情况下不适合我们选择。...我们将使用一个标准的Python deque来存储最后的N个(我现在将它设置为15)计算的行系数。...我通过将HSL颜色过滤作为另一个预处理步骤来解决这个问题。 当道路上有弯道时,直线就不起作用了。 霍夫变换的参数很难处理正确。

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