镜像地址：http://npm.taobao.org/mirrors/python/
http://file.allitebooks.com/20180817/Python For Dummies.pdf http://file.allitebooks.com/20180805/MySQL ConnectorPython Revealed.pdf http://file.allitebooks.com/20180722/Learn Raspberry Pi Programming with Python, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20180719/Instant Pygame for Python Game Development How-to.pdf http://file.allitebooks.com/20180623/Python Graphics.pdf http://file.allitebooks.com/20180603/Web Scraping with Python, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20180526/Advanced Data Analytics Using Python.pdf http://file.allitebooks.com/20180513/The Python 3 Standard Library by Example.pdf http://file.allitebooks.com/20180512/Data Science Fundamentals for Python and MongoDB.pdf http://file.allitebooks.com/20180312/Dive into Python 3.pdf http://file.allitebooks.com/20180228/Practical Python AI Projects.pdf http://file.allitebooks.com/20180223/Learn Data Analysis with Python.pdf http://file.allitebooks.com/20180218/Beginning Programming with Python For Dummies, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20180109/Python for the Busy Java Developer.pdf http://file.allitebooks.com/20171221/Practical Machine Learning with Python.pdf http://file.allitebooks.com/20171213/wxPython Recipes.pdf http://file.allitebooks.com/20171126/MicroPython for the Internet of Things.pdf http://file.allitebooks.com/20171124/Make Your Own Python Text Adventure.pdf http://file.allitebooks.com/20171108/Getting Started with Python and Raspberry Pi.pdf http://file.allitebooks.com/20171029/Python Machine Learning Case Studies.pdf http://file.allitebooks.com/20171009/Python for Data Analysis, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20171009/Programming with MicroPython.pdf http://file.allitebooks.com/20170831/Thoughtful Machine Learning with Python.pdf http://file.allitebooks.com/20170822/Test-Driven Development with Python, 2nd Edition.pdf http://file.allitebooks.com/20170813/Python Requests Essentials.pdf http://file.allitebooks.com/20170710/Effective Python Penetration
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
通过分析github上5000个开源python项目，找出了最常用的库，下表是最常用的前670个。括号里的数字代表其出现的次数。
使用的是Kali Linux 系统，系统中默认的sqlmap 是安装好了的，电脑上没有安装sqlmap，自己百度 ，需要python的环境
纵观编程趋势 人生苦短，我用Python，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门。有人预言，Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言，根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言，最近在看关于Python的东西，也着实有趣，随手记录一下，自学Python入门的路径规划，干货满满，可以收藏。 Python基础 ● Linux基本命令：http://www.runoob.c
前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。
导读： 本系列深入浅出的讲述了如何用 Python 从 0 开始，写一个 web 服务器，并让其与业界流行的 web 框架协同工作，最后还进一步完善了开头的 web 服务器 demo，让其可以支持多并发请求的处理，并解决了过程当中遇到的“僵尸进程”等一系列 socket/网络编程 中的常见问题，图文并茂、循序渐进，是篇非常不错的教程，对了解整个 Web 编程理论相当有帮助，推荐一看。 作者：伯乐在线 - 高世界 翻译 1、什么是 Web 服务器，以及怎样工作的？ 一起写一个 Web 服务器（1） http:
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 主要学习内容包括四大部分： Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3：BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy：一个WEB framework ctypes：用来调用动态链接库 DBUtils：数据库连接池 django：一个WEB framework docutils：用来写文档的 dpkt：数据包的解包和组包 MySQLdb：连接MySQL数据库的 py2exe：用来生成windows可执行文件 Pylons：我们领导推荐的web framework pysqlite2：SQLite的连接组件 pythonwin：Python的Windows扩展 setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy：数据库连接池 SQLObject：数据库连接池 twisted：巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架 pypcap：抓包的 python-dnet：控制网络安全的其他设备 pyevent：Python的事件支持 pydot：画图的，graphiz sendpkt：Python发包 simplejson：JSON的支持 DPKT：raw-scoket网络编程 Cx-oracle：连接oracle的好东东 Mechanize：爬虫连接网站常用 PIL：图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser： rss解析 chardet：编码检测 scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的技术类公众号 主要学习内容包括四大部分： Py
http://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/
一定要下载和你系统版本对应的文件，资源网址https://vault.centos.org/
1、# yum install Python-devel MySQL-devel zlib-devel openssl-devel
为了不存在yum和python的依赖问题，直接暴力yum和python同时卸载干净
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel
1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录，当然，也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容，此外还有不少wikipedia上的内容，所以内容比较多，可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用P
首先下载需要的文件，如果是windows环境直接到http://sqlmap.org/下载安装所需要的文件即可。 更新 svn checkout https://svn.sqlmap.org/sql
在启用HTTPS过程中，在生成CSR（证书请求文件）时，报错了，说Python2.6已被Python团队抛弃了，所以升级Python到2.7。
转自:http://blog.csdn.net/dqatsh/article/details/6592989
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
0、前言 有不少初学者会问，Python 写的程序看起来好丑啊，只能在那个黑黑的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好看的，还能有酷炫效果呢…… 其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始，就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中，这些优秀的 GUI 工具集，使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
下载地址：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download
将这两个文件放在同一个文件夹中，运行server.py , 然后浏览器访问http://localhost:8080
首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说，选择Python3。 1、学习基础知识 首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
rpm -qa|grep python|xargs rpm -e --allmatches --nodeps whereis python|xargs rm -rf
因为云服务器系统被挖矿程序占领之后，开始想尝试将其删除，但是技术不过关，删除之后又重新运行了，没办法只有把重要的代码和数据备份之后，将服务器重置了系统。然后在重新配置安装nginx的时候，误删除了yum。尝试解决办法的时候，又把python2删除了。T.T。只有重新安装python2和yum。找了一圈安装方法，他们的一些源的位置，都已经移除了。发现一个博主写的，还可以。我在这里在总结一下。博主地址： https://www.cnblogs.com/wangjunjiehome/p/9239005.html
卸载现有的Python和Yum 1、删除现有Python ##强制删除已安装程序及其关联 rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 whereis python |xargs rm -frv ##验证删除，返回无结果 whereis python 2、删除现有的yum、强制删除已安装程序及其关联 ##强制删除已安装程序及其关联 rpm -qa|grep yum|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除所有残余文件 whereis yum |xargs rm -frv 下载所需的rpm包 ##查看自己系统版本的命令 cat /etc/redhat-release #CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) ##下载相应的包地址： http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003(自己系统版本号)/os/x86_64/Packages/ ##所需要的包 ##python python-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm python-devel-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-libs-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-urlgrabber-3.10-10.el7.noarch.rpm rpm-python-4.11.3-43.el7.x86_64.rpm ##yum yum-3.4.3-167.el7.centos.noarch.rpm yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-53.el7.noarch.rpm ##创建目录python和yum用以存放rpm包 mkdir /usr/local/rpm ##使用wget分别下载python以及yum的rpm包（注意：一定要和系统的版本号对应） 地址如下 python wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-devel-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-libs-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-urlgrabber-3.10-10.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/rpm-python-4.11.3-43.el7.x86_64.rpm
https://github.com/docker/compose/releases/
为什么举例来说这个安装过程呢， 因为现在开发部署的主流linux就是CentOS，而大部分人目前所使用的版本是CentOS Linux release 7.x 该系统已经自带集成了 Python2.7版本及pip，如果没有也可以通过yum方式安装。而CentOS 6则自带Python2.6.6 且没有pip。而现行大多数的Python开源项目都要求Python在2.7及以上，所以如果你要部署项目的机器是CentOS 6， 则需要升级Python版本并安装pip。看起来就这点东西，但是在执行过程中会遇到许多问题，接下来一步一步给你讲解，让你从根上理解Python多环境安装。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zgyulongfei/article/details/41017493
Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：http://suo.im/KUWgl 和 http://suo.im/96wD3。本教程的作者为 KDnuggets 副主编兼数据科学家 Matthew Mayo。 「开始
一 简介 Python 内置了很多非常有用的函数 比如map() ,reduce(),filter(),还有lambda。熟练应用这些函数可以在写python程序的时候构建精简的代码。本文先来了解map函数。 二 使用 用法
哈哈，是啊！要知道这个可是我们的又年轻又帅又有才的Python导师刘之昂老师的口头禅哦。
如果你想做一个数据科学家，或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库，那么，你来对地方了。 这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这
1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。http://pandas.pydata.org/4. Matplotlib - 数据可视化库。产生 Publication quality figures。http://matplotlib.org/5. Scikit-learn - 机器学习库。用于数据挖掘和数据分析。http://scikit-learn.org/stable/6. TensorFlow - 深度学习库。由谷歌开源,用于机器学习,深度神经网络与人工智能。http://tensorflow.org7. Django - Web框架。提供开发Web应用的骨架。https://www.djangoproject.com/8. Flask - 微型Web框架。提供Werkzeug、Jinja2等高质量成功的库集成。http://flask.pocoo.org/9. Scrapy - 网络爬虫框架。用于进行网络爬取,提供操作各种网站的能力和工具。https://scrapy.org/10. BeautifulSoup - HTML/XML解析库。提供解析器,用于从HTML和XML文件中提取数据。https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
搭建FTP，或者是搭建网络文件系统，这些方法都能够实现Linux的目录共享。但是FTP和网络文件系统的功能都过于强大，因此它们都有一些不够方便的地方。比如你想快速共享Linux系统的某个目录给整个项目团队，还想在一分钟内做到，怎么办？
查看jenkins的python api与json api，感觉两者相差不多，但还是有所区别，所以用BeyondCompare进行对比分析。
分享一篇来自机器之心的文章。关于机器学习的起步，讲的还是很清楚的。原文链接在：只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源） Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：suo.im/KUWgl 和 su
地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
本文主要介绍了如何打造前端 Deepin Linux 工作环境并配置静态服务器。首先介绍了如何安装 xampp，然后讲解了如何利用 python 和 nodejs 安装静态服务器。最后，介绍了如何安装 Browsersync，并使用它来自动刷新浏览器，提高开发效率。
导语：Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。另外，小编在这里邀请大家加入到我们，小编Tom邀请你一起搞事情！ 「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者，而且这个
如果你想做一个数据科学家，或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库，那么，你来对地方了。 这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路
大数据文摘翻译作品 编译：姚佳灵，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 如果你想做一个数据科学家，或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库，那么，你来对地方了。 这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内容，可以随意调整学习路径以适合自己，并让我们知道你是怎么改动的。 0 热身运动 在开始学习之前，第一个需
python启动报错api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll 丢失
在最新一期的“Python开发者周刊”（Pycoder's weekly）里，我看到一则有意思的分享，故转出来分享给大家。
前言：大多数Linux系统基本都是带有python的，并且有些还带有两个版本，但是没有带有mysql-python模块，需要自行安装与配置，好吧，下面就来谈谈吧！ ---- ****系统环境**** 操作系统：Ubuntu 数据库：MySQL 脚本语言：Python ---- ****Step-One：安装MySQL开发工具libmysqld-dev**** $ sudo apt-get install libmysqld-dev ---- ****Step-Two：安装Python开发工具pytho
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
用Python构建网络爬虫 爬虫是是通过网页的链接地址来寻找网页获取相关信息的一种程序。 搜索引擎抓取网页信息 爬虫抢票 比价平台 基础知识 HTML标签 📷 - This is a heading This is a heading This is a heading 爬虫的基本流程 发送请求 解析返回内容 提取想要的内容并保存 基本库 Requests, re pip install requests pip install bs4
选自kdnuggets 作者：Matthew Mayo 机器之心编译 参与：黄小天、吴攀、晏奇、蒋思源 Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：http://suo.im/KUWgl 和 http://suo.im
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