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python做RFM代码太复杂,使用Tableau多简单!

《用python轻松实现数据分析中的RFM建模》 本文旨在通过2015-2018的客户订单分析,了解各大区销售经营情况、不同偏好,并通过RFM模型来进行客户价值分类,实现定向营销。...③ 创建“计算字段”,进行客户价值判断(最麻烦) IIF([R值高低的判断]=1 and [F值高低的判断]=1 and [M值高低的判断]=1,'重要价值客户', IIF([R值高低的判断]=...', IIF([R值高低的判断]=0 and [F值高低的判断]=0 and [M值高低的判断]=1,'重要挽留客户', IIF([R值高低的判断]=1 and [F值高低的判断]=1...and [M值高低的判断]=0,'潜力客户', IIF([R值高低的判断]=1 and [F值高低的判断]=0 and [M值高低的判断]=0,'新客户', IIF([R值高低的判断]=...0 and [F值高低的判断]=1 and [M值高低的判断]=0,'一般维持客户', IIF([R值高低的判断]=0 and [F值高低的判断]=0 and [M值高低的判断]=0,'流失客户

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    一次盲注漏洞的手工测试过程

    page 当注入查询语句后,如果语句报错则页面会跳转至 Error.aspx 页,当语句是正确的时候,页面会跳转至 AccessDenied.aspx,而对于 MSSQL 而言,可以在 SQL 语句中使用 IIF...函数,比如: SELECT IIF(1>2,"YES","NO") 如果第一个语句 1>2 为真,则返回第一个值,如果为假则返回第二个值,再结合 convert 函数来组合一个布尔查询的语句,如下:...'+convert(char,(SELECT IIF(SUBSTRING(DB_NAME(),1,1)='A',3,@@VERSION)))+' -> Redirecting to /AccessDenied.aspx...这个查询语句将做如下操作: 1、DB_NAME() 函数返回数据库的名称 2、SUBSTRING 函数提取数据库名称的中第一个字符并与字母 A 进行比较 3、IIF 函数判断,数据库名称的第一个字符是否为字母...A,如果是,返回 3,如果不是返回数据库的版本信息 4、最后使用 convert 函数进行强制转换类型为字符,经过 IIF 函数判断的结果为数字,则跳转至 AccessDenied.aspx 页面,如果是数据库的版本信息

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    DolphinDB:金融高频因子流批统一计算神器!

    若研发环境系统(例如Python)与生产环境系统(例如C++)不同,要维护两套代码,对用户是非常沉重的负担。...2、现有解决方案的优缺点 python pandas/numpy目前是研究阶段最常用的高频因子解决方案。...一个解决办法是通过启动多个python进程来并行计算。...python pandas的实现是针对历史数据的,面对生产环境中的流式数据,如果不修改代码,只能采用类似apache spark的处理方法,把数据缓存起来,划分成一个个数据窗口来计算。...使用iif函数表示if...else的逻辑。 如果仅允许使用一个表达式来表示一个因子,会带来很多局限性。首先,在某些情况下,仅使用表达式,无法实现一个完整的因子。

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    【数据分析】商品新零售行业——客户价值分析驾驶舱(附详细操作) | 留言送书

    R值高低的判断 F值高低的判断 M值高低的判断 ③ 创建“计算字段”,进行客户价值判断(最麻烦) 1 IIF([R值高低的判断]=1and[F值高低的判断]=1and[M值高低的判断]=1,'重要价值客户...', 2 IIF([R值高低的判断]=0and[F值高低的判断]=1and[M值高低的判断]=1,'重要唤回客户', 3 IIF([R值高低的判断]=1and[F值高低的判断]=0and[M...值高低的判断]=1,'重要深耕客户', 4 IIF([R值高低的判断]=0and[F值高低的判断]=0and[M值高低的判断]=1,'重要挽留客户', 5 IIF([R值高低的判断]=1and...[F值高低的判断]=1and[M值高低的判断]=0,'潜力客户', 6 IIF([R值高低的判断]=1and[F值高低的判断]=0and[M值高低的判断]=0,'新客户', 7 IIF([R...值高低的判断]=0and[F值高低的判断]=1and[M值高低的判断]=0,'一般维持客户', 8 IIF([R值高低的判断]=0and[F值高低的判断]=0and[M值高低的判断]=0,'流失客户

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