/usr/bin/env python # conding = utf-8 # finame swtch_ip.py # This is swtch ip python file import socket...= '--help': print '''Usage: python %s -t work python %s -h|--help''' % (sys.argv[0],...sys.argv[0]) sys.exit(1) options = getopts() init() ipconfig() 3、查看帮助 # python swich_ip.py... --help Usage: python swich_ip.py -t home Options: -h, --help show this help message and exit -...t TYPE type:work,home 4、运行测试 # python swich_ip.py -t home ======[home] Start get new options,please
1.简介 linux操作系统上一般iso镜像里面自带，或者访问官网下载：www.python.org 2.安装 yum install python 查看python版本： [root@python...mnt]# python -V Python 2.7.5 进入Python环境：在shell命令行中执行python即可进入Python环境 退出Python环境：在Python环境中执行exit()或直接按...python-mistune-0.5.1-1.el7.x86_64.rpm python-path-5.2-1.el7.noarch.rpm python-pip-7.1.0-1.el7.noarch.rpm...python-pygments-1.4-9.el7.noarch.rpm python-simplegeneric-0.8-7.el7.noarch.rpm python-zmq-14.3.1-1.el7...鼠标右击PycharmProjects-->New-->Python File-->输入文件名称-->Python文件创建成功，可以看到所有新建的Python文件都会有一段默认注释，这些注释就是刚才在模板里配置的内容
使用爬虫时，大部分网站都有一定的反爬措施，有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数，超出了它的限制你的 IP 就会被封掉。...对于访问速度的处理比较简单，只要间隔一段时间爬取一次就行了，避免频繁访问；而对于访问次数，就需要使用代理 IP 来帮忙了，使用多个代理 IP 轮换着去访问目标网址可以有效地解决问题。...代码地址：https://github.com/Stevengz/Proxy_pool 另外三篇： Python搭建代理IP池（二）- 存储 IP Python搭建代理IP池（三）- 检测 IP...Python搭建代理IP池（四）- 接口设置与整体调度 ---- 本文介绍的则是构建代理 IP 池的第一步：获取 IP 使用的库：requests、pyquery 几个能提供免费代理的代理服务网站（排名不分先后...http://www.ip3366.net IP海 http://www.iphai.com 快代理 https://www.kuaidaili.com 免费代理IP库 http://ip.jiangxianli.com
前言： 当你需要在同一个网站爬取大量信息的时候，通常你会遇到各种各种各样的阻挠，其中一种就是IP被封，这时代理IP就成了我们不二的选择，我们下面的IP来源于http://www.xicidaili.com... import random #功能：爬取IP存入ip_list列表 def get_ip_list(url, headers): web_data = requests.get... #功能：1,将ip_list中的IP写入IP.txt文件中 # 2,获取随机IP，并将随机IP返回 def get_random_ip(ip_list): proxy_list...= [] for ip in ip_list: proxy_list.append('http://' + ip) f=open('IP.txt',...= get_ip_list(url, headers=headers) proxies = get_random_ip(ip_list) print(proxies
将ip地址转换成long 和将long转换成ip #!.../usr/bin/python import socket, struct def ip2long(ip): return struct.unpack("!...L",socket.inet_aton(ip))[0] def long2ip(longip): return socket.inet_ntoa(struct.pack('!...L', longip)) if __name__ == '__main__': print('local ip address to long is %s'%ip2long('127.0.0.1...')) print('local ip address long to ip is %s'%long2ip(2130706433))
3、通过 ifconfig 命令输出IP信息，并用正则表达式来获得 ＃vim ip1.py ＃！.../ usr / bin / env python 从子流程导入Popen，PIPE def getIfconfig（）： p = Popen（['ifconfig']，stdout.../ usr / bin / env python 从子流程导入Popen，PIPE def getIP（）： p = Popen（['ifconfig']，stdout = PIPE.../ usr / bin / env python 汇入 从子流程导入Popen，PIPE def getIfconfig（）： p = Popen（['ifconfig']，stdout...= re_ip.search（数据） 如果IP： ip = ip.group（1） 其他： ip ='' 返回{devname：[ip
####python统计独立IP#### #!.../usr/bin/python #coding:utf8 import re import sys import time yesterday=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime... contents=path+filename + '_'+ yesterday + '.log' print contents #IP...：4个字符串，每个1到3个数字，由点连接 ipadd = r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) re_ip = re.compile(ipadd...#如果IP存在增加1，否则设置点击率为1 iphitlisting[ip] = iphitlisting.get(ip, 0) + 1
干活是真滴累啊， 回来刚记起来我数据库里还存着上次qiyunip抓下来的代理ip 所以就花了几分钟来写了这个脚本来检测一下代理ip是否可用 因为是在数据库里面的了，这个运行起来比较省事， 因为最开始我写的是单线程的...，所以运行起来每一个ip最少要花3s，比较浪费时间 一共是9700多个ip，开始的时候我单线程跑了1000个左右，实在是等不了了 所以我又花了几分钟优化了一下，（加了个多进程，10个进程跑起来还是挺快的...） 经过优化后的多进程把剩下的9k多ip跑完共花了37分钟左右，如果按照3s一个 单线来跑的话达到了可怕的8h，想想都头皮发麻，咦惹。。。。...() a.execute(f'''delete from qiyunip where (IP='{x}')''') def jiance(x): # 检测代理ip是否可用方法 t={'http':x}...# 构造代理ip try: html=requests.get('http://666cc.cn',headers=headers,proxies=t,timeout=3)# 发送请求并设置超时 if
-2.7.6]# /usr/local/python27/bin/python2.7 Python 2.7.6 (default, Mar 26 2017, 17:50:22) [GCC 4.4.7...编译安装ipython-1.2.1（python模块） [root@localhost ipython-1.2.1]# /usr/local/python27/bin/python2.7 setup.py...python2 python2.7-config python-config idle ipcontroller iplogger ipython pycolor python python2.7...-config python-config idle ipcontroller iplogger ipython pycolor python python2.7 python2-config.../local/python27/bin/python2.7 /usr/bin/python27 `/usr/bin/python27' -> `/usr/local/python27/bin/python2.7
使用python判断IP段可用IP及数量, 很简单.几个命令就可以(本文基于python3). >>> import ipaddress >>> for ip in ipaddress.ip_network...print(ip) ... 192.168.0.0 192.168.0.1 192.168.0.2 192.168.0.3 192.168.0.4 192.168.0.5 192.168.0.6 192.168.0.7...192.168.0.9 192.168.0.10 192.168.0.11 192.168.0.12 192.168.0.13 192.168.0.14 192.168.0.15 >>> >>> ipaddress.ip_network...172.16.48.0/20 172.16.192.0/19 172.19.160.0/19 172.19.64.0/18 172.16.24.0/21 172.16.96.0/19 172.19.128.0/19 $ python3...print(ipaddress.ip_network(i.rstrip()).num_addresses) ... 16384 4096 8192 8192 2048 4096 8192 8192 16384
啊哈哈哈哈哈哈，朕真是太机智了 这是一篇介绍如何使用python搭建IP池的文章，如果爱卿对此不感兴趣，那很抱歉，标题耽误了你宝贵的时间。...事情的起因是这样，前段时间我写了一篇介绍如何爬取小说的blog【python那些事.No2】，在爬取的过程中，发现同一个IP连续只能获取前几页小说内容，原本是想搭建IP池绕过这个限制的，奈何项目上来了新任务...众所周知，由于python爬虫这种简单易学的技术普及之后，为了网站的稳定运行和网站数据的安全，越来越多的网站对爬虫做各式各样的限制和反扒措施。...那么这个时候，就有必要了解一下如何搭建IP池，以及如何提高IP池的有效IP率 先介绍一下搭建IP池的基本思路： 1.找免费代理IP网站：网上代理IP网站有很多，大多都是免费+收费模式。...，从数据库中取出的IP，先判断该IP的有效性。
环境Python3.6 #!.../usr/bin/env python #-*-coding=utf-8 -*- #AUTHOR:duwentao import requests import re i = input("请输入你要爬取第几页...' ip = r'(.*?)...' DK = re.findall(dk,html,re.M|re.S) f=open("ip_list.txt","a") for ip in IP: IP_LIST = ip ...+ ":" + DK[IP.index(ip)] + "\n" f.write(IP_LIST) f.close() print("保存完毕")
本来想调用阿里的ip接口查询ip归属地。结果发现阿里的接口非常不给力，主要是不准确，不过是免费的且有地区和ISP的信息。...以下是实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests def checkip(ip): URL = 'http://ip.taobao.com/service...ip={'ip': '202.102.193.68'} checkip(ip) ? 但是多次查询发现ip归属地不准确，于是使用17mon的ip查询接口。...代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- import requests def lookup(ip): URL = 'http://freeipapi.17mon.cn/'...) ip='202.104.15.102' lookup(ip) ?
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket import fcntl import struct def get_ip_address...0x8915, # SIOCGIFADDR struct.pack('256s', ifname[:15]) )[20:24]) print "eth0 = "+ get_ip_address...('eth0') print "lo = " + get_ip_address('lo')
如何利用python调ip查询接口？ 首先在http://www.ip138.com/上注册一个帐号(过程省略) 点击IP查询 ?...ip=' + str(ip) + '&datatype=jsonp&callback=find&token=' + key response = urllib.request.urlopen...() 如果需要使用上面的脚本 需要注意的地方 源ip文件格式，只能是ip，不能有其它的任何东西 Linux下去过滤web的日志 cat access_201711160430.log | awk '...{print $1}' | sort| uniq -u >> 2.txt 内容如下，只能是单纯的ip ?...注意脚本最上面源ip路径，和生成后新的ip路径， windows下路径需要用反斜杠\ linux下路径用/ 还有就是你自己的key，也就是注册帐号里面的token 最后还需要安装一个python3以上版本
python IPscan查找ip主机(仅供学习） from socket import gethostbyname def Miscript(): print'\a=[Welcome to Ip.../Enter the Host: ') targetIP = gethostbyname(target) print '\a-Target IP ===>', targetIP print '+-
最近在爬某网站的时候，最开始网站不封ip 或者说 站长没有管这方面 就一直使用本地的ip，然后就导致ip被拉黑了 我能怎么办，我也很无奈呀。...只好给爬虫加个代理ip咯 经过一番折腾，成功从403变为200 import requests proxies = { 'http': 'http://10.10.1.10:5323', 'https...10.10.1.10:5323' } url = 'http://test.xxx' response = requests.get(url,proxies = proxies) 1、首先要有一个代理ip...正好今天在v站看到这个网站，每天更新代理ip。...在此感谢v友(#^.^#) https://www.kewangst.com/ProxyList 日后准备再写个爬虫，爬取这个网站，获取自用代理ip池 2、requests加上proxies参数 proxies
需求：写一个脚本，判断192.168.11.0/24网络里，当前在线ip有哪些？...地址:{} ping fall'.format(current_time, ipaddr)) else: print('时间:{} ip地址:{} ping ok...python提供了进程，线程，协程。...地址:{} ping fall'.format(current_time, ipaddr)) else: print('时间:{} ip地址:{} ping ok'.format...总结：python中，涉及到I/O阻塞的程序中，使用协程的效率最高 最后附带协程池代码 gevent.pool from gevent import monkey;monkey.patch_all()
开发环境 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel 代理ip结构 proxies_dict...= { "http": "http://" + ip:端口, "https": "http://" + ip:端口, } 代码实现步骤: 1....可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S ip_list = re.findall('(.*?)...for ip, port in zip(ip_list, port_list): # print(ip, port) proxy = ip + ':' + port proxies_dict...print('当前代理IP: ', proxies_dict, '请求超时, 检测不合格') print('获取的代理IP数量: ', len(lis)) print('获取可用的IP代理数量
今天遇到一个奇怪的事情，使用python爬取一个网站，但是频繁出现网络请求错误，之后使用了爬虫ip，一样会显示错误代码。一筹莫展之下，我对现在的IP进行在线测试，发现IP质量很差。...Python用爬虫ip爬取数据被限制的原因可能有多种可能性：爬虫ip质量差：有些免费爬虫ip质量不稳定，可能被网站识别并限制。...爬虫ip被封禁：一些网站会定期更新爬虫ip的黑名单，如果你使用的爬虫ip被封禁，那么即使使用爬虫ip也无法避免被限制。...分散爬取任务到不同的爬虫ip上，避免在短时间内使用同一个爬虫ip发送大量请求。总之，即使使用爬虫ip，也需要注意爬取行为和爬虫ip质量，以避免被网站限制。...多线程爬虫模板示例当使用Python编写多线程爬虫时，可以通过使用多个线程同时发送HTTP请求来提高爬取效率。
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