: howdy项目地址 sudo add-apt-repository ppa:boltgolt/howdy sudo apt update sudo apt install howdy 2、添加自己的face...list-devices USB 2.0 Camera: USB Camera (usb-0000:03:00.0-14): /dev/video0 $ sudo howdy config # 接下来更改config中的device_path...input test Test the camera and recognition methods version Print the current version number 总结 到此这篇关于在Ubuntu...中实现人脸识别登录的文章就介绍到这了,更多相关Ubuntu人脸识别登录内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
关于字符串在JVM的哪里 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置：字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化的字符串对象，它的值存放在字符串常量池中； 使用字符串构造方法创建的字符串对象，它的值存放在堆内存中； 另外String提供了一个API, java.lang.String.intern...()，这个API可以手动将一个字符串对象的值转移到字符串常量池中 JDK1.7之后虽然字符串常量池也转换到了堆中,但是其实字符串常量池是在堆中独立开辟的空间,我们创建一个普通字符串和一个字符串对象结构类似于下图...代码验证 这里其实我们可以看出一些intern()的特性了. intern源码分析 我们来看intern方法的实现，intern方法的底层是一个native方法，在Hotspot JVM里字符串常量池它的逻辑在注释里写得很清楚...总结 在Java应用恰当得使用String.intern()方法有助于节省内存空间，但是在使用的时候，也需要注意，因为StringTable的大小是固定的，如果常量池中的字符串过多，会影响程序运行效率。
若是单个存取太麻烦，用工具的话还得找，于是想到干脆使用python实现下，python用于爬虫可真厉害。 下面分享下抓去网站模板的完整版实现，亲测可用。...BeautifulSoup库，简称bs4,常用的爬虫库，可以在HTML或XML文件中提取数据的网页信息提取，方便得到dom的标签和属性值。...对于python3推荐使用pip或pip3的install。因为pip2是留给python2用的，如果电脑上同时有python2和python3安装的话。...#或者 %HOME%\pip\pip.ini 实现原理 首先要进行网页分析，实现原理还是比较简单的，就跟用网站访问类似，你能访问到网页就能通过查看网页源代码找到里面的相关链接，js脚本和css文件等...work_path=os.path.join(dir,'baidu.html') urlretrieve(url,work_path,cbk) 完整源码 #!
2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。...3、面向对象 Python是以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。...在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...同时虽然python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法，同时Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。...所以不论是在阅读上还是在学习上，都非常简单容易，当然，这对英语的水平要求是比较高的。 7、执行 Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
python自带的IDE打开方式如下 安装好python开发环境，打开搜索框，输入IDLE，回车，打开此应用，同样开启美妙的python之旅。...此时的编辑器是交互模式，我们还可以点击file-new-file，新建一个文件，在这里可以一次性别写完整的代码，然后保存执行，这样会比交互模式方便的多。 如下 ?...详细过程 开始- 程序- Python 2.*/3.*- IDLE (Python GUI) 如此就打开了Python Shell- File- New window(Ctrl+N) 就出现了python...编辑器 编写代码比如 print('HelloWorld') 然后保存文件为helloworld.py(注意记得加py扩展名，默认是不会自动加添的)。...内容扩展： python 的ide怎么打开 点击“WIN键（键盘bai上四个方块那个）”打开菜单栏；du 点击最下方zhi“所有程序”； 找到Python x.x（x为版dao本号）栏; 单击“Python
前段时间一个老朋友也联系我咨询郑州房子的事情（难道就因为我在郑州吗？）。那朋友一连串问了我好几个为题，听说郑州现在房子降价了？现在该不该买？买这个XXX楼盘合适吗？ ? 可是，我们是老朋友，你懂的。.../zz_house_lj.py 首先我们来简单探索爬取的数据都有哪些内容: df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header...爬取的时候分按照区域分的文件，先合并文件： ##读取爬虫数据 df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header = 0)...df_eq = pd.read_excel("E:/code/python/file/二七区.xlsx",0,header = 0) df_gc = pd.read_excel("E:/code/python...df_hj = pd.read_excel("E:/code/python/file/惠济区.xlsx",0,header = 0) df_jk = pd.read_excel("E:/code/python
4、点击[Create a Simulink model using the factory default settings.]
是因为我的虚拟机ip是动态获取的，ip变了，shipyard容器的ip还是原来的，导致显示不出来。...根据上图我的上传地址，root用户到达/home/xujiankang/envdm目录下，执行下面命令，然后所有的服务都会慢慢的构建，耐心等待。...docker‐compose up ‐d （2）在执行上面命令时，先下载docker-compose。...apt install docker‐compose 四、基础配置 1、配置MySQL （1）打开shipyard，通过在浏览器访问ip：8080端口。...2、其他的自行配置。 五、效果展示
一个完整的python项目需要具备什么？ 1. 需求功能的实现： 实现思路+现有框架+基础编程 2. ...项目日志： logging模块（调试性的日志和记录性的日志） 参考：python官方文档中的howto-logging.pdf和library.pdf中的logging部分 3....测试驱动开发 单元测试unittest模块 参考：python官方文档中的library.pdf中的unittest部分 4....文档、注释 使用pydoc生成模块API文档：library.pdf中的pydoc部分 使用sphinx生成项目文档 5. pythonic检测 使用pep8：安装pep8模块
如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让您了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...该项目可在GitHub上可以找到，附实现过程。第一篇文章将涵盖步骤1-2，其余的内容将在后面的文章中介绍。 问题定义 编码之前的第一步是了解我们试图解决的问题和可用的数据。...数据清洗是大多数数据科学问题中必不可少的一部分。 首先，使用pandas（Dataframe）读取数据并查看： 实际数据 这是一个含60列数据的完整数据的子集。...直方图是一种可视化单个变量分布的简单而有效的方法，使用matplotlib很容易就可以实现。
如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让您了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...该项目可在GitHub上可以找到，附实现过程。第二篇文章将详细介绍第三个步骤，其余的内容将在后面的文章中介绍。...下面的代码实现了数值特征选择并对这些特征进行了取对数操作，选择两个分类变量并对这些特征进行独热(one-hot)编码、然后将两列特征连接在一起。这一系列操作可以通过pandas库很快捷的实现。...结论 在前两篇的分析中，我们走过了一个完整机器学习项目的前三个步骤。在明确定义问题之后，我们： 1. 清洗并格式化了原始数据 2. 执行探索性数据分析以了解数据集 3.
不过在实际应用中，随机梯度下降法在大多数情况下都能有效地避免局部极小值。这种方法的缺点是计算速度比较慢。...三、Keras：用Python实现神经网络 用原生Python来编写神经网络是一个非常有趣的尝试，而且可以帮助大家理解神经网络中的各种概念，但是Python在计算速度上有明显缺陷，即使对于中等规模的网络...不过有许多Python库可以用来提高运算速度，包括PyTorch、Theano、TensorFlow和Lasagne等。本书中的例子使用Keras。...Keras是一个高级封装器，封装了面向Python的API。API接口可以与3个不同的后端库相兼容：Theano、谷歌的TensorFlow和微软的CNTK。...这几个库都在底层实现了基本的神经网络单元和高度优化的线性代数库，可以用于处理点积，以支持高效的神经网络矩阵乘法运算。 我们以简单的异或问题为例，看看如何用Keras来训练这个网络。
来源 | Towards Data Science 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。...如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让你了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...缺失值填补和特征缩放几乎在完成所有机器学习任务中都需要做的两个步骤。 在Scikit-Learn中实现机器学习模型 在完成所有数据清洗与格式化工作后，实际模型创建、训练和预测工作反而相对简单。...这里在Python中使用Scikit-Learn库完成接下来的工作。Scikit-Learn有着完善的帮助文档和统一的模型构建语法。
【磐创AI导读】：本文是一个完整的机器学习项目在python中的演练系列第第四篇。详细介绍了超参数调整与模型在测试集上的评估两个步骤。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。...如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让你了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...该项目在GitHub上可以找到，附实现过程。本篇文章将详细介绍第五-六个步骤，剩下的内容将在后面的文章中介绍。...增强方法（boosting method）近年来越来越流行，并且频繁地在各种机器学习竞赛中名列前茅。梯度提升法（GBM）是使用梯度下降来优化代价函数的一种特定实现。
我们在平时的工作中不可避免会有连接到数据库的操作，通常来说我们会使用基于Shell的方式，或者基于数据库驱动的连接方式，比如JDBC,ODBC,PyMySQL,MySQLdb等。...如果使用数据库启动，基于Python的模式就是一种很不错的选择，我们可以开发一个Python脚本，然后把这个Python脚本使用RESTful API的模式包装起来，这样对外的服务就是API而不是单一的脚本...首先对于SQL查询来说，输出结果，执行时长，结果集行数等这些是我们关注的一些数据，要实现这个功能，实际上要实现一揽子细小的功能。...：sql_text=sys.argv[3]db_port=sys.argv[1]db_name=sys.argv[2] 为了封装为一个API，逻辑的部分实现有以下几个要点： 1）调用Python脚本，...这里我们是通过Ansible的adhoc来实现的，当然也可以基于原生的paramiko等实现方式。
文章目录 一、游戏运行效果 二、代码实现 2.1 项目搭建 2.2 加载我方坦克 2.3 加载敌方坦克 2.4 添加爆炸效果 2.5 坦克大战之音效处理 三、完整代码 一、游戏运行效果 二、代码实现 坦克大战游戏...添加事件监听，控制上、下、左、右四个方向键，实现针对不同的键改变坦克的方向及移动功能，点击关闭退出游戏。...4) enemy = EnemyTank(left, top, speed) MainGame.enemyTankList.append(enemy) 在敌方坦克类中实现敌方坦克的随机移动...，加载敌方坦克 self.creatEnemyTank() 我方坦克发射子弹 在子弹类中初始化子弹，每个子弹在不同的方向发射会有不同的运动轨迹，每个子弹在坦克方向上的不同子弹发射的坐标也会有所不同...在 Pygame 框架中，使用 pygame. sprite 模块中的内置函数可以实现碰撞检测。
首先是QQ和微信，这两者差不多，切换到表情键盘的时候都是没有光标的，这样的用户体验是非常不好的，没有办法在输入表情的时候框选区域，也不能拖动光标进行特定位置的复制黏贴删除等操作，微信甚至在输入框里显示的都不是点击的表情图片...同时微博国际版输入框表情黏贴后的光标定位是错误的，如下图，开始时光标是在第4个表情后面，然后复制狗头+害羞两个表情黏贴到光标后，光标还是在第4个表情后，同时黏贴的表情前后都莫名多了空格。 ?...表情键盘的实现 实现效果 主要实现了以下几个功能 能输入表情，有光标，支持复制黏贴删除表情等 长按预览表情 删除表情、长按连续删除表情 适配 iPhone X 基本思路 首先，表情包的图片是用bundle...，这个按键音也是可以支持的，只要自定义键盘类遵循UIInputViewAudioFeedback协议，同时实现 enableInputClicksWhenVisible方法并返回YES，这样就可以在点击表情的时候调用...} 与服务的的交互 我们在输入框中输入的内容与服务端进行交互的时候都是用纯文本的，比如会把 "笑死了?"
其实这个标题并不确切，其实应该是ImmDbg调试器加载的文件哪里去了。...关于这个问题并没有想象的那么复杂，其实是自己脑子短路了。2b了，哈哈。 此时的Python模块并不是独立运行的，而是有ImmDbg调试器直接加载的。...打开一个新的调试器挂载ImmDbg调试器进程： 此时到模块 列表就能找到python27.dll模块了，该模块并不是独立运行的，刚开始以为这个模块会独立运行起来其实是傻逼鸟。...嘎嘎 :[ ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《Python加载的文件哪里去了？...---- 分享文章： 相关文章: Python加载的文件哪里去了？
适当选择c个类的初始中心； 在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类； 利用均值等方法更新该类的中心值； 对于所有的c个聚类中心，如果利用（2）（3）的迭代法更新后...K-means 实例展示 python中km的一些参数： sklearn.cluster.KMeans( n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter...，如果是True 会把整个距离矩阵都放到内存中，auto 会默认在数据样本大于featurs*samples 的数量大于12e6 的时候False,False 时核心实现的方法是利用Cpython 来实现的...bool 在scikit-learn 很多接口中都会有这个参数的，就是是否对输入数据继续copy 操作，以便不修改用户的输入数据。这个要理解Python 的内存机制才会比较清楚。...n_jobs: 并行设置 algorithm: kmeans的实现算法，有：’auto’, ‘full’, ‘elkan’, 其中 ‘full’表示用EM方式实现 虽然有很多参数，但是都已经给出了默认值
从官网下载python的安装包，安装过程中可选择装在C盘或D盘或者其他的磁盘。...如果忘记了安装在哪里，可以在命令行中使用以下命令 where python 会显示python的绝对路径 C:\Users\Administrator where python C:\Users...此时便进入了python的交互模式，可以编写代码了。...方法扩展： 找不到python安装路径解决方法 解决方法一：使用python的命令行 解决方法二：再安装一次python，就可以看到原本安装的路径 。...同时，配置好python环境变量 解决方法之三：显示隐藏文件 到此这篇关于python安装后的目录在哪里的文章就介绍到这了,更多相关python安装后在哪内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
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