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python_gis实现批量tif转换jpg

概述 python_gis实现批量tif转换jpg 概述 目的:将tif格式的遥感图片转换为jpg,匹配下级的I/O操作 why:其实基于linux的convert命令集合bash可以做到普通的tif...转jpg,但是对于遥感的图片,也就是栅格数据是不支持这样的转换的,好像是因为tif的格式是32位的,但是普通的图片只有8位数。...="D:/test"#读取tif目标路径 blank_mxd_path = "D:/test/blank.mxd"# 一个空的mxd文件 target_path="D:/test/out" #转换后的jpg...arcpy.mapping.MapDocument("D:/test/test.mxd") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] new_name=file[:-4]+"jpg...df_export_height=1024, resolution=300) del mxd, df 结束语 有人说模型构造器也可以实现这个功能,但是不知道具体怎么操作 关于gis和python

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Python脚本批量转换Webp为png或jpg

话说,Android开发的时,很多的应用已经将png或jpg改为了Webp格式,一个目的是为了减少包的体积,我觉得还有一个好处是资源包的安全考虑,不过我如果要反编译人家的apk,并拿到图片资源就比较恶心...心里想着,能不能使用Python编写一个一键转换工具呢? 答案是肯定的,由于Python不区分具体的系统,只要你搭建好Python环境,就可以执行Python脚本。...由于我使用的是Mac系统,所以首先使用homebrew安装一个插件webp,命令如下: brew install webp 然后编写一个Python脚本,用于将Webp批量转换为png或jpg。 #!...dir_or_file##*.} = 'webp' ] then newname=${dir_or_file%.*} dwebp $dir_or_file -o ${newname}".png" #如果要转换成jpg...将png换成jpg即可 rm -f $dir_or_file echo "dwebp转换 "${dir_or_file}" 到 "${newname} fi fi done } root_dir="

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通过jpg图片隐藏文件

比如我们现在有一个视频Video.mkv,我们想隐藏它,那么我们可以找一张背景图片谣言.jpg, 把他们放在同一目录下: ? 将Video.mkv打包成压缩包Video.rar,为什么要打包呢?...因为这是为后面解压服务得~ 在该目录下编写bat文件: copy /b 谣言.jpg+Video.rar 谣言2.jpg 双击运行压缩.bat,我们可以看到目录下生成了一张谣言2.jpg的图片,看看大小...很简单,直接将文件后缀改为rar压缩包文件进行解压就可以了,因为rar解压有个专属的开始位置,解压程序会读到开始位置的标识符才执行解压程序,应该前面的jpg二进制会被忽略。...附上Python代码: github地址 加密 #coding:utf-8 import click import random @click.command() @click.option('-

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jpg和jpeg的区别是什么_jpeg和jpg的区别是什么

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 JPG文件的优点是体积小巧,并且兼容性好,因为大部分的程序都能读取这种文件,这是因为JPG格式不仅是一个工业标准格式,而且更是web的标准文件格式。...JPG文件如此拥有如此便利的条件,难怪得到了业余玩家的推崇。...不过另一方面,JPG之所以很小的原因是:当文件在创建的时候会有一些数据被遗失,即通过“有损”的压缩方式来建立文件,这就是其文件小的原因所在了。...JPEG的文件格式一般有两种文件扩展名:.jpg和.jpeg,这两种扩展名的实质是相同的,我们可以把*.jpg的文件改名为*.jpeg,而对文件本身不会有任何影响。...虽然现在windows也可以支持任意长度的扩展名了,但大家已经习惯了.jpg的叫法,因此也就没有强制修正。这种情况类似 于.htm和.html的区别。

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如何转换png图片为jpg图片

背景 最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg 图片的需求,主要原因也是 png 图片占的空间太大,如果图片数量上万张,可能就需要十几G的存储空间,所以希望转换为更小的 jpg 图片。...当然,这里并不是直接修改图片后缀为 jpg 即可,这样直接粗暴的转换可能会对图片质量有所损失,包括背景颜色会出现问题; 解决思路 实际上要将 png 图片转换为 jpg 格式的图片,其实就是从 4 通道的...jpg 图片即可。..., 255, 255)) img_jpg.paste(img_pil, (0, 0, x, y), img_pil) img_jpg = img_jpg.convert("RGB") print(img_jpg.mode..., img_jpg.size) plt.imshow(img_jpg) 保存图片: img_jpg.save('plane.jpg') 代码输出结果如下所示: ?

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