seacms修复历程总结 从6.45版本开始search.php就存在前台getshell的漏洞,到6.54官方对其进行修补,但修复方法是对用户输入的参数进行过滤并限制长度为20个字符,这种修复方法仍然可以通过反复替换模板达到组合绕过补丁。下面来细致分析一下海洋cms爆出的漏洞以及修复历程,并附上自己写的脚本,如有不对欢迎指正。 海洋CMS V6.45 1.search.php function echoSearchPage(){ global $dsql,$cfg_iscache,$mainClassOb
pyQuery 是 jQuery 的Python实现,如果对Web前端有了解,特别是有用过 jQuery 的,那么 pyQuery 将会是你处理HTML内容的最佳选择。教程基于如下环境: 系统: Windows 7 64位 Python版本: 2.7 安装pyQuery pyQuery 需要通过 ez_install 安装。 1,下载 ez_install.py 脚本,右键保存即可 https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py
有人说,你有什么资格发表这种高谈阔论,实际上是这样的,我在看 lol 比赛直播的时候,有个很有名的主播说过,打到 2400 以上的都去做职业玩家了, 1800-的还在挣扎,只有 2000 徘徊的才出来做主播,的却是这样,如果你是一个能力很强的程序员,你可以驾驭任何新技术、框架,那么你的牛逼可能掩盖一些真正的问题,但是有些人偏偏把问题说成 feature 。
awk 通常表达式awk 'begin{ commands } pattern{ commands } end{ commands }',其中 begin 部分和 end 部分可以省略,即awk '{代码}',比如最简单的打印第一列awk '{print $1}'就是这样。 运行原理:
有许多工具专门设计用于通过命令行操作JSON,使用这些工具比使用Awk要容易得多,也更可靠。比如jq:
我有一个习惯,就是不断的记录在工作中反复用到的知识点,原本我很喜欢使用印象笔记和有道云笔记,其一是云笔记的同步功能,其二是云笔记的搜索功能,当你输入的笔记多了之后,你才会发现搜索功能是多么的重要。 鉴于公司内部对信息安全管理比较严格,这种云笔记在内部禁止了。很遗憾。大凡优秀的企业都不应该在限制这些条条框框。 没办法。在本地使用Atom 加上 Markdown 插件编写笔记。 初期我是这么做: 每天一个页面 这个页面包含当天的待办事项、遇到的问题收集、以及解决办法的思路。 后期,我不这么做了,是因为Atom
【点评】这个方向是实打实的真正测开领域了,所要求的技术相较于自动化来说要更加深也更加广,更重要的是需要更加灵活的解决问题的能力,在前端的业务中来说,这个测开要面对的工作不固定,可能前一秒在做ui自动化平台,后一秒就被叫去开发个自动增加助力活动的工具,再下一秒又要去搞mock平台开发,反正前端的各种难题都要负责,所以最好要见多识广一些哦~ 市场上算是抢手人才。
JSON是计算机程序通讯的一种常见格式。在我们日常运维或者开发过程中经常需要解析json文件 ,但是部分文件内容有非常不利于人工阅读。如何解决呢?jq来帮忙。
其实,这是一个历史遗留问题,在最开始建站的时候就已经出现了,在知更鸟主题和 Crayon Syntax Highlighter 这个插件之间,我最终选择了前者。 在知更鸟主题环境下启用 Crayon Syntax Highlighter 插件,会出现如下冲突情况: ①、图片暗箱失效 ②、下载暗箱失效 ③、公告不能滚动 刚接触建站时,张戈也是一个绝对的菜鸟,除了运维啥都不会,出现这些问题时,只能舍弃其中一个。。。 随着接触建站时间的增长,已经能够编写一般的 php 和 js 脚本、会修改绝大部分网站功能了。这
看到 Elasticsearch 数据导出需求,我的第一反应是,好好的为啥要导出?
Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具,该工具专为渗透测试人员设计和开发,旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。
在日常使用 Linux/Unix 系统时,我们会使用许多命令行工具来完成我们的工作,并理解和管理我们的系统,像 du 用于监视磁盘利用率,top 用于显示系统资源。其中一些工具已经存在很长时间了。例如,top 于 1984 年首次发布,而 du 的首次发布要追溯到 1971 年。
出于好奇和学习的心态,我想试下能不能自动填写表单;首先我想的是 JavaScript,因为毕竟是网页,所以首选的还是 JS,之后我创建了个 TEST 的表单进行测试,比较每次请求的路径与参数。
【点评】这个方向在测开领域来说已经算是很难的一个领域了,相较于前端业务测开来说,服务端测开面临的数据上可发挥的空间会更大,所以面临的各式各样的需求也会更多,而且无论是基础还是见识都要又广又深,当然具体要学习什么我在后面文章会写,大家不要着急。这个方向的难度比较高,需要你付出一定的精力才能达到,不过一旦达到了,你也算是高枕无忧了,想去哪就去哪了,全组的核心人物,中流砥柱非你莫属。
关于AioDnsBrute AioDnsBrute是一款功能强大的异步DNS爆破工具,该工具基于Python 3.5开发,并使用了asyncio库以实现针对目标域名的异步爆破。 该工具的运行速度非常快,在一台小型V*P*S主机上,可以实现在1.5-2分钟之内处理大约10万个DNS资源。如果使用的是Amazon M3的话,3分钟之内可以发送100万个请求。 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: $ git clone https://github.com/blark/aiod
作者:Powerxing 厦门大学计算机系13级研究生 很多人有买彩票,不过就是瞎买买。早之前是随机买过一注,然后一直买这个号,不过断过一段时间没买,后来就一直是每期机选一注了。算起来也有一年多了,但目前最高奖金还是停留在5元… 于是乎就冒出了这么一个想法,机选跟守号(随意买的,没有刻意去研究彩票)哪个中奖的可能性高一些? 本着实践出真知的想法,顺便学习下拖了很久的Python网络爬虫,写了个小程序,抓取了历年大乐透/双色球的开奖数据,进行了简单的验证。 抓取彩票开奖数据 用Python网络爬虫,结合py
点击关注公众号,Java干货及时送达 使用新的替代工具来改进旧的命令行工具。 在Linux/Unix系统的日常使用中,我们需要使用很多命令行工具来完成工作,以及理解和管理我们的系统,例如使用du来监视磁盘利用率、top来显示系统资源。有些工具已经有很长的历史了。例如,top于1984年首次发布,而du的首次问世可追溯至1971年。 多年来,这些工具已经过现代化的改造,并移植到了不同的系统中,但总的来说,它们仍然保留了最初的想法、外观和感觉。 这些工具都非常优秀,对于许多系统管理员的工作流程来说都是必不可少
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据,就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
前文讲到了利用DependencyTrack对代码进行SCA分析,但是当时是通过手动上传BOM并在UI上进行展示查阅,对于安全左移DevSecOps来说,必然需要在应用编码、构建阶段就对其进行安全分析,如果发现安全风险则禁止构建和部署。编码阶段可以使用类似IDEA插件来实现,本文将通过CI流水线来实现SCA分析。
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字典和列表是 Python的两种数据类型,也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容:
Red-Kube是一套kubectl命令工具集,该工具旨在帮助广大研究人员从网络攻击者的角度评估Kubernetes集群的安全态势。
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官方的docker registry虽然提供了一系列操作镜像的Restful API,但查看镜像列表并不直观,于是可以使用以下脚本查看registry中的镜像列表:
随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少,大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台,但可参考的资料太少。
2018-03-01 00:13:52,815 [protocol.handler.1][INFO] - cn.testin.trans.controller.req.script.HeartBeat.deviceLog---{"sdcardWriteable":0,"deviceAction":1,"sdcardAvail":10113417216,"wifiSsid":"testin03_default","rootEnable":0,"deviceid":"863563023966636","networkState":1,"errorMsg":"","minicapEnable":1,"deviceState":1,"romAvail":1655619584,"rpiid":"localhost","networkType":1,"ramAvail":1488954688,"debugMode":1,"errorCount":0,"batteryLevel":100}
不知道是我运气好还是不好,在我准备把 Memos 当成主力工具加入到我的工作流中的时候,遇上了 v0.19.0 的版本更新,这次版本更新带来了一系列大坑。除了 Memos 新版本的鲁棒性备受质疑,甚至连搭载它的服务器本身也被影响,我在 64G 内存的物理机上都跑不动它。就像网友所说,Memos 只像是一个练手的项目。果断弃之。Google Keep、Obsidian 这些工具哪里不好了吗?不把所有事务约束在一个工具里确实是麻烦了一点,但是 All in one 基本上也等于是 All in boom。 现在我对 Memos 的定位是用来备份我的 Mastodon(方式之一)。
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上一篇的日历时间控件宏哥介绍的比较传统也是很常见的。宏哥不能说它很low,但是相比较一些高端、大气、上档次的日历时间控件,结果就一目了然了:确实很low。
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在程序开发的过程中,程序员会经常对源代码以及库文件进行代码对比,在这篇文章里我们向大家介绍7款程序员常用的代码比较工具。
Inhale是一款针对恶意软件的分析与分类工具,广大安全研究人员可以利用Inhale来对恶意软件中的很多的静态分析操作进行自动化实现以及扩大覆盖范围。请注意,当前版本的Inhale仍处于测试阶段(Beta版本),欢迎社区的各位大神贡献自己的代码。
1.创建Python2和Python3的虚拟环境virtualenv:https://www.cnblogs.com/tk2049jq/p/7043509.html
假如你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网能够获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优异东西,让爬虫变得简略、容易上手。
【RabbitMQ 服务器】 # 在 vhosttest 里面有 exchangetest 和 queuetest 通过 rkeytest 绑定 Broker: 192.168.0.xx virtual host: vhosttest Exchange: exchangetest Queue: queuetest Routing key: rkeytest 【Python 环境】 OS: Windows 10 Python: 3.6.3 x64 kombu: 4.1.0 【查看队列状态】 # 通过浏览器
- 学习效果: 1. 认识爬虫 / Robots协议 2. 了解浏览器开发者工具 3. 动态加载页面的处理 4. 图片资源存储 点击链接加入群【python┮】:https://jq.qq.com/?
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?导入过程中,Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
小编在浏览汽车之家的时候,发现一个很好玩的地方,就是里面的“旅行家”板块,为什么说好玩呢,因为这里是各个车主分享的自己的自驾游的游记,特别的精彩,正好小编也有做自驾游的想法,那就来爬一波吧╮(╯▽╰)╭
面对现代软件开发和运维的世界,环境配置是一个绕不过去的话题。如何确保在各种不同环境下快速构建和运行所需的服务和应用,一直是开发者和运维团队关注的焦点。
因为本章的内容是使用jq工具配合完成,因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用,如果读者已经熟悉jq,可以直接跳过这部分。
下载页 https://stedolan.github.io/jq/download/
Langchain 使用文档加载器从各种来源获取信息并准备处理。这些加载器充当数据连接器,获取信息并将其转换为 Langchain 可以理解的格式。
使用urllib和urllib2,可以轻松实现对http的访问。 以下给个例子,实现对http://127.0.0.1/cgi/test的GET与POST 使用的是平常意义上的query string POST接受json 其中, urllib2的Request方法如果只带一个参数是GET方法,但如果带两个参数,则为http的POST方法,第二个参数为POST的内容。 #!/usr/bin/env python import urllib import ur
昨天小编写了个抓取电影下载链接的小爬虫《新手也能做爬虫!一起来爬电影信息吧》,然后有网友推荐小编爬取某动态加载的电影网站,尽管能力有限,小编还是去尝试了一下,分享给大家。
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