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我的Python书被台湾的出版社引进版权了,书的名字也更吸引人了

我去年出了一本Python书,基于股票大数据分析的Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东的连接。 新书的名字叫:股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解 初一看,我不敢相信这本书还是我的,因为标题和封面都变了,这个是新书的封面,。? 不过我又担心了,这本书本来是用MACD,KDJ,OBV等指标讲爬虫、数据分析和Python语法技术,虽然也有验证量化策略,但书里也有声明,说这本是讲技术,不是讲预测,读者可以从从学到python技能,但无法以此挣钱 7 在GUI界面里,动态地爬取数据,并整合绘制K线和KDJ指标线??​8 在GUI界面里,验证基于KDJ的买卖策略效果图??​9 通过邮件,发送K线均线整合RSI指标的效果图,同时验证交易策略。

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基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)的精彩插图汇总

在我写的这本书,《基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)》里,用能吸引人的股票案例,带领大家入门Python的语法,数据分析和机器学习。 7 在GUI界面里,动态地爬取数据,并整合绘制K线和KDJ指标线??​8 在GUI界面里,验证基于KDJ的买卖策略效果图??​9 通过邮件,发送K线均线整合RSI指标的效果图,同时验证交易策略。

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    log1 | 自己做的一个股票辅助决策小程序

    对于股票中的技术操作,除了K线和成交量之外,觉得KDJ指标比较能反映波动的指标。 但是因为传统的KDJ计算方式仅考虑了价格的最高价、最低价和close价格,所以自己简单的用了一点点的AI算法来设计了一个基于成交量的KDJ指标作为自己判断的标准。 右边的八个图中,我之所以这样设计是有三个原因:我喜欢看多个周期的KDJ指标,比方说5分钟,15分钟,60分钟和120分钟的,但是在一般的软件上好像不能同时看这四个(手机上的软件不能设置同时显示),所以使用 贪心问题右边的8个KDJ周期图中,会给出提示的买卖点,当然也要结合自己的想法和预期,毕竟只是一个辅助决策系统而已。 这个KDJ是和传统计算的不太一样的,但是这个变化是优化还是不稳定化,目前也说不准,因为我还在拿自己做做试验哈哈。最后看一看这个月以来的账单:?至于为什么账单全是盈利呢?因为亏损的还在持有啊哈哈。

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    10分钟学会ikvStockChart制作K线图(股票走势图)

    效果图一、新版本功能介绍(当前最新版本:0.1.5)ikvStockChart一个简单的Android图表库,支持时间线,k线,macd,kdj,rsi,boll索引和交互式手势操作,包括左右滑动刷新, 支持 MACD、RSI、KDJ、BOLL 四个指标6. 线条大小 0.1.0 app:kdjKLineColor setKdjKLineColor KDJ K 线条颜色 0.1.0 app:kdjDLineColor setKdjDLineColor KDJ D 线条颜色 0.1.0 app:kdjJLineColor setKdjJLineColor KDJ J 线条颜色 0.1.0 app:macdLineSize setMacdLineSize MACD 字符大小 0.1.0 app:kdjTextColor setKdjTextColor KDJ 字符颜色 0.1.0 app:macdTextSize setMacdTextSize MACD 字符大小

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    一文讲透Python数据可视化技巧

    Tableau学习如何管理数据流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图1月20日 20:00&量化交易入门:用Python 做股票指标分析和买卖时机选择场景工具:Python工具分解RSI指标流程处理: 业务场景分析建模和可视化学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略1月21 日 20:00&量化交易进阶:0基础用Python搭建量化分析平台场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索

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    Python做数据可视化,原来这么“酷炫”!

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    Python数据可视化技巧来了

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    聊聊通常构建数据指标体系,告别数据初级民工

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    一颗韭菜的自我修养:用Python分析下股市,练练手

    最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。于是我们就推荐给大家,既能学习 python 又能练习炒股。 pythonstock 的项目页面 总之,分析得准不准先不说,我们先来偷个师,看看这个用 Python 代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。 PythonStock:一个用 Python 写成的股票分析系统根据 GitHub 页面介绍,该项目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats 2)使用 Docker 解决 Python 库安装问题,使用 Mariadb(MySQL)存储数据,借助 tushare 抓取数据。 然后根据 KDJ、RSI 和 CCI 这 3 个指标进行股票数据计算:?计算指标此股票分析系统提供的每日股票指标数据,按照 17 个计算指标进行计算(下图截取部分计算指标):?

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    浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)

    #整体结果在12-16年回测测试结果效益不错,阿尔法贝塔最大回撤也还行,难点是在策略和框架的使用和调用,这就是这次的双均线策略记录补充知识:(多头、空头、金叉、死叉、卖出信号、买出信号)的python处理 卖出信号、买出信号多头:短期均线在长期均线上方空头:短期均线在长期均线下方金叉:短期均线向上穿越长期均线死叉:短期均线向下穿越长期均线买出信号:金叉 + 一定的条件卖出出信号:死叉 + 一定的条件3.Python 实现:以KDJ为例??? 以上这篇浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    KDJ计算代码_Python代码

    import numpy as np def KDJ(date,N=9,M1=3,M2=3): datelen=len(date) array=np.array(date) kdjarr=[] for

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    早起的Python工具箱——第一期

    AkShare这个库我们之前就介绍过了,AkShare 是基于 Python 的开源数据接口库, 目的是实现对期货, 期权, 基金等衍生金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, ,两行代码就能搞定import akshare as akepidemic_hist_all_df = ak.epidemic_hist_all() #获取全部历史数据 Ta-LibTa-Lib是一个Python 包含了很多技术分析里的常用参数指标,是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。 black可以通过运行pip install black安装,但是需要的环境是Python 3.6.0+,但是我们也可以使用它重新格式化Python 2代码。下面来举一个例子,来看一下它的效果。 One: pass MechanicalSoup这个我们在之前文章也专门讲过,MechanicalSoup不仅仅像一般的爬虫包一样可以从网站上爬取数据,而且可以通过简单的命令来自动化实现与网站交互的python

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    GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

    最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。于是我们就推荐给大家,既能学习 python 又能练习炒股。 pythonstock 的项目页面总之,分析得准不准先不说,我们先来偷个师,看看这个用 Python 代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。 PythonStock:一个用 Python 写成的股票分析系统根据 GitHub 页面介绍,该项目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats 2)使用 Docker 解决 Python 库安装问题,使用 Mariadb(MySQL)存储数据,借助 tushare 抓取数据。 然后根据 KDJ、RSI 和 CCI 这 3 个指标进行股票数据计算:?计算指标此股票分析系统提供的每日股票指标数据,按照 17 个计算指标进行计算(下图截取部分计算指标):?

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    以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略)

    本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文,目的是通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。 在之前的系列文里,大家能看到K线,均线,成交量的案例,在本文里,大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点,在后继系列文里,大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。

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    python 常用股票走势图绘制

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_44580977articledetails102136288 常用股票走势图绘制 K线图+移动平均线+成交量+MACD+KDJ例程如下#绘制

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    Talib学习笔记(四)- 波动率指标学习

    这块和kdj结合比较好,因为kdj就是用来识别底部的指标,而布林线能够提供上升的参考。在均线指标中还有更加平滑的T3和对当日给予更大权重的移动加权平均法(原理和典型价格一样)。

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    用支持向量机预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析

    特征选择 基本面因子:PE,PB,ROE等技术指标因子:RSI、KDJ、MA、MACD等蜡烛图形态因子:三乌鸦、锤子线等输出 股价股价涨跌分类未来一段时间收益率 利用非监督学习甚至深度学习找到特征比如找到大涨的股票

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    python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)

    本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇 在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。

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    做股票数据挖掘的一些日志

    举例来说,KDJ值,想必炒股的人没有不认识的吧。 百度一下,了解KDJ的内在涵义以后,我们可以很快把K值可以划分成0-10,10-90,90-100,三类,D值划分成0-20,10-80,80-100,三类,J值可以划分成小于10,10-100,100 我们以601899紫金矿业为例,首先从大智慧新一代里面,把KDJ,RSI,PSY数据弄到EXCEL表格中,离散掉,方法在上一篇文章有讲到,另外,再从K线图中取出数据,算出涨跌幅,作为最后一列加入表格中。 例如:KDJ中的K值在10-90,D值在20-80,J值在10-100的情况下,频繁项集包含了基本持平(223次),还有小幅下跌(76次)。 这个信息告诉我们,在这支股的历史中,当KDJ指标指示为徘徊观望的值的时候,其实这支股票一般会跌或者持平,涨的可能性其实已经很小了。我们的队长在挖掘的过程中提出对于股票之间的涨跌关联的挖掘。

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    Tkinter学习笔记(三)- 重叠研究指标

    技术相关的其他指标:kdj、trixEMA函数指数移动平均线是一种强调当日收盘价的均线指标。

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      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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