前几天在Python最强王者交流群【金光灿灿】问了一个Python基础的问题。问题如下：请问为什么我下面的代码，无论输入什么都是输出else里面的内容啊？
version命令用于确认客户端和服务器侧的版本信息，不同的版本的情况变化可能很大，所以故障排除时首先也需要确认的是现场环境的版本信息。从下面可以清楚地看到，本文验证时所使用的版本为1.11.2
平时大家上网看视频的时间应该挺多的吧，那些片头视频是不是挺烦的呢，那么现在就把他们去掉好了。
作者：matrix 被围观: 1,273 次 发布时间：2012-12-23 分类：兼容并蓄 | 无评论 »
sqlldr是在处理大数据量的操作中建议采用的方式，它有许多性能想关的开关，能最大程度的减少redo,undo的生成，控制数据的处理方式(insert,append,replace,truncate) 因为项目需要，对比datapump性能还是不理想，所以还是希望采用sqlldr来做。个人做了简单的测试。 根据thomas kyte的介绍，并行执行路径加载时最快的方式，能够直接写只格式化的数据块，最大限度的减少redo,undo的生成。 先写了如下的脚本。可以动态的从某个用户的表中生成元数据。 sqlp
title: python多版本的pip共存问题解决办法 tags: python,pip,多版本, grammar_cjkRuby: true --- 问题情景 最开始学python的时候用的是py2，且一直用pip来安装库函数。后来py3出来了，所以就装上了，但是一装上出问题了，主要有两个主要的问题。下面将详细说明。 一、python版本切换问题 在命令行中使用python时版本的使用问题。这个很好解决，只需要修改文件名即可。 解决办法如下: 在安装好python2和python3后你可以
昨天晚上去客户现场配合一个导入导出作业；这是一套Solaris 10上的10.2.0.1系统，导出采用expdp数据泵工具，需要导出的数据源是一张大小在120G左右的单表，该表存放了最近一年的数据，实际导出时只需要最近三个月的数据，所以使用了QUERY参数,并指定了并行度为2。 该导出作业之前未经测试过，语句也是临时写的，实际执行导出工作时发现在评估阶段(estimate phase)耗费了大约十多分钟的时间，estimate默认使用blocks模式，即通过计算对象段占用的数据库块来预估dumpfile的大小；此外还有statistics模式通过对象的统计信息来推算导出文件的大小:
不久之前网络上有一个通过修改Hosts来屏蔽各大视频网站广告的方法，谁想到优酷嗅觉灵敏，很快推出了反屏蔽的策略——即便不看广告也会有30秒的黑屏等待。正所谓“道高一尺，魔高一丈”，广大电工又研究出了反“反屏蔽”的方法……
alias虽然可以设置别名，但是最大的缺点是：仅仅是字符串替换，不能传入任何参数。
\[(x^a)'= ax^{a-1} \\ (\sqrt{x})'=\frac{1}{2\sqrt{x}} \\ (\frac{1}{x})'=-\frac{1}{x^2} \\ (a^x)'=a^x\ln{a} \\ (\log_a{x})'=\frac{1}{x\ln{a}} \\ (\sin{x})'=\cos{x} \\ (\cos{x})'=-\sin{x} \\ (\tan{x})'=\sec^2{x} \\ (\cot{x})'=-\csc^2{x} \\ (\sec{x})'=\sec{x}\tan{x} \\ (\csc{x})'=-\csc{x}\cot{x} \\ (\arcsin{x})'=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \\ (\arccos{x})'=-\frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \\ (\arctan{x})'=\frac{1}{1+x^2} \\ (arccot{x})'=-\frac{1}{1+x^2} \]
这一类云，不仅仅能上窜到十几公里、深入平流层，还能够给地面带来各种剧烈的天气现象，比如短时强降水、雷暴、冰雹，甚至龙卷。这种云便是本文研究的对象，深对流（deep convection）。
LemonBench是国内网友@极光星空(iLemonrain) 原创的一款Linux服务器综合测试工具，别名又叫LBench、柠檬Bench，是一款可以一键快速、全面的测试Linux系统服务器的综合性能，主要特点是可以一键测试服务器系统信息、网络IP信息、虚拟服务器大带宽情况（HBO Now、巴哈姆特動畫瘋、哔哩哔哩港澳台、哔哩哔哩中国台湾）以及CPU、内存、硬盘的性能。测试结果展示美观、直接、通俗易懂，直接中文显示。
js中的回调函数的理解：回调函数就是传递一个参数化函数，就是将这个函数作为一个参数传到另外一个主函数里面，当那个主函数执行完之后，再执行传递过去的函数，走这个过程的参数化的函数，就叫回调函数，换个说法也就是被作为参数传递到另一个函数（主函数）的那个函数就叫做回调函数。
通过JS实现悬浮球 加载Js([[var btn=document.createElement("div"); var t=document.createTextNode("➜"); btn.style = 'position: fixed;width: 50px;height: 50px;line-height: 50px;border-radius: 50%;bottom: 20px;right: 20px; text-align: center;background-color:white;box-s
项目需要拉取用户的头像，而linkedin和微信的头像存放于cdn中，这边涉及到的跨域问题。
Oracle Datapump API 是基于PL/SQL实现的，是命令行方式下的补充。使用Datapump API可以将其逻辑备份特性将其集成到应用程序当中， 基于界面来实现有利于简化其管理。本文主要描述的使用Datapump API描述各种不同情形的数据导出。
python自定义函数中有两种不定长参数， 第一种是*XXX，在传入额外的参数时可以不用指明参数名，直接传入参数值即可。 第二种是**XXX，这种类型返回的是字典，传入时需要指定参数名。
在过去的几个月里，我在个人博客上写了100多篇文章。这是相当可观的内容量。我突然想到一个主意：
很久没有更新博客了，今天就来讲讲模糊PID的C++实现方法。先来看一下整体的框架：
这几天，互联网上网络文学爱好者炸开了锅，不少用户在贴吧、论坛、微博等处爆料，阅文集团所有内容在咪咕阅读平台上都已停更，包括最受咪咕阅读用户关注的《太古神王》、《神道丹尊》、《武炼巅峰》等热门内容，咪咕
1. 鼠标点击次数与列表中句子的索引相同 2. 定义变量n记录鼠标的点击次数，每点击鼠标1次，n增大1 3. 利用全局变量n关联draw()函数和on_mouse_down()函数。
RabbitMQ中消息传递模型的核心思想是生产者永远不会将任何消息直接发送到队列。实际上，生产者通常甚至不知道消息是否会被传递到任何队列。 相反，生产者只能向Exchange发送消息。Exchange所做的工作非常简单。一方面，它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推送到队列。Exchange必须确切知道如何处理它收到的消息。它应该附加到特定队列吗？它应该附加到多个队列吗？或者它应该被丢弃。其规则由交换类型定义 。
今天有一个同学问我一个问题，因为白天比较忙也没有在意，在下班后坐地铁的时候抽空看了这个问题，感觉还是蛮有意思的。但是当时也没有任何答案，就准备自己回去好好实验一下再做答复，至少不能敷衍别人嘛。 他的问题大体思路如下，查看sys用户下object_type为TABLE的对象 SQL> select owner,count(*) from dba_objects where object_type='TABLE' and owner='SYS' group by owner; OWNER
通过数据泵导出的时候，除了能导出表的数据，其实可以导出多张表关联的数据，这个确实之前没碰到过。
Cell子刊《Molecular Cell》的一项最新研究表明：包括人在内的多种生物平时积累的DNA损伤，会在睡眠状态下被加速修复。
什么是正态分布？ 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布，自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布，它无处不在，让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布，具体的数学公式就不再提了。 为什么要进行正态分布检验？ 假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。正态分布检验，即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验，具有最重要的意义，也是应用最为广泛的检验方法
爬虫爬视频 爬取步骤 第一步：获取视频所在的网页 第二步：F12中找到视频真正所在的链接 第三步：获取链接并转换成机械语言 第四部：保存 保存步骤代码 import re import request
2014年Google开源kubernetes后，各个大厂都开始把自己的服务迁移到k8s。作为升职加薪出任CEO(是不可能的CTO还有戏哦)的必备技能，得学啊!这是运维高新的必须技能哦。特意上某勾上看了下招聘要求。是不是要高一点哦!
1、word2vec 耳熟能详的NLP向量化模型。 Paper: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf Java: http://deeplearning4j.org/word2vec C++: https://github.com/jdeng/word2vec Python: https://radimrehure
From: http://lucifr.com/2011/09/10/sublime-text-2-useful-shortcuts/
最近看到一篇文章《核酸结果统计难？复旦博士生的操作火了》，讲了一个学生用技术手段，简化了核酸报告核查繁琐的流程。
打开网易云音乐网页版，右上角进入我的主页，选择歌单，点击生成外链播放器，选择播放器尺寸大小，把生成的代码，复制到自己网站里，一般在index.php类似的首页文件里,找到<body>这一行到</body>之间找个合适的位置把代码粘贴上。 可以选择一个音乐放上去，也可以把一整个歌单放上去 会播放音乐的动态初音小人代码，同样是放到那个地方
在我们埋头于代码死磕的时候，会发现一个好的开发工具往往会起到事半功倍的效果，本帖子总结了C语言与Java几个比较流行的开发工具，希望能对大家有用。
最近写完了Swift 3.0教程 ,在接下来这段时间,继续写Foundation 的教程,帮助大家更加深入,系统的学习Foundation 框架,可能会持续一段时间,希望有兴趣的朋友加个关注!
题目链接：http://match.yuanrenxue.com/match/1
本文实例讲述了ThinkPHP5.1框架页面跳转及修改跳转页面模版。分享给大家供大家参考，具体如下：
n个石子排成一排，每个石子有一个能力值，且每个石子的能力值各不相同，每次可以销毁最左边的石子或者最右边的石子，问最少几次消除能力值最大和最小的石子。
10年前，小ha刚开始接触电脑，他很菜（：就和现在的我一样菜，他最喜欢的事就是敲键盘上的Enter键，因为他觉得敲完Enter键之后，神清气爽，醍醐灌顶（：这两个成语用的，是不是很有文化的样子，好评~
朋友( Miracoi )说自己的泡面板没漫画可看,我也正好昨天开始学爬虫 看看能不能爬些漫画给他看,我就找了一个漫画网站,开始了.
Less 是什么？ Less is more,than CSS. Less就是搞笑高效编写和维护CSS的一种语法。 1.下载Koala考拉，一款国人编写的less开发器。 2.可以用Sublim
相信大家都知道bilibili，就是传说中的B站。里面还是有很多不错的资源可供学习的。小编今天就在bilibili上学习了一下BWT(Burrows–Wheeler transform)算法，就是两个著名的做测序reads mapping的软件，bowtie和BWA的核心算法。这里的重点不是这个视频本身（当然你如果恰巧对这个内容感兴趣，还是很推荐学习一下的），而在于如何把B站上的视频下载到本地来。
我分享资料有一个特点，从来不要求大家转发，大家按需下载学习，如果资源有失效的，请第一时间告知
每个人产生对应的抽签码； 开始进行抽签； 公布中签结果； 这次案例写的比较简单，实际生产环境远比这复杂的多，但是万变不离其宗，基本逻辑还是差不多的……
在日常学习过程中，知识细小琐碎，有时甚至只是一句话，却时常有很重要的学习意义，放在博客一方面日后查找起来不方便，另一方面就像风也 / KAYGB所说：小题大做了。既然是存储日常学习的琐碎知识，那么稳定就是重中之重了，所以Github就是首选了。
调参的方法可以分为两大类，理论整定法和工程整定法，不过理论整定对我们实践虽然有帮助，但是实践上的参数整定用工程整定法就够了，工程整定法包括：凑试法、临界比例法、经验法等。
金融服务委员会（FSC）主席Choi Jong-ku 概 述 前些时，韩国媒体普遍报道韩国国家金融监管机构或将禁止虚拟加密货币交易，此事传的沸沸扬扬。为此，韩国的最高监管机构在周一的午餐会上阐明了立场。韩国媒体报道称，金融服务委员会（FSC）说他们确实正在考虑限制加密货币的交易，但并不代表会一刀切，全面禁止可能还需要商讨。因此，韩国联合通讯社认为政府对虚拟货币应该不会采取一刀切的全面禁止方式，而是施加一些门槛和措施，限制投资等方式。 引用 部分韩国经济监管部门的官员做出的一些回答 “我们认为虚拟货币
相信有些wordpresser知道这个东东，在一些主题上这是标配，如deve主题、iartwork主题。原理大概是通过wordpress本身的短代码功能，事先在主题用css样式定义一些美化框，在编辑文章时写入短代码修饰，正式发表后再前台就可以看到效果。 如果你不会或不想修改主题代码实现这个功能，可以考虑一款短代码插件S-shortcodes。使用插件与直接代码增加的效果几乎是一样的（即安装插件对WordPress 速度上影响不大）。详细可以见《S-shortcodes：WordPress短代码形式美
学过控制工程或者相关理论的同学应该比较了解，判断系统稳定性的条件一般用到劳斯表（劳斯判据）。而PID控制和模糊PID控制极大地依赖系统传递函数的建立，因此如果对于系统复杂，难以建立模型的，还是需要考虑一下。
大家知道，深度学习需要使用Python来做开发，所以，想要进入深度学习的战场，我们就必须要先要有python的开发环境作为武器，否则只能干看，而无从下手。
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