首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python librosa.core.stft()和matlab语谱图(X)的输出差异

python librosa.core.stft()和matlab语谱图(X)的输出差异是指在使用这两个工具进行语谱图计算时,得到的结果可能存在一些差异。

librosa是一个用于音频和音乐信号处理的Python库,而matlab是一种广泛使用的科学计算和数据分析工具。两者在语谱图计算的实现方式和算法上可能存在一些差异,导致输出结果有所不同。

具体差异可能包括以下几个方面:

  1. 窗函数选择:语谱图计算通常会使用窗函数对音频信号进行分帧处理。不同的库或工具可能使用不同的窗函数,如矩形窗、汉宁窗、海明窗等。窗函数的选择会影响到语谱图的频谱分辨率和频谱泄漏情况,从而可能导致输出结果的差异。
  2. 窗函数参数:窗函数通常有一些参数可以调节,如窗长、窗形等。不同的库或工具可能对窗函数参数的默认值有所不同,或者提供了不同的参数选项。这也会导致输出结果的差异。
  3. 频谱计算方法:语谱图的计算通常涉及到傅里叶变换或相关的频谱分析方法。不同的库或工具可能使用不同的算法或参数设置来进行频谱计算,从而导致输出结果的差异。
  4. 数据类型和精度:不同的库或工具可能使用不同的数据类型和精度来表示语谱图数据。这可能会影响到输出结果的精度和数值范围。

总之,由于librosa和matlab是不同的工具,它们在语谱图计算的实现细节上可能存在差异,因此在使用时需要注意结果的差异,并根据具体需求选择合适的工具和参数设置。

关于librosa.core.stft()的更多信息和使用示例,可以参考腾讯云的文档链接:librosa.core.stft()

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计FIR滤波器

课程设计目的 熟悉Matlab语言环境,掌握Matlab语言编程规则,利用Flattopwin窗函数设计法来设计符合要求FIR滤波器来实现语音信号滤波去噪。并绘制滤波前后时域波形频谱。...包括MATLAB桌面命令窗口、历史命令窗口、编辑器调试器、路径搜索用于用户浏览帮助、工作空间、文件浏览器。...MATLAB是一个高级矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入输出和面向对象编程特点。...时间波形幅度如下图2.2、2.3: 2.2 时间波形 2.3 幅度 设计步骤 设计流程 根据设计要求,首先自己录制一段语音信号,修改语音文件格式,对语音信号加入噪声干扰,再利用Flattopwin...得到滤波前后语音信号时域波形频谱对比如图3.5、3.6 3.5 滤波前后语音信号时域波形频谱 3.6 滤波前后语音信号比较 结果分析 在MATLAB中,对原始语音信号加噪音

1.3K40

随机振动 matlab,Matlab内建psd函数在工程随机振动谱分析中修正方法「建议收藏」

.x版本.Matlab内建了功能强大信号处理工具箱.psd函数是Matlab信号处理工具箱中自功率谱分析主要内建函数.Matlab在其帮助文件中阐述psd函数时均将输出结果直接称为powerspectrumdensity...,也即我们通常所定义自功率.实际上经分析发现,工程随机振动中功率标准定义[1]与Matlab中psd函数算法有所区别,这一点Matlab帮助文档没有给出清晰解释.因此在使用者如没有详细研究psd...函数源程序就直接使用,极易导致概念混淆,得出错误谱估计.本文详细对比了工程随机振动理论功率定义与Matlab中psd函数计算功率区别,并提出用修正psd函数计算功率方法,并以一组脉动风压作为随机信号...,分别采用原始psd函数与修正后psd函数分别对其进行功率谱分析,对比了两者结果差异,证实了本文提出修正方法有效性.1随机振动相关理论1.1傅立叶变换求功率理论上,平稳随机过程自功率密度定义为其自相关函数傅立叶变换...,一般对谱估计需要进行平滑处理.具体做法为:将时域信号{x(t)}分为n段:{x1(t)},{x2(t)},…,{xn-1(t)},{xn(t)},对每段按照式(5)求功率Sxixi(f),原样本功率可由式

70710

基于MATLAB语音信号处理与滤波

在此基础上,对实际采集一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号录取导入,信号时域频域方面的分析,添加噪声前后差异对比,滤波分析,语音特效处理。...而且通过程序[x,fs,bits]=wavread(‘bishe.wav’)来读取语音信号时,MATLAB默认fs=44100Hz,故调整频率为8000Hz。...6.回放语音信号 在Matlab中,使用相关声音函数对声音进行回放。辨别滤波前后声音有何变化。优先构造回声模型,以前输入延迟当前输入叠加得到输出,而回声明显程度就和Delay有关系 7....4 16000点FFT变换 由4可得8000点16000点幅度相位基本相同,但8000比16000图形线有点稀疏,故,点数越多,线条越密集。...'); subplot(2,1,2); plot(20*log10(abs(yx1))); title('滤波后相对幅度'); 8 滤波前后相对幅度 通过滤波前后两种信号对比,它们幅度基本一致

3.3K31

从一封情书来谈matlab高效编程

附件:“爱灵亡扰使经望受嫉那地保会情里但到你默地着妒么爱佑像也还愿你难默爱羞真过你我许没它我过无过怯折诚你另一在有不也悲你又磨那但一样我完会不伤毫我忍我么愿个地全再想我无既受曾温上人爱心消打再曾指忍着经柔帝也你...下面来看一个示例: 在matlab命令窗口用magic函数一个3*3矩阵并输出结果 A = magic(3) A = 8 1 6 3 5 7...接下来通过一个实例来看看按行计算按列计算到底有什么差异,不同配置电脑运行时间会不尽相同,但两者差异肯定是明显。...(注:以下示例程序只是为了说明按行计算按列计算耗时差异,并不是该程序最优写法) clc;clear; % 定义矩阵行数 C = 10000; % 令行数等于列数,方便比较 R = C; % 定义自变量...(C, R); for n = 1:R solB(:,n) = 3*x(:,n).^2 + 2*x(:,n) - 1; end toc 耗时对比 ?

67810

Facebook频谱模型生成比尔·盖茨声音,性能完胜WaveNet、MAESTRO

一个生成模型,它结合了细粒度自回归模型多尺度生成过程,能够同时捕获局部全局结构。 展示了 MelNet 在长程依赖性上卓越性能。...概率模型 本文使用了自回归模型,将 x 联合分布作为条件分布乘积进行分解。联合概率分解如下: ? 然后,我们用高斯混合模型对其中每个因子进行建模,每个因子可以被分解如下: ?...条件信息 为了将额外条件信息(例如说话人 ID)加入到模型中,我们将条件特征 z 沿着输入 x 方向,简单投影到输入层,公式如下所示。 ?...具体做法如下:将 x 列标记为奇列偶列,所有偶列按顺序组合成新,剩余奇列重复前面的操作,从而得到不同分辨率,具体操作用 split 函数代替,如下所示: ?...然后我们用低分辨率来重建高分辨率

85520

做EEG频谱分析,看这一篇文章就够了!

目前来说,功率谱分析方法大致可以分为两大类:第一类是经典功率计算方法,第二类是现代功率计算方法,如图1所示。 其中第一类经典功率谱分析方法,又可以分为直接法、间接法改进直接法。...直接法又称之为周期法,简单地说,其直接利用信号傅里叶变换系数幅度平方来计算信号功率。间接法又称为自相关函数法,其先估算出信号自相关函数,然后对自相关函数求傅里叶变换从而得到信号功率。...改进直接法,是针对直接法存在缺点改进而来方法,包括Barlett法、Welch法Nuttall法。 第二类现代功率计算方法,又可以分为基于参数建模功率计算基于非参数建模功率计算。...基于参数建模功率计算方法又分为基于AR模型、MA模型、ARMA模型等方法;基于非参数建模功率计算方法主要基于矩阵特征分解功率谱估计,主要包括基于MUSIC算法功率谱估计基于特征向量功率谱估计...2.直接法计算PSD 直接法又称之为周期法,是由Schuster于1899年提出,其方法很简单:对于长度为N序列x(n),其傅里叶变换为X(k),那么x(n)在每个频率(或k)处功率可以表示为

3.5K50

Matplotlib+Numpy绘图之引言

简述 Matplotlib是一个基于python2D画图库,能够用python脚本方便画出折线图,直方图,功率,散点图等常用图表,而且语法简单。具体介绍见matplot官网。...Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlabpython数值运算进行扩展,提供了许多高级数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密运算库。...专为进行严格数字处理而产生,而且据说自从他出现了以后,NASA就把很多原来用fortranmatlab工作交给了numpy来做了,可见其强大。。。他官网在这里,具体资料都在里面。...,不过如果在ipython中使用则会更加炫(直接添加--pylab参数可以免去导包过程),而且能得到类似Matlab/Mathematica一样功能,即时输入,即时输出。...关于matplotlibnumpy具体用法接下来会依据官方教程分别介绍。 文档 如果不方便或者不高兴看官方教程,其实matplotnumpy自带文档也挺适合学习,讲也很细。

34830

拉普拉斯矩阵及聚类

通过模拟生成一系列数据分别用k-means聚类方法进行聚类,结果如下: 通过结果便可以直观看出两种聚类差异了。...L最小特征值为0,对应特征向量是常数且不为零值都相等。如果是由一个连通得到相似矩阵,则对应特征向量所有值为1. 举个例子:如下两幅,图中连接权重都为1。...由此可以得到12拉普拉斯矩阵L1L2。...Unnormalized Laplacian MatrixUnnormalized Laplacian Matrix区别只在于对矩阵L是否进行了规范化,规范化方式有以下两种,对应聚类方式也分为...聚类Matlab实现 聚类Matlab实现比较简单,下面给出代码中求相似度矩阵部分对for循环进行了向量化(提高了运行效率但是比较难看懂)。通过运行该代码便可以得到本文开头图片。

1.8K20

基于matlab语音信号频谱分析_声音信号数字化过程

MATLAB是一个数据分析处理功能十分强大工程实用软件,他数据采集工具箱为实现数据输入输出提供了十分方便函数命令[3]。...、周期、相位估计,以及统计量峰值、均值、均方值方差计算; (3) 信号频谱分析,频率、周期估计,图形显示幅值、相位、实频谱、虚频谱功率曲线。...频率、幅值相位估计流程如图 1所示。 1 频率、幅值相位估计流程 其中tin表示第n个过零点,yi为第i个采样点值,Fs为采样频率。... 2频谱分析仪模块划分 3.软件实现 3.1界面设计 MATLAB是Mathworks公司推出数学软件,它将数值分析、矩阵计算、信号处理图形显示结合在一起,为众多学科领域提供了一种简洁、高效编程工具...右边为频谱显示区,用于显示各种频谱线,在点击频域分析后会更新显示。 3.2输入模块实现 采样频率Fs与采样点数N是声音信号输入时共同需要作用参数,故将其独立出来。

1.8K10

信号补零对信号频谱影响

M); % FFT 输出X = [X(1)/N,X(2:M)*2/N]; % 幅度轴,对FFT输出值进行归一化处理,得到幅度轴上值。...('频率/Hz'); 2、仿真及结果分析 ①、 x_n 时域 ②、 x_n 频谱 如上图所示,直接对这 1000 个数据点做快速傅里叶变换,将得到频谱,只有一个峰,在 1MHz 地方...= fft(xnwei, M); % FFT 输出X = [X(1)/N,X(2:M)*2/N]; % 幅度轴,对FFT输出值进行归一化处理,得到幅度轴上值。...= fft(xnwei, M); % FFT 输出X = [X(1)/N,X(2:M)*2/N]; % 幅度轴,对FFT输出值进行归一化处理,得到幅度轴上值。...= fft(xnwei, M); % FFT 输出X = [X(1)/N,X(2:M)*2/N]; % 幅度轴,对FFT输出值进行归一化处理,得到幅度轴上值。

78320

逆天!MIT新“像素发声”系统,完美分离声与画(附视频)

首先,对输入混合音频使用短时傅里叶变换(STFT)以获得其,然后将转换到数频域,并将获得特征输入到U-Net网络中,以获得包含不同声源特征图谱。...声音合成网络:声音合成网络最终通过获得像素级视频特征ik(x,y)音频特征sk来预测待预测声音。输出是通过基于视频光谱掩膜技术获得。...具体地说,一个掩膜M(x, y)可以将像素声音从输入音频中分离出来,并与输入相乘。最后,为了得到预测波形,我们将预测振幅与输入相结合,并利用Griffin-Lim算法来重建。...对于而进制掩模,通过观察目标声音在每个T-F单元中混合声音主要成分,计算出第N个视频目标掩膜值。 其中(u,v)表示以T-F为单位坐标轴,S表示。...其余模型都是基于和我们所描述框架相同深度学习,通过输入视频音频来进行模型学习。光谱回归是指基于输入混合,直接通过回归输出值,而非输出掩码值。

1.1K100

信号分析与处理1「建议收藏」

整个频谱是以Nyquist频率为对称轴。并且可以明显识别出信号中含有两种频率成分:15Hz40Hz。由此可以知道FFT变换数据对称性。...第三:功率 matlab实现经典功率谱估计 fft做出来是频谱,psd做出来是功率;功率丢失了频谱相位信息;频谱不同信号其功率是可能相同;功率是幅度取模后平方,结果是个实数 matlab...中自功率密度直接用psd函数就可以求,按照matlab说法,psd能实现Welch法估计,即相当于用改进平均周期法来求取随机信号功率密度估计。...1、直接法: 直接法又称周期法,它是把随机序列x(n)N个观测数据视为一能量有限序列,直接计算x(n)离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率估计...3.1、Bartlett法 Bartlett平均周期方法是将N点有限长序列x(n)分段求周期再平均。

85420

逆天!MIT新“像素发声”系统,完美分离声与画(附视频)

首先,对输入混合音频使用短时傅里叶变换(STFT)以获得其,然后将转换到数频域,并将获得特征输入到U-Net网络中,以获得包含不同声源特征图谱。...声音合成网络:声音合成网络最终通过获得像素级视频特征ik(x,y)音频特征sk来预测待预测声音。输出是通过基于视频光谱掩膜技术获得。...具体地说,一个掩膜M(x, y)可以将像素声音从输入音频中分离出来,并与输入相乘。最后,为了得到预测波形,我们将预测振幅与输入相结合,并利用Griffin-Lim算法来重建。...对于而进制掩模,通过观察目标声音在每个T-F单元中混合声音主要成分,计算出第N个视频目标掩膜值。 其中(u,v)表示以T-F为单位坐标轴,S表示。...其余模型都是基于和我们所描述框架相同深度学习,通过输入视频音频来进行模型学习。光谱回归是指基于输入混合,直接通过回归输出值,而非输出掩码值。

1K50

声音处理之-梅尔频率倒谱系数(MFCC)

所以,人们从低频到高频这一段频带内按临界带宽大小由密到疏安排一组带通滤波器,对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出信号能量作为信号基本特征,对此特征经过进一步处理后就可以作为语音输入特征。...倒(cepstrum)是一种信号傅里叶变换经对数运算后再进行傅里叶反变换得到。倒谱分析可用于将信号分解,两个信号卷积转化为两个信号相加。...假设上面的频率X(k),时域信号为x(n),那么满足 X(k)=DFT(x(n)) 考虑将频域X(k)拆分为两部分乘积: X(k)=H(k)E(k) 假设两部分对应时域信号分别是h(n)e(n)...(X(k)))=IDFT(log(H(k)))+IDFT(log(E(k))) 得到时域信号如下: X’(n)=h’(n)+e’(n) 此时获得时域信号x’(n)即为倒,已经原始时域信号x(n)...') 运行上段代码需要用到matlab语音处理工具箱,voicebox是一个MATLAB语音处理工具箱,支持MATLAB6.5以上版本。

1.3K20

临界平面法简介

临界平面法根据单元积分点应力应变参量值决定临界平面的位置,具有一定物理意义。...求解疲劳载荷一个循环周期内接触区域所有单元每个积分点应力应变; (2)采用Python提取ABAQUS计算结果,把接触区域每个单元中每个积分点应力应变输出到文件里边。...研究表明,应力应变采用积分点比节点更加准确; (3)采用MATLAB,计算每个单元每个截面的应力应变值; (4)得到每个单元每个截面上SWT参数,取最大值作为单元SWT参数; (5)得到接触区域...边界条件:模型中边界条件如图2所示,试件左边采用X方向固定,上边采用Y方向固定约束。试件在拉压循环过程中,在压头上添加一个弹簧单元,保证压头上作用有切应力Q,弹簧刚度K=1500N/mm。...3 微动疲劳载荷: (a)压力载荷幅值;(b)远端循环载荷载荷 根据有限元分析结果,采用SWT方法对微动疲劳接触区域进行分析,如图4所示,弹性接触状态下接触区域半宽度a0,在考虑塑性变形后,接触区域接触压力峰值会相应减小

2K30

Python新手绘图绕不开17个小问题

具体安装过程参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34509847 ---- 2 与其他工具对比 问3.1:任何Matlab能画Python都能画吗?...绘图包本身大小仅有几十M,安装后占用空间几百M,安装卸载都十分方便。另外,Python 绘图库开源而且免费。 笔者曾分别或同时使用过Excel、Matlab、Origin、GMT画过。...问4.2:Python 画图后微调是否需要慢慢修改代码,是否具有Matlab那种直接在图上操作功能答:matplotlibbasemap库需要通过代码读取数据绘图,暂不支持直接拖入数据右键绘图,或在图上直接操作功能...以最常用matplotlib库为例,Python可以绘制多种形式,包括普通点线图,柱状、直方图,饼,功率,极坐标图以及误差线图等。...例如可以避免当绘图区X/Y轴标签,以及标题字体非常大,导致这些文字不能完整显示出来。也可以避免创建了多个绘图区,绘图区之间有部分重叠问题。 问12:多副子如何共用x/y坐标轴?

4K30

Matlab短时傅里叶变换小波变换时频分析

一段时间没写公众号,今天正好有个朋友发了一段语音,可以用来做信号分析,故分享一下MATLAB短时傅里叶变换小波变换时频分析 简介 本文主要给定一小段音频,通过短时傅里叶变换小波变换制作时频。...音频采样率为44100, 短时傅里叶变换 在matlab中,短时傅里叶变换分析函数为spectrogram,其使用情况如下: 功能:使用短时傅里叶变换得到信号频谱。...:当使用时无输出参数,会自动绘制频谱;有输出参数,则会返回输入信号短时傅里叶变换。...当然也可以从函数返回值S,F,T,P绘制频谱,具体参见例子。 参数: x---输入信号向量。默认情况下,即没有后续输入参数,x将被分成8段分别做变换处理,如果x不能被平分成8段,则会做截断处理。...系数使用PLOTMODEXLIM进行着色。其中:XLIM=[x1,x2],并且有如下关系:1<=x1<=x2<=length(S)。

1.8K30

python数据可视化第三方库有哪些_数据可视化!看看程序员大佬都推荐几大Python库…

Matplotlib Matplotlib是Python数据可视化库二维绘图库,它是Python社区中最流行,使用最广泛绘图库。它带有跨多个平台交互式环境。...可以使用Matplotlib创建,条形,饼,直方图,散点图,误差,功率,干以及您想要任何其他可视化!...Pyplot模块还提供类似于MATLAB界面,该界面与MATLAB一样通用有用,同时是免费开源。 Plotly Plotly是一个免费开源图形库,可用于形成数据可视化。...Altair Altair是Python统计数据可视化库。它基于VegaVega-Lite,这是一种用于创建,保存共享也具有交互性数据可视化设计声明性语言。...Altair用最少编码创建漂亮图表数据可视化,例如条形,饼,直方图,散点图,误差,功率,干等。

2.7K10
领券