如何在一个 U 盘上安装多个 Linux 发行版，这样你可以在单个 U 盘上享受多个现场版Linux 发行版了。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的自动化测试理论、Python未来发展与多平台部署。芒果带大家从为什么需要自动化测试、什么样的项目适合自动化测试、自动化测试目标、敏捷中的自动化、Python前景介绍以及多平台部署等方面带大家初步认识自动化和Python。
在上一篇博客中，我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件，并且放在系统目录下，让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能，通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建，构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下，这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
在实际项目中有时候不知道操作系统的类型，比如是Windows、OS X、*Unix？而Python代码虽说是跨平台（CrossPlatform）的，但是毕竟他们还是有些不同的，有的函数方法只能在某些操作系统下实现，这时考虑到程序的可移植性，需要在代码中对当前所在的操作系统做一个判断。
该项目目前仍处于v1.0 BETA测试版本开发阶段，因此使用过程中可能会出现bug，广大用户可以直接将问题反馈到项目的GitHub主页。
SteaLinG是一款功能强大的开源渗透测试框架，该框架专为社会工程学研究人员设计，可以帮助广大研究人员或组织内的安全专家测试目标设备的安全性。该工具基于Python开发，因此具备良好的跨平台特性。在使用时，我们只需要将其上传至目标用户设备并运行SteaLinG即可。
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
原文出处：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html
在一个名为test_setup的路径下，作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt，我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库，如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件，在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts，里面包含了我们的核心代码。
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里，我们完成
※这类脚本是综合测试VPS基础信息、硬盘IO、带宽和网络延迟等项目的一键式脚本，主要有以下几个
本文介绍了如何安装和配置TensorFlow以进行深度学习。首先介绍了TensorFlow的安装步骤，然后讨论了在Python中使用TensorFlow进行深度学习所需的依赖库和工具。最后，提供了一些示例和常见问题解决方法。
当然不是，Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
在做完一个python项目之后，我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路，首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈，最理想的情况就是有这样一个工具，能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来，这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分，来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作，开源地址：github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
首先Nginx服务是不能处理动态请求，那么当用户发起动态请求时, Nginx又是如何进行处理的。 1. 静态请求：请求的内容是静态文件就是静态请求 1）静态文件：文件上传到服务器，永远不会改变的文件就是静态文件 2）html就是一个标准的静态文件 1. 动态请求：请求的内容是动态的就是动态请求 1）不是真实存在服务器上的内容，是通过数据库或者其他服务拼凑成的数据
微信开发已经活跃了很长时间了，在微信开发中有一个神奇的接口它叫模板消息接口，它可以根据用户的openid从服务端给用户推送自定义的模板消息，正因如此，我们可以利用这个特征在服务器端随时向用户推送消息（前提是该用户关注了该公众号）。
1. 下载 MySQL-python-1.2.3.tar.gz 地址 https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
简介 做了JAVA开发十年，也做过大大小小的项目，最近一两年做开发的被一门编程语言，也就是Python给刷屏了，在各个论坛中，关注圈中，Python的关注量一直都是很高，今天小编给大家聊一下学习Python语言可以发展哪些方向以及Python语言在未来的发展。 首先：Python语言在学术上非常受欢迎，不是计算机专业的人，很多都在学习Python。因为这个语言的前景是不可限量的，而且他的语法非常的简单易懂，这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心，现在已经是一人应该掌握一门编程语言的时代，很多不是程序
长时间以来，一直针对Linux 服务器开发后台程序，每天面对的是黑框框，输出只有日志文件。偶尔需要模拟客户端测试，要么是写几行php代码，在浏览器上点一点，要么是写个小Python脚本在shell中执行一下。写了一些测试用的小脚本以后，越来越钟爱这种脚本测试方式了。想到什么测试case，三下五除二改改脚本就能测了。测试小脚本多多少少也写了十来个了。其实自己Php和Python的底子都不好，只是略懂一二，居然大部分问题都能google一下轻松解决，主要是也不需要使用神马高级特性哈哈。 最近的项
但在开始之前，先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码，这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
notice:我是使用的 腾讯云服务器（CentOS 7.5 版本的） 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
本人刚从某培训机构学习结束，现在已经上班一个月了。这篇文章我不会说太多的知识点，或噱人去培训机构学习的话语，仅作为一个普通打工者的身份，来写给那些对于软件测试未来发展、薪资待遇等不清楚的正在为家庭，解决信用卡负债问题的同好们看的（本人文案水平及其一般，请谅解）
关于Whapa Whapa是一款功能强大的WhatsApp消息解析和取证工具，该工具提供了友好的图形化界面，该工具可以帮助广大研究人员分析Android和iOS设备上WhatsApp的通信数据。该工具的所有组件都采用了Python 3.8开发，并在Linux、Windows和macOS操作系统上进行过完整测试。 需要注意的是，Whapa在Linux操作系统上的性能是Windows系统上的十倍，而且Bug更少。而且Whapa是Tsurugi Linux（数字取证）和BlackArch Linux（渗透测试
1 实现目的 在LInux操作系统上，针对桌面端软件，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例； 便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能； 线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题； 提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行； 支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果； 支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据； 支持HTML测试报告
学习Python可以做什么工作？Python相关岗位：数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发者、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。Python语言非常受欢迎，随着互联网的快速发展，很多不是计算机专业的人都在学习Python。
用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言。
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Splunk Attack Range是一款针对Splunk安全的模拟测试环境创建工具，该工具完全开源，目前由Splunk威胁研究团队负责维护。
就是去官网下载包，安装https://www.python.org/downloads/macos/
运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个 句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
编辑系统环境变量，将你安装的Python路径和Scripts的路径添加进去，然后确定保存。 c)进入cmd测试Python的环境变量是否设置成功，设置成功情况下输入python，可以看到python的版本号 测试：输出hello world代码，查看是否正常输出。
如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。
这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上，python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发，测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先，下载miniconda 清华镜像源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后，安装，安装时选择默认+环境变量
anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
昨天同事反馈了一个问题，原本的办公机环境中的虚拟机是可以对外暴露办公机的IP,提供相应的数据库运维API服务，比如办公机的IP是192.168.10.100，而虚拟机使用virtualbox，使用了主机模式，IP可能是192.168.56.100，那么192.168.56.100上面的API服务可以对外使用192.168.10.100来访问。一般开发环境测试完成之后，就推送到GitLab，经过验证就发布了，所以测试有测试的相关服务，线上有线上的相关服务，IP方式模式都是相对固定的。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
在上一篇文章中，我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
本文讲述了一位测试工程师在技术社区的成长经历，通过不断学习和实践，逐渐提高了自己的技能。文章还分享了关于软件测试和开发的一些经验和技巧，以及如何应对面试和职场发展。
角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。 准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。 敏捷团队通常人数为8-10人。 工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。
在测试行业，我们一般都听说过这3种岗位：测试工程师（功能测试），自动化测试工程师，测试开发工程师。目前在互联网大厂，基本都只招测试开发工程师，意味着做软件测试也需要具备代码能力
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