作者寄语 LPR数据对大家都有非常重大的影响，尤其是有房贷的各位小伙伴，特提供 LPR 数据接口，欢迎大家使用。...AkShare-更新记录 "macro_china_lpr" # LPR数据 AkShare 宏观数据 LPR品种数据 接口: macro_china_lpr 目标地址: http://data.eastmoney.com...名称 类型 默认显示 描述 TRADE_DATE str Y 日期 LPR1Y float Y LPR_1Y利率(%) LPR5Y float Y LPR_5Y利率(%) RATE_1 float Y...短期贷款利率:6个月至1年(含)(%) RATE_2 float Y 中长期贷款利率:5年以上(%) 接口示例 import akshare as ak macro_china_lpr_df = ak.macro_china_lpr...() print(macro_china_lpr_df) 数据示例 TRADE_DATE LPR1Y LPR5Y RATE_1 RATE_2 0 2020-
调整后2020年的执行利率和2019年的持平，以后将根据（每年）重定价日的LPR重新计算。...例如，近些年长期房贷基准利率一直是4.9%，2019年12月的LPR为4.8%。...+加点 据说LPR将会长期走低，那么实际利率也会随之降低，对于房奴来说是有利的。...对于目前利率上浮10%的房奴来说，总是希望 加点 / LPR < 10% 即 LPR > 加点 / 10% = 0.59 / 0.1 = 5.9 也就是说，只有LPR大于5.9%，上浮程度才会低于10%...对于目前利率85折的房奴来说，总是希望 加点 / LPR < -15% 即 LPR < 加点 /（-15%） = （-0.635）/（-0.15） = 4.233 也就是说，只有LPR小于4.233%，
项目地址： https://github.com/xiangweizeng/mobile-lpr mobile-lpr Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库，以NCNN作为推理后端.../models/float", pr::float_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::float_lpr_recognizer.create_recognizer.../models/float", pr::float_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::float_lpr_recognizer.create_recognizer.../models/float", pr::float_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::float_lpr_recognizer.create_recognizer.../models/quantize", pr::int8_lpr_recognizer); pr::LPRRecognizer lpr = pr::int8_lpr_recognizer.create_recognizer
syslog的官方说明在： https://docs.python.org/2/library/syslog.html#module-syslog 该模块的主要方式为： #!.../usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import syslog syslog.openlog([ident[, logoption[, facility]...pid = syslog.LOG_PID # facility # LOG_KERN, LOG_USER, LOG_MAIL, LOG_DAEMON, LOG_AUTH, LOG_LPR...pid = syslog.LOG_PID # facility # LOG_KERN, LOG_USER, LOG_MAIL, LOG_DAEMON, LOG_AUTH, LOG_LPR...= syslog.LOG_LPR # news = syslog.LOG_NEWS # uucp = syslog.LOG_UUCP # cron = syslog.LOG_CRON
usr/bin/lp /usr/bin/lp.cups lpq: /usr/bin/lpq /usr/bin/lpq.cups lpq: /usr/bin/lpq /usr/bin/lpq.cups lpr...: /usr/bin/lpr /usr/bin/lpr.cups lpr: /usr/bin/lpr /usr/bin/lpr.cups lprm: /usr/bin/lprm /usr/bin/lprm.cups...: /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7.../etc/python /usr/include/python2.7 python2: /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python2.../bin/python2.7 /usr/bin/python2 /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /usr/include/python2.7 python2
三级SGIE：从二级SGIE得到的车牌图形中，执行“车牌内容识别（LPR）”任务，并将识别的文字回传。...ch_lprnet_baseline18_deployable.etlt \ -t fp16 -e models/LP/LPR/lpr_ch_onnx_b16.engine 记住！...执行过程不花太多时间，如果执行正常会出现以下信息： 编译与执行： 将工作位置移到~/deepstream_lpr_app并执行make就可以，完整指令如下： $ cd ~/deepstream_lpr_app...&& make 到下一层deepstream_lpr_app目录用中文字典文件 dict_ch.txt置换dict.txt $ cd deepstream_lpr_app && cp dict_ch.txt.../deepstream-lpr-app 2 1 0 test.mp4 out.h264 4.
训练LPR模型 －准备数据 －实验配置 －训练 －导出模型 －LPR训练模型的精确性 使用DeepStream SDK部署LPD和LPR 在本节中，我们将引导您完成在DeepStream中部署LPD和LPR...nvinfer_custom_lpr_parser—nvinfer用于LPR模型的定制DeepStream插件分类器解析器库。...由于LPR模型argmax以两层输出和置信度，因此需要定制的输出解析功能来解析LPR输出层并为车牌串生成正确的标签。...LPR识别字符。 所有型号均可从NVIDIA NGC下载。或者，如果您遵循前面两节中的训练步骤，则也可以改用训练过的LPD和LPR模型。...LPR独立性能 下表显示了在不同设备的美国牌照上训练的LPR的推理性能。我们使用trtexecTensorRT的命令分析了模型推断。
实例 将打印机 hpprint 中的第102号任务移除： lprm -Phpprint 102 将第101号任务从预设打印机中移除： lprm 101 lpr 将文件发送给指定打印机进行打印 补充说明...lpr 命令用于将文件发送给指定打印机进行打印，如果不指定目标打印机，则使用默认打印机。...语法 lpr [选项] [参数] 选项 -E：与打印服务器连接时强制使用加密. -H：指定可选的打印服务器. -C：指定打印任务的名称. -P：指定接受打印任务的目标打印机....实例 将 man1 和 man2 送到打印机 lp 进行打印： lpr -P lp man1 man2
过去几年，LPR已经在理论，实验和数理方面得到了广泛的研究，以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性，以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而，现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本，这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常，在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像，从而导致LPR性能下降。因此，在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知，我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前，大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程，包括文本检测和文本识别。...3）用于文本检测和分类的网络LPR。整个框架可以用Figure2来表示。
过去几年，LPR已经在理论，实验和数理方面得到了广泛的研究，以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性，以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而，现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本，这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常，在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像，从而导致LPR性能下降。因此，在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知，我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前，大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程，包括文本检测和文本识别。...3）用于文本检测和分类的网络LPR。整个框架可以用Figure2来表示。 ?
机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现...Tushare安装 Tushare的使用前提是安装Python、安装pandas、安装lxml，建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了...Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。...信息地雷、新浪股吧 • 龙虎榜数据：每日龙虎榜列表、个股上榜统计、营业部上榜统计、机构席位追踪、机构成交明细 • 银行间同业拆放利率：Shibor拆放利率、银行报价数据、Shibor均值数据、贷款基础利率（LPR...）、LPR均值数据 • 电影票房：实时票房、每日票房、月度票房、影院日度票房 对于一个量化交易分析师来说，历史数据是挑选策略和做模型回测的重要输入，其实就是整个量化交易模型训练和实施的命根子，目前市面上可提供的免费数据包并不多
过去几年，LPR已经在理论，实验和数理方面得到了广泛的研究，以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性，以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而，现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本，这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常，在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像，从而导致LPR性能下降。因此，在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知，我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前，大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程，包括文本检测和文本识别。...3）用于文本检测和分类的网络LPR。
Linux lpr命令 lpr(line printer，按行打印)实用程序用来将一个或多个文件放入打印队列等待打印。 lpr 可以用来将料资送给本地或是远端的主机来处理。...语法 lpr [ -P printer ] Linux lpq命令 Linux lpq命令用于查看一个打印队列的状态，该程序可以查看打印机队列状态及其所包含的打印任务。...这个档案通常是由 lpr 所产生。 lpr 和 lpd 组成了一个可以离线工作的系统，当你使用 lpr 时，打印机不需要能立即可用，甚至不用存在。
（2）扩展了问题（1）的可行集，因此我们可有，即 LPR 问题的最优值是原 MILP 问题的下界。...给定（2）中的 LPR 问题，割平面（cutting planes, cuts）是一类合法线性不等式，这些不等式在添加到线性规划松弛问题中后，可收缩 LPR 问题中的可行域空间，且不去除任何原 MILP...具体而言，每一回合中包括五个步骤： （1）求解当前的 LPR 问题； （2）生成一系列待选割平面； （2）从待选割平面中选择一个合适的子集； （4）将选择的子集添加到 (1) 中的 LPR 问题，以得到一个新的...LPR 问题； （5）循环重复，基于新的 LPR 问题，进入下一个回合。...将所有生成的割平面添加到 LPR 问题中可最大程度地收缩该问题的可行域空间，以最大程度提高下界。 然而，添加过多的割平面可能会导致问题约束过多，增加问题求解计算开销并出现数值不稳定问题 [6,7]。
/usr/bin/python # -*- encoding: iso-8859-1 -*- """ Python syslog client....syslogd must be started with -r to allow toreceive UDP from the network. """ import socket # I'm a python...enums FACILITY = { 'kern':0, 'user': 1, 'mail': 2, 'daemon': 3, 'auth':4, 'syslog': 5, 'lpr...我也喜欢Pyton docstring有多么的好，例如： $ python Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007,08:51:08) [MSC v.1310 32...This is especially neat for Windows users, who (I think) don't getany syslog module in the default python
.* -/var/log/kern.log lpr.* -/var/log/lpr.log mail
pr —— 转换需要打印的文本文件 lpr——Print files. lpr —— 打印文件 lp——Print files (System V)....lpr - 打印文件（Berkeley 风格） The lpr program can be used to send files to the printer....Table 23-2 shows some of the common options for lpr....和 lpr 一样，lp 可以接收文件或标准输入为打印内容。与 lpr 不同的是 lp 支持不同的选项（略为复杂），表23-3列出了其常用选项。...想 lpr 和 lp 这样的管理程序都是以 Berkeley 和 System V 打印系统的相应程序为依据进行排列的。
ret.image; this.imagePath = "file:///" + ret.image; } });4、压缩体积教程：将插件目录中文件lib-lpr-release.aar...目录下.so文件，即删除掉多余的平台目录；目录结构：├─ package.json├─ android│ ├── res│ │── libs│ │── assets│ │── uniplugin_lpr-release.aar...│ └── lib-lpr-release.aar└─ ioslib-lpr-release.aar文件压缩包中目录结构：├─ AndroidManifest.xml├─ classes.jar├─
and add pid facility参数： 名称： LOG_AUTH,LOG_CRON,LOG_DAEMON,LOG_KERN,LOG_LOCALx,LOG_LPR,LOG_MAIL,LOG_NEWS...authpriv.none;cron.none;auth.none /var/log/messages #验证不写入message auth.* /var/log/python.auth...syslog.syslog('the process is test.py111111111111111111111') syslog.closelog() [root@cdn ~]# tail -f /var/log/python.auth
摘要 基于LiDAR的位置识别（LPR）在自动驾驶中扮演着关键角色，它协助同时定位与地图构建（SLAM）系统能够减少累积误差，实现可靠的定位。...主要贡献 本文呈现了对LPR研究的全面综述，并在图1中呈现了详细的方法分类。我们将方法分为人工特征和基于学习的类型并进一步细分，对开创性的作品进行了详细介绍。...我们提供了对LPR的深入概述，涵盖了传统的人工制作描述子和先进的深度学习技术。我们将现有方法分类为七个类别，并描述了它们的优势和局限性。...许多最近的LPR方法已经探索了鸟瞰图（BEV），直方图，图像表示和图论等技术，以提高性能。它们通过蛮力搜索和频域分析实现旋转不变性。...在3D计算机视觉领域深度学习的进展为LPR中的数据驱动方法铺平了道路。
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