reshape((8,8)) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.binary) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.title('选择64维数字数据集') #MDS...嵌入数字数据集 print("计算MDS嵌入") clf=manifold.MDS(n_components=2,n_init=1,max_iter=100) t0=time() X_mds=clf.fit_transform...Stress: %f"%clf.stress_) plot_embedding(X_mds,"MDS嵌入数字数据集 (时间 %.2fs)" %(time()-t0)) plt.show() 算法：MDS
在CEPH中，块和对象是不用MDS的，在其文件系统中，元数据服务器MDS才是必不可少的。Ceph MDS为基于POSIX文件系统的用户提供了一些基础命令，例如ls、find等命令。...{id} mon ‘allow rwx’ osd ‘allow *’ –o /var/lib/ceph/osd/ceph-{id}/keyring 5.为每个mds生成一个key，{id}是mds的号... ceph auth get-or-create mds....{id} mon ‘allow rwx’ osd ‘allow *’ mds ‘allow *’ –o /var/lib/ceph/mds/ceph-{id}/keyring 6.通过设置[global...1、直接关闭此节点的mds进程 [root@bgw-os-node153 ~]# /etc/init.d/ceph stop mds === mds.bgw-os-node153 === Stopping
MDS是一种常用的降维算法，其基本思想是保证高维空间映射到低维空间之后，样本间的相对距离基本不变。...可以划分成以下两大类 1. metric multidimensional scaling 2. non-metric multidimensional scaling, 缩写为NMDS 区别在于，metric MDS...以欧式距离为例，MDS要实现将原始的D维空间投影到低维空间Z, 并保持降维前后，样本点之间的距离不变，对应的公式如下 ?...MDS算法的流程总结如下如下 1. 计算原始空间中样本点的距离矩阵 2. 计算内积矩阵B 3. 对矩阵B进行特征值分解，获得特征值矩阵和特征向量矩阵 4....取特征值矩阵最大的前Z项及其对应的特征向量，构成最终降维之后的结果 在scikit-learn中，应用MDS降维的代码如下 >>> from sklearn.manifold import MDS >>
MDS_HEALTH_CLIENT_RECALL_MANY 描述: 客户端有各自的元数据缓存，客户端缓存中的条目（比如索引节点）也会存在于 MDS 缓存中，所以当 MDS 需要削减其缓存时（保持在...如果有客户端没响应或者有缺陷，就会妨碍 MDS 将缓存保持在 mds_cache_size 以下， MDS 就有可能耗尽内存而后崩溃。...1.4 mds夯住问题或慢查询 客户端搜索遍历查找文件（不可控) session的 inode太大导致mds负载过高 日志级别开的太大，从而导致mds负载高 2....handle_mds_map i am now mds.0.2738 2018-04-27 19:27:42.206658 7f53015d7700 1 mds.0.2738 handle_mds_map...的性能测试 ) mds在主处理流程中使用了单线程，这导致了其单个MDS的性能受到了限制，最大单个MDS可达8k ops/s，CPU利用率达到的 140%左右。
锁的作用 MDS中的锁是为了保护log的正常写入。...每次对目录树进行操作前，需要先将目标path中涉及的节点加锁，在内存中修改完目录树（修改方式类似于RCU，即生成一个新节点，push_back到 队列 中）后，将新的目录树信息（只是此条path，不是整个目录树）记录到MDS...可从src/mds/Server.cc中观察这一操作： handle_client_xxx |-- rdlock_path_xlock_dentry或rdlock_path_pin_ref...|-- mds->locker->acquire_locks(mdr, rdlocks, wrlocks, xlocks) 对于一个路径进行操作时，最后一个dentry之前的dentry都要加...，前者负责保护当前目录的统计信息inode_t::dirstat，后者负责保护当前目录的递归统计信息inode_t::rstat；由于一个目录可以分成多个分片,甚至同一个分片也可以有多个副本分散于各个mds
MDS States 元数据服务器（MDS）在CephFS的正常操作过程中经历多个状态。例如，一些状态指示MDS从MDS的先前实例从故障转移中恢复。...Should the active MDS fail, having a standby MDS in replay mode is desirable as the MDS is replaying...这种状态是不可见的，因为监视器立即将MDS分配给可用的秩或命令MDS作为备用操作。这里记录了完整性的状态。...mds不会同步记录文件打开的信息，原因是需要避免在访问mds时产生多余的延迟，并且大多数文件是以只读方式打开。...紫色: MDS和rank为停止. 红色: MDS指示一个状态，该状态导致被标记为损坏. Shape 圈：MDS保持这种状态. 六边形：没有MDS保持这个状态.
常用操作 2.1 查看mds的状态 $ ceph mds stat test_fs-1/1/1 up test1_fs-1/1/1 up {[test1_fs:0]=ceph-xx-osd03.gz01....0.37 up:active seq 151200 2.3 删除mds节点 $ ceph mds rm 0 mds.ceph-xx-osd00 2.4 增加数据存储池 $ ceph mds add_data_pool... 2.5 关闭mds集群 $ ceph mds cluster_down marked fsmap DOWN 2.6 启动mds集群 $ ceph mds cluster_up unmarked...mds $ ceph mds stop 2.12 向某个mds发送命令 $ ceph mds tell [...] 2.13 添加mds机器 #添加一个机器..." 2.14 查看客户端session ceph daemon mds.ceph-xx-mds01.gz01 session ls
2. mds冷备/热备 冷备就是备份的mds，只起到一个进程备份的作用，并不备份lru元数据。...热备除了进程备份，元数据缓存还时时刻刻的与主mds保持同步，当 active mds挂掉后，热备的mds直接变成主mds，并且没有replay()的操作，元数据缓存大小和主mds保持一致。...3. mds主备切换策略 默认每个standby都一样 指定后补 mds standby for name指定一 MDS 守护进程的名字，此进程将作为它的候补 mds standby for rank...此 MDS 将作为本机架上 MDS 守护进程的候补 优先级最高standby replay 4....节点失效机制 一个活跃的MDS定期向monitor发送交互信息，如果一个MDS在mds_beacon_grace(默认15s)时间内没有向monitor注册，则认为该MDS失效。 5.
最近macOS更新了，我之前制作的U盘部署版本太老了，每次都要再更新一次，所以我重新通过MDS制作U盘 MDS新版本已无该问题，该问题可以废置了。...MDS部署 MDS Tool 部署上，其实无论是否看教程，都无所谓，都能够猜测出来基本步骤。这次写博客主要是针对使用MDS部署前下载macOS产生问题的解决办法。...我们可以通过fetch-installer-pkg.py下载的pkg文件，安装后，就会在Applications出现Install.app再使用MDS选择macos系统时将该app安装包位置选好即可。...(MDS只支持dmg和app, 不支持pkg文件)
故障现场 通过监控发现集群状态是HEALTH_ERR状态， 并且发现mds0: Metadata damage detected。 顾名思义，猜测应该是元信息损坏导致的。 2....这条消息表明损坏之处已经被妥善隔离了，以使 MDS 继续运作，如此一来，若有客户端访问损坏的子树就返回 IO 错误。关于损坏的细节信息可用 damage ls 管理套接字命令获取。...修复这个目录元信息 ceph --admin-daemon /var/run/ceph/ceph-mds.00.asok scrub_path /dir repair 10....#L2245 https://github.com/ceph/ceph/blob/5cdf9c3380098f5d2b1d988ab623c74baad55ee3/src/mds/MDCache.cc#...总结 11.1 问题过程回顾 集群ERR 发现mds0: Metadata damage detected 查看damage ino 根据ino定位跟踪目录 根据目录名知道业务存储的数据 修复问题 12
,MDS_HEALTH_CLIENT_RECALL_MANY 描述: 客户端有各自的元数据缓存，客户端缓存中的条目（比如索引节点）也会存在于 MDS 缓存中，所以当 MDS 需要削减其缓存时（保持在 mds_cache_size...如果有客户端没响应或者有缺陷，就会妨碍 MDS 将缓存保持在 mds_cache_size 以下， MDS 就有可能耗尽内存而后崩溃。...主从mds切换问题 mds在切换过程中，导致繁忙cpu很高，在mds_beacon_grace(默认15s)时间内没有向monitor注册，没有及时汇报心跳给mon，导致mds自杀。...热备除了进程备份，元数据缓存还时时刻刻的与主mds保持同步，当 active mds挂掉后，热备的mds直接变成主mds，并且没有replay()的操作，元数据缓存大小和主mds保持一致。...节点失效机制： 一个活跃的MDS定期向monitor发送交互信息，如果一个MDS在mds_beacon_grace(默认15s)时间内没有向monitor注册，则认为该MDS失效。
mds0: Client dev:jenkins failing to respond to cache pressure 解决操作 ceph daemon mds.0 session ls 查看状态是..."state": "stale",的客户端连接 然后进行驱逐 ceph daemon mds.d139 session evict $ID
简介 多元统计分析：多维标度 MDS 分析 案例 各地区工资水平的多维标度分析 library(openxlsx) Case12 = read.xlsx(".....rowNames = T) head(Case12) image-20201212193858279 # isoMDS 需 MASS library(MASS) D = dist(Case12) mds...= isoMDS(D, k = 2);mds image-20201212193949415 # 注意：这三句需同时执行，不能分开，因为是作用于一图 plot(mds$points);abline...(h = 0, v = 0, lty = 3) text(mds$points, row.names(Case12), cex = 0.8) image-20201212194045611 可以发现
虽然不是作为Seurat包的一部分，但它很容易在r中运行多维缩放(MDS)。...如果你有兴趣运行MDS并将输出存储在Seurat对象中: # Before running MDS, we first calculate a distance matrix between all pairs...) <- paste0("MDS_", 1:2) # We will now store this as a custom dimensional reduction called 'mds' pbmc_small...[["mds"]] <- CreateDimReducObject(embeddings = mds, key = "MDS_", assay = DefaultAssay(pbmc_small))...pbmc_small <- ProjectDim(pbmc_small, reduction = "<em>mds</em>") MDS_ 1 Positive: HLA-DPB1, HLA-DQA1, S100A9
结果登录成功了，电脑还是呜呜响（风扇疯狂转），打开活动监视器一看，有一个奇怪进程mds_stores 疯狂占用cpu。...查询后发现 mds_stores 是 Spotlight（聚焦）功能的子进程，Spotlight 是 macOS 内置的搜索引擎，能够在磁盘中快速搜寻文件、应用程序、联系人、电子邮件等。...” 参考： https://www.xtplayer.cn/macos/mds-stores-use-high-cpu/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/349206470
xmlto asciidoc elfutils-libelf-devel elfutils-devel zlib-devel rng-tools binutils-devel python-devel...xmlto asciidoc elfutils-libelf-devel elfutils-devel zlib-devel rng-tools binutils-devel python-devel...//创建ost时候必须先把整个集群节点的mds服务准备好,每个ost节点必须使用mgsnode来连接当前集群中所有的mds的所有节点 //创建index=0的ost,fsname为lustre文件系统名称...@tcp0:mds2@tcp0:mds3@tcp0/{lustre_name} /mnt/lustre mount -t lustre 172.16.84.43@tcp:172.16.84.44@tcp.../awk/' lctl查看能使用命令 lctl --list-commands 查看当前mds/mgs/ost的参数 //查看mgs的参数 lctl list_param -RF mgs //查看mds
lib/ceph/bootstrap-mds/ceph.keyring auth get-or-create mds.node1 osd allow rwx mds allow mon allow profile...mds -o /var/lib/ceph/mds/ceph-node1/keyring [node1][INFO ] Running command: sudo systemctl enable ceph-mds...测试访问 S3 接口 参照官方文档，我们需要编写一个 Python 测试脚本，该脚本将会连接 radosgw，然后新建一个新的 bucket 再列出所有的 buckets。...首先，我们需要安装 python-boto 包，用于测试连接 S3。 $ sudo yum install python-boto 然后，编写 python 测试脚本。...$ python s3.py my-first-s3-bucket 2017-12-11T13:43:21.962Z 测试通过。
=None): """ """ if mds is None: mds = [] matches = api.scandex() for info...=mds) script.unload() session.detach() exit() 步骤三(脱壳文件太多了我们合并一下dex) #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/11 14:04 # @Author : ywy import os, sys...this.decrypt(args1,args2) console.log("AES-解出参--", args) return args } }); 可以运行python...步骤七(整理人家请求逻辑,python模拟) 这一步就没必要写了,很简单了,主要是给大家瞧瞧hook
MySQL Shell 是 MySQL Server 的高级客户端和代码编辑器，支持使用SQL、JavaScript 和 Python 脚本功能，能够管理InnoDB Cluster，快速执行数据加载与导出...MySQL Shell for VS Code提供如下功能： 数据库连接管理 管理MySQL数据库和MySQL Database Service (MDS) 的连接 浏览数据库（模式） 转储/加载数据库...（模式），并支持MDS实例 浏览Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 支持配置标准OCI配置文件 浏览OCI 用户区域 、MySQL 数据库、堡垒服务器、计算实例，及负载均衡器...启动/停止 MySQL 数据库 创建OCI 堡垒服务器和私有OCI网络中MDS实例的隧道连接 数据库编辑器 记事本接口 支持SQL、TypeScript，JavaScript SQL、TypeScript...，和 JavaScript 浏览查询结果 在数据库编辑器中从源文件执行SQL 使用数据库编辑器中的更改原始Python文件 从SQL文件中执行选定的SQL命令 从Python文件执行多行SQL 用户可以从
http://bbezxcy.iteye.com/blog/2090591 http://www.tuicool.com/articles/7nIvum http://www.cnblogs.com/python27...e = data[j, :] d[i, j] = np.sqrt(np.sum(np.power(c - e, 2))) return ddef MDS...，MDS函数用于降维。...用PCA直接对4D数据降维后的结果与MDS等价，证明算法有效。同时旋转3D图像也可以明显找出2D平面图的视角。 3、总结分析： 先用MDS算法将4D数据降到3D，再用PCA降到2D。 ?...与MDS降维生成的2D图像及数据对比，误差忽略不计，证明算法有效，同时证明MDS和PCA算法在进行小批量数据降维处理上效果类似。 Part 2：聚类分析： 数据用前面降维之后的二维数据。
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