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機器學習算法起航系列一·支持向量機

本期我們將繼續探討非線性SVM,了解核函數的概念,並利用Python sklearn庫中的SVM模塊對不同風格的歌曲進行分類(語料及.Py代碼下載見文章末處)。...1.非線性SVM 前面我們提過SVM處理非線性問題時需要化為線性問題,再用線性SVM的演算法進行求解,所以實質上SVM只能處理線性問題。...這種變可以理解為引入了一個非線性變函數∅(·)將R^n空間的樣本X映射到R^m空間,其中n 通過構造一個5維空間,令 則在新的空間中分類方程可以寫為: 從而變成一個線性可分的問題,此時 然而隨著維度的增加...核函數能夠接收低維空間的向量,計算出經過變後在高維空間裡的向量內積值,而不用先映射到高維空間中再進行內積計算,不用顯示的寫出映射後的結果。...然後通過計算歌詞中全部特征的tf-idf值,將歌詞文本化為向量,構建向量空間模型,得到一個206行4481維的特征向量矩陣。

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照例,先讲下环境,Mac OSX 10.11.2 ,Python 3.4.3。...在上面的代码中,补下自己的漏,python3里,str和bytes是两个不同的东西,有点类似python2中的str和unicode。...关于繁简转换,来斯惟和52nlp的博文都用到了一个繁简转换工具——OpenCC,关于此,引官方介绍如下: Open Chinese Convert(OpenCC)是一個中文簡繁開源項目,提供高質量的簡繁詞庫和可供調用的函數庫...還提供命令行簡繁工具,人工校對工具,詞典生成程序,以及圖形用戶界面。 这里使用的是命令行工具。至于安装方法,可以看Google Code上的项目页面。...良心的python封装。 尽管,国内大学中不乏类似工作,清华、复旦等也做了不少。 LTP目前我使用release里的3.3.2,模型文件使用3.3.1,python封装使用0.1.9。

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