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n丑数

习惯上我们把1当做是第一丑数。求按从小到大的顺序的第N丑数。...【思路】 首先想到的是肯定是暴力法,从1,2,3,…循环一直找到给定的第n丑数,但是这种做法我记得在LeetCode是TLE的。那么有没有更elegant的方法呢?...既然一循环不可行,那么就生成第n丑数呗。 由于丑数只包含因子2,3,5,那么我们一丑数只乘2,3,5的话也可以得到丑数。由于1是一丑数,那么分别乘上2,3,5可以得2,3,5。...但是注意4也是一丑数,它可以由2 x 2得到。所以丑数可以再乘以2,3,5得到下一丑数,唯一要保证的是应该从小到大得到下一丑数。...所以要分别保留2,3,5的上一丑数指针,下一丑数则是三指针所指的数值分别乘以对应的因子中的最小值。

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2022-03-16:给你一整数 n ,表示有 n 专家从 0 到 n -

2022-03-16:给你一整数 n ,表示有 n 专家从 0 到 n - 1 编号。...另外给一下标从 0 开始的二维整数数组 meetings , 其中 meetingsi = xi, yi, timei 表示专家 xi 和专家 yi 在时间 timei 要开一场会。...一专家可以同时参加 多场会议 。最后,给你一整数 firstPerson 。 专家 0 有一 秘密 ,最初,他在时间 0 将这个秘密分享给了专家 firstPerson 。...也就是说,在同一时间,一专家不光可以接收到秘密,还能在其他会议上与其他专家分享。 在所有会议都结束之后,返回所有知晓这个秘密的专家列表。你可以按 任何顺序 返回答案。...(ret) } func findAllPeople(n int, meetings [][]int, firstPerson int) []int { // 0~n-1号专家,各自建立小集合 /

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面试题-python3 将N(N

面试题 某大厂迎来了新入职的大学生,现在需要为每个新同事分配一工号。...人力资源部同事小V设计了一方法为每个人进行排序并分配最终的工号,具体规则是: 将N(N<10000)个人排成一排,从第1人开始报数;如果报数是M的倍数就出列,报到队尾后则回到对头继续报, 直到所有人都出列...;最后按照出列顺序为每个人依次分配工号 报数报到3的退出 100人围一圈编号1-100,依次开始报数, 从1开始,报到3的退出,然后继续从1开始,报到3退出,直到最后只有2人,得到编号 58, 91...从1开始,报到4的退出,然后继续从1开始,报到4退出,直到最后只有3人,得到编号 34, 45, 97 实现效果: 输入:3 输出:58,91 输入:4 输出:34, 45, 97 # 作者-上海悠悠...a) >= n: if n-2 >= 0: a = a[n:] + a[:n-1] print(sorted(a)) 跟这题非常类似,不同之处是需要收集出列的小伙伴顺序,最后几个小伙伴需继续报数,直到最后一

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一日一技:在Python里面如何获取列表的最大n元素或最小n元素?

我们知道,在Python里面,可以使用 max和 min获得一列表的最大、最小的元素: a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示: 那么问题来了,如何获取最大的3元素和最小的5元素?...答案是使用Python自带的 heapq: import heapq a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25, 3, 4, 5, 6, 7, 55]max_three = heapq.nlargest...它会把原来的列表转换成一堆,然后取最大最小值。 需要注意,当你要取的是前n大或者前n小的数据时,如果n相对于列表的长度来说比较小,那么使用 heapq的性能会比较好。...但是如果n和列表的长度相差无几,那么先排序再切片的性能会更高一些。

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python输出第n默尼森数的实现示例

经典程序设计问题:找第n默尼森数。P是素数且M也是素数,并且满足等式M=2P-1,则称M为默尼森数。例如,P=5,M=2P-1=31,5和31都是素数,因此31是默尼森数。...(31是第3默尼森数) 该程序的功能可以分为两部分设计:一是判断是否为素数,二是输出第nMonisen数。 对于一来说,根据素数概念,只需要检测从2到其平方根是否有因子,若有则不为素数。...""" n = 0 num = 2 while n < no: m = pow(2,num) - 1 if prime(num) == True and prime(m) =...= True: # 只有num和m都为质数时,n才会加一,即n是莫尼森数的序号 n += 1 num += 1 return int(m),num-1 # 输出前五莫尼森数...M 以及对应的质数P for i in range(1,6): print(monisen(i)) 到此这篇关于python输出第n默尼森数的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python 输出默尼森数内容请搜索

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python巧妙实现阶乘n!

python实现阶乘 本文给大家介绍如何使用python和第三方库来实现数学运算中的阶乘以及阶乘累计求和。 python实现阶乘-基础版本 在数学运算中n!表示n的阶乘,用数学公式表示为: n!...=123*…*(n-1)*n 下面提供了一例子:比如5的阶乘 # 正确的结果 1*2*3*4*5 正确结果为120 120 下面提供了3种不同的方法来实现阶乘运算: 基于for运算的累乘 基于递归函数实现...基于第三方库functools的reduce函数实现 方式1-累乘 result = 1 # 给定一初始值 n = 5 for i in range(1, n+1): print("累乘前...[, initializer]) 需要给定一待执行的函数function(上面是匿名函数;或者自定义函数) 给定一可迭代对象iterable 可选的初始值initializer # 使用自定义函数...实现阶乘累加求和-进阶版 下面是一进阶的需求:如何实现阶乘的累加求和?

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选择 GraphQL 的 N 理由

GraphQL API 具有强类型模式 按需获取,扩展性强 Overfetching Underfetching 支持快速产品开发 Composing GraphQL API 有一丰富的社区...我可以不用再写 SQL Server 代码 参考文献 选择它就是因为好用啊 GraphQL API 具有强类型模式 GraphQL schema 是一约定,用于指明 API 的功能。...文档会根据对应的 schema 自动生成,后端 API 的设定变得非常简单 按需获取,扩展性强 这个其实很直接,前端写了一段 query,query 里面直接确定所需要的数据 解决了传统 REST API 的两典型问题...GraphQL 在前端的请求 query 中直接写我所需要的数据,这样就不会传过多的数据回来 Underfetching 即返回的数据少于我所需要的数据 老式 API 我很可能要在请求一借口得到需要的数据...特别是类似于一些连接的数据 比如先获得用户的数据,然后需要再根据每一用户请求一次后台获取用户的文章数据 这样明显就请求了多次 GraphQL 一次请求即可得到全部 支持快速产品开发 有很多对

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