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【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例

前言 使用 Python 爬取 NBA 球员数据的示例代码。通过发送 HTTP 请求,解析 HTML 页面,然后提取出需要的排名、姓名、球队和得分信息,并将结果保存到文件中。...设置请求的地址为’https://nba.hupu.com/stats/players’。...# 发送的地址 url = 'https://nba.hupu.com/stats/players' 设置需要发送请求的地址。...这样,代码就实现了对 NBA 球员数据进行爬取,并将结果保存到 nba.txt 文件中。 运行效果 结束语 通过本文的示例代码,你可以学习使用Python爬取NBA球员数据的方法。...这个示例可以帮助你了解爬虫的基本原理和操作步骤,同时也能够获取到有关NBA球员的数据。希望本文对你理解和掌握Python爬虫技术有所帮助。

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动图,用Python追踪NBA球员的运动轨迹

NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分,这是我看到这个利用PythonNBA球员系列时,特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩!...文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》,与本文有直接联系,点击文章名称可回顾旧文。 在本文中,我将介绍如何在stats.nba.com上的比赛运动动画中提取一些额外的信息。...In[3]: 输出是一个动画 获取数据 下面是我们从stats.nba.com的应用程序接口获取数据的链接。链接里有2个参数:eventid是特定比赛的ID,gameid则是季后赛的ID。...我们可以借助从stas.nba.com获取的球场图片来绘制球场。你可以在上面找到SVG。我用matplotlib将其转换成PNG文件,从而使其更容易绘制。...In[40]: IFrame('http://stats.nba.com/movement/#!/?

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大数据如何改变 NBA ?

一场 NBA 比赛共四节,常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛,主客场各41场,而后东西部的各前8名进入季后赛,在7战赛制下,经过至少3轮12场比赛进入决赛。...NBA 现在共有30只球队,一个完整的正式赛季约持续5个月,共有超过1200场比赛。 这些数字定义了 NBA 的一部分,还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。...NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事,在这份成功背后,数据正发挥着越来越重要的作用。...而这也正是联盟在2012年和 SAP 公司合作在 NBA.com 上使用 HANA 平台的原因,得益于该平台的实时内存以及快速分析能力,NBA.com 为用户提供了球队、球员、比赛的实时更新信息和分析工具...,自1947~47赛季以来的 NBA 的所有共计超过4500万亿个数据段全都可以在 NBA 官网上用一种直观、简便的方式检索得到。

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python分析NBA联盟球员信息,才知道这些秘密!

图片来源:NBA中国官方网站 Hi~大家好! NBA是由北美三十支队伍组成的男子职业篮球联盟,汇集了世界上最顶级的球员,是美国四大职业体育联盟之一。...本文爬取了NBA中国官方网站球员信息,进行数据可视化分析。后台回复“NBA”二字即可领取本文完整代码。...数据可视化 球队人数占比 通过对球队人数制作饼状图,我们发现,NBA联盟中各个球队的人数都差不多,最底占比是篮网为2.84%,其次是开拓者为3.02%,但总体上都保持正常编队。 ?...球员所属国 我们以球员的国籍制作地图可视化,可以清晰的看到,NBA球员最多出自美国,以及其它的一些西方国家。...毕竟NBA联盟是美国本土篮球组织,数量最多也是应该的。 ?

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NBA这三十年发生了什么,Python告诉你~

通过NBA近三十年的数据来看: 各项统计数据之间的相关性 整体风格上的变化 三分球的作用 数据介绍 关于数据源的介绍以及字段解释各位可以移步科赛网 查看,使用的数据源是 team_season.csv。...其实这点才反映了NBA这三十年的变化,在80/90年代,没那么多球队会选择三分球的,需要三分的时候可能是球队恰恰越到困难的时候,这也导致了与得分呈现负相关,当然现在这么多球队开始选择三分,肯定是有他的原因的...毕竟NBA是一个商业联盟,更多的是迎合市场,一个更能得分的球员总是会比一个更能抢篮板的球员更受欢迎。...,看NBA的时间没那么多了,搞得现在好多新生辈的球员都不认识了,关注的永远只有老詹,有时候看到一些说老詹不好的话,也没那么生气了,现在希望的就是老詹还能多打几年,等老詹退役了,我也应该就不再年轻了。...---- 之前一直在科赛网-NBA这些年 上更新这个项目的,不过一直没怎么整理,特别是文字部分,很多也是在一边摸索一边统计,后期发现有意义的会再更新到简书的。 peace~

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分析一把NBA季后赛

NBA激战正酣,首轮除掘金和马刺的较量还没有结束外,其余对决都已经结束,本文将手把手带你可视化分析下各球队的首轮表现,同时将对次轮最受瞩目的火勇大战进行一个简单的前瞻分析!...通过本文,你将学会python中使用matplotlib库绘制柱状图、散点图、雷达图的相关知识!咱们开始吧!...1、数据获取及准备 我们首先获取各球队季后赛首轮的数据,网址是:https://www.basketball-reference.com/playoffs/NBA_2019.html。...matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 将数据使用pandas进行读取,看看数据如何: team_stats_df = pd.read_csv('data/nba1...同样,将对手表现的数据读入,但是这里列名需要修改一下: team_opp_stats_df = pd.read_csv('data/nba2.txt',sep=',')team_opp_stats_df.columns

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NBA中的那些黑科技

为了改进这种情况,让判罚更加准确,2014年,NBA新任总裁亚当·萧华牵头建立了全新的回放中心。回放中心位于新泽西州Secaucus,接入了NBA全部29个球馆的所有转播摄像头。...NBA介绍,一个比赛日,回放中心和球馆之间的数据传输可达30TB。...在今年的全明星赛上,NBA官方在全场放置了28个超清摄像机,最终呈现出了这样的画面。...VR是一个更热的话题,NBA官方包括一些球星自己都尝试过和虚拟现实有一些合作。 不过,NBA总裁萧华很清醒,“我们的比赛持续2个半小时,这个过程中观众会一直带着头盔吗?不,现在还不会。”...所以,NBA官方和Facebook建立了长久的合作。 作者:厍兴国 刘伟

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用Three.js给NBA搭了一个“元宇宙”展会!探秘NBA SPACE~

这个名为NBA SPACE的项目是一个使用Three.js开发的“元宇宙”虚拟展会,很酷炫,但是也有很多不足。最好使用电脑浏览器来访问这个项目,这样的话您看到的“不足”(bug)会少一点 。...想不想足不出户,就踏入专属于NBA的“篮宇宙”时空?...而一直致力于创新并持续为球迷带来不同互动体验的NBA则是带来了全新元宇宙线上体验空间——NBA空间(NBA SPACE),邀您探索NBA主题虚拟世界,参与各种各样的游戏和互动,共同构建主题虚拟世界。...NBA SPACE整体采用元宇宙风格、开放式环境设计,用中国澳门地标夜景为背景,打造巨型激光镭射篮球中心雕塑,整体由:NBA SAPCE广场,星光球场,球迷商店,潮流博物馆,荣誉殿堂和关怀中心&邻里相聚...在这个虚拟元宇宙世界中,球迷可以体验不同虚拟场景,近距离感受打造充满想象力的魔幻建筑,将自己置身于一个奇幻的NBA篮球世界之中。 ---- 如果您或者您的朋友需要开发类似的项目,请联系我!

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