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数据库的范式(1NF、2NF、3NF、BNCF)

BNCF范式:在第三范式的基础上,消除主属性之间的部分函数依赖 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。...例:如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有多个电话号码) 规范成为1NF有三种方法:   一是重复存储职工号和姓名。这样,关键字只能是电话号码。   ...第二范式(2NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性都完全依赖于任意候选关键字,则称关系R 是属于第二范式的。...它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的,并且是直接依赖,所以该关系模式是3NF。   分析一下主属性。...1NF直到BCNF的四种范式之间有如下关系: BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF 小结:   目的:规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小,便于插入、删除和更新   原则:

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三张图搞透第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的区别

第一范式(1NF): 列1唯一确定列2, 列3, 列4, ...,即列2, 列3, 列4, ...不能再分裂出其它列。   假设有关系模式列1: 订单名; 列2: 商品。...第二范式(2NF):   满足2NF的前提是必须满足1NF。...第三范式(3NF):   满足3NF的前提是必须满足2NF。另外关系模式的非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列m既依赖于全部主键,又依赖于非主键列n的情况。   ...A)1NF B)2NF C)3NF D)BCNF 【正确答案】B 【解析】   一个“课程号”确定一个“课程名”,确定一个“教师名”,确定一个“教师地址”,所以符合第一范式;   “课程号”是无重复的

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生信流程大全-基于nextflow的nf-core

最近看到很多人讨论基于nextflow的nf-core,里面存储了几十种NGS组学数据分析流程哦,而且文章发表在NBT。...nf-core的27 种分析流程** 而nf-core里面的不同流程,本质上就是一些测试数据,和写好的配置文件,方便我们的nextflow调用配置文件来处理测序数据,每一种流程都是一些数据的处理步骤的集合...首先需要安装nextflow 装方法参考这个链接:https://nf-co.re/usage/installation 首先需要检查 java 版本,大于 8 # Make sure that Java...-y conda activate nf-core # 然后安装 nextflow conda install -y nextflow 假如需要更新,就运行 nextflow self-update...或 conda update nextflow 本地运行nextflow 我们这里测试一下nf-core里面的RNAseq的流程吧,参考github:https://github.com/nf-core

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NF-κB 信号通路调节细胞因子转录 | MedChemExpress

NF-κB 家族由五种成员组成:RelA/p65、c-Rel、RelB、p50 (NF-κB1) 和 p52 (NF-κB2),它们可以形成各种异源二聚体或者同源二聚体 (如常见 p50/RelA 异源二聚体...非经典 NF-κB 信号通路 NF-κB 激活通过两个主要信号通路发生:经典和非经典 NF-κB 信号通路,两种通路具有不同的激活机制。...NF-κB 通路与炎症、免疫和癌症 ■ NF-κB 与肿瘤微环境 其实小 M 在之前的靶向肿瘤微环境中提过 NF-κB。...■ NF-κB 抑制剂与其他的联合使用 与 NF-κB 抑制剂和常规疗法如化疗和放疗联合使用可能更有效。...小结 经典的 NF-κB 在免疫反应中起着至关重要的作用,但长期使用 NF-κB 抑制剂会导致免疫缺陷,因此应在短时间内使用 NF-κB 抑制剂治疗癌症。

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Tensorflow入门教程(五十一)——H2NF-Net

今天将分享Unet的改进模型H2NF-Net,改进模型来自2020年的论文《H2NF-Net for Brain Tumor Segmentation using Multimodal MR Imaging...一、H2NF-Net网络优点 论文提出了一种高分辨率的非局部特征网络(HNF-Net)来对多模式MR图像进行脑肿瘤分割。...论文还进一步提出了一种混合高分辨率和非局部特征网络(H2NF-Net)来解决这一具有脑肿瘤分割挑战性的任务。...与原始的HNF-Net相比,拟议的H2NF-Net添加了两级级联的HNF-Net,并使用单个模型和级联模型对不同的脑肿瘤子区域进行了精细分割。...二、H2NF-Net网络 在介绍的H2NF-Net结构前,先对HNF-Net及其两个关键模块进行简要介绍。还提供了两级级联HNF-Net的详细信息。

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数据仓库3NF基础理论和实例

二、3NF (1)1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。   ...说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。...第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。...第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。...(3)3NF-传递依赖 属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]。   满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。

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nf-Press —— 在线文档也可以加载组件和编写代码

源码和演示 https://gitee.com/nfpress/nf-press-edit https://nfpress.gitee.io/nf-press-edit/ 加载组件、运行组件 Vue提供了一个可以动态加载组件的组件...注册组件 我们可以参考动态路由的设置方式来注册组件: import { createRouter } from '/nf-press-edit' // 设置 axios 的 baseUrl const...'/nf-press-edit/' : '/' export default createRouter({ baseUrl, components: { testComponent:...存入全局状态 nf-press 会把注册的组件存入state,便于使用: // 注册组件 if (info.components) { if (Object.keys(info.components...查看效果 https://nfpress.gitee.io/nf-press-edit/1010/18_runcode 设置代码的方式 可以点右上角,切换为编辑模式,体验一下在线编写文档。

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与Salesforce争食,Oracle的下个收购目标是nFüsz?

这些年来Oracle对于“应用”的收购不断,这也使得公司的云业务得以快速增长,特别是对NetSuite的收购可谓是为Oracle增色不少,而新伙伴nFüsz所带来的视频CRM产品notifiCRM将有望为...同时,业界也认为,为了与Salesforce竞争,nFüsz也有可能将成为Oracle的下一个收购目标。...接下来,可能最值得期待的便是Oracle与自己新伙伴nFüsz的合作,nFüsz的产品notifiCRM将被集成到NetSuite中,这将让NetSuite获得很强的竞争优势。...下一个收购对象:nFüsz? nFüsz的notifiCRM即将全面集成到NetSuite中,如果notifiCRM项目进展极为良好,Oracle将很可能会考虑直接收购nFusz。...对于nFüsz的收购将是Oracle对Salesoforce打出的一记重拳。

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生信自动化分析流程 nf-core 的离线运行(图文详解)

nf-core 提供了一个辅助工具 helper tool 帮助我们搭建。 运行nf-core list查看有哪些流程 ?...离线下载nf-core/rnaseq nf-core download nf-core/rnaseq 加入--singularity,可以获取 Singularity container 什么是Singularity...最好不要通过修改流程源码来配置nf-core流程。如果编辑源码会导致更新不可用,同时也会失去可重复性。 流程可以通过命令-profile来执行配置文件。可以在逗号分割的列表中指定多个配置文件。...共享配置 如果使用其他人共享的系统,最好去使用https://github.com/nf-core/configs 的配置文件。这些是nf-core运行时所加载的配置。...您可能会发现您的系统已经有一个共享的配置文件(请参阅https://github.com/nf-core/configs)。如果没有,请按照存储库自述文件中的说明添加集群。

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使用nf-core的ampliseq(qiime2)流程分析16S数据

最近看到生信技能树的一篇推文在介绍nf-core这个流程管理工具,发现官方有qiime2的流程,学习一下,顺便探索一下中间的坑。...关于nf-core,这篇推文已经介绍的够多了,我这里主要学习它的搭建和使用。 一、环境搭建 首先,先进行环境搭建工作,这是必修课和基础,没有环境,什么也做不了。...理解下来,nf-core可以使用三种方式进行环境准备,本地安装,conda或者docker,一般来说,对新手最友好的当属conda了,除了有的软件清华源镜像里没有,会速度极慢,容易失败,可能环境准备要放许久...Launching `nf-core/ampliseq` [reverent_goldstine] - revision: cd23988d88 [master] [2m----------------...参考资料 [1] 流程的参数说明: https://github.com/nf-core/ampliseq/blob/master/docs/usage.md

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