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谷歌引入自动网络设计,高效解决大规模深度推荐模型的特征嵌入问题

通过在两大大规模推荐问题(检索、排序)上的实验验证,NIS技术能够自动学习到更优化的特征词典大小和嵌入维度并且带来在Recall@1以及AUC等指标上的显著提升。...NIS-SE问题就是在给定资源条件下,对于每个离散特征找到最优化的词典大小v和嵌入向量维度d。...四、NIS解决方案 要想为每个类别离散特征手动找到最优化的词典大小和嵌入向量维度是很难的,因为推荐广告工业界的大规模深度模型的训练时很昂贵的。...在同等资源消耗的情况下,NIS可以获得显著提升,详细数据如下图所示。 ?...中科院、百度研究院等联合提出UGAN,生成图片难以溯源 认知智能的突围:NLP、知识图谱是AI下一个“掘金地” 你想见的大神都来AI ProCon 2019了,优惠票限时抢购开启 Python之父新发文

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学术 | 一种新的CNN网络可以更高效地区分自然图像生成图像

此外,相比于传统方法中采用 CNN 模型来识别图像,我们的方法还能借助高级可视化工具,进一步可视化地了解 NIs 与 CG 之间的差异。...▌简介 当前,对 NIs 和 CG 的图像识别研究已经得到了广泛的关注。解决这个问题的主要挑战在于 NIs 与 CG 有近乎相同的写实性及图像模式。...先前的研究通常都是人工设计一些可判别的特征,来区别 NIs 和 CG。...我们的工作主要总结如下: 提出了一种基于 CNN 的 NIs 与 CG 的通用识别框架,通过微调它能够自适应于不同尺寸的图像输入块。...我们所采集的300张 NIs 是通过小型数码相机拍摄的。先前研究的方法都没有在 Google 与 PRCG 数据库上进行过测试,这是因为 Google中的 NIs 与PRCG中的CG图像起源不同。

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Google最新论文:大规模深度推荐模型的特征嵌入问题有解了!

通过在两大大规模推荐问题(检索、排序)上的实验验证,NIS技术能够自动学习到更优化的特征词典大小和嵌入维度并且带来在Recall@1以及AUC等指标上的显著提升。...三、Neural Input Search问题 NIS-SE问题:SE(Single-size Embedding)方式是目前常用的特征嵌入方式,所有特征值共享同样的特征嵌入维度。...NIS-SE问题就是在给定资源条件下,对于每个离散特征找到最优化的词典大小v和嵌入向量维度d。...四、NIS解决方案 要想为每个类别离散特征手动找到最优化的词典大小和嵌入向量维度是很难的,因为推荐广告工业界的大规模深度模型的训练时很昂贵的。...在同等资源消耗的情况下,NIS可以获得显著提升,详细数据如下图所示。 ?

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Python 200个标准库汇总

:通过脚本查找模块 runpy:定位并执行Python模块 importlib:import的一种实施 Python语言 parser:访问Python解析树 ast:抽象句法树 symtable:访问编译器符号表...symbol:Python解析树中的常量 token:Python解析树中的常量 keyword:Python关键字测试 tokenize:Python源文件分词 tabnany:模糊缩进检测 pyclbr...:Python类浏览支持 py_compile:编译Python源文件 compileall:按字节编译Python库 dis:Python字节码的反汇编器 pickletools:序列化开发工具 其他...termios:POSIX风格的tty控制 tty:终端控制函数 pty:伪终端工具 fcntl:系统调用fcntl()和ioctl() pipes:shell管道接口 resource:资源可用信息 nis...:Sun的NIS的接口 syslog:Unix 日志服务 以上就是对Python内置各个模块的简要总结,大家可收藏此文,后面做项目时再从中检索。

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Python 200个标准库汇总!

:通过脚本查找模块 runpy:定位并执行Python模块 importlib:import的一种实施 Python语言 parser:访问Python解析树 ast:抽象句法树 symtable:访问编译器符号表...symbol:Python解析树中的常量 token:Python解析树中的常量 keyword:Python关键字测试 tokenize:Python源文件分词 tabnany:模糊缩进检测 pyclbr...:Python类浏览支持 py_compile:编译Python源文件 compileall:按字节编译Python库 dis:Python字节码的反汇编器 pickletools:序列化开发工具 其他...termios:POSIX风格的tty控制 tty:终端控制函数 pty:伪终端工具 fcntl:系统调用fcntl()和ioctl() pipes:shell管道接口 resource:资源可用信息 nis...:Sun的NIS的接口 syslog:Unix 日志服务 以上就是对Python内置各个模块的简要总结,大家可收藏此文,后面做项目时再从中检索。

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