for 循环就像是一把瑞士军刀,它可以解决很多问题,但是,当你需要扫视代码,快速搞清楚代码所做的事情时,它们可能会让人不知所措。
前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloe】的粉丝问了一个Python生成器的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。
很多文章都有介绍怎么写好 Python,我今天呢,相反,说说写代码时的几个坏习惯。有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪,当然,也有的并没有错误,只是个人觉得不够优雅。
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
1991年,第一个Python解释器诞生,它是用C语言实现的,并且能调用C语言的库文件。
很多文章都有介绍怎么写好 Python,我今天呢,相反,说说写代码时的几个坏习惯。有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪,当然,也有的并没有错误,只是个人觉得不够完美。
lambda 函数使用方便,主要由入参和返回值组成,被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。
这一题的话按照题意直接减就行了,倒是没啥难度,不过通过整除求余的方式稍微优化一下计算量。
Given an array A of non-negative integers, return an array consisting of all the even elements of A, followed by all the odd elements of A.
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。常见的使用方法
系列第四篇主要讲两方面,错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免,Python中会也有很多种错误信息,常见的两种就是语法错误和异常,这两个是完全不同的概念,下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。
本篇主要讲两方面,错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免,Python中会也有很多种错误信息,常见的两种就是语法错误和逻辑错误,逻辑错误的种类有很多,占据了异常中大部分位置,下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。
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Queue对象实现一个fifo队列(其他的还有lifo、priority队列,这里不再介绍)。
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new_list = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))
文章背景: 最近在学习廖雪峰老师的Python文章,其中有个章节讲到的是filter()函数,该函数用于过滤序列。在学习过程中,也顺带巩固了其它的知识点,在此进行相应的整理。
在这里,index是插入的指定位置,并且element将会被插入列表。在 Python 中列表索引从0开始。
这篇文章,我们讲尾递归。在递归中,如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候,则称之为尾递归。
给定一个单链表,把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意,这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性,而不是节点的值的奇偶性。
Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。
这是力扣的 328 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
这样,程序通过使用 for 循环遍历范围为1到20,步长为2的数,创建了一个包含20以内奇数的列表。这个习题主要涉及了 for 循环、列表的初始化和添加元素,适合初学者学习。
python的一个独特功能是代码块不被{} 或begin,end包围。相反,python使用缩进,块内的行必须通过制表符缩进,或相对于周围的命令缩进4个空格。
在 Python 中,函数是一等对象(first-class object),可以像其他对象一样被传递、赋值、作为参数或返回值。高阶函数(higher-order function)是指接受一个或多个函数作为参数,并且/或者返回一个函数作为结果的函数。在函数式编程中,高阶函数是一个非常重要的概念。
Python 无栈(stack)这一数据结构,但 Python列表实当栈用极为方便。
和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
虽然 Python 通常是一种非常容易学习和理解的语言,但这并不意味着没有一些概念可能更具挑战性。其中一个概念就是 Lambda 函数。这些 函数(也称为 匿名函数)类似于你自行构建的那些函数,但没有名称。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。根据下述规则重排 nums 中的值:
比赛链接:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-288
本文涉及问题是小米笔试题,问题描述:有一个整数列表,要求调整元素顺序,把所有奇数都放到前面,偶数都放到后面。 参考代码: # 带有C味道的Python代码 def demo1(intList): odd = [] even = [] for item in intList: if item%2: odd.append(item) else: even.append(item) return odd+even # Pythonic代码 d
如果某个连续子数组中恰好有 k 个奇数数字,我们就认为这个子数组是「优美子数组」。
和map()不同:filter()把传入的函数依次依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
print ("Output random float value : ", out_val)
前几天在Python钻石交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。
基于键key[8]进行排序,例如基于字符串长度lambda表达式[9]在比如传递自定义单个表达式、基于第二个字母进行排序中很有用
Python 的高级语言特性一直是我们学习 Python 的一个难点,大部分人并没有做到熟练的掌握,甚至去学习它都感觉很困难,「生成器」作为其中甚是有用的特性之一,更是如此。
lambda表达式和高阶函数是Python语法当中最重要的部分几乎没有之一,大部分Python的高阶用法都是围绕这两者展开的。因此想要学好Python这门语言,这两个知识点肯定是绕不过去的。
python编程中的While语句用于循环执行程序,即在某条件下,执行某段程序,常常与if…else,for语句一起连用,下面是Whlie循环的基本形式:
zip()用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。 本文的目标是,深入Cooley-Tukey FFT 算法,解释作为其根源的“对称性”,并以一些直观的python代码将其理论转变为实际。我希望这次研究能对这个算法的背景原理有更全面的认识。 FFT(快速傅里叶变换)本身就是离散傅里叶变换(Discrete Fourie
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。
reduce()函数是Python内置的高阶函数之一,它在函数式编程中具有重要作用。reduce()函数的功能是对一个可迭代对象中的元素依次进行某种操作,并返回最终的结果。本文将深入探讨reduce()函数的用法,从入门到精通。
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