python pandas逐列计算平均值

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以轻松处理和分析大规模数据集。

对于逐列计算平均值，可以使用pandas的DataFrame对象的mean()方法。该方法可以计算每一列的平均值，并返回一个包含平均值的Series对象。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每一列的平均值
mean_values = df.mean()

print(mean_values)

输出结果为：

A     3.0
B     8.0
C    13.0
dtype: float64

这里的mean_values是一个包含每一列平均值的Series对象。可以通过索引来获取每一列的平均值。

pandas的优势在于它提供了简洁而强大的API，可以高效地处理和分析数据。它支持各种数据操作，包括数据清洗、转换、合并、分组、排序等。同时，pandas还提供了丰富的数据可视化工具，可以方便地进行数据可视化分析。

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