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python - 获取网站PR及百度权重

python - 获取网站PR及百度权重 上一次我用requests库写的一个抓取页面中链接的简单代码,延伸一下,我们还可以利用它来获取我们网站的PR以及百度权重。原理差不多。 我们这里就利用官方的接口获取谷歌PR。 GPR_HASH_SEED ="Mining PageRank is AGAINST GOOGLE'S TERMS OF SERVICE. 第二个引号后面的数字是PR,因为我的站是没有PR的,所以PR为0.     于是,我们使用requests.get()来访问我们这个构造好的URL,然后获得类似Rank_1:1:0这样的结果,最后通过正则或其他方式得到PR值0。     百度权重并不是百度官方给的一个标准,是一些第三方网站计算的一个值,所以并没有像PR一样的接口。所以我们就需要抓取这些第三方网站中的信息了。

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python 3.6】调用另一个文件的类的方法

/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' ''' class abcd(object): def __init__(self): pass def pr(self): return("KKKKKKK") if __name__=="__main__": abcd().pr() 文件2,调用文件1中abcd 类的pr方法,并提取返回值 #python 3.6 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' from test12 import abcd '''x获取了test12 文件中,abcd类的pr方法的返回值 ''' x = abcd().pr() print(x)

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    废话不多说,直接说提交 pr 的规则: 1、pr 题目严格按照格式:题目序号 + 题目 + 语言,举例: 【226.翻转二叉树】【Python】 一个 pr 只写一种语言的解法,注释清晰,且需要带上代码通过所有测试用例的运行截图 ,不符合格式的 pr 将不会被合并。 2、每个人最多提三个 pr,给别人留点机会。写之前要在 pr 列表里看看这篇文章对应语言的解法是否有人写过,如果有人写过你就不要再写了,只有最先提交 pr 的会被合并。 3、这次只接受 Python,Java,C++ 三种语言的解法代码,写在文章最底下我标注的地方,后续还会加入 JavaScript 和 Golang 的解法,不过要等下一波再安排,否则代码太多容易乱。 由于 pr 会比较多,我合并的速度会比较慢,所以请大家提了 pr 后耐心等待。

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    Rdkit学习-No.5-使用SMARTS根据已有的化学反应生成新分子

    ###材料: Ipython qtconsole python35 ###化学反应 羧酸基团与氮的反应(随意定义仅供参考) ###步骤: (1)导入python的rdkit模块 (2)根据SMARTS定义一个化学反应 pr = rxn.RunReactants((Chem.MolFromSmiles('CC(=O)O'),Chem.MolFromSmiles('NC'))) #两个反应物按照定义好的rxn进行反应 type (pr) #pr按照元组格式进行存储 len(pr) #查看产物个数,只有一个产物生成 Chem.MolToSmiles(pr[0][0]) #产物转化为SMILES格式,CNC(C)=O Draw.MolToImage (pr[0][0]) #显示产物 ? #明显看到N原子的价键不正确 Chem.SanitizeMol(pr[0][0]) #标准化其价建 Draw.MolToImage(pr[0][0]) #再次查看,完全规范 ``` ?

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    Python实现一个简单的算术游戏

    Python实现一个简单的算术游戏 #! /usr/bin/env python from operator import add, sub from random import randint, choice ops = {'+': add, 1到10的数,随机两次使用range(2)  nums.sort(reverse=True) #按升序排序   ans = opsop #利用函数  pr nums[1]) oops = 0 #oops用来计算failure测试,当三次时自动给出答案 while True: try: if int(raw_input(pr print 'correct' break if oops == MAXTRIES: print 'answer\n %s%d' % (pr

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    Redis 之后,Python 的 master-slave 亦恐被无奈修改

    就在上周,在 Red Hat 工作的 Python 开发者 Victor Stinner 公开提交了 4 个 PR,希望能将 Python 文档和代码中出现的 "master" 和 "slave" 修改为像 而这次关于 Python 的讨论,我们可以预见到,参与讨论的每个 Python 开发者都不会同意 Stinner 提出的变更。 他在评论中写到:“我正在关闭这些 PR,Victor 的 PR 中有四分之三已被合并。但第四个不应被合并,因为它是对 UNIX ptys 底层术语的反映。 还有一个关于 'pliant children' -> 'helpers' 的讨论,这个后续可以作为 PR 处理,而不需要保持开放讨论的状态。” I'm closing this now. a remaining quibble about "pliant children" -> "helpers" but that can be dealt with as a follow-up PR

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    【社区实践】为 TVM 新增 OneFlow 前端

    Python API预览: Python API预览 现在已经成功支持了 ResNet, MobileNet, ShuffleNet,GhostNet,YOLOV3,SRGAN,Vision Transformer PR历程 下面的截图展示了这一工作的 PR 流程,在4月合并了基础功能的 PR 后基本做的都是 Op 支持和模型支持以及 BUG 修复。 PR历程 十分感谢TVM社区的 「@masahi」 在 PR 过程中的热心帮助。 0x3. 技术细节 实际上并没有什么细节可讲,基本上就是将OneFlow的IR进行逐一遍历以及逐 Op 转换。 代码见:https://github.com/apache/tvm/blob/main/python/tvm/relay/frontend/common.py#L524-L532 形状和类型提升:对于如 具体实现在:https://github.com/apache/tvm/blob/main/python/tvm/relay/frontend/oneflow.py#L1756-L1765 Relay

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    轻量级 Python Web 框架 Flask2.0 版本即将发布

    下面是 Flask 新版本的一些 changelog: 支持 Python 3.6+ (放弃 Python 2 和 3.5 支持) JSON 支持不再使用 simplejson,要使用另外一个 JSON CLI 会显示更好的错误信息 - issue:2741 增加 :meth:sessions.SessionInterface.get_cookie_name,允许动态设置会话 cookie 名称 - pr 当加载 .env 或 .flaskenv 文件时,当前工作目录不再改为文件的位置 - pr:3560。 helpers.safe_join 已经过时,请使用 werkzeug.utils.safe_join 代替 - pr:3828。 blueprint.register_blueprint(another_blueprint) helpers.total_seconds() 已经过时,请使用 timedelta.total_seconds() 代替 - pr

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    可爱的 Python:Python 中的函数编程

    ('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))  'other'  >>> x = 2  >>> (x==1 and pr('one')) or (x ==2 and pr('two')) or (pr('other'))  'two'  表达式版本的条件性调用似乎不过是个位置诀窍;不过,如果我们注意到 lambda 运算符必须返回表达式时,就更有趣了 Python 中 Lambda 短路  >>> pr = lambda s:s  >>> namenum = lambda x: (x==1 and pr("one")) /  ....                  or (x==2 and pr("two")) /  ....                  正是因为这样,我们可以将对象与名称 "pr" 和 "namenum" 绑定,使用的方法和将数字 23 或字符串 "spam" 与这些名称绑定的方法完全相同。

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    【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-068(黄金六年)

    文章目录 一、黄金六年 二、答题步骤 1.winhex 2.base64 3.python 4.分帧 总结 一、黄金六年 题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list JkBPPR6MrYwXmsMCMz67DN/k5u1NYw9ga53a83/B/t2G9FkG/IITuR+9gIvr/LEdd1ZRAwUEAA== 2.base64 使用base64在线解码 可以看得出是个rar文件 3.python test_file.write(r) test_file.close() 4.分帧 查看输出的test.rar文件,需要密码 我们在视频的十六进制文件里面发现了base64文件,一般来说密码就会藏在视频的播放里 这里我使用的是pr 得到二维码依次扫描得到密码 password:iwantplayctf 进行解压发现flag falg:roarctf{CTF-from-RuMen-to-RuYuan} 总结 winhex base64 pr python

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    Python 一个快速视频剪辑编辑神器 — Moviepy

    1.准备 开始之前,你要确保 Python 和 pip 已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细 Python 安装指南 进行安装。 (可选 1) 如果你用 Python 的目的是数据分析,可以直接安装 Anaconda:Python 数据分析与挖掘好帮手 —Anaconda,它内置了 Python 和 pip. 如果你用的是 VSCode 编辑器或 Pycharm,可以直接使用界面下方的 Terminal. pip install moviepy 2.视频剪辑 剪辑个视频,多大点事,比起下载 PR,用 Python Python?哼,那你肯定很难进行拼接工作吧,PR 多方便,拖拽即可完成拼接。” PR 可是做得到的哦” 那当然可以,教你如何反转视频每一帧的绿色和蓝色通道: from moviepy.editor importVideoFileClip my_clip =VideoFileClip

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    学点算法之栈的学习与应用

    自己在心里过一遍就很好理解了 Python实现栈 其实看到上面那张图,就想起了Python中 list 的一些用法,append、pop等,下面是使用 Python 来实现栈,也非常简单: class Python程序里存在很多括号:如圆括号、方括号和花括号,每种括号都有开括号和闭括号。 open_pares = "([{" opposite = {')': '(', ']': '[', '}': '{'} # 表示配对关系的字典 s = Stack() for pr , i in pare_theses(text): if pr in open_pares: # 开括号,压进栈并继续 s.push(pr) elif = opposite[pr]: # 不匹配就是失败,退出 print('Unmatching is found at', i, 'for', pr) return

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    Python可以实现栈的结构吗

    Python中使用列表来实现: #! 编历栈 def viewstack(): print stack #CMDs是字典的使用 CMDs = {'u': pushit, 'o': popit, 'v': viewstack} #pr 为提示字符 def showmenu(): pr = """ p(U)sh p(O)p (V)iew (Q)uit Enter choice: """ while True : while True: try: #先用strip()去掉空格,再把第一个字符转换成小写的 choice = raw_input(pr).strip()[0].lower 可以实现栈的结构吗的文章就介绍到这了,更多相关Python实现栈的结构的条件内容请搜索ZaLou.Cn

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    Keras正式从TensorFlow分离:效率大幅提升

    作为使用纯 Python 编写的深度学习框架,Keras 的代码更加简单方便,适用于初学者。 这使 Keras 能够使用 Tensorflow Python API 作为 PIP 包依赖项,且无需在构建和测试时编译 TensorFlow。 为此,Keras 使用 GitHub 拉取请求(pull request, PR),并建议用户在创建 PR 之前阅读相关指南。 一旦 PR 被审查者测试和批准,PR 将被镜像到谷歌内部存储库。一旦合并到 Google 内部存储库成功完成,PR 还将被标记为已合并(merged)。 开发所需的工具 使用 Keras 开发所需要的工具主要包括如下: 用于创建和测试 Keras 项目的 Bazel 工具和 Python; 用于代码库管理的 git 工具。

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    Python 多进程 多线程数据共享

    /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author: Changhua Gong from multiprocessing import Process __main__':     # 父进程创建Queue,并传给各个子进程:     q = Queue()     pw = Process(target=write, args=(q,))     pr  = Process(target=read, args=(q,))     # 启动子进程pw,写入:     pw.start()     # 启动子进程pr,读取:     pr.start()     # 等待pw结束:     pw.join()     # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止:     pr.terminate()           #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author: Changhua Gong from multiprocessing import Process

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    PageRank算法原理与实现

    1.2 公式 对于一个页面A,那么它的PR值为: ? PR(A) 是页面A的PRPR(Ti)是页面Ti的PR值,在这里,页面Ti是指向A的所有页面中的某个页面 C(Ti)是页面Ti的出度,也就是Ti指向其他页面的边的个数 d 为阻尼系数,其意义是,在任意时刻 三个页面A、B、C 为了便于计算,我们假设每个页面的PR初始值为1,d为0.5。 页面A的PR值计算如下: ? 页面B的PR值计算如下: ? 页面C的PR值计算如下: ? 下面是迭代计算12轮之后,各个页面的PR值: ? 那么什么时候,迭代结束哪? 结果: [0.51203622 0.19313191 0.29483187] 4 参考资料 Pagerank Algorithm Explained 【大创_社区划分】——PageRank算法的解析与Python

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    pandas使用与思考读书的意义是什么?

    除了这种方法之外,还可以用下面的方法定义 Series 对象: In [16]: adobe = {"ps": 200, "ae": 300, 'pr': 400, "ai": 500} In [17 ]: s_adobe = Series(adobe) In [18]: s_adobe Out[18]: ae 300 ai 500 pr 400 ps 200 dtype: In [19]: s_ph = Series(adobe, index=["ps", "ae", "pr", "ai"]) In [20]: s_ph Out[20]: ps 200 ae 300 pr 400 ai 500 dtype: int64 In [21]: s_ph = Series(adobe, index=["ps", "ae", "pr", "ai", "maya dtype: bool 此外,Series 对象也有同样的方法: In [24]: s_ph.isnull() Out[24]: ps False ae False pr

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    气象编程 | Google Earth Engine for R——提供250+ 实例

    nc.shp", package = "sf"), quiet = TRUE) Map each image from 2001 to extract the monthly precipitation (Pr TERRACLIMATE")$ filterDate("2001-01-01", "2002-01-01")$ map(function(x) x$reproject("EPSG:4326")$select("pr ee_nc_rain %>% pivot_longer(-name, names_to = "month", values_to = "pr") %>% ggplot(aes(x = month , y = pr, group = name, color = pr)) + geom_line(alpha = 0.4) + xlab("Month") + ylab("Precipitation Once the Python code is obtained, the Earth Engine Python API transform the request to a JSON format.

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