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打包python用pyinstaller这个库,命令为pyinstall -F --icon-xx.ico xxx.py
今天公众号推送的另一篇其实已经稍微介绍了 pyd 和 pyc,这里单独成文,一为补充,二为日后快速索引到相关知识点。
pyinstaller是一个非常简单的打包python的py文件的库。用起来就几条命令就够了,
Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw),由 python.exe 解释,可在控制台下运行。
由于Python开源的特性,在一些商业场景下,若不想将源码暴露,可通过混淆、编译为pyc或so(Windows下为pyd)文件等方法起到保护源码的效果。其中,将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。
Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw),由 python.exe 解释,可在控制台下运行。当然,也可用文本编辑器或其它专用 Python IDE (集成开发环境) 工具进行修改。常见情形是,用 Python 快速生成程序原型 (有时甚至是程序最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写;譬如:3D 游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可用 C/C++ 重写,而后封装为 Python 可调用的扩展类库。需要注意的是,在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些扩展类库可能不提供跨平台实现。此外,还可采用 Cython 为 Python 编写 C 扩展。Cython 是编写、包裹外部 C/C++ 库的胶水代码,将 CPython 嵌入现有应用程序、加速 Python 代码执行的理想 C 模块语言。
pyd 之殇 之前发布的这三篇爬虫系列 2021 新版微博话题爬虫发布 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布 2021 微博最新转发爬虫发布 发布的爬虫文件都是 pyd 格式,只能运行在 wind
常见的 Python 文件后缀有:py、pyc 、pyo、 pyi、pyw、 pyd、 pyx 等。
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件,.pyc是源文件编译后的文件,.pyo是源文件优化编译后的文件,.pyd是其他语言写的python库。
python3版本默认没有安装pip。 复制get-pip.py的内容:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 在python环境下运行。
Python 是一种解释型语言,没有编译过程,发布程序的同时就相当于公开了源码,这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下,我们的源码是不想被别人看到的,例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
Python源代码文件扩展名.py常用于控制台应用程序,.pyw常用于GUI程序,二者均可编译为.pyc文件,这三者都无法保护源码。使用扩展库pyinstaller可以把Python程序打包为.exe文件,但仍有较大可能被破解和还原(切勿用于违法行为,后果很严重滴噢)。
摘要总结:本文介绍了如何配置Python2.7环境以使用OpenCV3.2,包括安装Python、Numpy、Matplotlib和OpenCV,并提供了在Python2.7环境下安装OpenCV3.2的步骤和示例代码。
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
python文件的后缀名有:“.py”、“.py3”、“.pyc”、“.pyo”、“.pyd”、“.pyi”、“.pyx”、“.pyz”、“.pywz”、“.rpy”、“.pyde”、“.pyp”、“.pyt”。
程序员可能会私下给别人开发一些工具,但是通常要给别人试用一下,但是万一别人试用后,把你拉黑,那就白忙活了。今天就分享如何在 Python 里设置有效期。
首先我们构建一个简单的脚本,比如输出一串数字、文本之类,这里我们输出一串文字的同时计算一下3次方好了。
1、将python程序打包成单文件(使用 -F 参数)后,尝试运行外部文件却提示找不到的问题
假设我们要在Python代码中要调用如下C语言实现的mul函数将两个整数相乘,函数add将两个整数相加,创建demo_module.c,代码如下
2、使用DB Browser把这个文件加进来,打开后可以看到表信息,这里用到的urls表中的url和last_visit_time字段
python作为一门强大的脚本语言,优势自然不必说。但是,当我们的模型较复杂,运算量较大的时候,python的短板就会出现,就是运算速度慢。当然,解决这一问题有很多方法,比如pypy的jit技术,但是抛开稳定性不提,使用pypy有很多限制,而且不是那么工程化。所以,向大家介绍Cython,方便将别的应用场景中的一些重计算的部分单独取出来,然后用Cython改写,独立成模块来提高运算速度。
病毒、木马是黑客实施网络攻击的常用兵器,有些木马、病毒可以通过免杀技术的加持躲过主流杀毒软件的查杀,从而实现在受害者机器上长期驻留并传播。
之前在默认环境中用pip安装过一次opencv,当时就是参考比人方法弄,稀里糊涂的,然后今天想在自己别的环境下(tensorflow)下安装终于弄懂了一些,暂时发现了几种安装的方法,特此记录下。
之前在默认环境中用pip安装过一次opencv,当时就是参考别人方法弄,稀里糊涂的,然后今天想在自己别的环境下(tensorflow)下安装终于弄懂了一些,暂时发现了几种安装的方法,特此记录下。
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前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块(.py)。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言,那肯定是缺不了互调(礼尚往来)。因此,本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块,对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子,主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了,切入正题:
python作为一门强大的脚本语言,优势自然不必说,目前中低频的量化投资基本都是使用python作为research和production作为语言。但是,当我们的模型较复杂,运算量较大的时候,python的短板就会出现,就是运算速度慢。
这里重命名时去掉“.cp35-win_amd64”不要更改前面的名字,否则不能正常引用.import main #保证当前文件夹下没有.py或者.pyc.
最近升级 Python 项目,由 Python2.7 升级到 Python3.8.3,项目使用了 PySide2,对于较新的Python3.8.3 , PySide2 可能存在些许不兼容问题,环境配置完成后,出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说,这类问题最为头疼,不知道如何下手解决。
这个 project 我几年前就有想法了,仓库两年前就推送到了 Github,只不过只有一个 readme 文件,昨晚跨年,清理 Github,这个想法就又强烈了起来,说干就干。
使用cython编译pyx文件输出c和h文件(带cdef public等定义才会输出头文件),pyx添加
关于用python实现答题卡识别的方法中,需用到cv2模块,在实际实验中,遇到了cv2模块安装失败的问题,本博客主要提出几个安装cv2的方法。
以 py 扩展名的文件是 Python 源码文件,由 python.exe 解释,可在控制台下运行。可用文本编辑器读写。
程序员是个非常辛苦的职业,为了写出健壮的代码,可能要牺牲娱乐和休息的时间。但这是值得的,只要你的代码有价值,也就是能满足特定人群的需求,或节省他们的时间,或解决他们的问题,这些付出最终都能带来金钱上的回报。
flask在windows上用mod_wsgi部署也是折腾了不少时间,下面就总结下。
在这篇文章里,我们将探讨一些常见和不常见的Python文件格式,我会给出一些代码案例,以及分享这些文件格式的常用场景、优缺点,以及如何在这些文件格式之间进行转换~
TamanduaParam按照正交计算出测试用例,结果是一个嵌套的list(放到python下的lib目录下) 使用法方法举例如下:
解压boost.python后,用VS的[本机命令提示工具](开始-VS2013-VS Tools)进入到boost的文件夹,运行bootstrap.bat生成bjam.exe。然后运行:
1、方法 使用Pyhton C++ API对相机操作函数进行封装,然后用Python调用封装好的操作函数。
pycharm,Anaconda下载地址见另一篇博客:pycharm配置Anaconda解释器
最近才开始接触python,经师哥推荐,使用了Pycharm作为编程软件。自己在学图像处理方面的知识,接触OoenCV比较多,以前接触的是C++,使用VS2012进行编译,配置。
其中,静态函数 calc_add 以python的C接口方式封装了add函数,命名方式 模块名_函数名
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
(2).py3:Python3脚本(Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾,很少使用)。
本文主要讲解在Python程序中调用C(C++)程序的方法。 主要思路是:在VS中配置好环境后,将C语言程序打包生成动态库文件.dll。将.dll改名成.pyd之后,装入相应路径,在pycharm中直接import即可
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
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