展开

关键词

Python实战Q-learning

今天我们来用Python实现一下Q-learning:第一步:安装OpenAI的gym游戏环境包游戏环境包相当于给AI提供各种游戏,以及相应的接口。就像你玩游,需要一个小霸王学习机,再配一个游戏卡。 我们首先导入迷宫(Maze)游戏环境以及Q-learning的Q-table。这里的Q-table就是AI的游戏攻略,存储着每个状态采取不同行动的估计收益。 我们用类来定义Q-learning算法中的攻略Q-table。在初始化中,我们设置好学习率,奖励衰退率,和一个贪心率。

53720

Q-learning 的 python 实现

Q-learning 会先建立一个全是 0 的 Q-table,此时agent对环境一无所知,会先进行探索,就是随机选择一个 state,随机选择一个 action,这样通过表格 P,就能得到下一个状态 ,以及此时的奖励,于是由 Q-function 可以计算出这对 state-action 组合的 Q-value,进而 Q-table 得到更新。 一直重复上述过程,当 agent 对环境有一定的了解后,即 Q-table 有了一些数值后,就可以利用环境,即在选择 action 时不是随机选取,而是选择 Q-table 中当前 state 下所有 action 中选择 Q-value 最大的那个 action,用这对 state-action 得到的下一步状态和奖励来更新 Q-table。 fEpisode: {i}) print(Training finished.n) q_table----参考文献 https:www.learndatasci.comtutorialsreinforcement-q-learning-scratch-python-openai-gym

34820
  • 广告
    关闭

    腾讯云前端性能优化大赛

    首屏耗时优化比拼,赢千元大奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MIT大神写给女神的QPython画图库—Cutecharts

    引言还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。? 为了避免下一次同样的事情发生,我翻遍了Python的可视化库,终于找到了一个能够征服妹子的可视化库——cutecharts。

    16020

    实战一·使用Python原生编写Q-Learning算法

    实战一·使用Python原生编写Q-Learning算法参考学习地址测试代码:import numpy as npimport pandas as pdimport time N_STATES = 6 interaction), end=) time.sleep(FRESH_TIME) def rl(): q_table = build_q_table(N_STATES, ACTIONS) # 初始 q

    35120

    MIT大神写给女神的QPython画图库—Cutecharts【技术创作101训练营】

    还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。依稀记得女同事看了之后,立刻转身离去,并留下了一句”哼,臭屌丝“,留下懵逼的我凌乱在风中。 为了避免下一次同样的事情发生,我翻遍了Python的可视化库,终于找到了一个能够征服妹子的可视化库——cutecharts。

    30082

    Q,Friend-Q,Foe-Q,Ce-Q 简要对比

    Q-learning vs Friend-QQ-learning 只是单独地考虑一个 player 的 Q 值,所以在建立Q表时就建立一个player A 的。 Friend-Q 是假设对手像个朋友一样,他会最大化大家的利益,那么就在 Q 的基础上添加 player B 的action空间即可:left:Q,right:friend-Q?----2. Friend-Q vs Foe-QFoe 是指对手就是完全的对抗状态,他会让另一方的利益最小,尽管这个决策对自己也不利。 Foe-Q 也要同时考虑双方的 action 空间,所以Q表和Friend-Q是一样的形式。差别在于更新 Q 表时需要求解一个 maximin 问题:???----3. Foe-Q vs Ce-QCe-Q 和前三个的区别是,在建立Q表时,要同时建立两个表: 每个表都会同时考虑二者的action空间?

    17320

    python模块学习(queue模块的Q

    PriorityQueue类和LifoQueue类继承Queue类然后重写了_init、_qsize、_put、_get这四个类的私有方法

    14810

    Q-Learning

    所以,让我们在Q-Table中对这个环境进行建模。在Q表中,列是动作,行是状态image.png每个Q表得分将是机器人在该状态下采取该行动时将获得的最大预期未来奖励。 这是一个迭代过程,因为我们需要在每次迭代时改进Q-Table。但问题是:我们如何计算Q表的值?值是可用的还是预定义的?为了学习Q表的每个值,我们使用Q-Learning算法。 Q-Learning 的数学依据Q-Fuction所述 Q-Fuction 使用Bellman方程和采用两个输入:状态(小号)和动作(一个)。 当我们开始探索环境时,通过不断更新表中的Q值, Q函数为我们提供了更好和更好的近似。现在,让我们了解更新是如何进行的。Q-Learning 算法的过程详解image.png每个彩色框都是一步。 第1步:初始化Q表我们将首先构建一个Q表。有n列,其中n =操作数。有m行,其中m =状态数。我们将值初始化为0。

    71110

    Python中的循环退出举例及while

    usrbinenv python for i in xrange(10):        print i else:        print main end结果:    # python exit.py if input == q:      break结果:    # python while.py    hellow    please input sth,q for exit.s    hellow = q:        print hellow        sth=raw_input(please input sth,q for exit.)         = q:        print hellow        sth=raw_input(please input sth,q for exit.)         = q:    print hellow    sth=raw_input(please input sth,q for exit.)

    26420

    python学习笔记3—流程控制if、f

    input==q:        break# python 11.py helloplease input somethong,q for quit:ahelloplease input somethong ,q for quit:bhelloplease input somethong,q for quit:q # vim 11.py#! =q: #输入值不为q,x!=q为真True,输出hello,输入为q,x! helloplease input somethong,q for quit:ahelloplease input somethong,q for quit:qhello world# python 11 ,q for quit:qcontinue hello world #x=q,所以不执行while循环,而是执行esle: 输出hello world

    18560

    1 行 Python 代码能干哪些事,这 13 个你知道吗?

    转载来源博客:程序师首先你要了解一下 Python 之禅,一行代码输出“The Zen of Python”: python -c import thisThe Zen of Python, by Tim 从“The Zen of Python”也能看出,Python 倡导 Beautiful、Explicit、Simple 等原则,当然我们接下来要介绍的一行 Python 能实现哪些好玩的功能,可能和 一行代码解决八皇后问题+i for i in range(8))) == len(set(vec-i for i in range(8)))]Q...........Q..........Q.....Q ....Q...........Q..Q.........Q.... ========Q............Q.........Q..Q...........Q....Q.....Q..........Q...========...11.

    26220

    Django中Q查询及Q()对象

    例如下面的代码fromdjango.db.modelsimports Qq=Q(question_startswith=What)这样就生成了一个Q()对象,我们可以使用符号&或者|将多个Q()对象组合起来传递给 当多个Q()对象组合起来时,Django会自动生成一个新的Q()。 Who% ORquestionLIKE What%我们可以在Q()对象的前面使用字符“~”来代表意义“非”,例如下面代码:Q(question__startswith=Who) | ~Q(pub_date 也可以传递多个Q()对象给查询函数,例如下面代码:News.objects.get(    Q(question__startswith=Who),    Q(pub_date=date(2005, 5 当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。

    78250

    最常见的 35 个 Python 面试题及答案(2018 版)

    包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题Python 面试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么? Python 面试基础题Q.4 到 Q.20 是新手经常会被问到的一些 Python 基础题,有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。Q.4. ‘ Ayushi’以上是面向 Python 新手的基础题部分。 3. Python 面试进阶题Q. 21 至 Q. 35 是针对有经验者的一些 Python 面试问题及其答案和示例。Q.21. 0.5对于 Python 进阶面试问题和答案有任何疑问请在评论区提问。Q.24. 解释 Python 中的逻辑运算符Python 中有三个逻辑运算符:and、or、not?Q.28.

    3K31

    python基本数据类型(一)-python

    python基本数据类型1.python课程简介2.数据类型3.序列类型 1.python简介1.python是一门编程语言,是一门完全面向对象的编程语言2.如果对语言进行分类,那么python是一门强类型 ,动态的语言(若类型:比如int可以编程float,python中数值类型不可变;动态类型:编译时不需要知道变量类型,python中变量无类型)2.数值类型数值类型就是我们平常用来做计算的数字类型,在python 3.序列类型在python中三种序列类型,序列类型简单来说就是对象里面的元素是有顺序的。 ,第二索引是剩余部分后的第一个7.步长:有正负(方向)之分>>> q=>>> q #默认步长是1>>> q#更改步长为2>>> q#更改步长为3>>> q#取全部>>> q #默认从第一个索引还是,最后一个索引结束 >>> q>>> q #默认从区全部#从第一个索引位置第六个索引位置>>> q #>>> q#从后往前数>>> q#>>> q8.序列类型的通用操作 - + += *=>>> li = >>> li+>

    32610

    100 个基本的 Python 面试问题第一部分(1-20)

    Q-1:什么是 Python,使用它有什么好处,你对 PEP 8 有什么理解?什么是 PythonPython 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时,它不需要在执行前进行编译。 PEP 8PEP 8 是最新的 Python 编码标准,一组编码建议。它指导提供更具可读性的 Python 代码。回到目录----Q-2:以下 Python 代码片段的输出是什么?证明你的答案。 回到目录----Q-9:Python 如何处理内存管理?Python 使用私有堆来维护其内存。因此堆包含所有 Python 对象和数据结构。这个区域只有 Python 解释器可以访问;程序员不能用。 回到目录----Q-13:Python 中有 switch 或 case 语句吗?如果不是,那么相同的原因是什么? Python 中的格式化操作与 C 函数 printf() 具有类似的语法。回到目录----Q-19:字符串在 Python 中是不可变的还是可变的?Python 字符串确实是不可变的。

    4110

    用python2和python3伪装浏览

    python网页抓取功能非常强大,使用urllib或者urllib2可以很轻松的抓取网页内容。但是很多时候我们要注意,可能很多网站都设置了防采集功能,不是那么轻松就能抓取到想要的内容。 usrbinenv python# -*- coding=utf-8 -*-# @Author pythontabimport urllib.requesturl = http:www.***.comhtml 0.9,**;q=0.8,Accept-Charset:ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3,Accept-Encoding:gzip,Connection:close,Referer 0.9,**;q=0.8,Accept-Charset:ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3,Accept-Encoding:gzip,Connection:close,Referer 0.9,**;q=0.8,                Accept-Charset:ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3,                Accept-Encoding

    18510

    Python爬虫:爬取某q音乐歌曲

    “相信大家都很喜欢听音乐,在各种音乐平台上,今天为大家介绍一个利用Python爬取某Q付费音乐的案列,欢迎大家一起学习,一起交流,共同进步!” url = https:y.qq.comnyqqsinger001Lr98T0yEWAk.html #按歌手分类的地址    get_songmid(url)    7.成果展示 这是保存下来的爬取某q音乐歌曲的方法

    11730

    自动化篇 | 这些自动化场景,批处理脚本完全可以取代 Python

    前言提到自动化解决方案,相信大部分人会想到用 Python 语言,只需要根据功能场景,编写 Python 脚本即可相反,PC 端的 Batch 批处理 似乎快被忘记了,很多人对它嗤之以鼻,认为这么古老的脚本语言貌似没什么用 ,Python 似乎可以取而代之相比 Python 脚本,Batch 批处理脚本在某些场景下,使用更简洁、方便、高效,即写即用,不需要依赖 Python 环境,并且可以完全摆脱打包等繁琐步骤2. 指定以「 安静模式 」执行删除操作,删除不需要确认相比 Python 脚本,批处理脚本代码更简洁3、执行 Python 脚本定时任务比如,我编写完一个 Python 采集爬虫,我想 5 分钟执行一次,这里可以使用 s q %systemdrive%*.chk 1>nul 2>nuldel f s q %systemdrive%*.old 1>nul 2>nuldel f s q %systemdrive%recycled *.* 1>nul 2>nuldel f s q %windir%*.bak 1>nul 2>nuldel f s q %windir%prefetch*.* 1>nul 2>nuldel f s q

    22210

    Q查询和F查询

    Q查询和F查询Q查询在filter() 等方法中,查询使用的关键字参数是通过 “SQL AND” 连接起来的。如果你要执行更复杂的查询(例如,由 SQL OR 语句连接的查询),可以使用 Q 对象。 一个 Q 对象 (django.db.models.Q) 用于压缩关键字参数集合。Q 对象能通过 & 和 | 操作符连接起来。当操作符被用于两个 Q 对象之间时会生成一个新的 Q 对象。 无论 reporter.stories_filed 上的值是多少,Python 永远不会知道它——它完全由数据库处理。 通过 Django 的 F() 类,Python 所做的就是创建 SQL 语法来引用这个字段并描述操作。 避免竞争F() 的另一个有用的好处是,让数据库——而不是 Python——更新一个字段的值,避免了 竞争条件。

    6610

    腾讯QQ魅品牌设定

    QQ魅《QQ魅》作为腾讯两年一度的娱乐界盛世,在公司拥有较高的品牌知名度,历届赛事中吸引了鹅厂全国各地数千名“歌者”的追捧参与。 品牌标志关键词头脑风暴《QQ魅》作为腾讯历届的选秀歌唱比赛,两年一度的娱乐界盛世,其品牌标志也需要很好地诠释产品的定位与性质,所以对《QQ魅》的活动进行了关键词的提取,为了更能让观众与参赛者感受到品牌的魅力和实力

    15820

    相关产品

    • Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券