首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python - r, b, u, f 的含义

r"" 的作用是:去除转义字符 场景:想复制某个文件夹的目录,假设是 F:\Python_Easy\n4\test.py 当你不用 r"" ,你有三种写法 print("F:\Python_Easy...\n4\test.py ") print("F:\\Python_Easy\\n4\\test.py ") print("F:/Python_Easy/n4/test.py ") 而通常如果直接复制目录路径的话...F:\Python_Easy\n4\test.py F:/Python_Easy/n4/test.py 而 r"" 的出现就是为了避免这种情况,如下: print(r"F:\Python_Easy...\xad\xe6\x96\x87 可以看到,当你不加 b"" 时,他也就是个普通的字符串而已,不会识别为字节类型 bytes应用场景:像图片、音视频等文件的读写就是用bytes数据 顺便可以看看字符串bytes...之间的转换是怎么样的:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12341746.html 字符串前加 u 作用:后面字符串以 Unicode 格式 进行编码 实际场景:一般用在中文字符串前面

1.3K10

Python&R语言-pythonr相遇

PythonR是统计学中两种最流行的的编程语言,关于R做数据分析的优势已经不言而喻了,众多全面的统计方法使得从方法上来说,R的数据分析能力(模型方法众多且可视化功能强大)是其它语言不能比拟的。...R类似,Python也有包,pypi是一个Python包的仓库,里面有很多别人写好的Python库。   Python也是一个大社区,但它是一个有点比较分散,因为它是一个通用的语言。...R&Python相遇 a).运算速度:   针对于程序速度的比较,有众多的测试方法不同的结果。...整体来说,对于对R使用编程有一定深入理解的人来说,我不认为R做数据分析的速度会比python差。但是对于简单粗暴的编程方式,python的确更胜一筹。...d).RPython:数据科学行业的表现: ★ 如果你看一下最近的民意调查,在数据分析的编程语言方面,R是明显的赢家。 ★ 有越来越多的人从研发转向Python

70820
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

c语言中u8,u16,u32int区别

c语言中u8,u16,u32int区别为符号不同、数据范围不同、内存占用的空间不同。 一、符号不同 1、u8:u8表示无符号char字符类型。...2、u16:u16表示无符号short短整数类型。 3、u32:u32表示无符号int基本整数类型。 4、int:int表示带符号int基本整数类型。...二、数据范围不同 1、u8:u8的数据范围为0~+127[0~2^8-1]。 2、u16:u16的数据范围为0~+65535[0~2^16-1]。...3、u32:u32的数据范围为0+2147483647[02^32-1]。 4、int:int的数据范围为-2147483648~+2147483647[-2^31~2^31-1]。...三、内存占用空间不同 1、u8:u8的内存占用空间大小为只占一个字节。 2、u16:u16的内存占用空间大小为占用两个字节。 3、u32:u32的内存占用空间大小为占用四个字节。

8.8K20

1U2U服务器区别

而2U机架式服务扩展空间大,散热性更好,系统稳定性也要更好,但是相比1u机架式服务器价格要贵,而且也更占机房空间。 如果业务偏计算,那么可以毫不犹豫选择1U服务器。...那么未来是不是所有的服务器类型都将变为1U甚至1U双节点?...因此2U或者更高高度的服务器更适合做高密度存储服务器,比如浪潮SA5224M4就是在4U空间内配置36块硬盘,未来支持80甚至100块硬盘的配置也将出现。...当单机柜供电达到12kw时候,一个42U机柜中就可以部署36台1U服务器,计算密度将提升一倍。...以上就是关于“1U2U服务器有何区别”的相关介绍了,其实无论是1u服务器还是2u服务器都有其优点,大家在挑选时,一定要根据自身需求来选择合适的服务器。

23700

原 NaNInfinity,nullu

1、NaNInfinity 那先来说说JavaScript的数据类型,有Number、字符串、布尔值、对象等等,而NaNInfinity就属于Number类型。...JavaScript的Number所能表示的最大值时,就表示为Infinity 举个栗子: 2 / 0; // Infinity 0 / 0; // NaN 并且NaN有个特例,我们都知道相等运算符有两种:== ...但NaN却所有的值都不相等,包括它自己: NaN===NaN;  //false; 唯一能判断NaN的方法是通过IsNaN()函数: isNaN(NaN); // true 2、nullundefined...nullundefined恰好都是JavaScript的数据类型。...在其他语言中,也有类似JavaScript的null的表示,例如Java也用null,Swift用nil,Python用None表示。 (1)null表示"没有对象",即该处不应该有值。

1K60

另类地图的PythonR绘制

引言 由于最近开始使用R-ggplot2绘制一些可视化作品,也慢慢发现ggplot2绘图的方便之处,但毕竟开始于Python绘图,我们也不能落下 ? 。所以尽量实现两种语言绘制同一幅可视化作品。...Python-matplotlib 绘制 我们使用的数据如下(部分): ? 我们主要使用上述四个特征列进行可视化绘制。...R-ggplot2 绘制 数据为同样数据(格式符合ggplot2 绘制要求),这里主要使用 geom_tile()geom_text() 函数。这里我们主要解释下 geom_tile() 函数。...其主要用于绘制“方块”, geom_rect()、geom_raster() 作用相似,不同之处在于其使用图块的中心及其大小(x,y,width,height),这就和matplotlib的 Rectangle...总结 这篇推文也算是同时使用Python-matplotlib R-ggplot2 绘制同一幅可视化作品。至于这副图的具体用处,大家可以放置在一些世界地图上,做为另类"图例"。

93110

使用jupyter notebook运行pythonR

python语言基于命令行的交互式运行环境,可以方便的测试运行简单代码,但是对于可视化的支持不是很友好,为此,有开发人眼开发出了ipython这一加强版的交互式运行环境,在ipython的基础上,又进一步打造出了...对于notebook而言,默认只提供了python语言的接口。实际上,jupyter notebook支持python,R Ruby, C++等多门编程语言,只不过需要安装对应的接口。...下面来介绍使用jupyter notebook运行pythonR的方法 1....运行R 在jupyter notebook中运行R语言,首先需要安装IRkernel这个R包,该R包的作用如下图所示 ?...使用方式python类似,示例如下 ? 通过jupyter notebook, 可以实时查看代码的运行效果,在开发可视化代码时,非常的好用。

2K10

解析python 命令的-u参数

缘起: 今天在看arcface的训练代码,在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数(python -u xx.py),于是对这个参数进行了下小研究。...准备知识 用网上的一个程序示例来说明,python中标准错误(std.err)标准输出(std.out)的输出规则(标准输出默认需要缓存后再输出到屏幕,而标准错误则直接打印到屏幕): import sys...预想的结果是 stdout1stderr1stdout2stderr2 实际的结果为 stderr1stderr2stdout1stdout2 原因是python缓存机制,虽然stderrstdout...-u参数的使用 有了上面的铺垫,就可以引出python 的-u参数了。python命令加上-u(unbuffered)参数后会强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。...注意:以上结果是在python2下执行实现的,本人也在python3下进行了测试,python3下即便加上-u或者加上环境变量UNBUFFERED=1 运行起来stdout依旧写缓存(执行结果stderr1stderr2stdout1stdout2

1.6K10

Rpython绘制柱状堆叠图技巧

今天,我们来使用R的ggplot2python的matplotlib分别绘制柱状堆叠图。 绘制技巧如下图所示: 先画出图的大致轮廓,再根据需求,添加更多的细节细节调整,一张完美的图就出来了啊!...R的ggplot2绘图 这是一张5个样本中各种免疫细胞比例情况的可视化 1.模拟数据: library(reshape2) library(ggplot2) #模拟数据并创建一个5样本细胞数据集 status...=ggplot(melt.data ,aes(x = Status, y = ratio, fill = Cell)) + geom_bar(stat="identity") 3.添加细节修改...(angle = 90, hjust = 1), panel.grid = element_blank()) + #设置主题背景 labs(x = '') #修改x轴的标题 Python...0.2,0.15,0.1,0.12,0.05], 'B':[0.1,0.25,0.05,0.22,0.2], 'T':[0.1,0.1,0.35,0.16,0.15] } #与R类似相当于创建一个数据框

13110

体验Rpython的不同绘制风格

目前rPython是数据分析领域最常见的两个编程语言,尤其适合于统计可视化。...它们两个编程语言的可视化体系也非常复杂,目前主流的是R的ggplot2Python的matplotlib、seaborn,我们来分开介绍一下: ggplot2绘图体系的核心思想是将数据映射到图形属性上...Seaborn是一个建立在Matplotlib之上的Python数据可视化库,轻松创建各种统计图表和美化数据可视化,提供了高级接口定制化选项,使数据科学家和分析师能够更轻松地制作漂亮且具有信息价值的图表...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2Python的matplotlib绘制一张饼图吧!...R的ggplot2绘图 1.模拟数据 library(ggplot2) #模拟数据 labels=c('Normal', 'FL', 'FH', 'CS', 'DL', 'DH', 'T1', 'T2'

12810

python文件操作:r、w、a、r+、w+、a+b模式

对文件操作的基本步骤f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')data=f.read()print(data)f.close()文件的打开关闭使用open()、close...文件的基本打开模式有r、w、a、r+、w+、a+,如果省略打开模式默认为r只读,各打开模式的区别如下:图片f.readable() 判断文件是否可读,返回True或Falsef.readline()...n(windows平台的换行符为\r\n,unixlinux平台的换行符为\n)f1=open('b.txt','r',encoding='utf-8')f2=open('b.txt','r',encoding...小编创建了一个Python学习交流群:725638078f.write('22222\n'.encode('utf-8'))----------encode直接将指定内容以uft-8格式编码为二进制文件内光标的移动除去...是相对上一次移动,2是从文件末尾移动seek(3,1) 表示从光标上一次所在的位置向后移动3个字节seek(-3,2)表示从文件末尾开始向前移动truncate(3)表示截取文件前3个字节,必须以可写的方式打开,ww

72520

python 命令的-u参数详解

缘起: 今天在看arcface的训练代码,在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数(python -u xx.py),于是对这个参数进行了下小研究。...准备知识 用网上的一个程序示例来说明,python中标准错误(std.err)标准输出(std.out)的输出规则(标准输出默认需要缓存后再输出到屏幕,而标准错误则直接打印到屏幕): import sys...预想的结果是 stdout1stderr1stdout2stderr2 实际的结果为 stderr1stderr2stdout1stdout2 原因是python缓存机制,虽然stderrstdout...-u参数的使用 有了上面的铺垫,就可以引出python 的-u参数了。python命令加上-u(unbuffered)参数后会强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。...注意:以上结果是在python2下执行实现的,本人也在python3下进行了测试,python3下即便加上-u或者加上环境变量UNBUFFERED=1 运行起来stdout依旧写缓存(执行结果stderr1stderr2stdout1stdout2

1.4K31

Python 在这点上竟被 Julia R 碾压?!

本文作者戴卓嘉,拥有 10 年开发经验的数据科学家,以下是他对 Julia、RPython 分别在字符串排序速度上的示例与对比,Python 为何会被碾压?废话不多说,马上开讲。...二、Julia、RPython 谁更快? 当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...考虑到这一点,我想调研 Julia 进行字符串排序的速度,能否 R 并驾齐驱,至少能够接近 R 在字符串排序中的表现。...对于 R 用户, sortperm 相当于 R 的 order。 六、MSD LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD LSD 变量。...七、为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia Python 都快? 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。

1.5K20
领券