今天，小编继续对一些经常被问到的Python考题做了归纳与总结，也希望大家看到了之后会收获良多
最近一段时间，我感觉自己大脑出现了衰退的症状，说话口误逐渐增多，也常常忘记事情。
每个研究生都盼望着“天天有数据，年年发文章”，但有时候我们会发现实验数据中存在一些不合理的值。剔除这些异常值的办法有很多，在这里小编教大家使用箱线图剔除异常值。
问题重述 某厂生产一种弹子锁，其槽数高度可以用1到6中取5个来表示。其限制条件是：至少在5个中有3个不同的数；相邻槽的高度相差不能为5。在实际试验中，发现若二锁对应5个槽的高度中有4个相同，另一个差1则可能互开，否则，不可能互开。如果60个锁具装一箱，求一批锁的多少及装箱数，并要求提出一种方案，使团体顾客减少或不再抱怨，并对于所提出的方案，求出其最大无互开的箱数，并衡量原来随机装箱时，顾客抱怨互开的程度。 问题分析 锁具个数 首先把锁具及装箱问题抽象成数学概念，以5个数字的一个符合条件的组合或组成一个列表
给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。
使用变量能够简化我们的代码，可以把很多很长的一些数据赋值给变量，通过变量来操作这些数据。
在使用商户信息数据时，通常直接拿到的数据会存在数据信息杂乱都情况，需要经过一定清洗整理才可以使用，本次就通过一个小案例介绍商户信息数据清理的基本方法。
在数据表或 DataFrame 中有很多识别缺失值的方法。一般情况下可以分为两种：一种方法是通过一个覆盖全局的掩码表示缺失值， 另一种方法是用一个标签值（sentinel value） 表示缺失值。在掩码方法中， 掩码可能是一个与原数组维度相同的完整布尔类型数组， 也可能是用一个比特（0 或 1） 表示有缺失值的局部状态。在标签方法中， 标签值可能是具体的数据（例如用 -9999 表示缺失的整数） ， 也可能是些极少出现的形式。另外， 标签值还可能是更全局的值， 比如用 NaN（不是一个数） 表示缺失的浮点数。
存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。返回同样按升序排列的结果链表。
托尔(Thor，古挪威语：Þórr，较常见译名为索尔)，日耳曼地区称他多纳尔(Donar)，是古北欧神话中负责掌管战争与农业的神。托尔的职责是保护诸神国度的安全与在人间巡视农作，北欧人相传每当雷雨交加时，就是托尔乘坐马车出来巡视，因此称呼托尔为“雷神”。另外，托尔的勇敢善战在诸神与巨人间是非常有名的，托尔的力量相当巨大。在神话中甚至可以独自挑战巨人群，每当诸神被巨人们欺负或者攻击时，只要托尔一站出来立刻就让巨人族知难而退。除了托尔本身力量强大之外，“雷神之锤”更是让托尔所向无敌的宝贵武器，因此与诸神敌对的巨人族们相当畏惧托尔，只要托尔在诸神的一天巨人们几乎不敢对诸神们轻举妄动。
1、Pandas是python的一个数据分析包，为解决数据分析任务而创建的； 2、Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具； 3、pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法；它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一；
数字是几乎在所有计算机语言中都必然存在一种基本的数据类型。在Python中，数字也是相当典型和普遍存在的。
变量运算 在编程时，需要对数据进行计算，计算的形式不限于：字符串拼接、相加减、相乘除及普遍的数学运算、剔除或指定剔除、添加或指定添加等。
集合（set）是一个无序不重复的序列。通常，我们使用集合来消除重复元素，或者用于测试两个序列的关系：交集、并集或差集？
2018年某天曾接到一个需求，要求给10个监考老师监考的10个科目来分配考场，要求每个老师的监考考场不能重复。见下图，不知道你感觉怎么样，我当时搞了几天没有找出随机生成的方法，丢失了一笔订单。
在编程中，空白泛指任何非打印字符，如空格、制表符和换行符。你可使用空白来组织输出， 以使其更易读。
前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。
在 python 中用 {} 扩起一堆数字，但是这堆数字没有体现映射关系，那么这堆数字就是一个集合。
相信许多小伙伴都玩过数字炸弹游戏，就是指在一定数字范围（一般是整数，不包含边界）里，一个玩家选中一个数字当作炸弹，其余玩家在这个范围猜数字，每次只要没猜中炸弹数字，则根据玩家猜的数字缩小范围，直至其中一个玩家猜中炸弹数字，游戏结束。
自己也是在摸打滚爬中在慢慢的学习python3这门语言，之前是java开发，到后来转向python的学习，因为python语言对于数据处理方面还是异常强大。学习语言，自己的心得还是要多实践，最好是先打好基础，然后自己尝试着拿来使用，变成自己的东西才是最重要的。话不多说，这个专题会把自己学习python3的笔记和心得分享给大家。与大家共勉。
本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测（某一关键温度点的预测）。面临挑战如下所述：1.水泥行业属于流程工业，流程工业由于其自身具有化学反应较多，前后流程耦合，控制变量多，生产波动等特点，使得数据来源、数据治理及特征提取等步骤执行较为困难，因此大数据及人工智能相关背景的从业人员无法直接按照离散工业中的数据分析流程进行智能化相关应用的项目实施；2.另一方面，流程工业的从业人员本身熟稔生产工艺，但对于智能化相关技术也缺乏了解，无法将丰富的一线经验和生产数据独立转化成在线化智能化的应用。
本文摘自《Python编程：从入门到实践》一书，本书是Amazon编程入门类榜首图书，是一本全面的Python编程从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 参与方式：在评论区留言，谈谈你对本章节的内容理解，根据评论质量和评论点赞数，综合排名前五的用户可获得本书，活动截止时间为10月1日（周日）晚22点。感谢图灵教育对活动的支持。 第 2 章 变量和简单数据类型 在本章中，你将学习可在Python程序中使用的各种数据，还将学习如何将数据存储到变量中，以
算法的注意事项：如果需要输出目标数字存在的个数或所在的位置，且目标数字重复存在时，比如目标数字是4，,找到第一个数字4后，把该数字所在的行和列都剔除，继续查找。
一、while循环的补充 while True: name=input('please input your name: ') password=input('please input your password: ') if name == 'egon' and password == '123': print('login successfull') while True: cmd=input('>>: ')
收获最大的部分，我觉得是在应用上如何更好的对缓存进行使用和处理，来解决 Cache Stamples 的问题。通常只进行一次缓存判断的逻辑，在应对高并发的访问时，经常会引起问题，因此增加锁机制和Mutex就非常必要。
所谓迭代，是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。
最近打算好好练习下 python，因此找到一个练习题网站，打算每周练习 3-5 题吧。
特征选择，也就是从数据集中找出并选择最有用特征的过程，是机器学习工作流中一个非常重要的步骤。不必要的特征降低了训练速度，降低了模型的可解释性，最重要的是降低了测试数据集的泛化能力。
唐旭 编译自Jacques Mattheij博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 本文的作者Jacques Mattheij自小就是一名乐高粉。在接触乐高的过程中，他发现了这么一种现象：不同种类的乐高售价是不同的。比如精装乐高的售价大概是每公斤40欧元，散装的乐高只需要10欧元；而一些限量、稀有版本以及乐高机械组的售价能达到每公斤100欧元。 为此甚至有人专门去买那些散装和精装新品的乐高，然后把它们进行重新分类以获取更高的价值。 然而，手动给那些千奇百怪的乐高分类看上去并不是个好主意。于是Mat
python使用5种数字类型：布尔型、整型、长整型、浮点型和复数，所有数字类型均为不可变对象。
昨天，在文章《将内容按字符出现次数排列？这个在Excel里的难题因为PQ而轻松解决！》，通过多个步骤的操作，实现了相应的排序效果，但是，原文中的操作方法也存在一个bug：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 📷 stop_words：设置停用词表，这样的词我们就不会统计出来（多半是虚拟词，冠词等等），需要列表结构，所以代码中定义了一个函数来处理停用词表…前言前文给
上一期我们讲解了使用 Python 读取 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
就算所有人都不支持你。这条路会很曲折，你也会一度认为是不是自己选错了，但只要坚持，就算最后没有成功，但努力了就不会有遗憾。
一：使用字典：在Python中，字典是一系列键-值对，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。键与值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。 1
字符串是 UTF-8 字符的一个序列（当字符为 ASCII 码时则占用 1 个字节，其它字符根据需要占用 2-4 个字节）。UTF-8 是被广泛使用的编码格式，是文本文件的标准编码，其它包括 XML 和 JSON 在内，也都使用该编码。由于该编码对占用字节长度的不定性，Go 中的字符串也可能根据需要占用 1 至 4 个字节，这与其它语言如 C++、Java 或者 Python 不同（Java 始终使用 2 个字节）。Go 这样做的好处是不仅减少了内存和硬盘空间占用，同时也不用像其它语言那样需要对使用 UTF-8 字符集的文本进行编码和解码。 字符串是一种值类型，且值不可变，即创建某个文本后你无法再次修改这个文本的内容；更深入地讲，字符串是字节的定长数组。 Go 支持以下 2 种形式的字面值：
什么是pythonic呢？简而言之，这是一种写代码时遵守的规范，主打简洁、清晰、可读性高，符合PEP 8（Python代码样式指南）约定的模式。
例如下面的二维数组就是每行、每列都递增排序。如果在这个数组中查找数字7，则返回true；如果查找数字5，由于数组不含有该数字，则返回false。
确定一个头一直崇拜下去，看崇拜链里是否有头。（应为最大崇拜数最多就是小朋友个数所以循环最大数就小朋友数+1）如果有就跳出循环并记录崇拜链长度存入列表。每个小朋友当一次头就结束循环，剔除列表里大于小朋友数的数选出最大的就是需要的解
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 当我们需要解决一个复杂的问题时，一个很有效的办法就是从一个具体的问题入手，通过分析简单具体的例子，试图寻找普遍的规律。针对这个问题，我们不妨也从一个具体的例子入手。下面我们以在题目中给出的数组中查找数字7为例来一步步分析查找的过程。 我们发现如下规律：首先选取数组中右上角的数字。如果该数字等于要查找的数
刚刚结束了《每天5分钟用C#学习数据结构》的学习之旅，今天开始我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目（精选了其中30+道题目），希望对你有帮助！本文是第一篇，题目为：二维数组中的查找。
埃拉托斯特尼筛法 ，简称 埃氏筛 或 爱氏筛 ，是一种由希腊数学家 埃拉托斯特尼 所提出的一种简单 检定素数 的算法。要得到自然数n以内的全部素数，必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除，剩下的就是素数。
祝新的一年，各位表亲财源广进！ 不知道过年期间是否安好哇！ 请各位表亲好好断句，不要说错话！ 像小编这种英俊潇洒风流倜傥的，身边难免有很多选择。 我可以允许你吐一会，但是不可以打我！！！ 上表呢就
今天我要与大家分享一些关于HTTP代理编程的实用技巧和Python代码实例。作为一名HTTP代理产品供应商，希望通过这篇文章，帮助你们掌握一些高效且实用的编程技巧，提高开发和使用HTTP代理产品的能力。
我们拿到一段文本信号后，首先应该进行分词以得到一个个token，然后将这些token用向量表示出来再送入机器学习模型中进行训练。词袋模型和TF-IDF就是一种将token转变成向量的方法。
1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。 怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为？ 上面代码输出结果将是： 很多人都会误认为list1=[10]，list3=['a']，因为他们以
逐步回归（Stepwise Regression）是一种逐步选择变量的回归方法，用于确定最佳的预测模型。它通过逐步添加和删除变量来优化模型的预测能力。
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