转载：https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话...注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print "电话号码是: ", num # 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone.../usr/bin/python # -- coding: UTF-8 -- import re # 将匹配的数字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group...查找字符串中的所有数字： 实例 -- coding:UTF8 -- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall...或 "python" | | rub[ye] | 匹配 "ruby" 或 "rube" | | [aeiou] | 匹配中括号内的任意一个字母 | | [0-9] | 匹配任何数字。
用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字。...如： \d{3}表示匹配3个数字，例如'010'； \s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格，例如匹配' '，' '等； \d{3,8}表示3-8个数字，例如'1234567...三、re模块 1、re.match()表示匹配，如果成功，返回一个match对象，否则。 ...举例如下，匹配出数字后面的0： >>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups() ('102300', '') 由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了...(0*)$', '102300').groups() ('1023', '00') 编译 当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情： 编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。 \s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]。 \S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]。...\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。 \W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。...正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。...("[abc^]","^") #如果"^"在[ ]中不是首字符，那么那就是一个普通字符 >>> m.group() '^' 不过对于元字符”^”有这么一个疑问.官方文档http://docs.python.org...做为 Python 中的字符串字母，反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义。 它也可以用于取消所有的元字符，这样你 就可以在模式中匹配它们了。
正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。...Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。...)) 执行输出 Chen3 注意: \d 表示匹配一个数字 如果想要匹配多个数字，使用\d+ import re result = re.match("^Chen\d+","Chen356Long")...object; span=(0, 4), match='123a' '\D' 匹配非数字 匹配非数字 res = re.search("\D+","123a$ -\n") print(res) 执行输出...分组匹配 组名为id,匹配数字 res = re.search("(?
（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 二：常用匹配模式(元字符) ?...#['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab'] print(re.findall('a.b','a\nb')) #[] print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)...print(re.findall('ab?','a')) #['a'] print(re.findall('ab?'...,'abbb')) #['ab'] #匹配所有包含小数在内的数字 print(re.findall('\d+\.?...(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常 print(re.findall
re模块 在Python中想要使用正则表达式，就需要调用re模块来实现。...在 re 模块下的常用方法: 调用时程序最上面需要写 import re 常用的几个关键字： findall ：re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。...可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。...格式：re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 一些注意点： 1、re.match与re.search与re.findall的区别： re.match...a=re.search('[\d]',"abc33").group() print(a) p=re.match('[\d]',"abc33") print(p) b=re.findall('[\d]',
Python中Raw string解决了该问题, 只需给'\'加上前缀'r'即可, 如r'\n', 表示'\'和'n'两个普通字符, 而不是原来的换行....正则表达式可包括两部分, 一是正常字符, 表本身含义; 二是特殊字符, 表一类正常字符, 或字符数量... re模块提供了诸多方法进行正则匹配. match Match a regular expression...这也从侧面说明了, 对于re模块, 有非编译和编译两种使用方式, 如下所示. 1. result = re.match(pattern, string) 2. prog = re.compile(pattern...至此对re模块框架性梳理就这样了, 给出些例子, 对上面的内容总结下. 1....In [24]: re.findall(r"\w+ly", text) Out[24]: ['carefully', 'quickly'] 2.
python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串 然后把它替换成自己想要的字符串的方法 下面给个例子: import re link = re.compile...re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 1. >>> import re 2. >>> re.search('[abc]', 'Mark') 3..... >>> re.sub('[abc]', 'o', 'rock') 7. 'rook' 8. >>> re.sub('[abc]', 'o', 'caps') 9....re.sub 替换所有 的匹配项，并不只是第一个匹配项。因此正则表达式将会把 caps 变成 oops，因为 c 和 a 都被转换为 o了。...如果想详细了解的话，可以看下python替换，或者是： [字符串替换] 文章转载：http://www.cnpythoner.com/post/19.html
python 中使用正则表达式需要引入re模块，用来匹配处理字符串 如： import re #第一步，要引入re模块 a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步，调用模块函数...(abc){2}a(123|456)c abcabc a456c 2、预定义字符集（可以写在字符集[...]中） \d 数字:[0-9] a\bc a1c \D 非数字:[^\d] a\Dc abc...的方式访问模块函数 格式： re.compile(pattern,flags=0) pattern: 编译时用的表达式字符串。...想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$' 格式： re.match(pattern, string, flags=0) 3、search() 格式： re.search(pattern, string...4、findall() re.findall遍历匹配，获取字符串中所有匹配的子串，返回一个列表。 格式： re.findall(pattern, string, flags=0)
Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面我主要总结了re的常用方法。...1.re的简介 使用python的re模块，尽管不能满足所有复杂的匹配情况，但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。...python 会将正则表达式转化为字节码，利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配。 import re print re....匹配不位于开始或结尾的空字符串 \d 相当于[0-9] \D 相当于[^0-9] \s 匹配任意空白字符:[\t\n\r\r\v] \S 匹配任意非空白字符:[^\t\n\r\r\v] \w 匹配任意数字和字母...:[a-zA-Z0-9] \W 匹配任意非数字和字母:[^a-zA-Z0-9] 3.re的主要功能函数 1、compile() 编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。
这个是例子是搜索子字符串,这个字符串以"Hello"开始,后面跟着0个或几个制表符或空格,接着任意字符串并将保存至匹配组,最后以单词"word."结尾.如果找到...
re模块是用来处理与正则表达式有关的操作的模块 compile函数 compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象 import re pattern = re.compile(r'\...print(m3) m4 = re.match(r'[a-z]+', 'Abcde', re.I)#忽略大小写模式 print(m4) print(m4.group()) 输出结果 None <re.Match...无论是否匹配到字符串，findall都会返回一个list对象 举个例子 import re pattern = re.compile(r'\d{2}')#精确匹配2个数字 m1 = pattern.findall...上代码 import re pattern = re.compile(r'[\s\,\;]+') m1 = pattern.split('a,b;;c d') print(m1) m2 = re.split...re.sub函数 re.sub函数为我们提供了使用正则表达式来替换字符的功能 举个例子吧 import re s = 'hello 123 world 456' pattern = re.compile
python中re和counter的结合，可以实现以下的功能： 1.获取字符串或者文件中的单词组 2.对单词组进行统计 下面是我做的demo 运行效果： ?...=========================================== 代码部分： ============================================= 1 #python...re and counter object 2 ''' 3 读取一个文件，获取到该文件中的所有单词组，然后对该单词组进行个数统计，也可以根据 4 条件统计，如：该单词组中出现最多的前number...个单词 5 ''' 6 import os 7 import re 8 from collections import Counter 9 10 def get_words(path): 11...'''读取一个文件中的内容，返回该文件中的所有单词''' 12 if os.path.exists(path): 13 return re.findall(r'\w+'
或： a|b ：a或者b C|cat ：C或cat (C|c)at ：Cat或cat 转义字符： \w ：匹配字母数字 \W ：匹配非字母数字 \s ：匹配任意空白字符...\S ：匹配任意非空字符 \d ：匹配任意数字，等价于 [0-9]....：匹配一个换行符 \t ：匹配一个制表符 \1...\9 ：匹配第n个分组的子表达式 小练习: 判断手机号码是否合法 根据手机号码一共11位并且是只以13、14、15、17、18开头的数字...： import re phone_number = input('please input your phone number ： ') if re.match('^(13|14|15|17|18)[...ret = re.search("<(?
Request包含：请求头、请求体等 2、获取响应内容 如果服务器能正常响应，则会得到一个Response Response包含：html，json，图片，视频等 3、解析内容 解析html数据：正则表达式（RE...感兴趣的同学，不妨依据代码截图，自己照着敲一遍，让程序跑起来，感受下爬虫Python之request +re的魅力吧，有任何疑问可以在文章下方点击“写留言”来给我留言哟~ 友情提示：“无量测试之道”原创著作
'cb'] '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次 re.findall('cb{2,3}','bchbchcbfbcbb')结果['cbb'] '\d' 匹配数字，等于[0-9] re.findall...('\d','电话:10086')结果['1', '0', '0', '8', '6'] '\D' 匹配非数字，等于[^0-9] re.findall('\D','电话:10086')结果['电', '...话', ':'] '\w' 匹配字母和数字，等于[A-Za-z0-9] re.findall('\w','alex123,./;;;')结果['a', 'l', 'e', 'x', '1', '2',...'3'] '\W' 匹配非英文字母和数字,等于[^A-Za-z0-9] re.findall('\W','alex123,./;;;')结果[',', '.../usr/bin/python3 import re #替换 phone = '18898537584 #这是我的电话号码' print('我的电话号码:',re.sub('#.
在 Python 爬虫过程中，实现网页元素解析的方法有很多，正则解析只是其中之一，常见的还有 BeautifulSoup 和 lxml，它们都支持网页 HTML 元素的解析操作。...本节重点讲解如何使用 re 正则解析模块实现网页信息的提取。 注意：在学习本节知识之前，您应该基本掌握了 Python re 模块的常用方法。...*',re.S) #匹配HTMLX元素，提取信息 re_list=pattern.findall(html) print(re_list) #非贪婪模式匹配，re.S可以匹配换行符...******* 影片名称： 刺杀，小说家 影片主演： 主演：雷佳音,杨幂,董子健,于和伟 ******************** 参考来源：http://c.biancheng.net/ 收藏那么多python...SaaS 多租户系统数据隔离方案 又给家人们送福利了-清华出版的python
/usr/bin/env python #-*- coding:UTF-8 -*- ##################################################### # Author...匹配可能最短的字符 #6.转义码 ''' 转义码 含义 \d 一个数字... 空白符(制表符、空格、换行符) \S 非空白符(符号、字母、数字...) \w 字母数字 \W 非字母数字(符号、制表符、空格、...World start with "t":',match.group(1) #匹配到的第一组 print 'World after "t" word :',match.group(2) #匹配到的第二组 #python
讲解一下python中的正则 re 主要讲解4个方面 re.match re.search re.findall re.sub 本次视频的代码 #coding:utf-8''' Created on 2018...年4月29日@author: uYaoQi '''import repattern = re.compile('....+号')ptn = re.compile('(.+省)(.+市)(.+区|)(.+路)(.
.'), '*')): print f Python的正则表达式类似于Perl语言。...re正则表达式使用'\'进行转义， 而Python语言也使用'\'在字符串的转义；因此，为了匹配'\'， 必须使用'\\\\'作为模式。...re中的特殊字符： '.' 匹配任意字符， 除了换行。如果 DOTALL标记打开，将匹配所有字符，包括换行。 '^' 匹配字符串的开始。 '$' 匹配字符串的结束。...\d 匹配十进制数 \D 匹配非非数字字符 \s 匹配空白 \S 匹配非空白 \w 匹配任意数字和字母 \W 匹配任意非数字和字母 url = 'http://www.contoso.com...:8080/letters/readme.html' obj = re.match(r'(.*)//(.*):(\d+)(.*)', url) print obj.groups() lstStr =
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