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两天研习Python基础(九) 文本处理

单词边界,单词定义为字母序列 \B 非单词边界 编译标记 描述 re.I 忽略大小写 re.M 多行模式,^ $ 锚定符号可以处理中间行 re.S 单行模式,.也会匹配\n re.V 冗余模式,提高可读性添加注释...Python文档 - 标记[4] - 详情标记长名 变量 描述 \1, \2, \3 等等 引用匹配的模式 \g, \g, \g etc 引用匹配的模式,用于区分数字引用 模式匹配提取...('is', string) ['is', 'is'] >>> re.findall('\bis', string) [] >>> re.findall(r'\bis', string) ['is'...(r'([a-z])\1', quote, re.I) ['o', 't'] 搜索替换 语法 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 简单替换...: http://www.thehelloworldprogram.com/python/python-string-methods/ [4] Python文档 - 标记: https://docs.python.org

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Python模型完美切换SAS,还能这么玩。。

作者:东哥起飞 来源:Python数据科学 ▼文末赠送 5 本书《机器学习与深度学习算法基础》,欢迎留言参与 ? 大家好,我是东哥。 大家都知道,Python SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。...但是,最近东哥逛技术论坛刚好发现了一个骚操作,借助Python的三方库m2cgenPython脚本即可完成Python模型到SAS的转换。 m2cgen是什么?...m2cgen是一个Python的第三方库,主要功能就是将Python训练过的模型转换为其它语言,比如 R VBA。遗憾的是,目前m2cgen尚不支持SAS,但这并不影响我们最终转换为SAS。...# 划分数据为训练集测试集 seed = 2020 test_size = 0.3 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y,...#保存输出 vb = open('vb1.sas', 'w') vb.write(code) vb.close() 最后,为了验证sas脚本是否正确,我们将sas模型的预测结果Python的结果进行一下对比

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Python re函数

(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 二:常用匹配模式(元字符) ?...(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时,会发生转义,然后交给re去执行,所以抛出异常 print(re.findall...)) #同上面的意思一样,上面的结果一样都是['a\\c'] #():分组 print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab'] print...bcd',再对'''bcd'分别按'b'分割 #5 print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love,不指定n,默认替换所有...print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love print('===>',re.sub('a','A','alex

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Python之正则表达式与JSON】

本篇博客将引领你深入了解Python中正则表达式与JSON的强大组合,揭示它们如何协同工作,为开发者提供了解析处理文本数据的高效方式。...结合这两者,你将能够以更灵活的方式处理提取文本数据,为你的项目增添更多可能性。让我们一同探索如何使用Python中的正则表达式与JSON来解决实际问题,提高代码的可读性可维护性。...#匹配出非acf非afc print(r) import re a = 'abc,acc,adc,aec,afc,ahc' r = re.findall('a[c-f]c',s) #匹配出a[c...print(r) re.I 忽略大小写 re.S 改变.的功能 re.sub import re lanuage = 'PythonC#JavaPHP' r = re.sub(‘C#’,'GO'...希望本文能够为你在Python开发中的文本处理领域提供新的思路实用技巧。通过深入理解正则表达式JSON,你将更加熟练地应对各种文本数据的处理挑战,使你的代码更加健壮、高效。

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玩转Python正则表达式:实用教程带你快速入门

引言正则表达式是一种强大的文本匹配处理工具,广泛应用于各种编程语言中。在Python中,我们可以使用内置的re模块来处理正则表达式。...本文将带您从入门到精通,逐步介绍Python中的正则表达式用法,并提供实例演示。1. 正则表达式基础1.1 什么是正则表达式正则表达式是一种用于描述匹配字符串模式的表达式。...result = re.findall(pattern, string)​print(result) # Output: ['10', '20']2.5 re.sub()方法re.sub()方法用于在字符串中搜索匹配模式的子串...结论本文介绍了Python中正则表达式的基础知识高级用法,包括基本匹配规则、使用re模块进行正则操作的方法以及一些常见的实例演示。掌握正则表达式的技巧应用,将能够更高效地处理处理文本数据。...希望本文能够对您在Python中使用正则表达式有所帮助。

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干货 | 数据科学入门必读:如何使用正则表达式?

我们可以采用人工方式,亲自阅读每一封电子邮件,但我们也可以利用 Python 的力量。毕竟,代码存在的意义就是自动执行任务。 即便如此,从头开始写一个脚本也需要大量时间精力。...re.findall() 返回字符串中满足其模式的所有实例的列表。这是 Python 内置的 re 模块中最常用的函数之一。分解看看。...*"",Python 解释器就会将其看作是两个空字符串之间的一个句号一个星号。这会出错并使该脚本中断。因此,我们这里必须使用反斜杠给引号转义。...re.sub() re.sub() 是另一个很好用的 re 函数。顾名思义,它的功能是替换一个字符串的一部分。...第三行我们在 address 上应用 re.sub(); address 是电子邮件标头中的完整的 From: 字段。 re.sub() 有三个参数。

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