目前(至11/7/2020)我们还无法在英伟达 RTX 30 系列 GPU(Ampere)上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1,而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 编译的。现在要在 30XX GPU 上运行这些库的话只能手动编译或者用英伟达 docker 容器。
在基于 NVIDIA GPU 的强大云端服务器支持下,聊天机器人已经深入到全球数百万人的日常生活中。这些开创性的工具不仅提供了便利的沟通方式,还大大提升了信息获取和处理的效率。而现在,这些先进的 AI 技术将进一步拓展其应用场景,搭载在 NVIDIA RTX 的 Windows PC 上。这不仅实现了本地化的 AI 运算,还为用户带来了更快速、更个性化的生成式 AI 服务。无论是商务沟通、学习辅助还是娱乐互动,搭载 NVIDIA RTX 的 Windows PC 都将为用户提供更高效、更精准的 AI 支持。
随着模型运算量的增长和硬件技术的发展,使用GPU来完成各种任务的计算已经渐渐成为算法实现的主流手段。而对于运行期间的一些GPU的占用,比如每一步的显存使用率等诸如此类的信息,就需要一些比较细致的GPU信息读取的工具,这里我们重点推荐使用py3nvml来对python代码运行的一个过程进行监控。
下载地址:https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/
1.1Windows下anaconda安装(针对win10、win11 64位版本)
Omniverse 是英伟达开发的一个用于3D设计协作和仿真的平台,综合应用了RTX、 皮克斯发明的USD格式(Universal Scene Description)、AI,采用的是模组化开发框架。开发人员可以插入 Omniverse 栈的平台层,开发自己的extension.
用深度学习当「外挂」,本文将教你如何用 PyTorch 在GTA 5 中训练自动驾驶模型。
自预训练大模型兴起以来,人们面临的算力挑战就变得越来越大。为此,人们为大语言模型(LLM)提出了许多训练和推理的解决方案。显然,大多数高性能推理解决方案都基于 CUDA 并针对英伟达 GPU 进行了优化。
最近,NVidia发布了Turing架构的入门级显卡RTX 2060,售价只需350美元(约2400元),在老黄家新一代RTX显卡里可谓是物美价廉。
2018 年 12 月,英伟达在加拿大蒙特利尔 NeurIPS 大会上发布最新款产品 Titan RTX,作为 2017 年 Titan V 的「继承者」,Titan RTX 价格更低,显存更大,性能更强,且使用图灵架构,具备强大的光线追踪能力。因此,Titan RTX 的发布对 AI 社区而言,是不是做深度学习的一个不错选择呢?
笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了。而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90%的显存空间以供使用)。然后在网上找到了一些类似的问题,比如参考链接中的1、2、3、4,都是在一些操作后发现未释放显存,这里提供一个实例问题和处理的思路,如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言。
近日,新入一台RTX3080的服务器,目前好像还没办法很方便地在 RTX 30 系列 GPU上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1,而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 编译的。现在要在 30XX GPU 上运行这些库的话,需要很强的动手能力,手动编译或者用英伟达 docker 容器。
此次实验是为了探究YoloV5在RTX2080Ti平台上使用TensorRT对于模型推理的加速效果,同时也比对一下RTX2080Ti平台上GPU对于i7-8700 CPU的加速。
号外号外!LMDeploy 推出了 4bit 权重量化和推理功能啦。它不仅把模型的显存减少到 FP16 的 40%,更重要的是,经过 kernel 层面的极致优化,推理性能并未损失,反而是 FP16 推理速度的三倍以上。
众所周知,当今业界性能最强(SOTA)的深度学习模型都会占用巨大的显存空间,很多过去性能算得上强劲的 GPU,现在可能稍显内存不足。在 lambda 最新的一篇显卡横向测评文章中,开发者们探讨了哪些 GPU 可以再不出现内存错误的情况下训练模型。当然,还有这些 GPU 的 AI 性能。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】英伟达40系显卡终于来了,看完发布会的发烧友们,纷纷表示自己30系还能再战三年。 在全球DIY玩家们喜迎矿难、30系显卡价崩之际,在「你,我,200,飞」成真的大喜氛围中,英伟达矿业集团(bushi)一年一度的盛会GTC 2022如期而至! 昨天晚上,老黄穿着那件万年不变的皮衣,发布了玩家们期盼已久的40系显卡: 24GB显存的RTX 4090,以及16GB和12GB显存的RTX 4080,代号「Ada」。 不用说,发烧友们最先关心的就是卖多少钱
8 月 24 日早间,OpenAI 的人工智能在 DOTA2 国际邀请赛(Dota 2 at The International)中输给了人类职业玩家。这是人类职业玩家与 OpenAI 机器人三场对决中的第一场,另外两轮比赛将在接下来的两天内举行,每天都有不同的人类团队出赛。(via 网易智能)
昨天深夜,英伟达CEO黄仁勋甩出能训万亿参数大模型的新核弹B200,直接打破了摩尔定律。
NVIDIA AIPC训练营昨天开营第一天,讲解Chat With RTX的安装和使用,群里可以说是大型的翻车现场,光在安装环节,就是各种问题。我就不列举了,几乎满屏都是....
经过近 10 年的不懈努力,对计算机科学核心的深入研究,人们终于实现了一个梦想:在 GPU 上运行高级语言。
Fooocus是一个AI作图工具,特色是极简,好用,开源,免费,本文介绍如何在macOS笔记本安装Fooocus,实现随时随地离线作图。
在计算机图形学顶会SIGGRAPH上,老黄宣布了英伟达最新的超级芯片NVIDIA DGX GH200 Grace Hopper。
去年年底,英伟达正式发布了「减量不减价」的中国特供版消费级旗舰显卡——RTX 4090 D。
项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用 CSDN 平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。
显卡大幅降价了但是还可以再等等,新的40系列显卡也要发售了,所以我们先看看目前上市的显卡的性能对比,这样也可以估算下40显卡的性能,在以后购买时作为参考。
英伟达40系列的RTX 4080从11月16日起正式发售,显存只有一种大小:16GB。
在他的配置下,整个系统需花费 6200 美元(约合 41700 元人民币),相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机,让我们来看看他是怎么做到的。
NVIDIA GeForce RTX 4060 是基于Ada Lovelace架构的一款显卡,它被设计为中端市场的产品,旨在提供高性能的同时保持相对较低的功耗和价格点。
2022 年 10 月,英伟达决定推出 RTX 4080 12GB 显卡,但与性能更强大的 16GB 有很大差距。据相关数据显示,RTX 4080 12GB 基于 AD104 GPU,而非 16GB 的 AD103 GPU,导致 12GB 显卡的着色器或张量吞吐量仅为 16GB 的 82%、内存带宽仅为 16GB 的 70%。
1.RTX Titan具有良好的fp32和fp16计算性能。它的特点类似于RTX 2080Ti,但它有两倍的内存和更好的性能。
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程,其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是,即便只是配置深度学习环境,任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。我个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了,但是通常是在对程序员更友好的操作系统 Linux 中。
一、笔记本显卡性能排行榜首先来看笔记本显卡跑分排名,对比当前市面上主流的笔记本显卡芯片跑分,包括nvidia、amd和intel三大品牌的显卡芯片,包括笔记本独立显卡和笔记本核芯显卡。笔记本显卡排行按跑分排名前二十名的型号依次是:
初学ThreadX,一般都比较关心这个问题,所以把这个问题放在第一章简单的说说。这里分为七个方面跟大家进行说明。
今天,在 Gamescom 的 NVIDIA keynote 演讲中,老黄不负众望,重磅发布新系列的高端显卡: GeForce RTX 2080,RTX 2080 Ti,以及 RTX 2070,都是“Founders”版本。
机器之心报道 编辑:杜伟 这次,用户能以原价买到吗? 英伟达最强的桌面端显卡 RTX 3090 Ti 终于正式问世了! 当地时间 3 月 29 日,英伟达官网宣布推出 RTX 3090 Ti,售价为 1999 美元。在经历了此前 1 月份的延迟发售之后,英伟达这款「地球上最快的 GPU」终于与消费者见面了。现在,用户可以买到华硕、七彩虹、EVGA、技嘉等的 RTX 3090 Ti 显卡了。 整体来看,RTX 3090 Ti 的外观采用了与 RTX 3090 类似的三插槽设计,乍看上去两张显卡一模一样。
在最新公告中,英伟达宣布,11月16日的发售中,将取消RTX 4080 12GB这个型号。
英伟达在2018科隆国际游戏展宣布,新款高端显卡GeForce RTX 2070,RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。
9 月 21 日,英伟达在 GTC 大会上发布了全新架构的 GeForce RTX40 系列,新显卡因为台积电的 5nm 制程,全新光追处理器和 DLSS 3 实现了性能的大幅提升。
虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的,但 Windows 也是一个非常重要的系统,也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型,首先当然是配置开发环境。Kaggle Master 及机器学习实践者 Abhinand 立足于自己的实践,给出了一种简单易行的 Windows 深度学习环境配置流程。
Stable Diffusion 2.0在前几天已经发布了,新版本在上一个版本的基础上进行了许多改进。OpenCLIP中新的深度检测和更好的文本到图像模型是主要的改进之一。
不论原因在于缺芯还是挖矿,我们现在只能对于 GPU 市场做最坏的假设。而对于英伟达和 AMD 来说,新产品的定价让现实变得更残酷了一点。
就在8月8日,英伟达CEO黄仁勋,再次登上了世界顶级计算机图形学会议SIGGRAPH的舞台。
今年 1 月,数码博主 MEGAsizeGPU 就放出了一款四槽厚的英伟达公版显卡实物图,并认为它是「4090Ti/Titan Ada」。当时称最高功耗可以达到恐怖的 900W。下图为泄露的 Titan RTX Ada 四插槽散热器。
论坛原始地址(持续更新):http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=93149 第3章 RTX5操作系统介绍 本章节介绍一下RTX5操作系
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云