item in t: dic2[ord(item)-ord('a')] += 1 return dic1 == dic2 class Solution: # 使用python...: str, t: str) -> bool: return sorted(s) == sorted(t) 2，Leetcode-232： # leetcode-232: 栈，队列 # 把python...whether the queue is empty. """ return not self.stack_in and not self.stack_out # 实际上，python...times cnt += 1 else: cnt -= 1 return majority # 使用python...: int """ nums = sorted(nums) # python内置函数sort使用的是快排，时间复杂度是O(NlogN) res = 0
Add Two Numbers #python2 # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init...addTwoNumbers(self, l1, l2): """ :type l1: ListNode :type l2: ListNode :rtype...num): """ :type num: int :rtype: str """ dict = {0:("","I","II...Roman to Integer 题目出处：LeetCode 分析： 从题目中可以发现罗马数字有其一一对应的数值，所以想到使用Python中的字典。...class Solution: #python3 def romanToInt(self, s): """ :type s: str :rtype
思路 用一个临时堆实现 代码 语言支持：Python3 Python3 Code: # Below is the interface for Iterator, which is already defined...hasNext(self): # """ # Returns true if the iteration has more elements. # :rtype...# def next(self): # """ # Returns the next element in the iteration. # :rtype...self.iter.next()) return self.temp[-1] def next(self): """ :rtype...else: return self.iter.next() def hasNext(self): """ :rtype
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1....解答 python： 28ms, 10mb, 87% 方法一： class Solution(object): def plusOne(self, digits): """...:type digits: List[int] :rtype: List[int] """ digits = map(str, digits)...Solution(object): def plusOne(self, digits): """ :type digits: List[int] :rtype
代码 class Solution(object): def isNumber(self, s): """ :type s: str :rtype: bool...再看看更简单的 class Solution(object): def isNumber(self, s): """ :type s: str :rtype...return True class Solution(object): def isNumber(self, s): """ :type s: str :rtype...try: float(s) return True except: return False Python...Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。 最后再知乎上发现有大佬已经写过了，倒刷LeetCode——Valid Number 人生苦短。。。Python大法好啊
topKFrequent(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype...topKFrequent(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype...sorted原理 关于Python的sorted排序算法，这篇文章讲的比较详细：python sort函数内部实现原理，说到Python使用的是著名的Timesort算法。...Tim Peters在2002年设计了该算法并在Python中使用（TimSort 是 Python 中 list.sort 的默认实现）。...topKFrequent(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype
写的非常不错， 可惜没有PYTHON版的， 希望什么时候出一版python的哈哈。 《天才基本法》里也有问这个上梯子的桥段。题目，You are climbing a staircase....先看最直观的答案：class Solution(object): def climbStairs(self, n): """ :type n: int :rtype...Solution(object): def climbStairs(self, n, memo = {}): """ :type n: int :rtype...Solution(object): def climbStairs(self, n, memo = {}): """ :type n: int :rtype...或者叫迭代法之类的，class Solution(object): def climbStairs(self, n): """ :type n: int :rtype
print("反斜杠 \\ 是什么") print("换行符是什么 \\n") # 输出结果 反斜杠 \ 是什么 换行符是什么 \n window 路径的栗子 print("c:\nothing\rtype...") print("c:\\nothing\\rtype") # 输出结果 c:\nothing\ c: type c:\nothing\rtype 更简洁的解决方法 用转义符会导致可读性、维护性变差...，Python 提供了一个更好的解决方法：在字符串前加 r print(r"c:\nothing\rtype") # 输出结果 c:\nothing\rtype 关于更多 r"" 的讲解请看：https...print(str[-1]) print(str[-5]) # 输出结果 h e w d l 如果是负数，那么是倒数，比如 -1 就是倒数第一个元素，-5 就是倒数第五个元素 获取字符串中一段字符 Python...-1] worl hello world'[::-1] dlrow olleh hello world'[::2] hlowrd hello world'[1:7:2] el 字符串的函数 Python
解答 进位相乘 python: 564ms, 11.8mb class Solution(object): def multiply(self, num1, num2): ""..." :type num1: str :type num2: str :rtype: str """ res = 0...+1): res += int(num1[-i]) * int(num2[-j]) *10**(i+j-2) return str(res) 转整型 python...def multiply(self, num1, num2): """ :type num1: str :type num2: str :rtype
. # Runtime: 20 ms, faster than 100.00% of Python online submissions for Two Sum. class Solution(object...twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype...return map[nums[i]], i return -1, -1 # Runtime: 1192 ms, faster than 33.33% of Python...twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype
Solution(object): def maxArea(self, height): """ :type height: List[int] :rtype...Solution(object): def maxArea(self, height): """ :type height: List[int] :rtype...else: i+=1 return res 在 LeetCode 的解答里看到了一篇不错的文章，是用来证明双指针法解决这个问题的可行性的，里面也附带了 Python3...的代码，可以看到赋值语句可以借助 Python 的语言特性一行写出来，而不是像我上面那样分三次写，更加优雅。...return 3267960841*(pow(328501784,x+1,7841400319)-pow(7512898536,x+1,7841400319))%7841400319 参考文章：70.重拳出击(Python3
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1....解答 解法1: 排序，双指针夹逼 python：656 ms,10.8 MB class Solution(object): def fourSum(self, nums, target):...""" :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[List[int]] "...start += 1 end -= 1 return res 解法2: 排序 + Hash python...fourSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype
Python实现： class MinStack: def __init__(self): """ initialize your data structure...self.stack = [] # 定义一个栈 def push(self, x): """ :type x: int :rtype...self.stack.append((x, curMin)) # 同时保存最小值 def pop(self): """ :rtype...= 0: # 判断栈是否为空 self.stack.pop()[0] def top(self): """ :rtype: int...return None return self.stack[-1][0] def getMin(self): """ :rtype
两数之和-Python-LeetCode 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。...twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype...twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype...twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype
摘要： Nim Game、WordPattern、Move zeros、First Bad version、Ugly Number五个算法的python实现。 ...python实现： 学过C，C++，但是还是想用pyhton。...代码如下： class Solution(object): def canWinNim(self, n): """ :type n: int :rtype...[int] :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead. """...:rtype: int """ left,right = 1,n while(left <= right): mid
而Python中没有溢出的行为, 所以为了Accepted, 加入了bit_length 判断....长度为32或以上直接返回为0 Python class Solution(object): def reverse(self, x): """ :type x:...int :rtype: int """ answer = 0 sign = 1 if x > 0 else -1...Python class Solution(object): def reverse(self, x): """ :type x: int :rtype
twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype...] return target_num return None 时间消耗和空间消耗如下： 执行用时: 4500 ms, 在Two Sum的Python3...提交中击败了32.72% 的用户 内存消耗: 7.3 MB, 在Two Sum的Python3提交中击败了85.58% 的用户 方法2，使用enumerate函数 查看评论使用enumerate 函数效率更高...twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype...提交中击败了99.77% 的用户 内存消耗: 7.9 MB, 在Two Sum的Python3提交中击败了46.97% 的用户
front = i + 1; } } return s; } }; Language : python...class Solution(object): def reverseWords(self, s): """ :type s: str :rtype...class Solution(object): def reverseWords(self, s): """ :type s: str :rtype...然后反转整个字符串： class Solution(object): def reverseWords(self, s): """ :type s: str :rtype
并且回顾了 Python 语言基础部分。美中不足的是上篇文章的结构有些混乱，从这篇文章开始，严格按照导航的编号进行编写。 本篇文章将要开始 Python 算法与数据结构相关知识的总结回顾。...1.利用 Python 内置的 dict + collections.OrderedDict 实现。 2.dict 用来当做 k/v 键值对的缓存。...:rtype: int """ if not self.s2.empty(): return self.s2.pop() while...:rtype: int """ if not self.s2.empty(): return self.s2.top() while...class Solution: def reverseString(self, s): """ :type s: List[str] :rtype
解题思路 见下方代码 代码 纯思路 参考： https://shenjie1993.gitbooks.io/leetcode-python/078%20Subsets.html 举个例子，集合[...class Solution(object): def subsets(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype...class Solution(object): def subsets(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype...参考：https://shenjie1993.gitbooks.io/leetcode-python/078%20Subsets.html 现在举个例子，集合[1]有[[],[1]]两个子集，当向其中添加一个元素时...Solution(object): def subsetsWithDup(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype
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