这是我的代码片段： import pandas as pd
sns.displot(enctimes,kde=True, legend=False, bins=bins).set(title='Encoding Times%s, number frames %d' %(fileForTitle,len(enctime
浏览 57提问于2021-09-30得票数 0
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如何绘制每个组的直方图子图
、、、、
当我运行下面的代码时，我会得到4个不同的直方图，它们被组分隔开来。我如何实现相同类型的可视化与4种不同的sns.distplot()也被他们的组分开？ "group": [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4],})
浏览 8提问于2022-06-17得票数 1
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海选组分和解析式输出不匹配
、、、、
和生成的直方图不匹配。sns.displot的默认绘图是kind='hist'
import matplotlib.pyplot as plt
dfw = sns.load_dataset("penguinsbill_
浏览 4提问于2021-08-20得票数 3
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我使用seaborn.displot来显示一组参与者的分数分布。这是受众对数据的要求。目前，它是在excel中完成的，但在python中会更有用。import seaborn as sns
p = sns.displot(data=data, x='age', hue='sex
浏览 6提问于2021-11-09得票数 1
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我正在检查matpoltlib和seaborn包。我知道这个问题有点低于堆栈的级别，但没有人能给我一个关于这个错误的可靠答案。我正在使用displot来制作直方图，笔记试图显示w/ count和密度之间的差异。在seaborn中使用"iris“数据集的第一个示例是： [IN]: sns.displot(iris["sepal_length"], kde=False)
[OUT]: histogram, no7 Python\M7P - MINE.
浏览 298提问于2021-01-19得票数 3
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实际上，如何用python绘制条形图呢？如果可能的话，和Seaborn一起？
浏览 20提问于2019-06-03得票数 1
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当我运行这段代码时： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
import pandas as还有这些不推荐使用的警告： C:\Users\lopez\AppData\Local\Continuum\lib\site-packages\seaborn_decorators.py:36: FutureWarning: FutureWarning：distplot是一个已弃用的函数，将在未来的版本中删除。请调整您的代码以使
浏览 41提问于2021-01-06得票数 0
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我试图使用sns.histplot()而不是sns.distplot()，因为我在colab中得到了以下消息：
import pandas as pdsns
浏览 3提问于2021-01-08得票数 3
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有没有一种方法可以在distplot上绘制百分比而不是计数？ax = ax.map(sns.distplot, "tenure", hist=True, kde=False)
ax.fig.suptitle('Tenure distribution in customer churn', y=1, fontsize=16, fontweig
浏览 97提问于2020-08-12得票数 2
我编写了以下代码，以便使用seaborn绘制2x2显示图： df = pd.DataFrame( 'n' : y,g.map(sns.displot
浏览 55提问于2021-11-09得票数 0
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sns.displot(data, stat = 'density')sns.displot(data, stat = 'probability')
我的问题是在哪些情况下我应该使用stat =
浏览 8提问于2022-09-27得票数 0
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有没有办法将平均值和中位数加到海运的displot中g = sns.displot( facet_kws=dict(sharey=False, sharex=False)
基于，我可以定义一个FacetGrid并映射一个函数我可以把一个自定义函数传递给displot吗？
直接使用displ
浏览 11提问于2021-05-20得票数 13
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fig, axes = plt.subplots(4,3, figsize=(17,17))labels = ['d','f']l2 = sns.histplot(ax=axes[1],hue=dff_2k['source'],x='b', data=dff_2k)
l3 = sns.histplot(ax=ax
浏览 1提问于2022-07-05得票数 0
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我正在使用pycharm来运行一些使用Seaborn的代码。我是python的新手，我只是想学习一些技巧，所以我在网上学习了一个教程。我已经导入了必要的库，并运行了以下代码 import pandas as pdimport seaborn as sns
import matplotlib.pyplot我已经找到了一种解决这个问题的方法，就是在最后使用这个 plt.show() 它打开一个新选项卡，并使用matplotlib向我显示一个类似的图形。然而，在我用来跟踪的代码中，matp
浏览 55提问于2021-01-01得票数 2
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我有如下所示的python代码，但我不知道如何计算y轴。l = [1,3,2,1,3]
浏览 11提问于2021-12-19得票数 1
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我正在用海运绘制一个分配图。我想用不同的颜色在同一地块上绘制多个分布：import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisiris = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],columns= iris['feature_names'] + ['target'])
sepal le
浏览 3提问于2017-09-05得票数 61
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但是由于数据如此之大，python内核将重新启动。如何优化我的代码以将16 (年)x 365 (天)x 501 (后)x 572 (长)转换为单个数组以绘制分布？它显示了笔记本电脑上的内核重启。该怎么做呢？如何使用xarray处理这么多数据？import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
fname='ds=xr.open_mfdataset(fname,parallel=True,chunk
浏览 48提问于2021-08-18得票数 0
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
q = sns.displot(data=data_final[data_final['cond_state'] == True], y='Brand我尝试过各种在网上发布的方式，但大多数都使用了不推荐的远程绘图，而不是显示。此外，
浏览 6提问于2021-06-08得票数 1
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