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python地理处理包shapely

文章目录 构建集合图形以及获取集合图形点信息 多边形显示 多边形分割 Polygon 被 MultiLineString 切割 merge 多个多边形 从Python形状多边形中提取点/坐标 检查地理点是否在...Python中的多边形内或外 Python中用shapely做(1)生成二个多边形区域,计算想交的面积(2)生成一个点与一多边 通过点缓冲来构建一个缓冲圆 一般对象和方法 Points LineString...[1], pt[0]) for pt in hull]) polys.append(poly) return cascaded_union(polys) 从Python...1,0),(0,0)]) list(zip(*p.exterior.coords.xy)) 或者 for x,y in p.exterior.coords: print(x,y) 检查地理点是否在Python...Python中用shapely做(1)生成二个多边形区域,计算想交的面积(2)生成一个点与一多边 from shapely.geometry import Polygon,Point # 生成两个多边形区域

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Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python...2 shapely 2.0重要新特性一览 通常我们不会专门去安装shapely,在安装geopandas的过程中它就顺带被安装上了,在我的本地示例虚拟环境中shapely原先的版本为1.8.5,通过执行...目前shapely的所有顶级API,以及shapely.ops等子模块下的顶级API均已支持向量化运算特性,具体见shapely中的API文档是否如下图所示提及ufunc: 2.2 矢量对象不可变 在以前的版本中...推荐阅读 · dill:Python中增强版的pickle 边玩游戏边学Git?...这个开源网站我爱了 在Python中将markdown转换为漂亮的网页

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讲解python多边形裁剪

讲解Python多边形裁剪在计算机图形学中,多边形裁剪是一个常用的技术,用于确定多边形与给定裁剪窗口之间的交集。...Python提供了各种库和算法来实现多边形裁剪。在本篇文章中,我们将使用shapely库来进行多边形的裁剪操作。shapely是一个Python库,提供了一些用于处理几何图形数据的功能。...安装和导入shapely库首先,我们需要安装shapely库。...可以使用pip包管理器来安装它:pythonCopy codepip install shapely导入shapely库和其他需要用到的库:pythonCopy codefrom shapely.geometry...shapely是一个用于处理地理空间数据的Python库,它提供了一系列丰富的几何运算工具和数据结构,使得处理和分析地理空间数据更加简单和高效。

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python shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例

IOU = 重叠面积 / (两矩形面积和—重叠面积) 然,不规则四边形就不能通过这种方式来计算,找了好久数学资料,还是没找到答案(鄙人数学渣渣),最后看了白翔老师的textBoxes++论文源码后,知道python...的shapely包可以直接做到,下面给出的代码和注释: import numpy as np import shapely from shapely.geometry import Polygon,MultiPoint...四边形四个点坐标的一维数组表示,[x,y,x,y....] a=np.array(line1).reshape(4, 2) #四边形二维坐标表示 poly1 = Polygon(a).convex_hull #python...) 具体原理还没弄明白,还在研究中,研究完再给出来(当然数学渣渣能不能研究出来有待商榷*—*) 补充知识:python 二维坐标多边形 计算多边形中心点,以及距该中心点最远的距离 我就废话不多说了,还是直接看代码吧...shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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python 各类GIS分析包

参考链接: Python中的探索性数据分析 文章目录  shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API...for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口 shapely-开源GIS库  Shapely是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包。...几何操作由 shapely执行。 GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ,matplotlib 进行绘图。 ...官方文档中文翻译  Arcpy-arcgis python接口  ArcPy 是一个 Python 站点包,可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。 ...教程地址  Arcgis API for python  官方教程  Geoplot-高阶地理数据可视化接口  geoplot是高级Python地理空间绘图库。

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(数据科学学习手札154)geopandas 0.14版本新特性一览

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,就在前两天,Python...版本提升至3.9:   因此,推荐大家以3.9版本作为建立GIS运算Python环境的基础,这里我们以conda为例,直接建立新的虚拟环境来做演示(下面的命令中为了加速下载过程使用到相关国内conda...资源镜像): conda create -n geopandas-demo python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main...(>=2.0版本)进行高性能矢量运算,因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时,才会调用pygeos。...且geopandas将会在未来要发布的1.0正式版本中,直接移除对pygeos,以及旧版shapely(<2.0版本)的支持: 2.3 新增一系列矢量计算方法   在这次新版本中,基于shapely

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的,类似pandas语法风格的空间数据分析Python...其目标是尽可能地简化Python中的地理空间数据处理,减少对Arcgis、PostGIS等工具的依赖,使得处理地理空间数据变得更加高效简洁,打造纯Python式的空间数据处理工作流。...中的几何对象,有如下几种类型: Points 对应shapely.geometry中的Point,用于表示单个点,下面我们创建一个由若干Point对象组成的GeoSeries并像Series一样定义索引...: from shapely import geometry import geopandas as gpd # 创建存放Point对象的GeoSeries # 这里shapely.geometry.Point...譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法,因为geopandas对矢量对象的计算依赖于shapely,于是引进了属性用于判断每个几何对象是否合法。

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(数据科学学习手札147)Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python...GIS生态中的翘楚,离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。   ...而就在几天前,shapely发布了其颇具里程碑意义的2.0正式版本,为我们带来了更加澎湃的运算性能提升,以及更稳定更丰富的新功能,今天的文章费老师我就来带大家一览shapely 2.0版本中的主要新特性...2 shapely 2.0重要新特性一览   通常我们不会专门去安装shapely,在安装geopandas的过程中它就顺带被安装上了,在我的本地示例虚拟环境中shapely原先的版本为1.8.5,通过执行...目前shapely的所有顶级API,以及shapely.ops等子模块下的顶级API均已支持向量化运算特性,具体见shapely中的API文档是否如下图所示提及ufunc: 2.2 矢量对象不可变

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geopandas 0.14版本重要更新内容一览

1 简介 大家好我是费老师,就在前两天,Python生态中的GIS运算神器geopandas发布了其0.14.0新版本,在这次新版本更新中,不仅是新增了许多矢量计算API,还开始为日后正式发布1.0...版本提升至3.9: 因此,推荐大家以3.9版本作为建立GIS运算Python环境的基础,这里我们以conda为例,直接建立新的虚拟环境来做演示(下面的命令中为了加速下载过程使用到相关国内conda资源镜像...): conda create -n geopandas-demo python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y...(>=2.0版本)进行高性能矢量运算,因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时,才会调用pygeos。...且geopandas将会在未来要发布的1.0正式版本中,直接移除对pygeos,以及旧版shapely(<2.0版本)的支持: 2.3 新增一系列矢量计算方法 在这次新版本中,基于shapely为GeoSeries

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Python最强地理可视化库Cartopy安装教学

所以今天详细写一下pip的安装教程,大家照着安装就可以了 首先先说一下,我们知道pip安装包一般是如下的命令 pip install xxxxx 但是在Cartopy上不行,Cartopy必须要先安装GEOS、Shapely...Python 实现的 ESRI Shapefile 读写包; shapely:操作和分析空间地理对象; cartopy:Cartopy 安装包,地图制图工具。...下载依赖库 原因是cartopy和那三个依赖库要对应你python的版本,所以我们需要在 UC Irvine页面寻找你要安装的包与你python版本和电脑所对应的的whl格式文件 https://www.lfd.uci.edu.../~gohlke/pythonlibs/ 我以为Shapely为例介绍一下,下方文件p39意思就是python3.9x所对应的版本,amd64表示你电脑是64位的 依次下载下来如下 卸载原有的低版本依赖库...安装 Cartopy 在cmd窗口中cd进入你存放下载好的文件的文件夹,首先卸载掉原有的低版本依赖库,由于是whl文件,所以需要先下载whl库 pip install whl pip install Shapely

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使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图

大数据告诉你,台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据,而是尝试用Python来绘制台风路径。...主要第三方库 用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely,前三个库大家可能都熟悉,下面介绍下后两个库的使用场景。...❝cartopy:基于matplotlib的python地理数据处理和可视化库,本文会用来展示地图 shapely: 是一个对几何对象进行操作和分析的Python库,本文用来处理点线数据 ❞ cartopy...文档:https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ shapely文档:https://shapely.readthedocs.io/en/stable/...:用来处理点线数据 import shapely.geometry as sgeom import warnings import re import numpy as np import pandas

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(数据科学学习手札146)geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,geopandas作为在Python...在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况   在geopandas中,要素的合法性(validity)是针对面要素、多部件面要素而言的,同其底层依赖的shapely...库一样,遵守着OGC(开放地理空间联盟)标准,在shapely高度完备的功能封装下,我们在日常创建面要素矢量时只需要注意别出现下面几种常见的情况就行: 错误情况1:坐标串自交叉 错误情况2:边界线存在重叠...错误情况3:内部孔洞之间存在共边 错误情况4:内部孔洞与外边界共边 错误情况5:多部件面要素之间存在重叠   值得一提的是,除了查看要素的is_valid属性是否为True外,在jupyter中非法的shapely...对拓扑错误要素进行诊断   上面列举的是我们自行构建面要素、多部件面要素时常见的拓扑错误,但若我们的数据来自从外部读取的矢量文件:   查看is_valid属性仅能知晓各个矢量是否合法:   而配合shapely

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