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关键词

设计模式,一看就懂的桥模式,解耦可变量与主体逻辑

所以我们只希望可以单独抽离出制作过程即可,这个时候我们就可以使用桥接模式,说穿了其实非常简单,尤其是在Python当中。 代码实现 这里我们先放出奶茶这个类主体的逻辑,大家估计一看就明白了。 print('cheese tea! : def make(self, ice, sugar, tea, cheese): print('bubble tea! sugar: {}, tea: {}, ice: {}'.format(sugar, tea, ice)) if __name__ == '__main__': 整体来说,bridge模式在Python当中的实现还是比较简单的,最起码比在Java中的实现简单多了。

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python设计模式-模板方法模式

加糖和牛奶 用python代码实现冲泡方法大概是这个样子: # 茶的制作方法 class Tea: def prepare_recipe(self): # 在下边实现具体步骤 因为每个类中prepare_recipe()实现的方法不一样,所以Tea 和 Coffee类都分别实现了 prepare_recipe()。 现在,类 Tea 和 Coffee 只需要实现具体的 brew()和 add_condiments()方法即可。 在上边的例子中,CoffeineBeverage 是高层组件,Coffee和Tea 是低层组件,他们不会之间调用抽象类(CoffeineBeverage)。 一个例子? Python 第三方表单验证包 wtforms 的表单验证部分就使用到了模板方法模式。

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    LeetCode 49: 字母异位词分组 Group Anagrams

    示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], [ " --> "aet" "aet" 存在于 map, 加入其 Values {"aet" : [ "eat" , "tea" ] } 第三个单词: "tan" --> "ant" "ant" 不存在于 Values {"aet" : [ "eat" , "tea" , "ate" ] ; "ant" : [ "tan" ] } ...... //加入其对应的 Value 所在的数组 } return new ArrayList(map.values());//返回 Values 组成的数组 } } Python //加入其对应的 Value 所在的数组 } return new ArrayList(map.values());//返回 Values 组成的数组 } } Python

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    python中 for ... else

    在<Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法>  这本书中并不推荐用 for else语句 因为它不符合 编程语言的基本语法, 事实上这种语句更像是 try:     'apple' 'spirit' 'orange' >>> items = ["app","spi","pac","tea"] >>> >>> for i in items: ...      'pac' not found 'tea' not found >>>

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    Python Tricks 若干

    Python Tricks 若干 赵斌 — APRIL 29, 2015  在 python 代码中可以看到一些常见的 trick,在这里做一个简单的小结。 这时候就可以用 python 来把 json 字符串漂亮的打印出来。 Assortment of fresh baked fruit breads and muffins"}, "Fruit Breads": {"price": 8}}, "drink": {"Hot Tea 10, "type": ["apple", "watermelon", "orange"]}}}} root@Exp-1:/tmp#  root@Exp-1:/tmp# cat json.txt | python  Breads": {                 "price": 8             }         },         "drink": {             "Hot Tea

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    【leetcode刷题】T67-字母异位词分组

    示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [   ["ate","eat","tea"],   ["nat","tan"],   [ 【代码】 python版本 class Solution(object):     def groupAnagrams(self, strs):         """         :type strs

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    leetcode每日一题:49.字母异位词分组

    一、题意分析 输入:由字符串组成的列表(数组) 输出:将由同样的字母和字母个数组成的不同序列放在一个列表里,然后整体做为一个列表输出 难度:简单 标签:哈希、数组 示例: 输入: ["eat", "tea ", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat"] ] 注意: 所有输入均为小写字母 在 Python 的 collections 包中有一个 defaultdict ,对于这个场景特别适合。 s))].append(s) return list(result.values()) s = Solution() print(s.groupAnagrams(["eat", "tea

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    python测试开发django-38.ManyToMany查询

    verbose_name_plural = verbose_namedef __str__(self): return self.name 之后执行 makemigrations 和migrate,同步数据 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 同步之后数据库里面会新增三张表:student、teacher、student_teachers ? shell模式新增数据 为了调试方便,可以使用django的shell模式,对表的数据增删改查操作,打开cmd,cd到manage.py目录 python manage.py shell 多对多表的增加数据 如果设置related_name参数,就用related_name参数对应名称查询 参考上一篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10573218.html >>> tea =Teacher.objects.filter(teacher_name='刘老师').first() >>> tea <Teacher: Teacher object (1)> >>> tea.tel

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    【Kaggle微课程】Natural Language Processing - 2.Text Classification

    举个例子: 句子1 "Tea is life. Tea is love." 句子2 "Tea is healthy, calming, and delicious." 忽略标点后的词表是 {"tea", "is", "life", "love", "healthy", "calming", "and", "delicious"} 通过对每个句子的单词出现的次数进行统计 >> texts, labels = zip(*batch) >>> texts ('1', '2') >>> labels (True, False) https://www.runoob.com/python /python-func-zip.html 多次 epochs 迭代 import random random.seed(1) spacy.util.fix_random_seed(1) optimizer 预测 预测前先要将文本nlp.tokenizer一下 texts = ["Are you ready for the tea party?????

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    TS 设计模式01 - 工厂模式

    | Juice { switch (type) { case 'tea': return new Tea('tea'); class GreenTea extends Tea { make(): void { console.log('make green tea'); } } class case 'tea': return new GreenTea('green tea'); case 'juice': { return new Tea('tea'); } } class JuiceFactory implements IDrinkFactory { createDrink { return new Tea('tea'); } createFood(): FriedChicken { return new FriedChicken

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    自定义图例事件

    product', '2015', '2016', '2017', '2018'], ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7, 54.2], ['Milk Tea (); return res; })(), }, { y: 20, data: ['Matcha Latte/Milk Tea res = res.concat([{ type: 'line', name: 'Matcha Latte/Milk Tea ) }; (function(){ return xxx })():这种写法会直接把函数的返回值计算出来并返回,不会得到一个函数对象 在图例和系列中,增加自定义的「Matcha Latte/Milk Tea 「Matcha Latte/Milk Tea」和「Cheese Cocoa/Walnut Brownie」只有一个被选中:通过 arrFilter() 筛选原数据源 最后更新图表

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    超详细的Python标准库介绍与基本使用方式!

    趁着刚吃完饭偷个闲,写一篇关于Python标准库的详细操作,很简单的! 目录: Python 标准库概览概览 操作系统接口 os 模块提供了很多与操作系统交互的函数: 应该用 import os 风格而非 from os import *。 对于复杂的匹配和处理,正则表达式提供了简洁、优化的解决方案: 只需简单的操作时,字符串方法最好用,因为它们易读,又容易调试: >>> 'tea for too'.replace('too', 'two ') 'tea for two' 如果你在学习Python的过程当中有遇见任何问题,可以加入我的python交流学企鹅群:【611+530+101】,多多交流问题,互帮互助,群里有不错的学习教程和开发工具 Python 提供了一个度量工具,为这些问题提供了直接答案。 例如,使用元组封装和拆封来交换元素看起来要比使用传统的方法要诱人的多。

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    Educational Codeforces Round 21(A.暴力,B.前缀和,C.贪心)

    His teapot stores w milliliters of tea (w ≤ a1 + a2 + ... + an). Polycarp wants to pour tea in cups in such a way that: Every cup will contain tea for at least half of its volume Every cup will contain integer number of milliliters of tea All the tea from the teapot will int a,w,id; 7 }; 8 Tea t[105]; 9 int n,w; 10 int cmp1(Tea a,Tea b) 11 { 12 return a.a>b.a; 13 } 14 int cmp2(Tea a,Tea b) 15 { 16 return a.id<b.id; 17 } 18 int main() 19 { 20 cin>>n>>w; 21

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    享元模式浅析

    = flavor; System.out.println("创建Tea对象,falvor为" + flavor); } @Override public void serveTea > flavorsMap = new HashMap<String, Tea>(); public Tea getTeaFlavor(String flavor) { Tea tea = flavorsMap.get(flavor); if (tea == null) { tea = new Tea(flavor); flavorsMap.put(flavor , tea); } return tea; } public int getTotalTeaFlavorsMade() { return flavorsMap.size 从上面输出的结果来看,10个人点了十杯茶,包括3中口味,我们只创建了3个茶口味的对象,有7杯茶用到的Tea对象来自于共享。 其实针对这种对象共享或者缓存起来,我们在JDK的源码中也能看到很多。

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    TEA算法解析

    算法之TEA 一丶TEA简介 "TEA" 的全称为"Tiny Encryption Algorithm" 是1994年由英国剑桥大学的David j.wheeler发明的. TEA算法也算是微型加密算法 其加密流程如下 ? 在安全学领域,TEA(Tiny Encryption Algorithm)是一种分组加密算法,它的实现非常简单,通常只需要很精短的几行代码。 TEA 算法最初是由剑桥计算机实验室的 David Wheeler 和 Roger Needham 在 1994 年设计的。 但δ的精确值似乎并不重要,这里 TEA 把它定义为 δ=「(√5 - 1)231」(也就是程序中的 0×9E3779B9)。 之后 TEA 算法被发现存在缺陷,作为回应,设计者提出了一个 TEA 的升级版本——XTEA(有时也被称为“tean”)。

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    【Kaggle微课程】Natural Language Processing - 3. Word Vectors

    fresh tea everywhere transports you to what feels like a different zen zone within the city. Like any gourmet tea shop, there were large tins of tea leaves on the walls, and although the tea menu seemed interesting enough, you can get any specialty tea as your drink. I got it into a tea latte and watched the tea steep while the milk was steamed, and surprisingly, with The tea was aromatic and tasty, not over powering.

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    SQLite 基础2

    / sqlite-autoconf-3110100/tea/generic/ sqlite-autoconf-3110100/tea/generic/tclsqlite3.c sqlite-autoconf -3110100/tea/license.terms sqlite-autoconf-3110100/tea/configure.ac sqlite-autoconf-3110100/tea/tclconfig -3110100/tea/README sqlite-autoconf-3110100/tea/pkgIndex.tcl.in sqlite-autoconf-3110100/tea/aclocal.m4 sqlite-autoconf-3110100/tea/doc/ sqlite-autoconf-3110100/tea/doc/sqlite3.n sqlite-autoconf-3110100/tea -3110100/tea/win/nmakehlp.c sqlite-autoconf-3110100/tea/configure sqlite-autoconf-3110100/tea/Makefile.in

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    在Laravel中实现使用AJAX动态刷新部分页面

    <input type="hidden" name="order_id" value="{{ $order- id }}" <div class="<em>tea</em>-consumption" <div class="card" id="<em>tea</em>-card-{{ $tea_consumption- id }} <div class="card-header" <span 茶叶消耗</span $.post('/orders/' + $('input[name="order_id"]').val()  + '/add-tea-consumption'), function( html ) { $('.tea-consumption').append( html ); }); }); 看起来很简单吧,但是要注意的几个地方有: Button的type一定要写为button,而缺省的话默认 这样一来,当ajax call成功返回时,$(‘.tea-consumption’).append( html );就会将view生成的html代码插入我们指定的DOM中,从而动态刷新页面。

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      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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