前方预警：windows的坑太多了，抛弃用linux吧 安装theano，提前清空自己的python环境吧，坑太多了，anaconda会自动安装path 一，首先安装python包管理anaconda...下载地址：https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应不同的python版本地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python...-3-5 选择自己需要的版本（python2，Python3），注意不同版本，内置的python版本，pip版本都不一样 （我的成功环境是，python3.4.5，numpy1.11.3，mingw4.7...： [blas] ldflags=-lblas #这里必须写上，不然有找不到文件的错误 [gcc] cxxflags = -ID:\xxxx\MinGW #这里写上自己的MinGW路径 三，安装theano...pip install theano #注意一定要使用anaconda的pip 至此简单步骤就结束了 阅读安装文档地址：https://www.zhihu.com/question/36609400
import numpy as np import theano.tensor as T import theano from theano import function import matplotlib.pyplot...,out_size,activation_function=None): #权重: 平均值为0 方差为1 行数为in_size 列数为out_size self.W=theano.shared...(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) #bias self.b=theano.shared(np.zeros((out_size...,gb1,gW2,gb2=T.grad(cost,[L1.W,L1.b,L2.W,L2.b])#权重和bias #学习效率 learning_rate=0.05 #更新四个神经网络的参数 train=theano.function...0.003447855699296902 0.002931589214229289 0.0026120026531145256 0.002402182708309157 0.002271440180430362 算法：Theano
更新Theano 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Updating Theano。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。...稳定安装 以下命令将仅更新Theano： pip install theano 对于root安装，请使用sudo。...要解决可能的崩溃，你可以按如下方式清除Theano缓存： theano-cache clear 安装最前沿的版本 以下命令将更新你的尖端版本的Theano pip install git+https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano 对于root安装，请使用sudo。...要解决可能的崩溃，你可以按如下方式清除Theano缓存： theano-cache clear 开发人员的安装 要将你的库更新到最新版本，请将目录更改（cd）为你的Theano文件夹，然后执行以下命令：
7.2.3 Theano中的导数 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Derivatives in Theano。...这里是计算这个梯度的代码： >>> import numpy >>> import theano >>> import theano.tensor as T >>> from theano import...有关微分内部工作原理的其他信息，也可以在更高级的教程扩展Theano中找到。 计算Jacobian 在Theano的用语中，术语Jacobian表示函数相对于其输入的一阶偏导数的张量。...Theano实现theano.gradient.jacobian()宏，执行计算Jacobian所需的所有内容。以下内容说明如何手动执行。...Theano实现theano.gradient.hessian()宏，完成计算Hessian所需要的所有内容。以下内容说明如何手动执行。 你可以类似于类似于的方式手动计算Hessian。
Theano大部分代码是使用Cython编写，Cython是一个可编译为本地可执行代码的Python方言，与仅仅使用解释性Python语言相比，它能够使运行速度快速提升。...尽管Theano使用Cython和CUDA对其性能大大提升，但你仍然可以仅仅使用Python语言来创建几乎任何类型的神经网络结构。...，所以直接上: sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev...---- 正确的安装方法是 git clone git://github.com/Theano/Theano.git cd Theano python setup.py develop --user cd...执行之后，将Theano目录下的theano目录拷贝到python安装目录下的dist-package下就可以了，我的机器是/usr/lib/python2.7/dist-packages 到此，咱们改下代码运行下
机器之心报道 机器之心编辑部 今日，Theano 的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件：Yoshua Bengio 宣布 Theano 停止更新维护。...Theano 是一个 Python 库，可用于定义、优化和计算数学表达式，特别是多维数组（numpy.ndarray）。...在解决包含大量数据问题的时候，使用 Theano 编程可以获得比手写 C 语言实现更快的速度。通过新近的 GPU 加速，Theano 可以比基于 CPU 计算的 C 语言快上好几个数量级。...对此，很多 Theano 用户都大感惋惜。...随后，Theano 作为一款开源软件继续可用，但是 MILA 不再维护它。
, 'storage_map', None)) File "/home/wangzhe/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gof/link.py..., 'storage_map', None)) File "/home/wangzhe/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gof/link.py...) File "/home/wangzhe/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gof/op.py", line 668, in __call_..._ required = thunk() File "/home/wangzhe/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gof/op.py...dtype=theano.config.floatX)) 执行： THEANO_FLAGS="device=gpu0,floatX=float32" python test.py 结果如下： z1 __
7.2.6 Theano如何处理形状信息 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：How Shape Information is Handled by Theano。...在构建图形时，不可能严格执行Theano变量的形状，因为在运行时间为Theano函数的参数提供的特定值可能会调整其图形中的Theano变量的形状。...例： >>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix('x') >>> f = theano.function([x], (x ** 2).shape) >...考虑这个例子： >>> import numpy >>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix('x') >>> y = theano.tensor.matrix...>>> import theano >>> x = theano.tensor.matrix() >>> x_specify_shape = theano.tensor.specify_shape(x,
什么是Theano？ 也许已经听说过有关Theano的内容，但是究竟是什么呢？一种编程语言？编译器？Python库？...不用担心，除了Python软件包pygpu，不需要安装其他任何东西。要安装它，在终端上键入： conda install pygpu 请记住，必须使用anaconda，并且不能通过pip使用它。...(theano.config.device) 通过使用以下命令从终端运行此脚本python check.py，将在输出中看到已使用的设备。...第13/14行：通过使用Matplotlib，python将显示我们的sigmoid函数计算的所有输出。...结论 在本教程中，了解了如何安装Theano以及如何构建使用它的简单代码。然后看到了如何执行使用Theano的python脚本，该脚本在计算机的GPU上执行，从而可以大大提高项目的性能。
，因为你在Python中编写一个程序来为Theano构建表达式。...Theano是一个Python库和优化编译器，用于处理和求值表达式，特别是矩阵表达式。矩阵的操作通常使用numpy包来完成，那么什么是Theano做的而Python和numpy没有做的呢？...稳定性优化：Theano可以识别[某些]数值不稳定的表达式，并使用更稳定的算法计算它们。 最接近Theano的Python包是sympy。...可能实现：允许fgraph中的Theano变量拥有超过1个所有者。 我们支持Python 2和Python 3。 我们对float32类型的张量有一个CUDA后端。...* https://github.com/Theano/Theano/issues/1080 将现有的Python函数封装的更简单并写成文档。
在Ubuntu下安装完Theano以及cuda后，可以使用如下程序来测试你当前是否使用了GPU： from theano import function, config, shared...如果你电脑上有GPU，并且你成功安装了CUDA，但是你的程序却没有使用GPU，那说明你当前的theano配置中默认是不使用GPU的，可以通过以下两个方式来使你的theano使用GPU。...1、在运行test_gpu.py时，在python test_gpu.py前加下语句： # THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32...python test_gpu.py 2、配置你的.theanorc文件 在你home下面会有一个.theanorc文件，在这个文件中添加如下语句：...另外，方法一其实是一种覆盖型方式，即在运行当前的.py文件时，用当前的THEANO_FLAGS来覆盖.theanorc中默认的配置。
一 scan的介绍 函数scan是Theano中迭代的一般形式，所以可以用于类似循环(looping)的场景。... ③ Computes gradients through sequential steps. ④Slightly faster than using a for loop in Python...二 scan的一般形式 theano.scan() results, updates = theano.scan(fn = lambda y, p, x_tm2, x_tm1,A: y+p+x_tm2+...例子2：tanh(wx+b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # defining the tensor variables...=theano.config.floatX) b = np.ones((2), dtype=theano.config.floatX) b[1] = 2 print(compute_elementwise
Lasagen是一个基于Theano的轻量级的神经网络库。其实就是对Theano库的上层封装，使其用起来更简单，但是相应的灵活性下降。...lasagne.readthedocs.io/en/latest/index.html GitHub： https://github.com/Lasagne/Lasagne 02 安装 本质上来说Lasagne还是个python...1、加载数据 这个和其它库的数据加载方法差不多，都是采用python语法处理数据，没有太多特殊之处，这里就不详细介绍了，具体的可以查阅源代码mnist.py(https://github.com/Lasagne...Theano的当初的诞生其实也是基于这个需求的，当时python的Numpy、Scipy等库主要用于数值计算，但是需要一种能够调用库就得到导数的符号表达式的库，所以就有了后来的Theano，所以本质上来说早期的...Theano的定位是一个融合符号运算与数值计算的数学计算库。
今天凌晨时分，Yoshua Bengio宣布Theano走到了生命的尽头。未来几周，Theano 1.0版本发布后，团队将终止后续开发，并且继续坚持一年的最小维持。...未来Theano仍然可以用，但MILA不会再继续为此付出心力了。 有人直接把这描述为：Theano之死。 2008年，Theano正式登台亮相。2011年，Theano项目开发迁移到GitHub。...它是一个Python库，用来定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。 在机器学习领域，Theano一直是最流行的CPU和GPU数学编译器之一。许多框架以及先进的机器学习模型都基于Theano构建。...研发团队也曾专门指出Theano的局限，包括受制于Python、图优化时间、代码编译时间、循环和控制流结构、多节点并行、内存占用等等诸多方面。...无论如何，Theano已经在挥手告别了。 Twitter上不少人在说respect或者R.I.P之类，还有用户制作了一张动图，把Theano比作NBA球星退役，球衣直接进入名人堂。
三、基于Theano的MLP实现解析 在利用Theano实现单隐层的MLP的过程中，主要分为如下几个步骤： 导入数据集 建立模型 训练模型 利用模型进行预测 接下来，对每个部分的代码进行解析。...1、导入数据集 导入数据集的代码部分与利用Theano理解深度学习——Logistic Regression中一致，就不再细说。...其中HiddenLayer类用于定义隐含层的结构以及基本操作，LogisticRegression类用于定义输出层的结构以及基本操作，LogisticRegression类在利用Theano理解深度学习...W = theano.shared(value=W_values, name='W', borrow=True) if b is None: '''对于偏置向量...b的初始化，使用的是全部初始化为0 ''' b_values = numpy.zeros((n_out,), dtype=theano.config.floatX
Python深度学习 Theano 主页：http://deeplearning.net/software/theano/ Github网址：https://github.com/Theano/Theano...Theano大部分代码是使用Cython编写，Cython是一个可编译为本地可执行代码的Python方言，与仅仅使用解释性Python语言相比，它能够使运行速度快速提升。...同时我们应该注意到，尽管Theano使用Cython和CUDA对其性能大大提升，但你仍然可以仅仅使用Python语言来创建几乎任何类型的神经网络结构。...和Python语言编写，支持GPU和CPU。...透明性：不要试图掩盖Theano，尽量以Python或NumPy数据类型的形式将函数和方法返回给Theano表达式。 重点：遵循Unix哲学“做一件事，并把它做好”，重点集中在前馈神经网络。
5、正则化参数 image.png 三、基于Theano的MLP实现解析 在利用Theano实现单隐层的MLP的过程中，主要分为如下几个步骤： 导入数据集 建立模型 训练模型 利用模型进行预测 接下来...1、导入数据集 导入数据集的代码部分与利用Theano理解深度学习——Logistic Regression中一致，就不再细说。...其中HiddenLayer类用于定义隐含层的结构以及基本操作，LogisticRegression类用于定义输出层的结构以及基本操作，LogisticRegression类在利用Theano理解深度学习...W = theano.shared(value=W_values, name='W', borrow=True) if b is None: '''对于偏置向量...b的初始化，使用的是全部初始化为0 ''' b_values = numpy.zeros((n_out,), dtype=theano.config.floatX
7.2.5 循环 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Loop。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Scan 重复的一般形式，可用于循环。...使用编译的Theano函数比在Python中使用for循环稍快。 可以通过检测所需的实际内存量来降低总体内存使用量。 完整的文档可以在库中找到：Scan。...Scan示例：按元素计算tanh(x(t).dot(W) + b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # defining...Scan示例：计算pow(A, k) import theano import theano.tensor as T theano.config.warn.subtensor_merge_bug = False...Scan示例：计算多项式 import numpy import theano import theano.tensor as T theano.config.warn.subtensor_merge_bug
7.2.4 条件 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Conditions。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。...示例 from theano import tensor as T from theano.ifelse import ifelse import theano, time, numpy a,b =...$ python ifelse_switch.py time spent evaluating both values 0.6700 sec time spent evaluating one value...这是正常的，因为使用test_value意味着当我们构建它时，由于Python的贪婪评估和测试值的语义，所有的都将被计算。当我们构建两个分支时，它们都将被执行测试值。...这在编译的Theano函数的执行期间不引起任何改变。
其中os模块主要用于在本地查找dataset文件，具有目录的处理以及文件的判断等函数；gzip模块提供了一些简单的对文件进行压缩和解压缩的函数功能；cPickle模块可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作...gzip.open(dataset, 'rb')： 打开一个gzip已经压缩好的gzip格式的文件，并返回一个文件对象：file object. 3、程序中的cPickle模块 cPickle模块可以对任意一种类型的python...4、theano.shared()函数 函数theano.shared()的格式如下： ?...1、构造函数__init__() 在构造函数中主要有这样一些函数，theano.shared()、theano.tensor.nnet.softmax()，theano.tensor.nnet.dot(...其中，theano.shared()在上面已经简单解释了；theano.tensor.nnet.softmax()主要用于计算属于每一个类别的概率；theano.tensor.nnet.dot()用于计算矩阵计算
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