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python thread.start()在切换上下文之前不会运行到结束?

在Python中,thread.start()方法用于启动一个线程,并且在切换上下文之前不会等待线程运行结束。具体来说,当调用thread.start()方法时,会创建一个新的线程,并将其加入到可调度线程池中。然后,线程调度器会根据调度算法决定何时切换到该线程并开始执行。

由于线程的执行是并发的,即多个线程可以同时执行,因此在调用thread.start()方法后,主线程会继续执行后续的代码,而不会等待新线程执行完毕。这意味着,在主线程继续执行的同时,新线程也会开始执行自己的任务。

需要注意的是,新线程的执行时间是不确定的,它可能会在主线程之前、之后或者与主线程并发执行。因此,在使用多线程编程时,需要注意线程间的同步与互斥,以避免出现竞态条件等问题。

对于Python中的多线程编程,可以使用threading模块来创建和管理线程。具体而言,可以通过继承Thread类并重写run()方法来定义线程的执行逻辑,然后调用start()方法启动线程。

在云计算领域中,多线程编程可以提高系统的并发性能和响应能力,特别适用于处理I/O密集型任务。例如,在Web开发中,可以使用多线程来处理并发的HTTP请求,提高服务器的吞吐量和响应速度。

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**同时,由于进程的隔离性,即使有一个程序的进程出现问题了,一般不会影响其他的进程的使用。...(一般一个应用程序不会有很多进程,大多数一个,少数有几个) 进程的颗粒度比较大,每次执行都需要上下文切换,如果同一个程序里面的代码段A,B,C,做不一样的东西,如果分给多个进程去处理,那么每次执行都有切换进程上下文...况且,现在多核的处理器,让不同进程不同核上跑,进程内的线程同个核上做切换,尽量减少(不可以避免)进程的上下文切换,或者让不同线程跑不同的处理器上,进一步提高效率。...一个应用可能多个进程,一个进程由一个或者多个线程组成 进程相互独立,通信或者沟通成本高,同一个进程下的线程共享进程的内存等,相互之间沟通或者协作成本低。 线程切换上下文比进程切换上下文要快得多。...Running:运行状态,其实包含了两种状态,但是Java线程将就绪和运行中统称为可运行 只是有资格执行,不一定会执行 start()之后进入就绪状态,sleep()结束或者join()结束,线程获得对象锁等都会进入该状态

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