事实上绝大部分情况下都都不是必须使用元类才能完成开发，但是元类动态地生成类的能力能更方便地解决下面情景的难题：
python3.3使用tkinter开发猜数字游戏的例子,python3.3中tkinter的使用方法。
复制操作后新的目录或文件的文件属性会发生变化，如果你想要保存文件的属性可以使用 -a 参数保留复制后文件的权限、用户组等属性
热爱Go语言，一直使用着、关注着。那么如何获取Go最新动态，使用它最新的特性能？ 1、获取最新动态 获取Go语言的最新动态有以下几种方法。 1.1 最直接最原始的方式 —— 官方源码库(hg clone https://code.google.com/p/go/)，即 tip。关注Go开发者们提交代码的注释、代码diff。 1.2 关注 golang-dev 讨论组。Go开发者会在这上面讨论Go语言的开发 1.3 关注 issues，以及代码review 1.4 通过 Go dashboard 了解 Go
5 tips to get the most out of list comprehensions in Python
cuDF 是一个基于 Apache Arrow 列内存格式的数据帧库，它是一个 GPU DataFrame 库，可以进行加载，连接，聚合，过滤等数据操作。
上一期，对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍，尽管已经能够满足部分需求了，但是，在实际的应用需求中，可能还是别的需求，那么，今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。另外，也算是对上一期进行补充，谈谈一些小技巧。
导读：我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，感兴趣的同学可以戳→纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。
🌊 作者主页：海拥 🌊 作者简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 上一篇文章我们介绍了 Seaborn，接下来让我们继续我们列表的第三个库。Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。 安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 📷 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里
今天量化投资与机器学习公众号基于Python统计，让我们一起看看那些曾经刻骨铭心的时刻！
读到这篇文章[python 3.3下结合tkinter做的猜数字程序]的时候，就复制了代码，在自己机器上面跑了一下
Django 附带了一组可以轻松安装的可选模块, 其中一个模块就是重定向的模块, 它在您想要更新某些现有URL而不损害您的网站SEO或在任何情况下避免404错误的情况下特别有用。
Robot Framework是通用的开源自动化框架。它可以用于测试自动化和Robot过程自动化（RPA）。
(二)数据排序（用的是tips.csv的数据，数据来源：https://github.com/mwaskom/seaborn-data）
前段时间我一直想着给博客添加一个公告栏，本来已经想好了建立一个模型然后前端留个公告栏的窗口即可，很简单。但是偶然发现了别人博客使用了一个开源的前端插件 tctip，可以公告栏和打赏还有微信群二维码显示，感觉非常符合我的要求，于是经过一轮考虑之后，我把这个前端插件做成了 django 的应用，可以非常方便地接入任何 django 项目。
数据可视化工具： 1、Matplotlib(Python)：一个2D绘图库，可以绘制许多高质量的图形 2、Seaborn(Python)：Matplotlib基础上的高级绘图库，运用简单的操作就能够画出较为复杂的图形 3、Tableau：一个强大的数据可视化工具，可实时进行可视化数据分析和数据探索 4、Echarts：由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
我是一名专注于机器学习和机器人技术自由者。我的热情始于大学期间的人工智能课程，这促使我探索人机交互的新方法。尤其对于机械臂的操作，我一直想要简化其复杂性，使之更加直观和易于使用。
Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里。Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中，Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序，由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter 库、而且 IDLE 也是用 Tkinter 编写而成、对于简单的图形界面 Tkinter 还是能应付自如。——摘编自Python GUI 编程(Tkinter) | 菜鸟教程
pandas学到分组迭代，那么基础的pandas系列就学的差不多了，自我感觉不错，知识追寻者用pandas处理过一些数据，蛮好用的；
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：为了练习自己的Python基础语法，我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 ---- 为了练习自己的Python基础语法，我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 1.事件之始 2.萌新复现经典游戏打砖块 3.打砖块1.1版本，全新出炉 4.打砖块1.2！！！BOSS技能 5.打砖块1.3版本更新，更多模式，更
本篇介绍一下如何把flask项目部署到腾讯云服务器，同时使用域名来访问后端服务 在之前一篇文章中写了一下如何在flask中配置https请求
下载地址：https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international.exe
日期加减的结果，以及可以对日期相加減的類型是datetime.timedelta
作为CV工程师，CTRL+C键会经常失灵。 所有写了一个python 脚本来监听剪贴板的变化在复制成功发出提示音 pip install pyperclip
%表示格式化操作，% 前面的字符串中的%s（格式符） 使用 % 后面的字符串 'abc' 替换。
OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下，我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。
SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别？本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！
获取最近运行容器的id 这是我们经常会用到的一个操作，按照官方示例，你可以这样做（环境ubuntu）：
PTFuzzer是基于AFL框架实现的一款开源fuzz工具，它采用了Intel Processor Trace硬件部件来收集程序执行的路径信息，改进了原来AFL通过编译插桩方式获取程序执行路径信息的方法。和AFL相比，硬件收集的路径信息更加丰富，同时可以直接对目标程序进行fuzz，无需源码支持。
本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的Python工具，允许Python站点包（第三方库）安装在本地特定项目的隔离目录中，而不是全局安装（即作为系统范围内的Python的一部分）。 这听起来不错，但到底什么是虚拟环境呢？虚拟环境只是一个包含三个重要组件的目录： · 安装了第三方库的site-packages /文件夹。 · 系统上安装的Python可执行文件的symlink符号链接。 · 确保执行Python代码的脚本使用在给定虚拟环境中安装的Python解释器和站点包。
之前写代码感觉一直缺乏一定的规范，所以整理了一些Python的语言规范方面的东东，这个来自google发布的开源项目风格指南-Python语言规范。 1、对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺
Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
今天这篇推文小编写一些基础的内容：如何绘制在散点图上显示其线性模型线性模型的拟合结果及其置信区间。这里小编使用R和Python分别绘制，主要内容如下：
在我们日常的开发和学习中，我们可能会进行在线文档的写作，为了能够让我们的文档公开给大家查阅，我们可能需要将其发布到公网。这个时候，我们会有很多的文档软件选项，比如GitBook、Docsify、MdBook、Docusaurus2、MkDocs等等。
通过CSDN上，大神写的教程，安装了PyCharm，现自己总结Python解释器安装以及PyCharm安装过程。
本节主要介绍了三个内容：算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。
本文给大家分享Python解释器安装以及PyCharm安装过程。很多朋友问小编要完整的安装教程，现分享给大家。
“AI 助手”与程序员并肩工作的想法存在于我们的想象几十年了，它催生了来自编程语言Ferdowsifard et al. 2020; Miltner et al. 2019; Ni et al. 2021; Raychev et al. 2014和机器学习Guo et al. 2021; Kalyan et al. 2018; Xu et al. 2020社区的大量工作。由于大型语言模型(LLMs) Li et al. 2022; Vaswani et al. 2017的最新突破，这个梦想变得接近了。OpenAI的Codex模型Chen et al. 2021包含120亿个模型参数，训练了GitHub上5400万个软件库，能够正确解决30-70%的常规的Python问题，而DeepMind的AlphaCode Li et al. 2022在竞争性编程平台Codeforces上排名前54.3%，超过了5000名人类程序员。凭借这种令人印象深刻的表现，大型代码生成模型正在迅速逃离研究实验室，为工业编程助手工具提供动力，例如Github Copilot Friedman 2021。
基于python3基础课程，编写名片管理系统训练，有利于熟悉python基础代码的使用。
Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境。遗憾的是，对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般（cue snake joke）。在这篇文章中，我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林。 你可能会问，很多现有的PyData包推荐列表怎么样？我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了。因此这里不会提供推荐列表，我要讨论的范围很窄，只集中于10%的工具，但它们可以完成你90%的工作。当你掌握这些必要的工具后，你就可以浏览PyData工具的长列表了，选择自己接下来要使用的。 值得一提的是，我介绍的这几个工
H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据.
Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库，它专攻于统计可视化。相较于matplotlib，它的语法更加简洁。
对DataFrame对象中的某些行或列，或者对DataFrame对象中的所有元素进行某种运算或操作，我们无需利用低效笨拙的循环，DataFrame给我们分别提供了相应的直接而简单的方法，apply()和applymap()。其中apply()方法是针对某些行或列进行操作的，而applymap()方法则是针对所有元素进行操作的。
原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks
这个写的比较杂乱，因为一开始思路就是想着比较大小，然后构造新的节点，赋值，找下一个，做成单链表。因为要比较是否是 null 以及实际值，所以比较条件写的有点复杂，因为要构造一个新的单链表，空间复杂度也比较高。
最近面对的几个问题，都是a 题不熟练，我连输入输出都没有接入正确。 split(‘/n’) 这么拆分出来的结果也是有问题的。
猜单词游戏就是计筧机随机产生一个单词，打乱字母顺序，供玩家去猜测。此游戏采用控制字符界面，
做 Python 数据分析和机器学习的同学都非常喜欢 pandas 这个工具库，它操作简单功能强大，可以很方便完成数据处理、数据分析、数据变换等过程，优雅且便捷。
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