Python3有两种表示字符序列的类型:bytes和str。前者的实例包含原始的8位值,后者的实例包含Unicode字符。 Python2也有两种表示字符序列的类型,分别叫做str和Unicode。与Python3不同的是,str实例包含原始的8位值;而unicode的实例,则包含Unicode字符。 把Unicode字符表示为二进制数据(也就是原始8位值)有许多种办法。最常见的编码方式就是UTF-8。但是,Python3的str实例和Python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。要想把Unicode字符转换成二进制数据,就必须使用encode方法。要想把二进制数据转换成Unicode字符,则必须使用decode方法。 编写Python程序的时候,一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型(也就是Python3中的str、Python2中的unicode),而且不要对字符编码做任何假设。这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码(如Latin-1、Shift JIS和Big5),又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式(最好是UTF-8)。 由于字符类型有别,所以Python代码中经常会出现两种常见的使用情境: 开发者需要原始8位值,这些8位值表示以UTF-8格式(或其他编码形式)来编码的字符。 开发者需要操作没有特定编码形式的Unicode字符。 所以,我们需要编写两个辅助(helper)函数,以便在这两种情况之间转换,使得转换后的输入数据能够符合开发者的预期。
今天写Python深度学习的时候遇到了问题:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘。
转自:链接 python的str,unicode对象的encode和decode方法 python中的str对象其实就是"8-bit string" ,字节字符串,本质上类似java中的byte[]。 而python中的unicode对象应该才是等同于java中的String对象,或本质上是java的char[]。 对于 :
今天在写一个StringIO.write(int)示例时思维那么一发散就拐到了字符集的问题上,顺手搜索一发,除了极少数以外,绝大多数中文博客都解释的惨不忍睹,再鉴于被此问题在oracle的字符集体系中蹂躏过,因此在过往笔记的基础上增删了几个示例贴出来。
python的str,unicode对象的encode和decode方法 python中的str对象其实就是"8-bit string" ,字节字符串,本质上类似java中的byte[]。 而python中的unicode对象应该才是等同于java中的String对象,或本质上是java的char[]。 对于
如果这行代码是在源码文件中写入、保存然后执行,那么解释器载入代码时就将s初始化为文件指定编码(比如py文件开头那行的utf-8);
这个错误通常出现在使用Python 3版本的代码中,尝试使用unicode函数或变量时出现。这是因为在Python 3中,unicode函数被移除了,取而代之的是str类型。因此,当我们在Python 3中使用unicode时,会导致NameError错误。
编写高质量Python代码的59个有效方法--第三条:了解bytes、str与unicode的区别
之前也遇到过,但是没有深入的去了解和测试,今天借此问题,对python的编码问题做个详细的学习;首先说明一点的是,目前公司的开发环境是Python 2.7;
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44136297
在 Python 中,不论是 Python2 还是 Python3 中,总体上说,字符都只有两大类:
对于网络应用来说,目前最安全的做法是仍然坚持使用 Python 2.x,即使是新的项目。一个简单的原因是现在 Python 3 还不支持足够多的库,而将已有的库移植到 Python 3 上是一个巨大的工作。当所有人都在抱怨升级到 Python 3 是如此艰难和痛苦的时候,我们如何才能让这件事变得容易一点呢?
在 Python 开发中,我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误:decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
当你用python打开一篇中文文档,准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你的数据,打算打印出易于阅读的结果给boss检查... 甚至当你刚刚开始编写自己的代码,就写了一句话...
python unicode bytes str 编码 首先需要说明一下,该篇文章是以python3为基础的,python2是否适合没有验证过。 由于python编码问题确实比较多,文章篇幅可能较长,请耐心看完,绝对物超所值,何况还是免费的,只求转载的时候注明出处,谢谢! 一、 简单的编码介绍 平常我们可能听说过很多编码格式,如 ASCII码,Unicode,utf-8,gbk等等。为了不让文章臃肿,所以在这不再赘述,如想了解,请跳转到这个链接。 各种字符编码介绍 但是py3里,只有 unicode编码格式
然后,大多数人的做法是,调用encode/decode进行调试,并没有明确思考为何出现乱码
1991年,Guido van Rossum发布了Python编程语言的第一个版本,自此,世界迎来了巨变。互联网的发展,要求支持不同的自然语言,这促使了Unicode的发展。Unicode定义了一个通
在编写python程序的过程中,中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题,本文首先介绍编码的含义及常用编码,随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法,接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因,最后针对编码问题提出最佳实践。
在学习Python之前,就听说过Python的版本圣战,最可怕的是有的写Py3的程序员觉得Py2是另一种语言....所以在刚开始学习的时候,我索性把Python3和Python2的文档都看了一遍。
python 2.x默认的字符编码是ASCII,默认的文件编码也是ASCII。
在很久很久以前,美国人发明了计算机,计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节,8个bit最大能表示的数字为255,而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个,所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号),正好也满足了美国人的需求。
python对多国语言的处理是支持的很好的,它可以处理现在任意编码的字符,这里深入的研究一下python对多种不同语言的处理。
一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音),Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组: 字节数组: 8 比特整数组成的序列,用于存储二进制数据。 字符串: Unicode 字符组成的序列,用于存储文本数据
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。 很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题,我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理。网上也有不少文章讲 Python 的字符编码,但是我看过一遍,觉得自己可以讲得
这篇文章主要介绍了python自然语言编码转换模块codecs介绍,codecs专门用作编码转换,通过它的接口是可以扩展到其他关于代码方面的转换,需要的朋友可以参考下。
初学Python写爬虫程序,上手很快,但字符串的编码问题却一直困扰着我,我相信每一个学习爬虫的人都有过和我一样的困惑。一旦走上了编程之路,如果你不把编码问题搞清楚,那么它就像幽灵一般纠缠你整个职业生涯,所以,今天就谈谈Python的字符串编码。
可见非列表中的数据在输出时是会转换成中文显示出来的,但列表中的unicode数据不会。
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。
如上面代码,str\str1\str2均为字符串类型(str),给字符串操作带来较大的复杂性。
Python 2.x 里的编码实在是一件令人烦躁的事情。不断有初学者被此问题搞得晕头转向。我自己也在很长一段时间内深受其害,直到现在也仍会在开发中偶尔被坑。在本教室的提问和讨论中,编码问题也占据了相当大的比重。 然而这个问题并不能一两句话轻易解答。今天在这里稍微分析一下,希望能帮各位理清这里面的问题。 要弄清编码问题,首先明确几个概念: str、unicode、encode、decode str 就是我们通常说的字符串,在 python 中是由引号包围的一串字符。但是 Python 中的默认字符并不包括中文
在py2.7的项目中用了future模块中的 unicode_literals 来为兼容py3.x做准备,今天遇到一个UnicodeEncodeError的错误,跟了下,发现这个小坑值得注意。是怎么样的一个坑呢?跟着代码看看。顺便深究一下原理。
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。
json.dumps(var,ensure_ascii=False)并不能解决中文乱码的问题
from __future__ import print_function。是为了在老版本的python中兼顾新特性的一种方法。从python2.1开始以后,当一个新的语言特性首次出现在发行版中时候,如果该新特性与以前旧版本python不兼容, 则该特性将会被默认禁用。如果想启用这个新特性, 则必须使用 "from __future__ import *" 语句进行导入。比如,你下载到一个开源项目,而这个开源项目又是用老版本的python写的,你的开发环境是用新版本的python配置的,想在老版本的代码中用新的功能。
在讲解 str / bytes /unicode区别之前首先要明白字节和字符的区别,请参考:bytearray/bytes/string区别 中对字节和字符有清晰的讲解,最重要是明白:
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
我是在学习cs231n的assignment3的课程,发现里面的代码大量频繁出现了这个库,那我就很奇怪了,为什么有个future这个奇怪名字的库会出现呢?到底这个库又有什么用?下面就让我为你揭开。
Python第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快
相同点:python解释器是解释执行文件内容的,因而python解释器具备读py文件的功能,这一点与文本编辑器一样
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 单引号双引号都可以。
Python2和Python3的一些语法区别 python 1.print 在版本2的使用方法是: print 'this is version 2 也可以是 print('this is version 2') 但到了3,就只能加上括号,像一个函数一样来使用 print: print('this is version 3') 2.input 2里面有两个用来从命令行接受输入的函数:input 和raw_input。 value = input() input接收的是一个值或变量,也就是说,你如果输
产生这样结果的原因是Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。
我原来默认认为在处理外键搜索的时候,django会自动将该外键的行数据以str()化之后进行搜索,但其实并不是这样的,如果将外键加入到搜索域中,需要明确写出来。
python 中的 unicode是让人很困惑、比较难以理解的问题. 这篇文章 写的比较好,utf-8是 unicode的一种实现方式,unicode、gbk、gb2312是编码字符集.
使用python2.7处理unicode的字符串,环境变量已设置PYTHONIOENCODING为utf-8,cmd编码为utf-8时print unicode字符串会报错[Errno 0]或[Errno 2](python3.6环境下未出现此问题)
来源:xybaby自荐投稿 www.cnblogs.com/xybaby/p/7814299.html 程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 📷 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是,我们组不是那么international
我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
在看了很多的博客文章之后,总结整理得到了以下文章,非常感谢这些无私奉献的博主! 文章末尾有本文引用的文章的链接,如果有漏掉的文章引用,可以发邮件联系我,随后再次附上链接! 侵删!!! 这一部分是下篇,主要讲的是编码部分,以及在python中会遇到的一些编码问题,偏向于实际应用一点。 上篇介绍了字符、字符集的一些概念,以及他们在python中的一些简单的代码示例,偏向于概念。 上篇地址:http://www.cnblogs.com/echo-coding/p/7435118.html 这绝对是个源
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云