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    javascript & c++ - v8pp 实现解析

    v8 和 node.js 的流行让 js/ts 相关的脚本开发也慢慢走入像游戏业务开发这些领域, 本文主要从 v8pp 的实现出发, 让读者熟悉极大提高 v8 易用性, 提供诸如像c++类导出到javascript等功能的 v8pp 的同时, 也对怎么在c++ 中嵌入式的使用 v8 虚拟机有个基础的了解. 依赖v8本身完备的实现和提供的基础对象, c++ & v8 的跨语言中间件的实现复杂度大幅度下降, 除了因为 js 本身使用 prototype 设计带来的一定程度的理解成本和机制转换成本外, 其他部分都会比像 python 等的跨语言中间件来得简单, 从代码量上来说, v8pp 的代码量也远少于笔者之前剖析过的 pybind11. 从某种层面来说, 基于 v8 的跨语言中间件, v8本身提供的机制解决了绝大部分问题, 剩下的一小部分问题, 是需要 v8pp 本身来解决的.

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    JS代码是怎么被执行的

    我们看到的JS都是在浏览器中或者在Node环境中运行的对吧,那不论是浏览器还是Node,负责编译并且解释执行JS代码的都是一个叫做V8的东西,所以这个问题其实就是V8引擎是怎么去运行JavaScript的,而js和C/C++/Go/Rust这类静态编译的语言不同,这些静态编译的语言通过编译器把代码变成机器码,然后在机器上运行,js呢在编译后会生成字节码,然后在v8的虚拟机上运行字节码,java和python也有自己的虚拟机实现,这些语言都将生成的字节码放在虚拟机上运行,相比于直接以机器码运行的语言,这些语言在损失了性能的同时又获得了更多功能上的遍历,然后我们回到V8引擎是如何执行JS的问题。

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    Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT

    UVCDAT(Ultra-scale Visualization Climate Data Analysis Tools)是美国能源部DOE开发的一种超大规模可视化气候数据分析工具的系统架构,旨在解决气候模式中海量数据的处理、分析以及可视化的问题。其在处理CMIP3/5数据中发挥了很大的作用,为相应的科学报告提供了可靠地支撑。其提供了可视化交互式操作界面也同时具备Python调用接口的方式来使用。目前,UVCDAT已经可以支持全平台了,其中Windows主要还是依赖于内嵌的Linux操作系统(有别于虚拟机和双系统,通常称之为WSL,Windows Subsystem for Linux,推荐为Ubuntu)相比于几年前,UVCDAT的安装改进了很多,功能也越来越通用完备。

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    Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT

    UVCDAT(Ultra-scale Visualization Climate Data Analysis Tools)是美国能源部DOE开发的一种超大规模可视化气候数据分析工具的系统架构,旨在解决气候模式中海量数据的处理、分析以及可视化的问题。其在处理CMIP3/5数据中发挥了很大的作用,为相应的科学报告提供了可靠地支撑。其提供了可视化交互式操作界面也同时具备Python调用接口的方式来使用。目前,UVCDAT已经可以支持全平台了,其中Windows主要还是依赖于内嵌的Linux操作系统(有别于虚拟机和双系统,通常称之为WSL,Windows Subsystem for Linux,推荐为Ubuntu)相比于几年前,UVCDAT的安装改进了很多,功能也越来越通用完备。

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