AkShare-更新记录 "index_vix" # 恐慌指数 指数数据 恐慌指数 接口: index_vix 目标地址: https://datacenter.jin10.com/market 描述...VIX指数虽然是反映未来30天的波动程度，却是以年化百分比表示，并且以常态分布的机率出现。...数据解读 当VIX指数超过40，表示市场对未来的非理性恐慌，可能于短期内出现反弹。 当VIX指数低于15，表示市场出现非理性繁荣，可能会伴随着卖压杀盘。...即使在1998年的金融风暴时，VIX指数也未曾超过60，VIX指数不一定能准确预测走向，但是多少反映当时市场的气氛。...接口示例 import akshare as ak index_vix_df = ak.index_vix(start_date="2020-03-20", end_date="2020-03-27")
as PD import numpy as NP import matplotlib.pyplot as PLT import matplotlib.ticker as MTK file = r'vix_series.csv...PLT.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) decorateAx(ax1, df['datetime'], df['vix_all...'], None) decorateAx(ax2, idx_pxy, df['vix_all'], x_fmt_func) #优化label显示,非必须 fig.autofmt_xdate() PLT.show...() 很多时候乱翻google还不如好好通读官方manual… 以上这篇解决Python Matplotlib绘图数据点位置错乱问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
背景 通过 crontab 定时运行 python 脚本来发送钉钉消息 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15565875.html 一开始的定时任务 */1 * * *...* python3 /Users/test.py 确定 Python 脚本是否可正常执行 命令行下敲 python3 /Users/test.py 发现是可以正常运行的 那为什么 crontab 不运行呢...查看一下启动项的配置 locate com.vix.cron # 创建一个database sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.locate.plist...time.txt上. */1 * * * * /bin/date >> /User/time.txt 一分钟后去看，发现是有文件的，证明 crontab 没问题 关键点：绝对路径 一开始写的定时任务中，python3...是相对路径，这是不对的，应该用绝对路径 */1 * * * * /usr/local/opt/python@3.9/bin/python3.9 /User/test.py 这样就可以正常执行了！
0 引言 本文是 Python 系列的第八篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之...对，就是要画两条序列，把恐慌指数 VIX 也加进去。 不扶墙就服你，但这个需求太简单。 ? ? 在改进代码之前，先介绍一下 VIX 指数。...由其定义可知，S&P500 指数涨时，VIX 跌，而 S&P500 指数暴跌时，VIX 暴涨。...dayfirst=True )vix = data[['Adj Close']] .loc['2007-01-01':'2010-01-01']vix.head(3).append(vix.tail...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。
0 引言 本文是 Python 系列的第八篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之...对，就是要画两条序列，把恐慌指数 VIX 也加进去。 不扶墙就服你，但这个需求太简单。 ? ? 在改进代码之前，先介绍一下 VIX 指数。...由其定义可知，S&P500 指数涨时，VIX 跌，而 S&P500 指数暴跌时，VIX 暴涨。...dayfirst=True ) vix = data[['Adj Close']] .loc['2007-01-01':'2010-01-01'] vix.head(3).append(vix.tail...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。
本文是 Python 系列的第十篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之 Pandas...当 Python 遇到了 Echarts，就变成了 PyEcharts。...= data[['Adj Close']].loc['2018-02-26':'2019-02-26'] vix.head(3).append(vix.tail(3)) 绘图 我们想把苹果股票的 K...线图，和 SPX 和 VIX 折线图放在一起看。...第 15 -18 行创建 Line 对象 (标题为 VIX，位置离顶 75%) 并起名为 line2，再添加若干属性。
= data[['Adj Close']].loc['2018-02-26':'2019-02-26'] vix.head(3).append(vix.tail(3)) PyEcharts v0.5...我们想把苹果股票的 K 线图，和 SPX 和 VIX 折线图放在一起看。...第 15 -18 行创建 Line 对象 (标题为 VIX，位置离顶 75%) 并起名为 line2，再添加若干属性。...本例中 AAPL 占了 5% 到 50% 的位置，SPX 占了 55% 到 70% 的位置，VIX 占了 75% 到 90% 的位置 (还有 10% 位置留给了拉缩轴)。...第 24 行如果被运行，该动态图被生成到 APPL&VIX.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。
http://igraph.org/python/ Python界面的igraph高性能图形库，主要针对复杂的网络研究和分析 安装 方法一： pip install python-igraph 方法二...pd.to_datetime('1999-01-01') end = pd.datetime.today() mkt = '^GSPC' MKT = (web.DataReader([mkt,'^VIX...('MS') # month start b/c FED data is month start .mean() .rename(columns={mkt:'SPX','^VIX...':'VIX'}) .assign(SPX_returns=lambda x: np.log(x['SPX']/x['SPX'].shift(1))) .assign(VIX_returns...=lambda x: np.log(x['VIX']/x['VIX'].shift(1))) ) data = (web.DataReader([f1], 'fred', start,
0 引言 本文是 Python 系列的第八篇，基本可视化之 Matplotlib。...---- Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。...由上图看出： 图包含着坐标系 (多个) 坐标系由坐标轴组成 (横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标轴上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 和副刻度 MinorTicks) Python 中万物皆对象...由其定义可知，S&P500 指数涨时，VIX 跌，而 S&P500 指数暴跌时，VIX 暴涨。...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。
，而 Python 就不用多说了。...当 Python 遇到了 Echarts，就变成了 PyEcharts。...忘了这些参数类型的可回顾〖Python 入门篇 (下)〗。 第 3-6 行设置了图的大小、dpi、坐标系、标题和 x 轴范围。 第 8-9 行画出收盘价的折线图。...= data[['Adj Close']].loc['2018-02-26':'2019-02-26'] vix.head(3).append(vix.tail(3)) 绘图 我们想把苹果股票的 K...线图，和 SPX 和 VIX 折线图放在一起看。
1 双击安装程序 2 点击下一步 3 选择接受，点击下一步 4 选择自定义安装 5 根据自己硬盘的大小更改安装【核心组件】的目录 6 选择【VIX应用程序编程接口】的目录，点击下一步 根据自己硬盘的大小更改安装...【VIX应用程序编程接口】的目录，点击下一步 7 选择【共享虚拟机】的存放目录，点击下一步 根据自己硬盘的大小更改【共享虚拟机】的存放目录，点击下一步 8 把【启动时检查产品更新】前的复选框√去掉
cd /Library/LaunchDaemons 创建plist配置文件 在对应的目录创建配置文件 vi com.vix.cron.plist 内容如下： Label com.vix.cron... 大概意思就是没60秒执行一次 /Users/chuchur/crontab-test.sh 加载配置文件 使用 launchctl加载配置文件 launchctl load com.vix.cron.plist...www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> Label com.vix.cron...查看一下启动项的配置 locate com.vix.cron # 创建一个database sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.locate.plist
0 引言 ---- Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样...由上图看出： 图包含着坐标系 (多个) 坐标系由坐标轴组成 (横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标轴上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 和副刻度 MinorTicks) Python 中万物皆对象...由其定义可知，S&P500 指数涨时，VIX 跌，而 S&P500 指数暴跌时，VIX 暴涨。...dayfirst=True )vix = data[['Adj Close']] .loc['2007-01-01':'2010-01-01']vix.head(3).append(vix.tail...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。
数据来源 SPX每日数据（平仓收益） SPX盘中高频数据（HEAVY模型估计） VIX VIX衍生品（VIX期货） 在本文中，我主要关注前两个。...但是，大量研究表明，无模型的隐含波动率VIX是有偏估计量，不如基于过去实现的波动率的预测有效。 Torben G. Andersen，Per Frederiksen和Arne D.
Python的功能不可以说不大，在金融数据分析里面有着很方便的应用。...于是，就有了恐慌指数这个东西，也就是Vix，其实就是市场的波动率指数。
历史股价 获取历史股价的函数在很大程度上依靠Python模块 pandas-datareader 实现， ?...右边的轴展示了VIX（http://www.cboe.com/vix）（衡量美国股市波动率的指数）的平均价格。 获取全部代码，查看文末 ? ?...尽管不是准确的匹配，平均价格变化在我们抓取的事件数据集中随着VIX 的移动和图形紧密变化。随着VIX从2015年四季度到2017年三季度的价格下降，平均价格也相似地改变了。...第一个原因是抓取的数据是基于公司Benzinga在它的Movers系列中着重提到的股票，而VIX是基于一个更固定的股票组合，标普500。...第二个原因是VIX的股票池包含相对大规模的公司，而Benzinga包括各种各样大小的公司，包括可能波动幅度更大的小市值股票。
. |└────────┴──────────┘2 创建 8192 * 2 的二级索引ALTER TABLE skip_table ADD INDEX vix my_value TYPE set(100...game_id_index game_id TYPE bloom_filter(0.01) GRANULARITY 1;*/3 生效历史数据ALTER TABLE skip_table MATERIALIZE INDEX vix...='trace'; default.skip_table (933d4b2c-8cea-4bf9-8c93-c56e900eefd1) (SelectExecutor): Index `vix
随后在2011年，作者将研究的范围扩展到了新闻调查、Twitter订阅以及GOOGLE搜索引擎数据，通过情绪追踪技术，比较这些指标对道琼斯工业指数价格、交易量、市场波动率(VIX)还有黄金价格的影响。...下图展示了GIS与各个金融指标之间的变化情况，我们发现GIS与VIX之间的相关系数为0.88，GIS与黄金价格的相关系数为0.70，同时，GIS与道琼斯工业指数的收盘价呈现出了很高的负相关性，为-0.77...事实上，VIX是衡量股市风险的常用工具，通常被称作“投资者恐慌指标”，那么，GIS与VIX呈现出很高的正相关性的结论，恰好说明了一个金融术语在网络上被查询的越多，就越说明投资者对其的恐慌情绪的程度。...我们发现TIS与道指收益率正相关，与VIX负相关；DSI与道指收盘价和收益率正相关，与交易量和VIX负相关。...由于VIX代表市场风险，因此VIX与TIS和DSI负相关说明这两种情绪指标是衡量正面情绪的指标。而与此同时，由于VIX与NNS以及TV-FST呈现出正相关性，就说明后两者是衡量负面情绪的指标。
ak.index_investing_global_country_name_url("美国")」 获取需要国家的具体指数名称 在安装 AkShare 后输入, 如 「ak.index_investing_global(country="美国", index_name="VIX...import akshare as ak index_investing_global_df = ak.index_investing_global(country="美国", index_name="VIX
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