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中国医院需要什么样的数据中台?

挑战二,专科发展速度非常迅猛,很多的专科系统面临着井喷,可以看到胸痛、静脉血栓栓塞症(VTE)、房颤、卒中和脓毒症,这么多的专科系统都有特定的专科知识,专有的诊疗规范,特定的服务环节、专有指控和数据分析指标...举个例子,静脉血栓栓塞症(VTE)需要管理的指标非常多,包括诊疗过程的指标,诊断类指标以及诊疗结局指标。 例如,诊疗过程指标,包括静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估比率、出血风险评估比率。...诊疗结局指标,包括医院相关性静脉血栓栓塞症(VTE)发生比率,静脉血栓栓塞症(VTE)相关病死率。...这些防控指标并不是直接就能收集到,往往在收集到静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估之后的数据,才能计算出来。只有这样,才能更好地辅助各类业务的应用。

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凝血相关基因构建预后模型巧发13分+BIB~

使用limma算法识别VTE和正常样品之间740个差异表达基因(图5C)。有三个关键的基因(PRKACA、PIK3R1 和 ITGB2)是GSE19151和前文鉴定的20个基因重叠的(图5D)。...图5 作者使用两个肝细胞癌队列(ICGC和GSE14520)和两个VTE队列(GSE19151和GSE48000)作为验证集,探究了这三个凝血hub基因的表达水平。...PIK3R1也是两个VTE队列中唯一一个差异表达的hub基因。因此,接下来主要探究PIK3R1异常表达背后的机制。 PIK3R1的CNA频率高于其他两个基因,CNA删除占所有类型中的大多数(图6C)。...其中,PIK3R1是唯一一个在VTE亚型中上调在肝癌亚型中下调的关键基因。第六,考虑到凝血基因和凝血亚型对临床结局的影响,基于LASSO Cox回归分析确定了11个预后特征构建了凝血相关风险评分。

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PythonPython 包 ① ( Python 包引入 | Python 包概念 | Python 包结构 | 创建 Python 包 | 导入 Python 包 )

一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

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