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日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APSchedulerCelery打造并发异步动态定时任务轮询服务

APScheduler     APScheduler(advanceded python scheduler)是一款及其优秀的Python3定时任务框架,它不仅支持并发异步调用定时任务,还可以动态地对定时任务进行管理...main入口启动服务: if __name__ == '__main__': init_scheduler()     系统返回: C:\Users\liuyue\www\tornado6>python...\x94\x8c\x1dapscheduler.triggers.interval\x94\x8c\x0fIntervalTrigger\x94\x93\x94)\x81\x94}\x94(h\x01K..._impl\x94\x8c\twrap_zone\x94\x93\x94\x8c\bbuiltins\x94\x8c\agetattr\x94\x93\x94\x8c\bzoneinfo\x94\x8c...Celery     celery是一款在Python定时任务领域“开风气之先”的框架,和APScheduler相比,celery略显臃肿了一点,同时,celery并不具备任何任务持久化的功能,也需要三方的容器进行支持

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Python 反序列化漏洞学习笔记

前言 上面看完,请忽略下面的内容 Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal 一般 pickle 模块较常使用 在 pickle...写入键值对 看到下面这个序列化例子 image.png py3 序列化后结果为: b'\x80\x04\x954\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x08__main__\x94...\x8c\x04Test\x94\x93\x94)\x81\x94}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x051ndex\x94\x8c\x03age\x94K\x12ub.' py2...反序列化不需要,其只要求被反序列化的字符可控即可造成 RCE,例如: # Python2 import pickle s ="cos\nsystem\n(S'whoami'\ntR..." # 将被反序列化的字符串 pickle.loads(s) # 反序列化后即可造成命令执行,因此网站对要被反序列化的字符串应该做严格限制 在 Python 中,一切皆对象,因此能使用 pickle

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python rarfile不支持中文路径_python使用zipfile解压文件中文乱码问题

中文在编程中真实后娘养的,各种坑爹,python3下中文乱码这个问题抓破了头皮,头疼。看了alex的文章,才有种恍然大悟的感觉(链接在底部)。.../ú≈ú▒ú╣ú╕ú╡úΩúπ/╔≥µ╠╚╒╝╟/8_í╛╔≥µ╠╚╒╝╟í┐ú¿33-═Ωú⌐.txt print(zip_file.encode(‘utf-8’)) b’\xcf\x84\xe2\x94...\x82\xe2\x95\x94\xc2\xbd/\xc3\xba\xe2\x89\x88\xc3\xba\xe2\x96\x92\xc3\xba\xe2\x95\xa3\xc3\xba\xe2\x95...\x95\xc3\xba\xe2\x95\xa1\xc3\xba\xce\xa9\xc3\xba\xcf\x80/\xe2\x95\x94\xe2\x89\xa5\xc2\xb5\xe2\x95\xa0...” import zipfile #加载模块 # 压缩 z = zipf … python笔记5-python2写csv文件中文乱码问题 前言 python2最大的坑在于中文编码问题,遇到中文报错首先加

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【SQL Server on Linux】Linux下安装SQL Server

>>> oldfile = open("sqlservr.old", "rb").read()>>> newfile = oldfile.replace("\x00\x94\x35\x77", "\x00...opt/mssql/bin/目录后,开始运行破解命令,上面是破解过程, 我下面边解释边运行: mv sqlservr sqlservr.old 类似于先备份,后执行,不过mv是重命名: 下面要用Python...命令将sqlservr这个文件中的\x00\x94\x35\x77替换成 \x00\x80\x84\x1e,其实就是查找替换,网上的教程都是Python的,用Linux 命令应该也可以,但是因为这是二进制文件...,所以用Python命令更加方便, 这时候可以输入:Python,查看机器是否安装了Python: 如果是上图这样,那就是直接进入Python命令行界面了,开始输入下面代码: oldfile = open...("sqlservr.old", "rb").read() newfile = oldfile.replace("\x00\x94\x35\x77", "\x00\x80\x84\x1e") open(

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Python3之乱码xe6x97xa0xe6xb3x95处理方式

python3相对于python2最重要的新特性之一就是对字符串(文本)和二进制数据流做了明确的区分,文本总是Unicode,由字符类型表示,而二进制数据则由bytes类型表示,python3不会以任意隐式方式混用字节型和字符型...,也不能拼接字符串和字节流(python2中可以,会自动进行转换),也不能在字节流中搜索字符串,也不能将字符串传入参数为字节流的函数。...decode过程 s = b'\xe7\xbb\x9d\xe5\x9c\xb0\xe6\xb1\x82\xe7\x94\x9f' ss = s.decode() print(type(ss)) print...了解过基本的转化过程,下面回到主题,如何将’\xe7\xbb\x9d\xe5\x9c\xb0\xe6\xb1\x82\xe7\x94\x9f’转换成汉字输出呢?...方法补充:如果我们直接定义bytes类型的变量,也可以直接使用str(s, ‘utf8′)的方式输出汉字 s = b'\xe7\xbb\x9d\xe5\x9c\xb0\xe6\xb1\x82\xe7\x94

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【SQL Server on Linux】Linux下安装SQL Server 及SqlServer基本命令CRUD

,执行下面命令: oldfile = open("sqlservr.old", "rb").read() newfile = oldfile.replace("\x00\x94\x35\x77", "...>>> oldfile = open("sqlservr.old", "rb").read() >>> newfile = oldfile.replace("\x00\x94\x35\x77", "\...命令将sqlservr这个文件中的\x00\x94\x35\x77替换成 \x00\x80\x84\x1e,其实就是查找替换,网上的教程都是Python的,用Linux 命令应该也可以,但是因为这是二进制文件...,所以用Python命令更加方便, 这时候可以输入:Python,查看机器是否安装了Python: 如果是上图这样,那就是直接进入Python命令行界面了,开始输入下面代码: oldfile = open...("sqlservr.old", "rb").read() newfile = oldfile.replace("\x00\x94\x35\x77", "\x00\x80\x84\x1e") open(

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软件测试|Python中日志异步发送到远程服务器

背景 在Python中使用日志最常用的方式就是在控制台和文件中输出日志了,logging模块也很好的提供的相应 的类,使用起来也非常方便,但是有时我们可能会有一些需求,如还需要将日志发送到远端,或者直接写入数...\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99'], 'args': [b '()'], 'levelname': [b 'DEBUG'], 'levelno': [b '10'], 'pathname...\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99'], 'asctime': [b '2020-09-23 11:17:34'] } 可以说是信息非常之多,但是却并不是我们想要的样子,我们只是想要类似于...= threading.Thread(target=requests.post, args=(self.url,), kwargs= {"data":{'log': msg}, 2 使用线程池处理 python...session.post(self.url, data={'log': msg}) as resp: print(await resp.text()) 这时代码执行崩溃了 C:\Python37

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Python中日志异步发送到远程服务器

背景 在Python中使用日志最常用的方式就是在控制台和文件中输出日志了,logging模块也很好的提供的相应 的类,使用起来也非常方便,但是有时我们可能会有一些需求,如还需要将日志发送到远端,或者直接写入数...\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99'], 'args': [b '()'], 'levelname': [b 'DEBUG'], 'levelno': [b '10'], 'pathname...\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99'], 'asctime': [b '2020-09-23 11:17:34'] } 可以说是信息非常之多,但是却并不是我们想要的样子,我们只是想要类似于...= threading.Thread(target=requests.post, args=(self.url,), kwargs= {"data":{'log': msg}, 2 使用线程池处理 python...session.post(self.url, data={'log': msg}) as resp: print(await resp.text()) 这时代码执行崩溃了 C:\Python37

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