3.多单元格批量输入同一个内容 这个属于最基础的操作，相信很多的小伙伴也是知道如何操作的，只需要你选中单元格输入内容，最后按住Ctrl+enter即可，如下图： ?...7.高亮显示每一列数据的最大值 选中数据区域，点击开始——条件格式——新建规则——使用公式确定要设置格式的单元格，在相应的文本框中输入公式=B2=MAX(B$2:B$7)，然后设置填充颜色即可。 ?...13.快速输入每个月份最后一天 输入第一个月份最后一天--下拉填充--选择“以月填充”。 ? 14.公式快速转数值 按Ctrl键把需要复制的公式分两次选取进行复制粘贴。 ?...19.数据求和 对报表进行求和可以说是一个相当高频的操作了。比如，下图是一个对报表进行求和汇总（按行、按列、总计）的常规操作。...选中数据及要求和的空白区域，在键盘上同时按“ALT和等号键（ALT+=）”。 ? 20.取消“合并单元格”的报表处理 在报表处理中，合并单元格非常常见，但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。
使用冒号将第一个工作表和最后一个工作表表名进行连接，作为跨表引用的工作表名。...案例：按月份统计每个月的销量 在目标单元格H2中输入下面的公式 ，然后向下填充公式，求出其它月份的总销量。...在目标单元格输入公式： =sumifs(E2:E11,B2:B11,G2,C2:C11,H2) 公式说明：sumifs函数与sumif函数的参数位置是有区别的： 除了参数顺序不一致之外，sumifs...对于案例演示中的公式，如上，sumifs函数将条件区域B2:B11（月份列）中的每一个单元格都与条件值G2（月份）单元格进行比对；将条件区域C2:C11（产品列）中的每一个单元格都与条件值H2（产品）单元格进行比对...语法规则是： =sumproduct(乘积区域1，乘积区域2) 乘积区域1和乘积区域2中的数字会被一一对应相乘最后将这些乘积求和，也就是乘积和。
，如下图所示：修改单元格的值图片我们看到单元格的值被成功修改了。...，结合Python，Excel能实现的操作，python+openpyxl都可以实现，现在我们就来使用一下稍微高端一些的功能，实现数据的分析和可视化。...ws.max_columnfor row in range(min_row+1,max_row+1): key=ws.cell(row=row,column=max_col+1).coordinate #求和的开始单元格地址...start = ws.cell(row=row,column=min_col+1).coordinate #求和的结束单元格地址 end = ws.cell(row=row,column...'# 图表的类型barchart.style = sales_wb.save("brand_data.xlsx")结果如图所示:图片总结本文只是对openpyxl强大功能的部分演示，如果大家想学习其他技巧
Python里的pytesseract模块对这个工具进行了封装，使用起来很方便。...图像切割为单元格 从上面的图可以看出，图像是一个表格的截图，我们需要把它分割成单元格，这是为了方便数据的分类和图像的二次切割。...在本次识别过程中，对含有汉字的单元格分割出的每个字符做如下处理： （1）判断是否是左右结构的汉字 若当前字符与它后面一个字符的高度均大于9px，或者这两个字符中有一个的宽度小于4px，说明这两个字符可能是一个左右结构的汉字...Exception: pass return '' 其中word_image是分割得到的字符图片，word_data是预先生成的参照字符矩阵，把word_image转化为矩阵，然后对两个矩阵的差求和...一种情况是有些含有多行文本的单元格高度不足，单元格中最上和最下两行的文字只显示了一半，如下图所示： 这种情况人眼也无法识别，只能放弃；另一种情况是识别的汉字中存在异体字，如“昇”、“堃”等，字体文件无法生成这类文字的图像矩阵
一、基础 一个Excel文档称为工作簿(workbook)、一个工作簿中可以包含多个工作表(sheet) ctrl+向右箭头 查看最后一列 ctrl+向下箭头 查看最后一行 二、合并单元格 三、等高等宽...八、冻结首行 九、序列与自定义序列 十、条件格式 十一、公式 1、=sum(d1:d10)求和 2、=avg(d1:d10)平均 3、=max(d1,d2,d5)最大值 4、=min(d1,d5,d6...6、=IF(C2=”Yes”,1,2)条件，如果条件为真，则输出第1个表达式，否则第2个表达式 =IF(j2>=570,"是","否") 7、=countif() 条件计数 SUM 函数 此函数用于对单元格中的值求和...此函数在公式，而非单元格引用提供年、月和日的情况中非常有用。 例如，可能有一个工作表所包含的日期使用了 Excel 无法识别的格式（如 YYYYMMDD）。...FIND、FINDB 函数 函数 FIND 和 FINDB 用于在第二个文本串中定位第一个文本串。这两个函数返回第一个文本串的起始位置的值，该值从第二个文本串的第一个字符算起。
Excel函数分类：关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类，今天将继续分享其余三类：逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。...逻辑运算类 包括：IF、AND、OR三个函数 1. IF 功能：使用逻辑函数 IF 函数时，如果条件为真，该函数将返回一个值；如果条件为假，函数将返回另一个值。...COUNTIFS函数：统计一组给定条件所指定的单元格数 SUM函数：计算单元格区域中所有数值的和 SUMIF函数：对满足条件的单元格求和 SUMPRODUCT函数：返回相应的数组或区域乘积的和 STDEV...函数：求标准差 SUBTOTAL函数：汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化 INT/ROUND函数：取整函数，int向下取整，round按小数位取数 MOD函数：取余...Subtotal 语法：=Subtotal（参数，区域） 汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。
将条件应用于跨多个区域的单元格，然后统计满足所有条件的次数。 每个区域的条件一次应用于一个单元格。如果所有的第一个单元格都满足其关联条件，则计数增加 1。...SUMIF() SUMIF(range, criteria, [sum_range]) 对范围中符合指定条件的值求和。 range 必需。希望通过标准评估的单元格范围。...sum_range 要求和的单元格区域。...如果需要，可将条件应用于一个区域并对其他区域中的对应值求和。...EDATE() 指定日期前后月份的日期 EOMONTH 某个月份最后一天的序列号 DATEDIF() 计算日期差 统计函数 MAX() 求最大 MIN() 求最大 SUM() 求和 COUNT()
高斯滤波对中心像素权重最大，对相邻像素权重按w、r、t递减，即根据窗口大小确定与中心像素的距离。 最后对滤波后的图像进行如下计算: ? 将整个图像分成若干块(b)。一个典型的块是上面提到的红框。...上图中，b的尺寸是8x8, c的尺寸是4x4 接下来，对于每个单元格，计算单元格中每个点的梯度大小和方向(为了简单起见，梯度大小可以简单地假设为Sobel导数或任意两个连续的x和y像素值之间的差)。...最后根据规则对直方图进行归一化，形成一个n维向量。 对于一个单元格，我们得到一个n维向量。接下来的操作是通过向右移动50%重叠的图像块和向下移50%重叠的图像块来覆盖整个图像。...4个单元格，每个单元格有8个直方图。...在一些情况下，图像被错误地标记，或者图像有多个对象但被标记在一个类中，这会影响我们的模型。下一步是确定错误分类的根本原因，并制作一个更好的分类和推荐引擎。
:D51单元格区域中等于I39指定的部门"职工食堂"，就对F39:F51单元格区域对于的数值进行求和。...第一个参数指定的是求和区域，后面是一一对应的条件区域和指定条件，多个条件之间是同时符合的意思。 如下图所示，要计算部门是职工食堂，单价在1元以下的物资采购总量。...公式的意思是，如果D39:D51单元格区域中等于I39指定的部门"职工食堂"，并且G39:G51单元格区域中等于指定的条件"<1"，就对F39:F51单元格区域中对应的数值求和。...2 VLOOKUP函数 VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用。...最后用INDEX函数，得到A列第8个元素的内容，最终完成两个条件的数据查询。 以上，就是我这复盘的Excel函数，希望对大家有所帮助。
联合使用） 支持表格区域进行结构化分析，最终结果输出Excel文件 支持Python whl包和命令行两种方式，简单易用 支持版面分析和表格结构化两类任务自定义训练 一张动图看效果 ?...表格识别的传统方法通过腐蚀、膨胀等操作获得表格线、划分行列区域，然后将单元格与文本内容相结合重构为表格对象。...最后结合表格结构信息，通过（6）Excel导出模块获得Excel形式的表格数据。 下面分别针每个模块分别展开介绍。...通过进一步的HTML解析，可以获得每个文本的单元格四点坐标和表格结构信息。 ? （4）Cell坐标聚合模块，主要用来解决如何将跨行单元格的文本重新拼接在一个单元格内的问题。...（5）Cell文本聚合模块，根据已有的红色文本框顺序，按照从上到下从左到右顺序利用（4）Cell坐标聚合模块的结果将（2）文本识别结果和进行拼接，这样对于多行文本的单元格内容即可拼接成一个字符串。
01 条件判断 使用函数：IF 函数作用：IF函数是最常用的判断类函数之一，能完成非此即彼的判断 常规用法：=IF（判断的条件,符合条件时的结果,不符合条件时的结果） 用法举例： =IF(B4>=80,...04 隔列求和 使用函数：SUMPRODUCT、MOD、COLUMN 函数作用：使用COLUMN函数获取列号，然后使用mod判断奇偶性，最后求和 常规用法：=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN...05 合并单元格求和 使用函数：SUM 函数作用：便捷计算多组数据求和 常规用法：=SUM(条件区域)-SUM(条件区域) 用法举例： =SUM(C3:C16)-SUM(D4:D16) ?...06 条件求和 使用函数：SUMIF 函数作用：对报表范围中符合指定条件的值求和 常规用法：=SUMIF（条件区域,指定的求和条件,求和的区域） 用法举例： =SUMIF(D2:D9,F2,C2:C9...10 提取混合内容中的姓名 使用函数：LENB、LEN、LEFT 函数作用：LENB函数将每个汉字的字符数按2计数；LEN函数则对所有字符都按1计数；LEFT函数从文本字符串的第一个字符开始，返回指定个数的字符
对于每个物体类，基于网络卷积层得到两个 k2k2k^2 score maps的集合，在每个单元格，每个像素点都有两个scores，表示该像素在某个相对位置属于某个物体实例的概率和该像素在物体边界之内(或之外...RPN 也是全卷积网络 根据 conv5 的feature maps，可以得到 2k2×(C+1)2k2×(C+1)2k^2×(C+1) 个score maps，[CCC个物体类别，一个背景类，每个类有两组...对于每个ROI，得到其对所有类别的分类score和前景mask(概率形式). 如Figure 2所示....每个ROI有三个权重一样的loss项(后两个loss仅对positive ROIs有效)： softmax分类loss， C+1C+1C+1类 softmax分割loss， GT类别的前景mask...在每个mini-batch， 对一张图片的全部300个ROIs进行前向传播计算，选取其中的128个具有最大loss的ROIs进行后向传播计算其误差梯度 对于 RPN proposals, 默认9个anchors
这样，每个边界框的预测值实际上包含5个元素：(x,y,w,h,c)，其中前4个表征边界框的大小与位置，而最后一个值是置信度。 ?...图6 网格划分 还有分类问题，对于每一个单元格其还要给出预测出C个类别概率值，其表征的是由该单元格负责预测的边界框其目标属于各个类别的概率。但是这些概率值其实是在各个边界框置信度下的条件概率，即 ?...边界框类别置信度表征的是该边界框中目标属于各个类别的可能性大小以及边界框匹配目标的好坏。后面会说，一般会根据类别置信度来过滤网络的预测框。 总结一下，每个单元格需要预测（B*5+C）个值。...为了保证这一点，将网络的边界框的宽与高预测改为对其平方根的预测，即预测值变为 ? 。 另外一点时，由于每个单元格预测多个边界框。但是其对应类别只有一个。...最后再对这些预测框使用NMS算法，最后留下来的就是检测结果。一个值得注意的点是NMS是对所有预测框一视同仁，还是区分每个类别，分别使用NMS。
对于所有轮廓，将绘制一个边界矩形以创建表格的框/单元格。然后将这些框与四个值x，y，宽度，高度一起存储在列表框中。...此外，最大y和x是也是必需的。...要获得近似大小，我们需要检索最大y值，该值是表底部的单元格或行。最后一行的y值表示单元格的上边缘，而不是单元格的底部。...要考虑单元格和表格的整体大小，必须将最后一行的单元格高度加到最大y以检索表格的完整高度。最大的x将是表格的最后一列，并且连续地是表格的最右边的单元格/行。x值是每个单元格的左边缘，并且连续。...我们使用最小y（顶部的边缘），最大y +最大y单元格的高度（底部的边缘），最小x（即左边缘）和最大x +最大x个像元的宽度（这是右边缘）。然后将图像裁剪为表格的大小。
Itonori（1993）根据表格中单元格的二维布局的 规律性，使用连通体分析抽取其中的文本块，然后 对每个文本块进行扩展对齐形成单元格，从而得到 每个单元格的物理坐标和行列位置。...Rahgozar等人 （1994）则根据行列来进行表格结构的识别，其先 识别出图片中的文本块，然后按照文本块的位置以及两个单元格中间的空白区域做行的聚类和列的聚类，之后通过行和列的交叉得到每个单元格的位...然后对每个单元格进行分类，识别出不规则的 表格，并对其进行修改以形成规则的单元格排布。...首先，它使用了一种聚类方法来消除表格图片中的高噪声。其次，它使用最先进的文本识别技术来提取所有的文本框。最后，CluSTi使用具有最优参数的水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确的行和列。...回归每个单元格的坐标是这个模型的主要目标。最初使用该新技术构建了一个可以识别表格中每个单元格的邻居的网络。本研究给出了一个基于距离的加权系统，这将有助于网络克服与训练相关的类不平衡问题。
具体方法为：在YOLO检测系统的基础上进行了改进，然后利用数据集组合方法和联合训练算法对ImageNet中的9000多个类和COCO中的检测数据进行模型训练。优势：(1)YOLO的第一个优势是非常快。...最后，当我们训练一个接近检测性能的损失函数时，我们的损失函数在小bounding box 和大bounding box中对错误的处理是相同的。...我们仅仅预测每个单元格子一类概率的集合，而不考虑box B的数量。...使用和平方误差的原因是它很好优化，这与我们最大化平均精度的目标并不完全一致。它对定位误差等权重，分类误差可能不理想。然而，每个图像中许多单元格不包含目标。...通常很清楚一个对象落在哪个网格单元格中，并且网络仅为每个对象预测一个方框。然而，一些大型对象或多个单元边界附近的对象可以被多个单元很好地定位。非最大抑制可以用来修复这些多重检测。
Rahgozar等人 （1994）则根据行列来进行表格结构的识别，其先 识别出图片中的文本块，然后按照文本块的位置以及两个单元格中间的空白区域做行的聚类和列的聚类，之后通过行和列的交叉得到每个单元格的位...首先，它使用了一种聚类方法来消除表格图片中的高噪声。其次，它使用最先进的文本识别技术来提取所有的文本框。最后，CluSTi使用具有最优参数的水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确的行和列。...回归每个单元格的坐标是这个模型的主要目标。最初使用该新技术构建了一个可以识别表格中每个单元格的邻居的网络。本研究给出了一个基于距离的加权系统，这将有助于网络克服与训练相关的类不平衡问题。...在作者的实现中，只有最后3个块产生输出，即r3、r4、r5。在训练过程中，作者对所有三个预测都应用了一个损失，但在训练后，作者只使用最后一个预测r5来进行推理。...每个特征增强块包含三个并行分支，其中分别有一个行级最大池化层、一个列级最大池化层和一个3x3卷积层。这三个分支的输出特征映射被连接在一起，并通过一个1×1的卷积层进行卷积以进行降维。
知识点1：RFM模型 RMF模型是衡量客户价值和创新能力的一个重要工具和手段，通过用户的最近一次消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）三项指标将客户划分为重要价值客户.../总行数）、Missing(数据缺失率：该段中缺失的单元格数/总行数)指标都比较正常，反映出此分数据集用户数量足够、没有同一个用户的大量交易记录、数据分析均匀、无缺失数据，符合我们的期望。...（商品价格）求sum，得到每个用户的历史交易总金额 · 聚合函数_R：基于6个月交易数据，对user_id（用户id ）进行groupby，并对date（交易日期）取最大值，取得每个用户最后一次交易时间...如下图所示： 5)模型选择与训练 a.RFM用户分群 由于在RFM分群模型的搭建中，历史数据没有标签列，即没有一个业务字段来表示该用户属于哪个群体，所以该算法问题是一个聚类问题，我们采用机器学习聚类算法中的...由此，便得出一个可定向精准营销的用户列表，可进行后续的营销活动，以此提升营销的准确率，实现ROI的最大化。
它最大的更新是模块化的界面，可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档，同时插件管理非常强大，使用起来要比jupyter notebook高大尚许多。...但是使用jupyter run命令，可以像Python脚本一样顺序执行每个笔记本单元格。...jupyter run path_to_notebook.ipynb 该命令会以JSON的形式返回每个单元格的输出，所以如果有大量文本输出可能会卡顿。...上下文帮助显示游标指向的函数或类的实时文档。 最后，一种方法可以简单地在函数或类名的末尾添加一个问号(不带括号): 8、终端命令和Python代码混合开发 这个功能看起来有点古怪，但它非常有用。...它将列出所有内联和单元格魔术命令。 作者：BEXGBoost
最后，使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行和每一列，并打印出单元格的值。三、写入Excel文件除了读取Excel文件外，还可以使用openpyxl库将数据写入Excel文件。...接着，使用单元格的坐标来写入数据。最后，使用workbook.save方法将工作簿保存为Excel文件。...用户可以轻松创建新的Excel文件，或者加载和修改已存在的Excel文件。数据操作：库提供了对单元格、行和列的详细操作。...合并与拆分：OpenPyXL支持多个工作表和单元格的合并、拆分和复制等操作，方便用户对Excel文件进行复杂的编辑。安全性：该库支持工作簿、工作表和单元格级别的密码保护，确保数据和机密信息的安全。...安装完成后，用户可以在Python脚本中导入OpenPyXL库，并调用其提供的函数和类来操作Excel文件。
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