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python+opengl显示三维模型小程序 原

一、安装和初步使用 1、安装PyOpenGL 已经安装python的系统会自动安装pip,所以只需要一句pip命令就可以安装opengl了,命令如下: pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate...———————————————————————————————————————————— 暂未发现错误,以下未验证: 然后在python 中import相关功能,运行后会出现错误 OpenGL.error.NullFunctionError...#调用函数绘制图像 glutDisplayFunc(drawFunc) glutIdleFunc(drawFunc) #主循环 glutMainLoop() image.png 就应该能够显示茶壶模型了...参考文档: 1.python+opengl显示三维模型小程序:https://blog.csdn.net/renjiangui/article/details/76146160 2.初试PyOpenGL...一 (Python+OpenGL):https://www.cnblogs.com/zhouxin/p/3526402.html 3.Python 之 OpenGL程序环境:https://blog.csdn.net

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使用Python+VTK实现三维模型的显示和切割(面绘制)

本文将介绍使用VTK的Python版本完成面绘制已经模型的切割 会使用的模块介绍 1、读取二维图片序列完成面绘制 详情见读取二维序列显示 2、vtk.vtkOutlineFilter()介绍 这个空间就相当于生成渲染模型的轮廓线...,比如三维图像大小为(256x256x200),那么这个控件就会生成一个长宽高分别为256想x256x200的一个长方体框架 详细介绍:VTK官方文档 3、隐函数平面模块vtk.vtkImplicitPlaneWidget..."%s%d.png") Reader.SetDataSpacing(1, 1, 1) # Volume Pixel Reader.Update() #面绘制代码,详情见使用python-vtk...cliper.SetClipFunction(planeNew) planeNew.GetNormal() cliper.Update(); #将裁减后的模型传递给另一个窗口

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经典相位法三维轮廓测量模型

在结构光三维测量中,之前笔者介绍了关于把投影看做相机的逆的模型,这次笔者要介绍一个经典相位三维轮廓测量模型,有很多相位三维轮廓测量模型都是在经典相位测量模型上的改进。...如下图所示,在经典三维轮廓测量模型中,需要精准的设置相机,投影与参考平面的位置关系。...至此,经典相位法三维轮廓测量模型推导完毕。...由此可见,在实际三维重建工程中,我们几乎不可能设置这样一个理想的模型。尽管如此,该模型还是提供了一个很不错的思路。...且后来有不少学者是基于此模型的基础上对相位法测轮廓模型进行改进,最终得到了易用的三维模型。对于初学者来说,了解这个经典模型对于相位法测轮廓的理解是非常有好处的。

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三维引擎导入obj模型全黑总结

最近有客户试用我们的三维平台,在导入模型的时候,会出现模型全黑和不可见的情况。本文说下全黑的情况。 经过测试,发现可能有如下几种情况。...obj 模型没有法线向量 如果obj模型导出的时候没有导出法线向量,会导致模型不能接受光照,从而导出的模型是全黑的。 此种情况下,高光反射也没有。...解决方案上,一种是让建模人员重新导出模型,导出的时候勾选上导出法线向量。 另外也可以从程序上兼容一下,判断模型是否有法线向量,如果没有,程序自己计算法线向量。...,只需要用文本编辑器打开*.obj文件,查看是否有“vn” 标记 mtl文件中设置模型颜色为黑色 一些建模人员在导出mtl文件时候, 参数Kd 是0 0 0, Kd参数会被解析成模型材质的color属性...导入的场景没有设置灯光 还有一种情况,模型都没有问题,但是由于场景没有设置任何灯光,导致模型看不见,此种情况需要程序上添加灯光即可。 结语 上一张修改后的效果图

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三维引擎导入obj模型不可见总结

最近有客户试用我们的三维平台,在导入模型的时候,会出现模型全黑和不可见的情况。上一篇文章说了全黑的情况。此文说下不可见的情况。 经过测试,发现可能有如下两种情况。...导入的模型不在镜头视野内 导入的模型不在镜头视野内,所以看不到模型。有可能模型就不在视野内,也有可能模型位置超过了镜头的far参数值。...模型的建模中心不在几何中心 比较隐蔽的一种情况是模型的建模中心点不在模型本身的几何中心,建模中心在模型自身之外,此时模型的位置虽然都在镜头的视野之内,但是模型的所有顶点都在镜头视野之外。...这种情况下,可以查看下模型boudingbox的center值,如果center值不在偏离(0,0,0) 很多,就说明模型的建模中心和模型本身的几何中心很远。...这种情况下需要建模师调整模型,把建模中心调整到几何中心(至少附近)。 模型尺寸太小 还要一种情况是模型的尺寸太小,而镜头位置比较远,此时镜头虽然能够看到模型,但是由于太小,所以人眼可能看不到。

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三维组态可视化解决方案 制作模型加载模型三维场景搭建拖拽模型生成场景创建管路管路动画整体效果

HTML5 WebGL 在三维中的应用,已经发展的如火如荼,使其在三维组态(工业控制)方面也变得简单易行! 三维组态软件提高了工业控制的管理效率,让工业控制的资源管理、风险管控得到很大的改善。...传统的三维组态一般都是本地应用, 该案例使用的是基于浏览器B/S架构下的三维组态的应用。 该案例模拟的是一个油田简单的工业控制场景, 模型大致包括 油井、分离器、 加热炉、天然气、外输泵。...制作模型 第一步要做的就是建模,设计组使用3D建模工具 3d max或者c4d 进行油田设备模型的建模。建模后导出后缀为obj或者gltf格式文件,这两种格式是我们三维渲染引擎支持最好的文件格式。...,所以会有一个回调函数,加载完成之后,在回调函数中,把模型文件生成的三维对象,加入到场景容器box之中,加入之后场景中就会显示我们的三维对象,如下图所示: ?...从模型列表,把模型拖拽到三维场景对象上,即可以创建模型对象,如下图所示: ?

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CVPR 2021 深度三维形变模型的特征聚合学习

导语:本文提出一种用于深度三维形变模型中特征聚合的可学习模块。当前深度三维形变模型中特征聚合依赖于网格抽取等方法,存在聚合方式无法学习,与模型优化目标不一致等问题,从而限制了模型的表达能力。...2、深度三维形变模型中的特征聚合问题 3、基于注意力机制的特征聚合 4、实验验证 1 三维形变模型 三维形变模型将原始的三维形状编码成隐向量,并能从该隐向量中恢复出物体的形状信息。...在本文中,我们所关注的三维形状是指经过配准,与该类物体模板形状对齐的三维网格数据。 传统的三维形变模型中人脸主要使用基于主成分分析的线性模型,人体和人手分别有SMPL和MANO这类线性模型。...使用传统的线性模型时,我们需要对每类物体的三维变形模型进行设计,而使用深度三维变形模型时,可以将设计好的网络结构模型在不同类的物体数据上进行训练即可得到对应物体的三维形变模型。...2 深度三维形变模型 深度三维形变模型包含两部分:编码器和解码器。这两者的网络结构通常互为镜像。编码器将输入的三维网格转化成一个紧致的表征。

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Python数据模型Python对象模型

数据模型==对象模型 Python官方文档说法是“Python数据模型”,大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”,它们是一个意思,表示“计算机编程语言中对象的属性”。...这句话有点抽象,只要知道对象是Python对数据的抽象,在Python中万物皆对象就可以了。 官方文档严谨说法,Python程序中的所有数据都是用对象或对象之间的关系来表示的。...很多人会误以为Python是弱类型语言,其实Python是强类型语言,这个误解的真实原因是,Python不需要编译,不需要提前知道变量的类型,在运行时才检查类型,这应该叫做动态语言。...小结 Python数据模型就是常说的对象模型,万物皆对象,有编号、类型、值三个要素。了解了对象模型后,Python另一个重要概念即将浮出水面,它就是数据结构。...参考资料: 《流畅的Python》 https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html

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医学图像处理案例(五)——生成人体组织三维模型

在前面的文章中,我分享过关于生成3D人体模型的案例。不过那时还只是算法流程上的实现验证,当算法验证成功后,还需要将算法融入到软件界面(UI)上来呈现。...因个人能力有限,在QT框架下做了一个简单的UI并将人体组织分割算法融入到UI中,最后自动生成三维模型三维模型不仅可以在UI上显示也可以输出成不同格式的文件。 1、人体组织三维重建UI工具界面 ?...2、人体骨骼三维重建结果 首先点击Opnefile打开dicom图像路径,然后选择skeleton选项,再设置阈值为72,最后点击Process,整个过程非常简单。三维模型结果如下图所示。 ?...3、人体肺组织三维重建结果 点击Opnefile打开dicom图像路径,选择lung选项,再设置阈值为30,最后点击Process。三维模型结果如下图所示。 ?...4、输出三维模型 重建出来的三维模型只有结构信息,如果要对模型进行渲染的话,需要将模型导出成渲染软件所支持的数据格式。点击export按钮,会出现一些输出格式的选项,选择一个即可输出成相应格式文件。

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三维重建——相机几何模型和投影矩阵

小孔相机中,我介绍了小孔相机的成像模型。如果你看了这篇文章,你应该至少有了一个重要印象,即相机是一个将三维物体投影为二维图像的设备。...考虑到这个专栏的后续好几篇文章都会涉及到三维重建,因此今天这篇文章将回顾基本的成像模型,分析各种成像形式下的相机矩阵。为下一篇文章讲述相机的几何参数标定打下基础。 一....基本的投影模型 正如上面所说,相机是一个将三维物体投影为二维图像的设备。...对于小孔相机,或者薄透镜相机来说,基础投影的数学模型可以表达为 我们把这个过程表达在笛卡尔坐标系中,是这样的: 对这个模型,有几个点需要注意: 第1, 为了数学计算的方便,将像平面移到了相机之前,如下图所示...那么,投影矩阵进一步变为: 3.3 从世界坐标到相机坐标 我们当前在表达小孔相机的投影模型时,认为三维空间点X的坐标是位于相机坐标系的,如下图所示: 然而,在实际的投影时,我们有时很难用相对于光心的位置来表达坐标

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