pypiserver 是一个最基本的PyPI服务器实现, 可以用来上传和维护python包. 本文介绍 pypiserver 在ubuntu上的基本安装, 配置和使用.
pypiserver 是一个最基本的PyPI服务器实现, 可以用来上传和维护Python包. 本文介绍 pypiserver 在Ubuntu上的基本安装, 配置和使用.
最近感兴趣想将开发的项目转成Package,研究了一下相关文章,并且自己跑通了,走了一下弯路,这里记录一下如何打包一个简单的Python项目,展示如何添加必要的文件和结构来创建包,如何构建包,以及如何将其上传到Python包索引(PyPI)。
源码地址:https://github.com/iOSDevLog/slmethod
在这篇文章中,我将向你展示如何创建一个 Python 包,然后将其打包并发布到 Python 包索引(PyPI)上。这是一个非常实用的技能,可以让你的代码更容易被其他人使用和分享。
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
Python中我们经常会用到第三方的包,默认情况下,用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载。
构建包的过程有些复杂,但从长远来看是值得的,尤其是可以创建属于自己的Python包。本文的目的是通过对构建一个新发行包的案例研究,让您了解需要构建什么以及如何构建python包的基础知识。
前段时间写了一个 django 的应用安装包打包上传到了 PyPI,由于是第一次打包分发,所以趁机研究了一下 Python 打包的相关注意事项。网上的确是可以搜到很多相关资料,但是我发现很多人都在无脑复制粘贴或者简单的提供了一份打包配置,一点不实际也不实用,而我最喜欢的就是分享实际经验,所以这次也不例外,来分享踩坑指南。
pytest 的插件完成之后,可以上传到 github,方便其他小伙伴通过 pip 源码安装。如果我们想通过 pip install packages 这种方式安装的话,需上传到 pypi 仓库
wheel文件 Wheel和Egg都是python的打包格式,目的是支持不需要编译或制作的安装过程,实际上也是一种压缩文件,将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容。按照官网说法,wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入,而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。 Wheel现在被认为是Python的二进制包的标准格式。
近日,Python的官方第三方软件存储库PyPI中发现了新的恶意库——能够在受感染设备上提取信用卡号和建立后门。
1 概 述 2017年6月2日,Paper 收录了一篇 fate0 的《Package 钓鱼》 文章,该文章讲述了作者在 PyPI 上投放恶意的 Python 包钓鱼的过程。当用户由于种种原因安装这些恶意包时,其主机名、Python 语言版本、安装时间、用户名等信息会被发送到攻击者的服务器上。在钓鱼的后期,作者已经将 Github 上的相关项目中获取相应主机信息改成了提示用户安装恶意的 Python 包。 在收录该文之后,知道创宇404安全实验室对该文中所提到的攻击方式进行跟进、整理分析原作者公布的钓
2017年6月2日,Paper 收录了一篇 fate0 的《Package 钓鱼》 文章,该文章讲述了作者在 PyPI 上投放恶意的 Python 包钓鱼的过程。当用户由于种种原因安装这些恶意包时,其主机名、Python 语言版本、安装时间、用户名等信息会被发送到攻击者的服务器上。在钓鱼的后期,作者已经将 Github上的相关项目 中获取相应主机信息改成了提示用户安装恶意的 Python 包。
5 make make altinstall //此处不能用install安装,因为install不区分版本,会出现多版本混乱的问题
Linux系统中默认的python版本为Python 2,而根据Python的官方邮件消息,Python 2即将于2020年终止所有的支持。简单的将Python由2升级至3则会有很大的技术风险隐患,因为Linux的一些常用指令,如yum指令,会对python存在依赖。所以我们需要找到一种对linux系统无影响的python3环境搭建过程,而本文即是对此的记录和思考。
如果你的包已经上传成功,那么当你登录PyPI网站后应该能在右侧导航栏看到管理入口。
写过 Python 程序的小伙伴们都知道,需要 import 个非 Python 自带的软件包时,都要用到 pip 这个程序。平时我们都是用 pip,如果我们写好了一个程序,想让大家都能用的到,那么是不是也可以通过 pip 发布出去呢?
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
看了挺多资料,做了挺多事情,学了挺多乱七八糟的知识,笔记记得乱糟糟的,以至于一直没有整理发文(啊其实我就是懒),各位见谅。
项目地址:https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI
Python包的基本脚手架是一个包含与用户交互的代码的__init__.py文件。
Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版,能帮助我们更好的创建和分发 Python 包,尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能,弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序,用来自动获取包之间的依赖关系,并完成这些包的安装,大大降低了安装各种包的难度,使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中,也可以上传到PyPI,这样非常方便大项目开发
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布,然而网上(中文世界)的打包发布教程很少有针对此的更新。再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了,还是应该来做点贡献。
输入命令:./configure --prefix=/usr/python进行配置
想要发布一个第三方的包,首先你得有一个需要发布的项目。这个项目可以完成任何有意义的事情。比如:今天的样例就是一个Python的测试报告第三方库。
作为一个流行的开源开发项目,Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区,这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。这允许Python用户有效地共享和协作,从其他人已经创建的解决方案中受益于常见(有时甚至是罕见的)问题,以及可以提供他们自己的解决方案。
上一篇文章中,我们详细介绍了如何通过 nexus3 搭建一个 maven 私服。 详解通过 Nexus3.x 搭建 Maven 私服 本文我们来介绍如何通过 nexus3 来搭建一个 python 的 pypi 私服。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将通过一个处理数据后存入 MySQL 的作业示例,为您详细介绍如何使用 PyFlink。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanu
要搞的是这么一件事情,就是通过命令行去实现自动打包,然后上传到测试分发平台。 但是公司的app又不让上传到第三方的平台上,所以就又搞了一个测试分发平台。
你可以理解为一个软件,和QQ一样的软件,你安装之后,里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
大家圣诞快乐,雕虫小技栏目又和大家见面了,谁让咱不会那些个屠龙之技,只好捉几个虫子玩玩了。 写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布,然而网上(中文世界)的打包发布教程很少有针对此的更新。 再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了,还是应该来做点贡献。
setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可。
pypi 作为python最知名的第三方库,牵扯着全世界python开发者的神经。
自学python的第一章,在Centos中安装Python3,首先在虚拟机安装全新的Centos系统(建议使用最小化安装,避免可视化界面占用资源过多)。
在使用大数据spark做计算时,scala开发门槛比较高,一般多会去使用Spark Sql 和PySpark,而PySpark进行个性化开发时,需要引入第三方python包,尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包如numpy、pandas 、matlib等等,安装这些依赖是一个非常痛苦的过程,尤其是涉及到需要在整个spark集群中去运行,不可能每个节点环境都是一致,也不可能去修改机器上的包依赖了。
背景:前段时间帮学长跑实验,在电脑上挂着得跑15个小时左右。白天跑,半夜跑,跑了5、6次,一次因为电脑死机,一次因为PyCharm闪退。跑了那么久全白费,想想就气。而且在本地跑实验十分占用CPU等资源,耗电又有风险。想着自己还有个服务器,这2天就捣鼓了下怎么在服务器上跑实验。总结下步骤,避免大家采坑。
业务反馈部署的 Sentry 系统处理 Electron 的 MiniDump 信息出现异常,界面提示。
1.Linux下python3 的安装 1.1下载python3的源码包 # Linux下执行 # 版本可自主选定 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz 1.2解压源码包到 /opt 目录下 1.3安装 python3 所需要的软件依赖,等待全部完成再执行下一步 # Linux下执行,直接复制,yum下载,注意空格 yum install gcc patch libffi-devel python-devel
由于近些年针对软件的供应链的攻击越来越频繁,据 SonaType 的统计从 2019 年到 2022 年针对开源软件的攻击增长了 742%,因此 2021 年 Google 提出的解决方案是软件工件供应链级别(Supply chain Levels for Software Artifacts,"SLSA")。
FastAPI 是一个高性能 Web 框架,也是一个Python包,用于构建 API,适合利用极少的代码搭建服务器后端,实现前后端分离。
网络取证工具通常是安全研究专家用来测试目标网络系统安全性的特殊工具,今天我们给大家介绍的正是这样的一种工具。该工具名叫PcapXray,它带有非常强大的GUI界面,并且能够帮助我们离线分析捕获到的数据包。
云函数 SCF 各个运行时已内置部分常用依赖库,您可前往各运行时代码开发中查询:Node.js、Python 、PHP。但仅有内置依赖库是不足以满足用户的代码运行诉求的,在此基础上,云函数 SCF 提供了丰富的依赖安装方式。我们将分为上下两篇进行讲解,本文将介绍对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法,下篇将为大家介绍 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 Node.js 说明:https://cloud.tencent.com/document/product/583/11060
Checkmarx 在一份技术报告中提到,黑客在这次攻击中使用了多种TTP,其中包括窃取浏览器cookie接管账户、通过验证提交恶意代码、建立自定义Python镜像,以及向PyPI注册表发布恶意软件包等。
Conan是通用且便携的。它适用于所有操作系统,包括 Windows、Linux、OSX、FreeBSD、Solaris 等,并且可以针对任何平台,包括桌面、服务器以及嵌入式和裸机设备的交叉构建。它与 Docker、MinGW、WSL 等其他工具以及 CMake、MSBuild、Makefiles、Meson、SCons 等所有构建系统集成。它甚至可以与任何专有的构建系统集成。
导读:2 个月前,张戈博客分享了一篇Python+Shell 定时备份网站到阿里云 OSS 的教程,已经有非常多的站长朋友用上了,反馈还不错,也有不少朋友提出了很多优化建议,比如上传完成后能否删除本地
在里面在创建一个 dada_openapi_client 的文件夹,这个文件夹的名称我故意创建的和上层目录不一样,以免误会,这个文件夹其实就是包名称了
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