首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

GEO数据上传

1、创建账号 将数据上传到GEO数据库,首先要创建并登陆NCBI帐号, 然后进入提交的网址:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/submission.html...以高通量测序数据为例: 2.准备文件 点进去需要填写三个文件,分别为:Metadata spreadsheet、Processed data files、Raw data files。...Metadata spreadsheet表格 3.填写文件 Metadata spreadsheet提供了两个例子,每个填写的栏目都给出了提示和说明,也可以根据给出的示例进行填写: image.png 4.数据上传...转到提交数据操作的网页 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/submissionftp.html 数据上传给出了详细的步骤,step1给出了上传的位置。...在linux可以使用 lftp进行上传上传的代码在上面example linux sessions已经给出,只需要自己将Folder_with_submission_files改成自己要上传数据的绝对路径的文件目录即可

2.8K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python上传文件

让我们看一下使用Python将文件上传到云中的过程。...我将讨论每个团队在实现文件上传和管理解决方案时所面临的一些注意事项,然后给出一个简洁的菜谱,让您可以使用Filestack的PythonSDK使用Python上传文件。...确保用户在上传、转换和共享内容时有很好的体验,这意味着为他们提供可靠的、可恢复的、快速的上传。这意味着为他们提供裁剪、调整大小和调整上传所需的工具。这意味着将文件从一种格式转换为另一种格式。...这当然意味着优化交付,这样他们就可以保存数据,并尽可能快地从功能强大的分布式CDN中获取最高质量的内容。 解决方案:使用PythonSDK 当一个项目能够将繁重的工作与业务逻辑分开时,每个人都会赢。...通过将文件名作为命令行中的参数传递给Python,运行此操作,如下所示: python upyougo.py 就这样使用这个简单的代码,我们可以使用Python成功地将文件从本地机器上传到Filestack

1.8K20

Redis大批量上传数据 使用shell与python脚本

需求是:有大量的ip地址,作为分布式爬虫的任务分配,需要加入到redis队列中,如果使用数据库提取+for+redis-lpush的方式速度非常慢,大约放80w数据就得4-5个小时(网络状况而定)。...目前需要将6.5kw的数据放到redis所以需要改进队列方式。...gist.github.com/abtrout/432ce44fa77a9620c739#file-redis-pipe-md 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: Redis大批量上传数据...使用shell与python脚本 Related posts: Scrapy笔记三 自动多网页爬取-本wordpress博客所有文章 反爬虫之检测PhantomJS访客(翻译文) 使用phantomjs...采集运用了强制跳转与页面等待等反爬技术的网站 千万级批量采集框架,就叫他UrlSpider吧 Python模拟登录的几种方法(转) python 爬虫 过滤全部html标签 提取正文内容

1.4K10

Python实现批量上传excel

以下是Python实现批量上传Excel的代码示例:import osimport pandas as pd# 设置上传文件夹路径upload_path = 'upload_files'# 获取上传文件夹中的所有文件名...files = os.listdir(upload_path)# 遍历上传文件夹中的所有文件for file_name in files: # 读取Excel文件数据 file_path =...print(f'{file_name} 共有 {len(df)} 条数据,处理后数据为:') print(df.head()) # TODO: 在这里做数据保存和上传操作在上述代码中...需要注意的是,由于不同的Excel文件可能具有不同的数据结构,因此在进行数据处理时需要根据实际情况进行调整。此外,我们还需要在代码中添加数据保存和上传的操作,具体实现方式视具体情况而定。...# 输出处理结果到控制台 print(f'{file_name} 共有 {len(df)} 条数据,处理后数据为:') print(df.head()) # TODO: 在这里做数据保存和上传操作

1.3K00
领券