Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。
开发策略时,如何直观地检查自己的交易逻辑是否正确?代码所实现的和自己的策略逻辑是否一致?moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了一个可以用于回测的交互K线工具。感谢moonnejs的分享!
2022年梦幻开局,到现在4个月了,A股、美股都在大跌(沪深300到五一为止快跌了20个点了),买的基金、股票都亏惨了。于是最近开始学习“更科学”的投资理财方法,其中K线是分析基金、股票走势的一大利器。虽然目前各大理财APP上都有各个股票和指数的K线,但是当我们想看一些定制化的K线,例如以自己选择的定投日为周期的月线时,这些软件可能就支持不了了。比如,我一般在每个月的15号定投基金,希望看看以15号为周期的月线,但是各个APP上的月线都是以1号为周期的。
图中线的两端是圆点或者菱形,旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数,且左右线颜色不同。画图思路大体就是:先画水平线图,再用 scatter 散点图画线左右两端的点,然后标注两端名称,以及标题和注解。
本文介绍运用Python中的turtle库控制函数画比心图。 本文目录 效果展示 代码详解 2.1 导入库 2.2 播放音乐 2.3 画手 2.4 定义画心的函数 2.5 定义写名字的函数并实现动
上篇博文我们实现了两百行代码实现贪吃蛇游戏,这次我们来实现一个代码量更加少,功能却更加完整的
今天我们用python来实现小时候玩过的俄罗斯方块游戏吧 具体代码与文件可以访问我的GitHub地址获取
python的Scripy提供了丰富的数学工具,python的科学计算包scipy的里面提供了一个函数,可以求出任意的想要拟合的函数的参数。那就是scipy.optimize包里面的leastsq函数。函数原型是:
肉嘟嘟的小动物很是可爱,本文介绍运用Python中的turtle库控制函数绘制小仓鼠。
在我们过去的几篇博客中,说到了Numpy的使用,我们可以生成一些数据了,下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上,让我们更加直观的来分析数据。
上一篇文章讲了最小二乘算法的原理。这篇文章通过一个简单的例子来看如何通过Python实现最小乘法的线性回归模型的参数估计。
前几天有伙伴在公众号后台发送“冰墩墩”,想必这些伙伴期待着咱公众号也能出一个有关冰墩墩的文章,今天她来了!!!
之前经常有童鞋在后台/群里问量化如何入门这个问题,这种问题一般都是没有人回答的,因为这是一个到处都可以找得到答案的问题,所以也推荐大家
不知道有多少同学跟我一样,最初接触编程的动机就是为了自己做个游戏玩? 今天要给大家分享的是一个 pygame 写的“贪吃蛇”小游戏:
Visdom PyTorch可视化工具 本文翻译的时候把 略去了 Torch部分。 项目地址 一个灵活的可视化工具,可用来对于 实时,富数据的 创建,组织和共享。支持Torch和Numpy。 总览 基
主要思路就是,先画两个大的半圆,拼成太极最外圈的圆,然后画两个小圆(小圆的位置可以自己多调几次,自己看的舒服就好),接着再画两个半圆,作为太极图中间的分割线。这样,太极的轮廓就画好了。
之前整理过520表白代码合集、情人节表白烟花、带音乐字符画+带颜色字符画—情人节表白代码、教你用Python秀恩爱、撒狗粮—这是我的某某某。
1) 蛇的移动,首先根据方向来判断,这里使用pos变量来记录方向 pos(1, 0) //表示当前蛇向右的方向 pos(-1, 0) //表示当前蛇向左的方向 pos(0, 1) //表示当前蛇向下的方向 pos(0, -1) //表示当前蛇向上的方向 2) 怎么能控制蛇的速度呢? 其实是控制时间来刷新,我们知道所有的动作都在一个循环里面完成的,也就是代码都一直在运行着。
本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc
前两天看到一篇论文《基于EMV指标的量化交易策略在我国A股市场的研究》,想想看我们学习talib中居然没有这个指标,至少目前还没碰见。作者通过EMV指标实现了年化20%的收益。对于一个本着学习目的的我来说,学一学EMV指标确实挺好。想想看要是自己也能开发这样一套系统的话,想想都觉得美滋滋。但毕竟咋不是专业的,野路子就要咋不断的动手了,希望黄天不负有心人吧!
最近天气学原理需要绘制课本插图来做 翻转课堂,因此整理了课本第四章几个典型图片的画法和代码,共需要的人使用。
OpenCV是一个C++库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
比如说我们有两类数据,各有50十个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能是非线性),就是回归。我们通过大量的数据找出这条线,并拟合出这条线的表达式,再
, 把公式放到 python 中, 借助 sympy 这个库,确认这个公式是否可行。
广义的组合数学(英语:Combinatorics)就是离散数学,狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究离散对象的科学。
今天给大家介绍三剑客之一Matplotlib的使用。首先简单介绍用Matplotlib绘制2D和3D图表,具体的方法和属性并没有过多介绍,但是代码中都做了响应的介绍。
公众号中有个朋友私信我,想要帮忙画下小蜜蜂。 答应了有时间就帮忙画下,趁着五一休息,今天就一起来实现一下吧。 一、效果展示 在正式进入代码讲解之前,先来看下本文的实现效果。 http://mpvide
而且Python很突出的一方面就是代码用户交互界面的实现,这一点在Python上也被称作GUI编程。
我们知道Python之所以强大,很大一方面都是因为它具有很多强大的第三方库。
有读者说〖PyEcharts〗一贴里的图美如画,但是版本是 pyecharts v0.5,用现在 v1.0 来运行会出错,建议我再写篇 pyecharts v1.0 的。我最不喜欢让读者失望,这不我就来了。
牛说(cowsay)回忆上次内容 我们狂飙了一路 从用shell 直接执行 python程序到用shell 循环执行 python程序 循环体中 把 python的 输出结果 用管道 交给了 figlet 把 figlet的 输出结果 用管道 交给了 cowsay 把 cowsay的 输出结果 用管道 交给了 lolcat 最后 提权 直接运行 shell程序 这一路真的好远啊! python3 是脚本解释器shell 也是脚本解释器 其实我们是 在shell中 利用 python3的 输出结果用she
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说python调用通达信公式_通达信公式-主力雷达Python化[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
seaborn是一款非常强大的画图工具,可以画很多种图,除了截图中展示的,下面还有很多,大家可以尝试一下其他的。今天我们用的只是其中一个:distplot。
众所周知,在过去一年,各类 AI 绘画作品层出不穷,Disco-Diffusion 等技术模型也在圈中被广泛讨论。
2021年牛年年后,A股行情跌跌不休,不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱,没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
现在在手上的是一个证券资讯类型的app,其中有涉及到股票行情界面,行情中有K线图等,看到网上很多人在求这方面的资料,所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下。 下面是做出来的效果图: 这个 界面
导读:今年社交平台上最火的带货女王是谁?范冰冰?杨幂?Angelababy?不,是猪猪女孩小猪佩奇。
警告: 就算图像的路径是错的, OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。
ann:如果ann=FALSE,那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。
python是编程语言,学习它只是因为要搞深度学习,其实语言类只要精通一种即可,但一定是精通,像我就是啥都知道,啥都不精,到最终一事无成。 在学Python的时候,无意间看到网上有小游戏开发,于是乎就想自己调试下。第一个接触的例程是画国旗的。画国旗必然要画框,画框也就是画四边形,要画五角星,而五角星就是也是由三角形组成的,因此画一面很完美的五星红旗,则基础需要画四边形和三角形。OK,让我们一起来玩下吧。 整个程序其实是对turtle的运用,没有的百度自行下载。
灵感来源于前些天捡到钱了,就想着是时候给自己买辆车了,工作这么多年了应该对自己好一点,在网上搜索了一下看到这个车型。其实几年前是买过一辆的,但是不到一个月就被人偷了,伤心了好久。这次一定锁好,上三把锁保证小偷再也偷不走了,于是我拿着钱去买了些益力多,跟同事分享了,心情还是比较愉悦的。—— @IT·平头哥联盟,我是首席填坑官∙苏南(South·Su) ^_^~
杨紫和肖战的《余生请多指教》于3月15日起腾讯视频全网独播,湖南卫视金鹰独播剧场晚8:20播放。
版权声明:本文为博主原创文章
本人是一位数学科研工作者,平时的文章采用的是latex编写,里面图形的生成主要来自于Matlab(个人对Matlab非常喜欢,感觉上手比较容易,更亲民)。对于图形的处理比较频繁,而且总会有一些特殊的需求,每次都要上网搜查,或者查以前用过的命令,经常花了很多时间,实现了一点小要求,事后回想有点得不偿失。因此借助这个平台,记录自己在Matlab使用过程中碰到的一些问题,给出我找到或者知道的解决办法,不过方法不是唯一的,也希望广大网友能有更好的思路提供。后续碰到的问题我也会继续更新(如果我有时间的话哈)。
plot(x) 以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图 plot(x,y) x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上,但是以相似坐标的点作为花朵,其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers”) stripchart(x)把x的值画在一条线段上,样本量较小时可作为盒形图的替代 coplot(x~y|z)关于z的每个数值(或数值区间)绘制x与y的二元图 interact
今日正值中秋节,是中国民间的传统节日。中秋节自古便有祭月、赏月、吃月饼、玩花灯、赏桂花、饮桂花酒等民俗,流传至今,经久不息。
参考链接:Python中 Matplotlib局部放大图的画法_wulishinian的博客-CSDN博客_python 局部放大
在前三篇文档中我们大概学习了成交量指标、价格指标和重叠研究指标(均线相关),其中成交量就是多空双方的力量对比指标,经过作图发现能量潮和ADOSC指标比较好,其均通过成交量的统计得出。如果其趋势向上表示上涨力量较大,反正空方占优。但是再具体实践中还需要对风格切换的关键点进行仔细翔实。除此之外就是价格指标,价格指标只是单纯的试图通过数学计算得出能够代替所有交易价格的这样一个价格,通过仔细思考,我们发现典型价格比较好,因为每日的交易的最终图像是五边形,使用收盘价做处理其实是合理的,我记得有一篇论文他们就是采用的收盘价做五边形的定点。当然加权收盘价也是比较重要的,加权收盘价通过给收盘价更好的次数,使得加权收盘价总是大于或小于真实的收盘价。为什么这么计算的原因在于一个基础性的假设,这个假设就是收盘价在某种程度上代表未来,加权收盘价就是放大这种效果,通过与趋势线的对比可能会好于真正的收盘价的比较。在最后的一篇文档中,我们学习了重叠性研究指标,发现重叠性就是均线指标。首先就是布林带,通过对收盘价的统计,画出价格的的波动范围,主要用上轨、下轨和中轨,中轨采用的是均线。这其中有几种形态分别为喇叭口和收紧。这种形态的产生也和布林线的统计有关,一般来说横盘是收紧,上升和下降均为喇叭口。这块和kdj结合比较好,因为kdj就是用来识别底部的指标,而布林线能够提供上升的参考。在均线指标中还有更加平滑的T3和对当日给予更大权重的移动加权平均法(原理和典型价格一样)。都有不错的表现,在实际使用中我们可以采用T3才替代趋势线(均线)。
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