本文标识 : Python_8 本文编辑 : Jack 风 编程工具 : Anaconda、Pycharm 阅读时长 : 5分钟 ? 1、引用 在python中，值是靠引用来传递来的。 如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。 2.2、递归函数的作用 举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1*2 * 3 * … * n 方案1： ? 参数列表中变量的个数根据实际传递的数据的多少来确定 4、有参数、有返回值 def 函数名(形参列表): 语句 return 需要返回的数值 5、函数名不能重复（ 4.2、调用函数 1、调用的方式为： 函数名([实参列表]) 2、调用时，到底写不写 实参 如果调用的函数 在定义时有形参，那么在调用的时候就应该传递参数 3、调用时，实参的个数和先后顺序应该和定义函数中要求的一致 4、如果调用的函数有返回值，那么就可以用一个变量来进行保存这个值 4.3、作用域 1、在一个函数中定义的变量，只能在本函数中用(局部变量) 2、在函数外定义的变量，可以在所有的函数中使用(全局变量)
Python内置函数 1 阅本文需要2分钟 pow() 函数 描述 pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。 > type() 函数 描述 Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。 描述 Python map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 语法 map() 函数语法： map(function, iterable, ...) 参数 function：函数 iterable：一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表。 7, 11, 15, 19] help() 函数 描述 Python help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
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类的高级函数(双下横线) __str__ 介绍 如果定义了该函数, 当print当前实例化对象的时候, 会返回改函数的return信息 用法 def __str__(self): return str_type 参数 无 返回值 一般返回对于该类的描述信息 __gatattr__ 介绍 当调用的属性或方法不存在时,会返回该方法定义的信息 用法 def __gatattr__(self, key): print 参数 key : 调用任意不存在的属性名 返回值 可以是任意类型也可以不进行返回 代码片段1 # coding:utf-8 class Test(object): def __str__(self __dict__[key] = value 参数 key 当前的属性名 value 当前的参数对应的值 返回值 无 __call__ 功能 本质是将一个类变成一个函数 用法 def __call__( self, *args, **kwargs): print('call will start') 参数 可传任意参数 返回值 与函数情况相同 可有可无 代码片段2 # coding:utf-8 class
今天在群里有人问题，他的Python程序在家里运行好好的，但在公司一运行，就出问题了，查来查去查不出来，于是我就把他的程序调转过来看了一下，发现又是Python2.7与Python3的问题。 代码是做了一个可定义任意位数的水仙花数函数 def fn(n): rs = [] for i in range(pow(10,n-1),pow(10,n)): rs = ：")) fn(n) 在Python2.7下面运行结果： 请输入正整数的位数：5 54748 92727 93084 Process finished with exit code 0 但在Python3 finished with exit code 0 好吧，这就明白了，Python3下发生的一些新的变化，再查了一下文档，发现加入list就可以正常了 在Python3中，rs = map(int 下面运行结果就正常了： [9, 9, 9] Process finished with exit code 0 之前就发布过一篇关于：Python 2.7.x 和 3.x 版本区别小结 基于两个版本的不一样
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
参考链接： Pandas DataFrame中的转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍 谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。 构造函数 方法描述DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述Axesindex: row labels DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名DataFrame.ndim返回数据框的纬度DataFrame.size返回数据框元素的个数DataFrame.shape返回数据框的形状DataFrame.memory_usage 函数应用&分组&窗口 方法描述DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …])应用函数DataFrame.applymap(func)Apply a function
所谓的“一等对象”： --在运行时创建 --能赋值给变量或数据结构中的对象 --能作为参数传给函数 --能作为函数的返回结果 函数也是对象，这句话的意义在于 def test(n): """ '__str__', '__subclasshook__'] 一个函数自带了__doc__属性，在看看dir。 type(test)可知这只是function类的实例而已。 a = test a(2) Out[9]: 2 a(test(2)) Out[10]: 2 这里体现了函数既可以作为参数，也可以作为函数的返回结果。 高阶函数 也就是map,filter,reduce,all,any,sum之类的 在python里的lambda表达式只能使用纯表达式，除非像pyspark那样重载了。 可调用对象:也就是调用运算符() 用户定义的函数，内置函数，内置方法，方法，类，类的实例，生成器函数(即yield) 用户定义的可调用类型 import random class Test():
Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list ) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 <filter at 0x4f3af70> -> [1,2] map 功能 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item 进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表 举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 <map at 0x4f3af70> -> [False, False , True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加的函数 list : 需要处理的列表 举例 res = reduce
带参数的函数示例： #!/bin/bash funWithParam(){ echo "第一个参数为 $1 !" echo "第二个参数为 $2 !" 还有几个特殊字符用来处理参数： 参数处理 说明 $# 传递到脚本或函数的参数个数 $* 以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数 $$ 脚本运行的当前进程ID号 $! 后台运行的最后一个进程的ID号 $@ 与$*相同，但是使用时加引号，并在引号中返回每个参数。 $- 显示Shell使用的当前选项，与set命令功能相同。 $? 显示最后命令的退出状态。 0表示没有错误，其他任何值表明有错误 参数处理 说明 $# 传递到脚本或函数的参数个数 $* 以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数 $$ 脚本运行的当前进程ID号 $! 后台运行的最后一个进程的ID号 $@ 与$*相同，但是使用时加引号，并在引号中返回每个参数。 $- 显示Shell使用的当前选项，与set命令功能相同。 $? 显示最后命令的退出状态。
Python的内置的函数 round() a = 1.12586 #保留小数的函数,四舍五入，参数为保留小数点后的位数 print(round(a,2)) 快速查看内置函数功能 ：命令行直接输入python,进入RPEL，使用help()函数 >>> help(round) Help on built-in function round Python函数的特点： 功能性 隐藏细节 避免编写重复代码 组织代码 自定义函数 函数定义 def funcname(parameter_list): pass 上述函数定义有以下特点： (2,3) 综上，混合参数函数的调用比较复杂，在函数中尽量避免使用 高级传参： 带可变参数的函数在调用时传入参数的解包： def pingfanghe(*param): sum in range(0,1): print(a) # 可以打印出10 原因：Python只有函数作用域，没有块作用域 函数的作用域：同变量一样 示例代码：
function 的参数传递 python的变量是一个对象的引用，变量与变量之间的赋值是对同一个对象的引用，当变量重新赋值对象的时候，是将变量指向一个新的对象。 python实参向形参传送数据的方式是值传递。 这时候就需要使用可变长度的函数参数来实现相关功能。 在一个函数体内，或者语句块内定义的变量 称为局部变量。局部变量，自在定义的局部块内有效。 在函数之外定义的变量，称为全局变量，它可以被多个函数引用。 争取5篇文章内，搞得，在水一下，爬虫，科学计算， 不在玩了，我已经 把语法糖拿下来了。 准备转入j2se,j2ee，这是我的主攻。
递归函数 递归函数即在函数内调用函数本身。 举个例子： 从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？"从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！ 箭头函数表达式的语法比函数表达式更短。 函数只有一行语句： ( [param1, parma2,…param n] )=>statement; 实例 以下实例声明了 lambda 表达式函数，函数返回两个数的和： var foo = (x:number 每个重载的方法（或者构造函数）都必须有一个独一无二的参数类型列表。 参数数量不同你可以将不同的参数设置为可选。
1.函数是第一等对象 最简单的样例： def hello(): return 'hello' 函数本身是个对象 hello_again=hello hello_again() Out[5] def hello(): return 'hello' hello() Out[19]: 'hello' 装饰器可以理解为输入一个函数返回一个新的函数的函数，python的装饰器是闭包的语法糖。 装饰器可以改变原先函数的行为。 4.函数参数的解包 def say(a, b): return'%s,%s'%(a, b) 正常而言： say('hello', 'world') Out[13]: 'hello,world' 除了这个以外 ，我们也可以加上*，便成了函数参数的解包： say(*['hello', 'world']) Out[15]: 'hello,world'
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角 谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。 构造函数 方法 描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) 构造数据框 属性和数据 方法 描述 Axes index: row labels；columns DataFrame.ndim 返回数据框的纬度 DataFrame.size 返回数据框元素的个数 DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index 函数应用&分组&窗口 方法 描述 DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …]) 应用函数 DataFrame.applymap(func) Apply a function
引言： 在上篇说道当函数指针作为参数，需要通过typedef将函数指针重新声明便于使用。这篇主要讲解一下typedef的这种用法。 C变量声明 以上基本了解了typedef的功能，在正式讲解typedef函数指针用法之前还需要重新认识一下C变量的声明。变量的声明由两部分组成：类型和类似于表达式的声明符。 同样的函数声明： float ff(); 这个声明的含义是表达式ff()求值结果是一个浮点数，也就是ff是一个返回值为浮点型的函数地址。 由此引出函数指针的声明： float (*pf)() 含义：首先(*pf)()返回值为float的函数，*pf是该函数地址，pf就是指向该函数的指针。 typedef函数指针用法 了解了类型转换符，我们就很容易声明一个执行函数类型的函数指针了。
对于函数的调用者来说，只需要知道传递正确的参数，以及函数就返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来了，调用者无须了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。 设置默认参数时，有几点要注意： 必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面) 如何设置默认参数：当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面， 原因解释如下： Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[],因此默认参数L也是一个变量，它指向对象[],每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变量， , 'kw=', kw) 在函数调用的时候，Python解释器自动按照位置和参数名把对应的参数传进去。 小结 Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5 内嵌函数和闭包 7.1 内嵌函数 7.2 闭包 8. lambda表达式 8.1 lambda表达式 8.2 python内置的BIF：filter函数 8.3 python内置的BIF：map函数 欢迎李四来到我的python函数中。 欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数 如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。 def Funx(x): def Funy(y): return x * y return Funy # return Funy这里注意一下，因为我们python 8.3 python内置的BIF：map函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
交流、咨询，有疑问欢迎添加QQ 2125364717，一起交流、一起发现问题、一起进步啊，哈哈哈哈哈 python staticmethod 返回函数的静态方法。 函数语法 staticmethod(function) 参数说明： 无 实例 #! /usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class C(object): @staticmethod def f(): print
1.什么是函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例： def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4. #函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ? 5.参数 参数分为形参和实参 定义函数的时候的变量，叫形参(形参可以任意起名) def welcome(a): print('hello',a) 调用函数的时候，真实的数据信息，调用函数的时候传递的参数叫实参 多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型 def getStuInfo(name,age): print(name) print(age) a = getStuInfo('toto',
python的len函数： Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
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