本文标识 : Python_8 本文编辑 : Jack 风 编程工具 : Anaconda、Pycharm 阅读时长 : 5分钟 ? 1、引用 在python中，值是靠引用来传递来的。...如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。 2.2、递归函数的作用 举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1*2 * 3 * … * n 方案1： ?...参数列表中变量的个数根据实际传递的数据的多少来确定 4、有参数、有返回值 def 函数名(形参列表): 语句 return 需要返回的数值 5、函数名不能重复（...4.2、调用函数 1、调用的方式为： 函数名([实参列表]) 2、调用时，到底写不写 实参 如果调用的函数 在定义时有形参，那么在调用的时候就应该传递参数 3、调用时，实参的个数和先后顺序应该和定义函数中要求的一致...4、如果调用的函数有返回值，那么就可以用一个变量来进行保存这个值 4.3、作用域 1、在一个函数中定义的变量，只能在本函数中用(局部变量) 2、在函数外定义的变量，可以在所有的函数中使用(全局变量)
Python内置函数 1 阅本文需要2分钟 pow() 函数 描述 pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。...> type() 函数 描述 Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。...描述 Python map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。...语法 map() 函数语法： map(function, iterable, ...) 参数 function：函数 iterable：一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表。...7, 11, 15, 19] help() 函数 描述 Python help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
今天在群里有人问题，他的Python程序在家里运行好好的，但在公司一运行，就出问题了，查来查去查不出来，于是我就把他的程序调转过来看了一下，发现又是Python2.7与Python3的问题。...代码是做了一个可定义任意位数的水仙花数函数 def fn(n): rs = [] for i in range(pow(10,n-1),pow(10,n)): rs = ...：")) fn(n) 在Python2.7下面运行结果： 请输入正整数的位数：5 54748 92727 93084 Process finished with exit code 0 但在Python3...finished with exit code 0 好吧，这就明白了，Python3下发生的一些新的变化，再查了一下文档，发现加入list就可以正常了 在Python3中，rs = map(int...下面运行结果就正常了： [9, 9, 9] Process finished with exit code 0 之前就发布过一篇关于：Python 2.7.x 和 3.x 版本区别小结 基于两个版本的不一样
类的高级函数(双下横线) __str__ 介绍 如果定义了该函数, 当print当前实例化对象的时候, 会返回改函数的return信息 用法 def __str__(self): return str_type...参数 无 返回值 一般返回对于该类的描述信息 __gatattr__ 介绍 当调用的属性或方法不存在时,会返回该方法定义的信息 用法 def __gatattr__(self, key): print...参数 key : 调用任意不存在的属性名 返回值 可以是任意类型也可以不进行返回 代码片段1 # coding:utf-8 class Test(object): def __str__(self...__dict__[key] = value 参数 key 当前的属性名 value 当前的参数对应的值 返回值 无 __call__ 功能 本质是将一个类变成一个函数 用法 def __call__(...self, *args, **kwargs): print('call will start') 参数 可传任意参数 返回值 与函数情况相同 可有可无 代码片段2 # coding:utf-8 class
递归的缺点: 1.3递归的优点: 函数参数 2.1函数参数默认值 2.2默认参数使用的注意事项 2.3函数的关键字参数 函数总结 函数递归概念及例子 函数递归:就是一个函数,自己调用自己 #写一个函数,...尤其是处理一些"问题本身就是通过递归的方式定义的" 数据结构~二叉树~ ~ 函数参数 2.1函数参数默认值 python中的函数,可以给形参指定默认值 带有默认值的参数,可以在调用的时候不传参....debug=False~ 这个形参的默认值就是False 带有默认值的形参 就可以在调用函数的时候,不必传参~ #参数默认值 #python中的函数,可以给形参指定默认值 #带有默认值的参数,可以在调用的时候不传参...,就可以让函数设计更灵活~ ~ 2.2默认参数使用的注意事项 Python中要求带有默认值的形参,得在形参列表的后面~ ~ 而不能在 前面 / 中间!...~ ~ 为降低调用者的使用成本,就可以把大部分参数设定出默认值~ 当调用者需要调整其中一部分参数时,就可以搭配关键字参数来进行操作~ ~ 函数总结 函数的知识点就分享到这里啦~ 喜欢就一键三连支持一下吧
单个文件中-函数的声明和定义: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //函数的调用必需满足先声明后使用--->这样子函数的定义可以写到后面编译器不会发出警告 //闰年的判断...= 0))) return 1; else return 0; } 函数的调用必需满足先声明后使用--->这样子函数的定义可以写到后面编译器不会发出警告 函数的定义也是一种特殊的声明,所以可以把定义放前面...函数 的 声明(#.... .h) 、 类型的声明 放在 头⽂件（.h）中....，理解static修饰局部变量的意义: 代码1的test函数中的局部变量i是每次进⼊test函数先创建变量（⽣命周期开始）并赋值为0，然后 ++，再打印，出函数的时候变量⽣命周期将要结束（释放内存）即...代码2 ，我们从输出结果来看，i的值有累加的效果，其实test函数中的i创建好后，出函数的时候是 不会销毁的，重新进⼊函数也就不会重新创建变量，直接上次累积的数值继续计算。
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参考链接： Pandas DataFrame中的转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。 ...构造函数 方法描述DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述Axesindex: row labels...DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名DataFrame.ndim返回数据框的纬度DataFrame.size返回数据框元素的个数DataFrame.shape返回数据框的形状DataFrame.memory_usage...函数应用&分组&窗口 方法描述DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …])应用函数DataFrame.applymap(func)Apply a function
带参数的函数示例： #!/bin/bash funWithParam(){ echo "第一个参数为 $1 !" echo "第二个参数为 $2 !"...还有几个特殊字符用来处理参数： 参数处理 说明 $# 传递到脚本或函数的参数个数 $* 以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数 $$ 脚本运行的当前进程ID号 $!...后台运行的最后一个进程的ID号 $@ 与$*相同，但是使用时加引号，并在引号中返回每个参数。 $- 显示Shell使用的当前选项，与set命令功能相同。 $? 显示最后命令的退出状态。...0表示没有错误，其他任何值表明有错误 参数处理 说明 $# 传递到脚本或函数的参数个数 $* 以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数 $$ 脚本运行的当前进程ID号 $!...后台运行的最后一个进程的ID号 $@ 与$*相同，但是使用时加引号，并在引号中返回每个参数。 $- 显示Shell使用的当前选项，与set命令功能相同。 $? 显示最后命令的退出状态。
Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表 举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加的函数 list : 需要处理的列表 举例 res = reduce
所谓的“一等对象”： --在运行时创建 --能赋值给变量或数据结构中的对象 --能作为参数传给函数 --能作为函数的返回结果 函数也是对象，这句话的意义在于 def test(n): """...'__str__', '__subclasshook__'] 一个函数自带了__doc__属性，在看看dir。 type(test)可知这只是function类的实例而已。...a = test a(2) Out[9]: 2 a(test(2)) Out[10]: 2 这里体现了函数既可以作为参数，也可以作为函数的返回结果。...高阶函数 也就是map,filter,reduce,all,any,sum之类的 在python里的lambda表达式只能使用纯表达式，除非像pyspark那样重载了。...可调用对象:也就是调用运算符() 用户定义的函数，内置函数，内置方法，方法，类，类的实例，生成器函数(即yield) 用户定义的可调用类型 import random class Test():
递归函数 递归函数即在函数内调用函数本身。 举个例子： 从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？"从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！...箭头函数表达式的语法比函数表达式更短。...函数只有一行语句： ( [param1, parma2,…param n] )=>statement; 实例 以下实例声明了 lambda 表达式函数，函数返回两个数的和： var foo = (x:number...每个重载的方法（或者构造函数）都必须有一个独一无二的参数类型列表。...参数数量不同你可以将不同的参数设置为可选。
Python函数 程序语言的函数 许多程序设计语言中，可以将一段经常需要使用的代码封装起来，在需要使用时可以直接调用，这就是程序中的函数(有的程序语言中也叫方法–比如JAVA语言)。 1....C语言函数 /* 该函数返回x,y两者中的较大值 */ int max(int x,int y){ return x>y?...中的函数 Python中的函数主要分两类。...BIF BIF: Python程序员通常把内置函数称为BIF（built-in Function）。Python3.X中的print(arg)就是一个BIF，它会将arg打印出来。...） id() 返回一个Python数据对象的唯一标识 str(arg) 将arg转换成字符串形式，通常用于拼接字符串 自定义函数 在Python中定义一个函数 Python中的函数是一个命名的代码块
Python的内置的函数 round() a = 1.12586 #保留小数的函数,四舍五入，参数为保留小数点后的位数 print(round(a,2)) 快速查看内置函数功能...：命令行直接输入python,进入RPEL，使用help()函数 >>> help(round) Help on built-in function round...Python函数的特点： 功能性 隐藏细节 避免编写重复代码 组织代码 自定义函数 函数定义 def funcname(parameter_list): pass 上述函数定义有以下特点：...(2,3) 综上，混合参数函数的调用比较复杂，在函数中尽量避免使用 高级传参： 带可变参数的函数在调用时传入参数的解包： def pingfanghe(*param): sum...in range(0,1): print(a) # 可以打印出10 原因：Python只有函数作用域，没有块作用域 函数的作用域：同变量一样 示例代码：
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。...构造函数 方法 描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) 构造数据框 属性和数据 方法 描述 Axes index: row labels；columns...DataFrame.ndim 返回数据框的纬度 DataFrame.size 返回数据框元素的个数 DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index...函数应用&分组&窗口 方法 描述 DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …]) 应用函数 DataFrame.applymap(func) Apply a function
function 的参数传递 python的变量是一个对象的引用，变量与变量之间的赋值是对同一个对象的引用，当变量重新赋值对象的时候，是将变量指向一个新的对象。...python实参向形参传送数据的方式是值传递。...这时候就需要使用可变长度的函数参数来实现相关功能。...在一个函数体内，或者语句块内定义的变量 称为局部变量。局部变量，自在定义的局部块内有效。 在函数之外定义的变量，称为全局变量，它可以被多个函数引用。...争取5篇文章内，搞得，在水一下，爬虫，科学计算， 不在玩了，我已经 把语法糖拿下来了。 准备转入j2se,j2ee，这是我的主攻。
1.函数是第一等对象 最简单的样例： def hello(): return 'hello' 函数本身是个对象 hello_again=hello hello_again() Out[5]...def hello(): return 'hello' hello() Out[19]: 'hello' 装饰器可以理解为输入一个函数返回一个新的函数的函数，python的装饰器是闭包的语法糖。...装饰器可以改变原先函数的行为。...4.函数参数的解包 def say(a, b): return'%s,%s'%(a, b) 正常而言： say('hello', 'world') Out[13]: 'hello,world' 除了这个以外...，我们也可以加上*，便成了函数参数的解包： say(*['hello', 'world']) Out[15]: 'hello,world'
文章目录 Hsql函数.下（窗口函数、分析函数、增强group） 1.窗口函数与分析函数 1.1、**窗口函数** 1.2、OVER从句 1.3、分析函数 1.3.1、Hive2.1.0及以后支持Distinct...**增强的聚合 Cube和Grouping 和Rollup** 2.1、grouping sets 2.2、**CUBE** 2.3、rollup Hsql函数.下（窗口函数、分析函数、增强group）...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） 1.2、OVER从句 1、使用标准的聚合函数COUNT...1.3、分析函数 ROW_NUMBER() 从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次,ROW_NUMBER()的应用场景非常多，再比如，获取分组内排序第一的记录...Cube和Grouping 和Rollup 这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。
引言： 在上篇说道当函数指针作为参数，需要通过typedef将函数指针重新声明便于使用。这篇主要讲解一下typedef的这种用法。...C变量声明 以上基本了解了typedef的功能，在正式讲解typedef函数指针用法之前还需要重新认识一下C变量的声明。变量的声明由两部分组成：类型和类似于表达式的声明符。...同样的函数声明： float ff(); 这个声明的含义是表达式ff()求值结果是一个浮点数，也就是ff是一个返回值为浮点型的函数地址。...由此引出函数指针的声明： float (*pf)() 含义：首先(*pf)()返回值为float的函数，*pf是该函数地址，pf就是指向该函数的指针。...typedef函数指针用法 了解了类型转换符，我们就很容易声明一个执行函数类型的函数指针了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...cv2.imread() 除了最常用的路径参数之外，第二个参数也至关重要： Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR...) Python: retval = cv.imread(filename[, flags]) filename：需要打开图片的路径，可以是绝对路径或者相对路径，路径中不能出现中文。...flag：图像的通道和色彩信息（默认值为1）。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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