想把 Python 应用打包成 Docker 镜像，很自然的行为就是上网搜个例子。简单的一搜，就能得出大量简单易懂的结果。...先天不足 看看下面的 Dockerfile，这是一个网上搜到的 Python 的容器化例子。...问题 1：Python 版本的不确定性 这里第一个需要注意的问题是，基础镜像是：python:3。...在编写这个文件的时候，会安装 Python 3.7，但是可能未来某一天的重新构建，可能会变成 Python 3.8。这种版本切换，可能会让这一应用完全无法运行，从而打断了产品的交付过程。...建议：使用 python:3.7 作为基镜像。
3.2，借用默认不可变 借用Borrow，也就是C++里的引用，但它的默认可变性与C++不一样，这是Rust保守严谨的典型体现。 fn borrow_var() { let v = vec!...3.5，严谨性不能覆盖的一面 前面两节介绍了编译器对于同时有两个借用的合法性检查，现在我们看一个同时有两个可变借用，但编译器无法覆盖的情况。...("x:{}", x); } 严谨如Rust，它发现了你在使用一个悬垂引用，报错如下： error[E0597]: `y` does not live long enough --> src\main.rs
在我最开始用 Python 时，我还不知道 Pythonic 这个词，直到多年前一位资深的程序员在给我培训的时候提到了项目中有一些代码不够 Pythonic，需要重构。...根据语境，我理解他的意思：就是 Python 的代码没有按照 Python 的方式来写。 什么是 Pythonic 充分利用 Python 语言的特性来产生清晰、简洁和可维护的代码。...另外，去了解 Python Built-in Functions[1]，而不是重新造轮子。...只要打开 Python 控制台，输入 import this，你就能看到： C:\Users\xshen>python Python 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23...对了，在我读过的所有 Python 书籍里《Python Cookbook》是我觉得最好的一本。我把它放在了百度网盘里，后台回复 python 可获取下载链接。
先看一段不严谨的实现，A线程调用MoveWindow接口给hWnd发送自定义消息WM_MOVE_WINDOW让hWnd所在的B线程调用MoveWindow系统API移动窗口。 ?...严谨的实现 ?
写程序不难，写好能承受住考验的程序，很难，昨天因为我的考虑不周，给项目组的线上程序带来一点麻烦，所以，凡事都需要严谨对待。 写好逻辑，无论是文章，还是程序，都是共通的，感谢粥老师的课。
SAP MM事务代码MBSU不严谨？1, 执行事务代码MB1B,移动类型313，执行调拨出库业务。调拨出库（313移动类型）的物料凭证号4900000245创建成功了。...系统还是将调拨出库的数量（100）全部带出来显示在界面上，这貌似不严谨啊。难道SAP允许重复对同一个313移动类型的物料凭证号成功执行MBSU过账？这不科学，毕竟SAP系统是非常严谨的一个ERP系统！...报错是对的，因为这符合SAP系统的严谨性，也是符合笔者的预期。By the way, 事务代码在SAP S4HANA 系统上已经不能用了。-完-写于2023-6-15.
我们发现一些应该成立的结论是直觉，能不能够构建逻辑体系来完备地说明，是严谨。 那作为数学的学习和科学素养的培养，是直觉重要还是严谨重要呢？它们分别有什么特点？ 什么是数学直觉和严谨？ 首先看直觉。...它们虽然没有数学符号化的严谨，但是口口相传，一直没出问题，在不要求那么严谨的日常生活中，反而是最可行的方法。 那严谨的数学来看，排列是什么呢？其实所谓的排列，在数学上可以有两种结构来表达。...这便是严谨的数理逻辑给人类的伟大贡献。...这等严谨的逻辑正是数理逻辑，只有是非，没有对错和优劣，这个世界的思考足够纯粹和安全。...世界上哪有什么直觉和灵感，都是热爱基础上的千锤百炼，至于严谨到数学的级别，那是自然而然的产物。 共勉。
这里带来了一些数据对比，看看 128K 能容纳哪些内容： 完整的对比数据在这里：docs.google.com 核心观点 所以，先来阐述一下本篇文章的核心观点： 目前 128K 的上下文对于许多实际处理任务来说仍然不够...、侧边栏、图块等等，像这样的页面，纯用粘贴复制功能，贴到 GPT 上下文提示语框中，128K 的大小限制是足够的，因为它会丢失样式、链接、布局、交互性等信息； 如果是贴源文件，那么 128K 的大小就不够用了...小结 所以，本瓜认为：我们几乎可以断定，目前的 128K 上下文提示语容量还有点“虚”，并且还不够！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在制作图表时，你是否会纠结于选择那种图表来展示自己的数据更合适呢？本文就来对易混图表进行一下解析，帮助大家...
对于python的初学者，通常情况下， 只需要输出结果符合预期即可，所以通常情况下，print就能够满足需求。
今天，同样结果的论文将无法出版，因为图片看起来不够漂亮。Wasserstein GAN（WGAN）的想法不错，无需去看实验结果。...可以使用不严谨的方法 但不能使用不严谨的评估方法 就我而言，我也习惯了使用不严谨的方法，或者理论框架不完善或不存在的方法。但是， 任何人都不应该对那些评价体系不严谨的论文感到满意。...在我看来，有关GAN的论文大多向我们展示了一些漂亮的图片，但我们没有严谨的方法来评估样本的多样性，或者是否有任何形式的过拟合。...理论一旦出现，就不应该抵制它 我同意Yann的观点，在找到理论支持或严谨的分析之前，先开始采用技术是有好处的。然而问题在于，找到了理论支持之后，基于经验表现的推理往往还会胜过严谨性。...严谨不是关于学习理论、收敛保证、界限或定理证明的。无论我们是否已经完全开发出用于分析的数学工具，知识的严密性是所有机器学习的准则。 严谨性意味着周密、详尽、细致。
但是，改写后的SQL业务逻辑更严谨：原SQL如果table_1表相同col_1、col_2、col_3对应的最大valid_date有重复，则返回的结果也是有重复的，这应该不是SQL的本意。...总结： 开发者需要掌握一些高效的SQL写法，避免SQL低效又不严谨。
https://pypi.org/project/pypinyin/ pypinyin库，主要有几下几个特性： 智能匹配最正确的拼音； 支持多音字、繁体字； 支持多种不同拼音、注音风格； 该库属于第三方Python...人生苦短，快学Python
console.log(Object.getPrototypeOf(obj2)) 如果不一样，那么可能说明你的 myNew 方法和标准的 new 操作之间存在着些许出入，这篇文章也许能够让你的方法更加完善 / 严谨...实现一个更严谨的 new 在大部分的手写 new 实现中，通常都没有去检查构造函数的原型是否是一个对象。...所以，如果想实现一个更加严谨的 new，那么就不应该在内部去调用 Object.create 方法，而应该选择手动创建一个对象并和构造函数建立原型关系，同时，我们还应该加入对构造函数原型的类型判断，看它到底是不是一个对象...现在我们实现的 new 就更加严谨了，而且也更接近原生的 new 操作。 本文到这里就结束了。不过，从语言设计的角度来说，为什么不将实例的 __proto__ 也跟着设置为 null 呢？
如果大家对类似的问题感兴趣，我甚至总结了一个页面，供大家参考： http://www.eygle.com/blog/special/oracle_recovery.html 然而我想重复的，DBA至关重要的一项素质是：严谨...以上提及的问题，一步走错，就可能为生产数据库带来灾难，企业一方面我们可以通过加强规范来防范错误，一方面可以通过技术手段去防止问题（比如在一定程度上禁用DDL），而DBA们在进行一个操作之前，一定要足够严谨...在2016年，我们祝愿所有的DBA们能够更加严谨顺利，更上一层楼。...第四,兄弟越多越好 富有戏剧性效果的案例，说出一个心酸的真实故事，但愿我们都不要通过跌倒去收获经验，而是通过严谨去防止错误吧。
陈桦 编译自 Financial Times 量子位出品 | 公众号 QbitAI 自动化机器人正逐渐取代人类的工作岗位，而日本工业界也在尝试用自动化技术做出创...
除了早前被曝光的内容失实之外，小红书的内容不够多元化，不够接地气，同样是它无法找到正确的商业化变现道路的关键所在。 二 说到底，还是小红书，不够红。 它的不够红在于它在流量上的难以破局。...它的不够红在于它的内容上的难以破局。提及小红书，人们首先想到的是种草日记。不得不说的是，小红书的种草日记的确引发了一轮新的内容热潮，甚至成为了一种独特的内容呈现形式——小红书体。...它的不够红在于它的商业上的难以破局。作为一个诞生于互联网时代的存在，小红书的融资之路并不顺畅。尽管早前传出过融资的消息，但是，后面似乎并未成真。...小红书，不够红。如果一定要找到它的「红」，它的那种「红」，或许，仅仅只是局限于虚假滤镜里的那种「红」而已。 —完—
幸运的是，Python及其操作CSV文件的工具可以帮助我们优化数据处理流程。下面给大家介绍常用的套路。 清理数据 使用Python中的pandas模块，您可以非常轻松和有效地操作和分析数据。...Date'], how='any') # 保存结果 df.to_csv(file_name, sep=',', encoding='utf-8', index=False) 从FTP服务器下载数据 使用Python...local_file: ftp.retrbinary('RETR ' + file_name, local_file.write, 1024) # 关闭FTP连接 ftp.quit() 运行SQL查询 使用Python...password)) # 执行查询并将结果保存到dataframe中 query = "SELECT * FROM ITEMS;" df = pd.read_sql(query, cnxn) 刷新Excel 使用Python
伴随着Scrum的实施，你若想取得长久的成功，需要的可不只是基础的框架。Scrum是故意这么设计的，它提供了框架结构作为起点，而它生来就能与其他的有效模式组合应...
曾经听一个面试者说过：因为觉得自己不够聪明所以选择了工程，如果自己足够聪明的话就去做算法了。对于他这段话我思考的很久，最后的结论是：Are you kidding me?
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